Краток одговор: Вештачката интелигенција ќе замени многу повторувачки делови од работата на агентот - закажување, следење, пишување на листи, поддршка за цени и резимеа на документи - но нема целосно да ги замени агентите во блиска иднина. Кога преговорите, пресметките за ризик, локалните нијанси и одговорноста се важни, луѓето сè уште водат. Ако агентите не ја усвојат вештачката интелигенција, тие ризикуваат да бидат надминати од оние што ја усвојуваат.
Клучни заклучоци:
Автоматизација : Користете вештачка интелигенција сега за први нацрти, потсетници, често поставувани прашања и негување на потенцијални клиенти.
Проценка : Чувајте ги луѓето за преговори, тријажа на ризици и донесување одлуки со висок ризик.
Хибридни модели : Очекувајте повеќе нивоа, фиксна цена и опции за услуги „плаќање за совет“.
Верификација : Третирајте ја вештачката интелигенција како копилот; проверете ги правните, ценовните и структурните тврдења.
Етика : Управувајте со пристрасноста, приватноста и халуцинациите со јасни траги од надзор и ревизија.

Вештачката интелигенција веќе ги грицка рабовите на работата. Распоред, предлози за цени, описи на огласи, следење на потенцијални клиенти, пазарни статистики - ги голта тие задачи како грицки. ( NAR: Вештачка интелигенција во недвижности , NAR 2025 Technology Survey (соопштение за медиумите) ) Но, замената на целата улога на агент спаѓа во друга категорија на проблеми. Проблем со златен ретривер во костум. Слатко, но сепак не би му дозволиле да ги договори вашите кредити за инспекција 😅
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инженерите за податоци во иднина?
Како автоматизацијата може да ги промени кариерите во цевководи, алати и инженеринг.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени агентите за осигурување или ќе ја преобликува улогата?
Што вештачката интелигенција може да автоматизира и што сè уште им е потребно на клиентите.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени електроинженерите во наредните години?
Ги истражува границите на вештачката интелигенција во дизајнот, безбедноста и практичната работа.
🔗 Дали вештачката интелигенција отишла предалеку во секојдневниот живот?
Промислен поглед на етиката, приватноста и несаканите последици.
Кратката верзија: Дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? 🤔
Делови од работата, да. Целата работа, не баш (барем не чисто).
Еве го пореалниот исход:
-
Вештачката интелигенција ги заменува повторувачките задачи на агентите - администрација, нацрти за маркетинг, основни прашања и одговори, почетна проверка. ✅ ( Realtor.com: Алатки за маркетинг со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
-
Луѓето остануваат во центарот на вниманието за проценка со висок ризик - преговарање, ризик, нијансирање, градење доверба. ✅
-
Улогата на „агент“ се префрла во нешто повеќе како стратег за договори + менаџер на проекти + терапевт со скратено работно време. Да. 🧠🧾❤️
Значи, кога луѓето прашуваат „Дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција?“, најточниот одговор е: агентите кои не се прилагодуваат може да бидат заменети со агенти кои се прилагодуваат . Што е малку сурово, но исто така… фер?
Во што е всушност добра вештачката интелигенција во недвижностите (и зошто е важна) 📊✨
Вештачката интелигенција има тенденција да биде одлична во работи кои се:
-
Базирано на шема (ценовни опсези, групирање на компаративни трошоци, сигнали за побарувачка) ( NAR: Вештачка интелигенција во недвижности )
-
Премногу текстуални пораки (е-пошта, описи на огласи, одрекувања од одговорност, дополнителни информации) ( Realtor.com: Алатки за маркетинг со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
-
Работен процес (потсетници, контролни листи за документи, насочување на состаноци)
-
Задачи за брзо скенирање (сумирање на обелоденувања, истакнување на необични клаузули)
Во моето сопствено тестирање на низа вообичаени работни процеси со недвижности, најголемиот „уау“ момент е брзината. Вештачката интелигенција може да претвори измешан куп белешки во чист план за неколку секунди. Само тоа ја менува економијата на работата.
Примери за победи на вештачката интелигенција:
-
Изготвување текст за оглас што не звучи како да е напишан за време на криза со кофеин ☕ ( Realtor.com: Алатки за маркетинг со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
-
Предлагање на ценовни опсези врз основа на комплементи и неодамнешна активност ( NAR: Вештачка интелигенција во недвижности )
-
Креирање на наслови за фотографии, варијанти на реклами и пораки за следење на купувачите
-
Одговарање на основни прашања на купувачите на полноќ (кога луѓето треба да спијат) 😴 ( Redfin: Претставување на Ask Redfin )
-
Сумирање на извештаите од инспекцијата во обемна листа „што е важно“
Но… и тоа е големо, но… Самодовербата на вештачката интелигенција понекогаш може да биде погласна од нејзината точност. Како караоке пејач кој целосно верува дека ја погодил целта. 🎤😬 ( OpenAI: Зошто јазичните модели халуцинираат , NIST: GenAI профил (AI RMF) )
Што ја прави една верзија од агент за недвижности добра со вештачка интелигенција? 🧩🏠
Ако зборуваме за „добра верзија“ на помошник за недвижности со вештачка интелигенција (или систем сличен на агент), златниот стандард изгледа вака:
-
Свесност за локалните податоци : ги разбира нијансите на соседството, а не само генеричките „трендови на пазарот“.
-
Навики за верификација : означува неизвесност, поттикнува проверка, не халуцинира правни факти. ( NIST: GenAI профил (AI RMF) )
-
Контекстна меморија : ги помни преференциите на купувачот, ограничувањата на зделките и минатите одлуки.
-
Интеграција на работниот процес : се вклучува во календари, документи, е-потписи, CRM, прикажување на системи за пристап.
-
Поддршка за преговори : помага при генерирање стратегии, скрипти и логика на контрапонуди.
-
Вградено човечко предавање : знае кога ситуацијата е премногу ризична за автопилот.
Лошата верзија со вештачка интелигенција е во основа самоуверен чет-бот кој вели „Честитки!“, додека вие случајно се откажувате од условот за проценка. Не, благодарам 😬
Значи да - Дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Не со небрежна вештачка интелигенција. Не со „доволно блиска“ вештачка интелигенција. Недвижностите казнуваат доволно блиски.
Задачите на агентот што вештачката интелигенција ќе ги замени прво (и тоа веќе се случува) 🧠⚡
Ова е вистинската приказна: агентите не се една работа. Тоа се збир од мини-работни места.
Вештачката интелигенција има тенденција да ги замени мини-задачите кои се:
-
предвидлив
-
повторувачки
-
преполн со документи
-
комуникацијата е тешка, но нијансата е мала
Еве ги најзрелите цели:
1) Водечки одговор и негување 📩
Вештачката интелигенција може веднаш да реагира, да квалификува потенцијални клиенти, да бара паметни контакти и да закажува повици. Предноста на „брзо добивање потенцијален клиент“ е реална. ( Резиме на MIT/InsideSales Lead Response Management (2007) )
2) Нацрти за маркетинг на огласи 📝
Описи, експлозии на е-пошта, наслови на социјалните мрежи, текст за реклами, сценарија за денови на отворени врати. Вештачката интелигенција може брзо да генерира варијации. Некои ќе бидат непријатни. Некои ќе бидат одлични. Луѓето ги избираат победниците. ( Realtor.com: Маркетинг алатки со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
3) Поддршка за цени и пакување на надоместоци 📈
Вештачката интелигенција може да состави споредби, да сумира разлики и да создаде наратив за цени. Агентите сè уште имаат потреба од проценка, но работата значително се намалува. ( NAR: Вештачка интелигенција во недвижностите )
4) Контролни листи за трансакции + потсетници ✅
Рокови, барања за документи, „еј, сè уште ни треба документот од HOA“, сите тие работи. Вештачката интелигенција никогаш не заборава. Луѓето забораваат. (Без срам, само факти.)
5) Резимирање на документи 📄
Обелоденувања, извештаи од инспекции, правила на Здружението на сопственици на куќи. Вештачката интелигенција може да ги истакне застрашувачките и бавните делови, што е некако сон.
Овие промени ја намалуваат потребата за огромен дел од традиционалната агентска работна сила. Што значи дека надоместоците и моделите на услуги ќе продолжат да се менуваат. Тоа е веќе преструктуирање. ( Промените во практиката на NAR се спроведени на 17 август 2024 година )
Деловите што вештачката интелигенција се мачи да ги замени: заплетканите човечки работи 😵💫❤️
Еве зошто целосната замена е потешка отколку што звучи:
Преговорите не се само логика 🤝
Преговорите се тон, тајминг и психологија. Тоа е читање на просторијата кога нема простор - само нејасни текстови и одложени одговори. Вештачката интелигенција може да предложи контранапади, но луѓето сè уште чувствуваат кога другата страна блефира… или е на прагот да си замине.
Довербата се заработува, не се генерира 🧍♂️🧍♀️
Луѓето не купуваат само куќи, туку и сигурност. Тие сакаат самоуверен човек кој може да каже: „Го имам видено ова и претходно, еве што значи.“ Дури и ако агентот тивко се поти одвнатре.
Локалната нијанса е лизгава 🗺️
Две улици можат да имаат сосема различна побарувачка од купувачи. Едната страна се свртува кон улица, другата не. Едната има чудна политика на паркирање. Вештачката интелигенција може да учи шеми, секако, но не е секогаш вклучена во слојот на озборувања од реалниот живот (и да, тој слој е важен).
Одговорност и отчетност ⚠️
Кога нешто тргнува наопаку, луѓето сакаат одговорна страна. Вештачката интелигенција не потпишува документи, не носи осигурување, ниту се појавува да објасни зошто проценката била ниска и сите се лути.
Значи, повторно, дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Не на начин како „притисни копче, добиј клучеви од куќата“. Повеќе како „Вештачката интелигенција ги презема задачите на лентата за трчање, луѓето ги носат одлуките на работ на скалата“.
Новата улога: агентите стануваат стратези за договори (плус малку справување со кризи) 🧯🧠
Агентите кои напредуваат ќе изгледаат помалку како оние што отвораат врати, а повеќе како:
-
Архитекти на зделки : стратешки структурирајте понуди, непредвидени ситуации и временски рокови
-
Преведувачи на ризик : објаснете што е нормално наспроти што е црвено знаме
-
Тренери за преговори : сценарија, позиционирање, смирен притисок
-
Менаџери на проекти : заемодавач, титула, ескро, инспекции, поправки, добавувачи
-
Емоционални стабилизатори : одвратете ги клиентите од ритамот, нежно, постојано 😅
Да бидеме искрени - половина од работата е да се смири некого откако ќе се заљуби во куќа што слабо мириса на влажно куче и лоши одлуки.
Вештачката интелигенција ќе им помогне на агентите да склучуваат повеќе зделки со помалку триење. Тоа значи дека можеби ќе бидат потребни помалку агенти во целина… но најдобрите стануваат уште повредни. ( Анкета за технологија на NAR 2025 (соопштение за печатот) )
Табела за споредба: начини на кои вештачката интелигенција го менува искуството со „агентот“ 🧾🤖
| Стил на опција / „алатка“ | Најдобро за (публика) | Типична цена | Зошто функционира (вклучувајќи ги и необичностите) |
|---|---|---|---|
| Човечки агент со целосна услуга (со помош на вештачка интелигенција) | Повеќето купувачи + повеќето продавачи | % провизија (варира… многу) | Човечка проценка + брзина на вештачка интелигенција. Обично идеална точка. |
| Самопослужување + водство од вештачка интелигенција | Самоуверени купувачи, луѓе кои работат со табеларни пресметки 😄 | Ниска фиксна цена или трошоци „направи сам“ | Одлично за истражување, ризично за преговарање. Потребна е дисциплина. |
| Модел на агент за попусти | Продавачи кои веќе ја знаат вежбата | Понизок процент или фиксна такса | Помалку држење раце, сепак ви овозможува пристап + завршена документација. |
| Координатор на трансакции + вештачка интелигенција | Продавачи кои сакаат контрола, но мразат администрација | Фиксна такса (средна) | Координацијата е покриена; стратегијата е твоја, некако. |
| Услуга за „советување за понуда“ на купувачот | Купувачи на конкурентни пазари | Фиксна цена по понуда | Фокусирана помош на најтешкиот дел - понуда на структура и тактики. |
| Консиерж со вештачка интелигенција + ескалација на човечки ресурси | Зафатени луѓе кои сакаат брзина | Како претплата | Брзи одговори, а потоа човечки фактор се вмешува кога влоговите се зголемуваат… идеално. |
Забележете како ниту едно од овие не е „вештачката интелигенција заменува сè“. Повеќе е како шведска маса. Малку нерамномерен шведска маса со одлични десерти и една сомнителна салата од тестенини.
Ако сте купувач: како да користите вештачка интелигенција без да се изгорите 🔍🏡
Вештачката интелигенција може брзо да ве направи попаметен купувач ако ја користите како копилот, а не како автопилот.
Обидете се со овој работен тек:
-
Користете вештачка интелигенција за да ги разјасните вашите потреби : неопходни работи, работи што треба да се прекинат, логика при патување до работа, приоритети на животниот стил
-
Побарајте контролни листи за споредба на соседствата : училишта, бучава, можност за пешачење, ризици од препродажба
-
Сумирајте ги обелоденувањата и инспекциите : потоа проверете сè што е законско или структурно со професионалци
-
Сценаријата за нацрт-стратегија за понуда : агресивни, избалансирани, конзервативни - со предности и недостатоци
-
Скрипти за подготовка за преговори : што да кажете кога продавачот ќе се спротивстави, кога агентот ќе ве притисне
Но, бидете внимателни:
-
Не дозволувајте вештачката интелигенција да „одлучи“ за фер цена без вистински компензации
-
Не потпирајте се на вештачката интелигенција за правни толкувања
-
Не претпоставувај дека огласот е вистинит само затоа што звучи убаво 😬
Вештачката интелигенција е фенерче. Не е мапата.
Ако сте продавач: Вештачката интелигенција може да ви помогне да заработите повеќе, но само ако останете реални 💰📸
Продавачите можат да користат вештачка интелигенција на моќни начини:
-
Наратив за цени : не само бројка, приказна поткрепена со пресметки ( NAR: Вештачка интелигенција во недвижности )
-
Позиционирање на огласот : кој е идеалниот купувач и за што се грижи
-
Маркетинг варијанти : различни агли за различни канали ( Realtor.com: Маркетинг алатки со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
-
Планирање на ден на отворени врати : копија за ознаки, листови со често поставувани прашања, дополнителни пораки
-
Приоритет на поправки : што ја зголемува вредноста наспроти што е само козметичко дотерување
Онаму каде што продавачите грешат е мислата дека вештачката инстинкт може да го замени пазарниот инстинкт. Вештачката интелигенција може да ви каже ценовен опсег, но нема да стои во вашата дневна соба и да го забележува чудното ехо, застоениот мирис или фактот дека колекцијата автомобили на соседот изгледа како музеј на отпад.
Исто така, и ова го кажувам нежно - продавачите честопати преценуваат колку е посебен нивниот дом. Сите го правиме тоа. Тоа е како да мислите дека вашето дете е најдобриот пејач во училишната претстава. Прекрасно, но… можеби да бидеме објективни 😅
Вистината за агентите: адаптирајте се или ќе бидете притиснати (да, тоа) 🧠📉
Ако сте агент кој го чита ова со мала главоболка од стрес, еве го практичниот пат:
Вештини што стануваат повредни
-
Длабочина на преговори и смирено справување со притисок
-
Хиперлокална експертиза, а не генерички пазарни разговори
-
Квалитет на мрежата на добавувачи (инспектори, изведувачи, инспектори, заемодаватели)
-
Тријажа на зделки - откривање на ризици пред да експлодираат
-
Комуникација со клиенти што се чувствува стабилна и лична
Вештини за моментално автоматизирање
-
Први нацрти на сè (е-пошта, огласи, дополнителни информации) ( Realtor.com: Алатки за маркетинг со вештачка интелигенција за агенти за недвижности )
-
CRM евидентирање и потсетници
-
Прикажување на распореди и одговори на ЧПП
-
Ажурирања за пазарот и резимеа на резултатите
Еве го незгодниот дел: вештачката интелигенција може да ги направи одличните агенти уште подобри. Но, исто така, ги разоткрива слабите агенти побрзо. Како вклучување силни светла во пренатрупана соба… одеднаш сè гледате 🫣
Значи, кога јавноста прашува дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција?, одговорот од страна на агентот е: само ако се однесувате како вашата работа да е само отворање врати.
Ризици, етика и факторот „упс“ 🚨🧩
Вештачката интелигенција во недвижностите има нагазни мини. Некои очигледни, некои суптилни.
-
Пристрасност во податоците : моделите можат да одразуваат неправедни шеми во историјата на домувањето ( GAO: Употреба и федерален надзор на технологијата за недвижности , HUD: Закон за фер домување и најава за упатства за вештачка интелигенција (мај 2024 година) )
-
Прашања за приватноста : финансии на клиентите, адреси, семејни ситуации - чувствителни работи ( FTC: компании за вештачка интелигенција и обврски за приватност/доверливост )
-
Халуцинации : неточни тврдења изнесени со сигурност (најлошата комбинација) ( OpenAI: Зошто јазичните модели халуцинираат , NIST: GenAI профил (AI RMF) )
-
Регулаторен притисок : правила за рекламирање, правила за објавување, усогласеност со прописите за фер домување ( GAO: Употреба и федерален надзор на технологијата за недвижности , HUD: Дискриминација во домувањето според Законот за фер домување )
-
Празнини во одговорноста : кој е одговорен кога советот е погрешен
Еден од најголемите практични ризици е прекумерната доверба. Луѓето претпоставуваат дека компјутерот = точно. Но, вештачката интелигенција е повеќе како многу брз практикант кој понекогаш измислува работи кога е нервозен. Корисен практикант, сепак има потреба од надзор. ( NIST: GenAI профил (AI RMF) )
Значи… дали ова ќе ги промени провизиите и бизнис моделите? 💸😬
Да, провизиите и моделите на услуги ќе продолжат да се менуваат. Вештачката интелигенција ја намалува работната сила во многу чекори, а пазарите имаат тенденција на крајот да го ценат тоа. Очекувајте:
-
повеќе нивоа на пакети услуги
-
повеќе опции со фиксна цена и хибридни опции
-
повеќе советодавни услуги за „плати за тешкиот дел“
-
поголем притисок врз агентите да докажат вредност надвор од административната работа ( промени во практиката на NAR имплементирани на 17 август 2024 година )
Тоа не значи дека агентите со целосна услуга исчезнуваат. Тоа значи дека вредноста мора да биде појасна и поопиплива. „Пратив е-пошта“ нема да биде доволно. „Ве спасив од лоша зделка и преговарав за поправки“ ќе биде доволно.
Заклучоци: Дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? 🏁🤖🏡
Вештачката интелигенција нема да ги избрише агентите за недвижности одеднаш. Ќе ја преработи работата во нешто поостро и поспецијализирано.
Накратко
-
Вештачката интелигенција прво ги заменува повторувачките задачи ✅
-
Луѓето одржуваат преговарање, одговорност и емоционална доверба ✅
-
Најдобрата иднина е хибридна: брзина на вештачка интелигенција + човечка проценка 🔥
-
Агентите кои се адаптираат стануваат повредни, а не помалку
-
Потрошувачите добиваат повеќе опции, но и поголема одговорност
И ако малку драматизирам (добро, сум), недвижностите се како спектакуларен настан. Вештачката интелигенција може да изгради подобра безбедносна мрежа, апсолутно. Но, повеќето луѓе сè уште сакаат стабилна човечка рака кога се на дваесет метри и нивниот хипотекарен заемодавач престанува да одговара 😅
Дали агентите за недвижности ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Не целосно. Но, улогата веќе се препишува, ред по ред.
Најчесто поставувани прашања
Дали агентите за недвижности ќе бидат целосно заменети со вештачка интелигенција?
Вештачката интелигенција ќе замени делови од работата, но не целата улога на чист начин. Таа веќе добро се справува со повторувачки задачи како што се распоредување, изготвување на нацрт-список, следење на потенцијални клиенти и резимеа на документи. Онаму каде што сè уште се напрега е проценката со висок ризик: преговори, пресметки на ризик, локални нијанси и доверба. Веројатниот исход е хибриден модел каде што агентите користат вештачка интелигенција за да се движат побрзо и да се концентрираат на најтешките делови.
Кои делови од работата на агентот за недвижности прво ќе ги замени вештачката интелигенција?
Првиот бран е предвидлива, работа со многу документи и комуникација, со малку нијанси. Размислете за моментални одговори на потенцијални клиенти, низи за негување, нацрти за маркетинг и пакети за комплементарни услуги кои брзо ги откриваат разликите. Вештачката интелигенција, исто така, се истакнува во потсетниците за трансакции и управувањето со контролни листи, плус сумирање на објавувањата и извештаите за инспекции во најважните точки. Ова се задачи на лента кои најмногу имаат корист од брзината и конзистентноста.
Како купувачите можат безбедно да користат вештачка интелигенција кога купуваат дом?
Користете ја вештачката интелигенција како копилот, а не како автопилот. Таа е силна за разјаснување на вашите неопходни работи, генерирање контролни листи за споредба на соседствата, сумирање на обелоденувањата и размислување за сценарија за стратегија за понуди. Исто така, може да ви помогне да подготвите сценарија за преговори за контранапади и моменти на притисок. Безбедниот пристап е да се потврди сè што е правно, структурно или критично за цените со вистински компани и квалификувани професионалци, а не со довербата на четботот.
Како продавачите можат да ја користат вештачката интелигенција за да го подобрат маркетингот и цените без претерано да ѝ веруваат?
Вештачката интелигенција може да им помогне на продавачите да создадат наратив за цените поткрепен со компаративни пресметки, да генерираат повеќе маркетиншки агли и да планираат материјали за отворени врати плус пораки за следење. Исто така е корисна за давање приоритет на поправките кои имаат поголема веројатност да бидат важни за купувачите. Ризикот е да се третира ценовниот опсег на вештачката интелигенција како машина за вистина и да се игнорираат сигналите од реалниот свет. Комбинирајте го резултатот од вештачката интелигенција со реалноста на локалниот пазар и останете дисциплинирани во врска со тоа што е потврдено наспроти претпоставеното.
Зошто преговорите се уште се тешки за вештачката интелигенција во недвижностите?
Преговорите не се само математика и „најдобри практики“ - тоа е тајминг, психологија и читање нецелосни сигнали. Контрапонудата може да зависи од тонот во текстуалната нишка, суптилната итност на агентот или знаењето кога другата страна блефира. Вештачката интелигенција може да предлага сценарија, контра-реплики и логика, но не носи одговорност ниту го чувствува моментот на начин на кој луѓето го прават тоа. Недвижностите ги казнуваат „доволно блиските“ одлуки.
Што го прави еден асистент за недвижности со вештачка интелигенција „добар“ во споредба со еден ризичен?
Добриот помошник за недвижности со вештачка интелигенција има локална свест, силни навики за верификација и јасни знаци на неизвесност, наместо да се преправа дека знае сè. Се сеќава на преференциите и ограничувањата, се интегрира со алатки за работен тек како што се календари и документи и поддржува планирање на преговори без да се поднесуваат правни барања. Најважно од сè, знае кога да му ја предаде работата на човек бидејќи влоговите се превисоки. Оној што е ризичен е самоуверен, брз и повремено греши.
Дали вештачката интелигенција ќе ги промени провизиите за недвижности и моделите на услуги?
Да - моделите на услуги имаат тенденција да се менуваат кога работната сила се намалува во клучните чекори. Бидејќи вештачката интелигенција го намалува административното и комуникацискиот обем на работа, очекувајте повеќе нивоа на пакети, опции со фиксна цена и хибридни опции и советодавни услуги „плати за тешкиот дел“. Агентите со целосна услуга нема да исчезнат, но ќе бидат под притисок да покажат опиплива вредност надвор од документацијата и е-поштата. Потрошувачите може да добијат повеќе опции, но и поголема одговорност за изборите и ризикот.
Кои се најголемите ризици и етички проблеми со вештачката интелигенција во недвижностите?
Честите нагазни мини вклучуваат пристрасни податоци што одразуваат неправедни модели на домување, ризици за приватноста околу чувствителните информации за клиентите и халуцинации - сигурни изјави кои не се точни. Исто така, постои регулаторен притисок околу рекламирањето, објавувањата и усогласеноста со правилата за фер домување, плус празнини во одговорноста кога советите тргнуваат наопаку. Најпрактичната опасност е прекумерната доверба: луѓето претпоставуваат дека „компјутер = точно“. Третирајте ја вештачката интелигенција како брз практикант на кој му е потребен надзор и верификација.
Ако сум агент, како да избегнам да бидам заменет од конкуренти овозможени со вештачка интелигенција?
Најбезбедниот пат е да се автоматизираат првите нацрти и повторувачките задачи во работниот тек, а воедно да се удвои она што вештачката интелигенција не може сигурно да го направи. Изградете подлабоки вештини за преговарање, поостро откривање на ризици и посилна мрежа на добавувачи, и комуницирајте на начин што се чувствува стабилен и личен. Позиционирајте се како стратег за договори и менаџер на проекти, а не како некој што отвора врати. Во оваа промена, агентите кои се адаптираат имаат тенденција да ги заменат агентите кои не се адаптираат.
Референци
-
Национално здружение на агенти за недвижности® (NAR) - Вештачка интелигенција во недвижности - nar.realtor
-
Национално здружение на агенти за недвижности® (NAR) - Технолошка анкета за 2025 година (соопштение за медиумите) - nar.realtor
-
Realtor.com - Алатки за маркетинг со вештачка интелигенција за агенти за недвижности - realtor.com
-
Redfin - Претставуваме Прашајте го Redfin - redfin.com
-
OpenAI - Зошто јазичните модели халуцинираат - openai.com
-
Национален институт за стандарди и технологија (NIST) - GenAI профил (AI RMF) - nist.gov
-
MIT / InsideSales - Резиме за управување со одговор на потенцијални клиенти (2007) - mit.edu
-
Национално здружение на агенти за недвижности® (NAR) - Промени во праксата имплементирани на 17 август 2024 година - nar.realtor
-
Канцеларија за одговорност на владата на САД (GAO) - Употреба и федерален надзор на технологијата за недвижности - gao.gov
-
Министерство за домување и урбан развој на САД (HUD) - Најава за Законот за фер домување и упатствата за вештачка интелигенција (мај 2024 година) - hud.gov
-
Министерство за домување и урбан развој на САД (HUD) - Дискриминација во домувањето според Законот за фер домување - hud.gov
-
Федерална комисија за трговија (FTC) - Компании за вештачка интелигенција и обврски за приватност/доверливост - ftc.gov