Краток одговор: Вештачката интелигенција веќе автоматизира значителни делови од работата во осигурувањето - прием, понуда, рутинско сервисирање и делови од барањата за надомест на штета - па затоа улогите на чисто трансакциски агенти ќе се намалат кога нивната главна предност ќе биде брзината на стандардните полиси. Но, агентите нема да исчезнат: луѓето сè уште се важни кога ќе се појават одговорност, сложени ризици и тешки случаи на барања за надомест на штета.
Клучни заклучоци:
Автоматизација : Намалување на внесот, споредбите, обновувањата и основните промени за намалување на административното време.
Одговорност : Одржувајте именувано лице одговорно кога советите или објаснувањата за покриеноста влијаат на резултатите.
Сложеност : Фокусирајте ја човечката експертиза на комерцијални одлуки, одлуки за висока нето вредност и повеќеслојно покривање.
Тврдења : Користете вештачка интелигенција за тријажа и извлекување документи, ескалирајте ги преговорите и исклучоците за луѓе.
Усогласеност : Потребна е објаснување, контрола на пристрасност и ревизорски траги за автоматизирани одлуки и совети.
Гледањето понуда за осигурување како се појавува за неколку секунди може да ја поттикне мислата: „Па... тоа е тоа, агентите се здраво за готово“. Многу луѓе се спуштаат таму. Реалноста е поискривена - и, всушност, поинтересна. Вештачката интелигенција апсолутно ги булдожерира деловите од работниот тек на осигурување - досадните делови, повторувачките делови, деловите што ги тераат луѓето да се прозеваат на средина од реченицата. Заменувањето на агентите за осигурување од почеток до крај, сепак, се наоѓа во различна категорија на барање. Наликува на тоа да се каже дека калкулаторот ги заменил сметководителите. Не го стори тоа. Го промени она што го бара тоа да се биде сметководител. ( McKinsey ; Ројтерс )
Значи, за ова се дискутира како за возрасни кои сè уште понекогаш паничат и скролаат на полноќ 😅.
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени сметководителите?
Како автоматизацијата ги преобликува сметководствените задачи и идните можности за кариера.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени радиолозите?
Ги истражува алатките за снимање со вештачка интелигенција, границите на точност и промените во работната сила во радиологијата.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери?
Ги анализира работните процеси за склучување зделки, силните страни на вештачката интелигенција и банкарските вештини што сè уште се потребни.
🔗 Работни места што вештачката интелигенција не може да ги замени, а оние што ќе ги замени
Глобален поглед на улогите отпорни на вештачка интелигенција и работните места изложени на ризик.
Прашањето што сите го поставуваат (дури и кога не го кажуваат) 😬
Кога луѓето велат „Дали вештачката интелигенција ќе ги замени агентите за осигурување“, тие ретко нудат јасен, неутрален предлог. Подтекстот има тенденција да биде:
-
„Дали сè уште ќе имам работа?“
-
„Дали ќе добијам подобар договор без човек?“
-
„Дали ќе ме измами четбот кој звучи самоуверено, но е… погрешен?“
-
„Ако нешто тргне наопаку, на кого да викам?“ (Да бидеме искрени.)
Осигурувањето е емоционално дури и кога се преправа дека е поинаку. Тоа се пари, ризик, страв и документација маскирана како уредна месечна рата. Вештачката интелигенција добро ја води документацијата. Стравот... помалку.
Што вештачката интелигенција веќе прави подобро од луѓето (да, го кажав тоа) ⚡🤖
Во некои области, вештачката интелигенција е едноставно побрза и поконзистентна од човечки агент во нивниот најдобар ден по две кафиња:
-
Внес на податоци и претквалификација : Извлекување основни детали, откривање на полиња што недостасуваат, поттикнување за корекции.
-
Споредби на понуди : Филтрирање по франшиза, ограничувања на покритието, додатоци, ценовни опсези.
-
Рутинско сервисирање на полиси : ажурирања на адреси, лични карти, потсетници за плаќање, основни потврди.
-
Детекција на шеми на измама : Не е совршено, но вештачката интелигенција е добра во вибрациите „ова изгледа статистички погрешно“.
-
Тријажа повици/разговори : Ве пренасочува кон вистинскиот оддел без петнаесет префрлања (понекогаш).
Ако вашата интеракција со агент е претежно „добијте ми понуда брзо“, вештачката интелигенција веќе ја гази таа работна функција. Не целата работа - туку еден дел, и тоа е голем дел. ( McKinsey ; Deloitte )
Што е тоа што го прави еден агент за осигурување добар? 🧠🧾
Ова е делот што луѓето го прескокнуваат, а потоа се прашуваат зошто разговорот се заплеткува.
„Добриот“ агент за осигурување не е само печатар на понуди со пријатен глас. Добриот агент за осигурување носи комбинација од вештини кои се тврдоглаво човечки:
-
Превод на ризик : Претворање на „условите за покритие“ во „што се случува ако вашиот покрив протекува, а таванот на вашиот сосед стане водопад“.
-
Откритие : Поставувањето прашања за кои не сте знаеле дека се важни, како на пример „Дали водите бизнис од дома?“ или „Кој всушност го вози тој автомобил?“
-
Коучинг за компромис : Ви помагаме да изберете помеѓу премиум и франшиза без да се преправате дека има магичен бесплатен ручек.
-
Навигација низ операторот : Знаење кои осигурители имаат тенденција да бидат нежни во однос на барањата за надомест на штета, кои се пребирливи, кои ги мразат одредени ризици.
-
Застапување кога станува грдо : спорови околу тужби, конфузија, негирања, чудни екстремни случаи.
Еве една несигурна метафора што сè уште функционира: Вештачката интелигенција е многу брз скенер за намирници 🛒. Одличен агент е пријателот кој ве спречува да купувате состојки што не одат заедно, а потоа ви помага да готвите кога кујната ќе се запали. Малку драматично - но не е далеку од тоа.
Каде вештачката интелигенција може да ги замени задачите на агентот (не агентот, туку задачите) 🧩🤖
Ова е клучната промена: работните места се збирови од задачи . Вештачката интелигенција има тенденција да ги раздвојува. ( McKinsey )
Задачи кои најверојатно ќе бидат тешко автоматизирани
-
Основна понуда за стандардни ризици
-
Проверки за осигурување од прв премин
-
Обработка на документи (апликации, докази за осигурување, обновувања)
-
Корисничка поддршка на ниво на ЧПП
-
Едноставни промени во покриеноста (додадете возило, отстранете возач, ажурирајте адреса)
Задачи што вештачката интелигенција ќе ги помага, но нема целосно да ги поседува (барем не сигурно)
-
Комплексно комерцијално осигурување
-
Лични линии со висока нето вредност со повеќе имоти, колекционерски предмети, слоеви на чадор
-
Застапување и ескалација на барања
-
Советување за покривање со вистинска одговорност
Значи, ако вашата деловна книга е претежно поврзана со политиките за стоки, а „вредноста“ е брзината… притисокот е реален 😬.
Зошто целосната замена е потешка отколку што изгледа 🧍♀️⚖️
Дури и ако вештачката интелигенција може да заврши 80% од работата, последните 20% се делот што предизвикува тужби, откажувања и штета на угледот. Осигурувањето има три лепливи реалности:
1) Одговорноста е важна
Ако вештачката интелигенција дава лоша препорака, кој е нејзин сопственик? Операторот? Платформата? Клиентот затоа што ѝ верува? Тоа не е само филозофско - туку е и оперативно. ( NAIC )
2) Луѓето не го опишуваат ризикот јасно
Луѓето забораваат работи, погрешно разбираат прашања или самоуверено внесуваат погрешни информации. Вештачката интелигенција може да помогне во откривањето на недоследностите, секако, но сепак зависи од внесените податоци. Ѓубре внатре, фенси ѓубре надвор 😵💫.
3) Еџ случаите се целата игра
Моментите кога ви е најпотребно осигурување се кога се случува нешто необично. Чудна материјална штета, необична одговорност, несреќи со повеќе лица, прекини во работењето. Слабите случаи се оние од кои луѓето сè уште заработуваат за живот.
Табела за споредба: најдобри опции што клиентите всушност ги користат 🧾🔍
Подолу е даден практичен поглед на тоа како изгледаат „заменските агенти“ во реалноста. Вклучени се благи необичности во форматирањето бидејќи, па, реалноста е необична.
| алатка / опција | публика | цена | зошто функционира |
|---|---|---|---|
| Четбот со цитати од вештачка интелигенција 🤖 | Купувачи на „Само кажи ми цена“ | Обично бесплатно за користење | Брзо, со ниско триење, добро за основни потреби - но може да се чувствува лизгаво ако поставите нијансирани прашања… |
| Онлајн портал директно до операторот 🏢 | Луѓе кои знаат што сакаат | Вградено во премиум | Едноставен процес на купување, помалку вклучени раце; понекогаш ограничено водство (вие возите автобус) |
| Хибриден агент + AI CRM 🧠📲 | Повеќето семејства + мали бизниси | Провизија на агент, приближно иста премија | Најдобро од двете - вештачката интелигенција ја забрзува администрацијата, агентот се справува со пресудите и објаснува компромиси |
| Човечки агент, целосна услуга 🧍♂️📞 | Комплексни ризици, „Сакам личност“ | Комисија, понекогаш поголем напор | Лично застапување, однос, одговорност - понекогаш побавно, но помирно кога е важно |
| Платформа за бенефиции за вработените со автоматизација 📊 | Работодавци | Такси по вработен / платформа | Ги поедноставува уписите + усогласеноста; сè уште има потреба од луѓе за дизајнирање (и драма) на планот |
Забележавте нешто? „Победникот“ зависи од тоа што цените: брзина, едноставност, контрола, сигурност или некој да се обвини. Да, понекогаш е карактеристична појава и вината 😅.
Продажба и дистрибуција: влезната врата се менува 🚪🤖
Продажбата е местото каде што вештачката интелигенција изгледа најреволуционерна бидејќи е мерлива. Доаѓаат потенцијални клиенти, се пополнуваат формулари, се испраќаат понуди, се следат стапките на затворање. Вештачката интелигенција ги сака инките. Луѓето… понекогаш забораваат да контактираат затоа што нивното куче се разболело. Се случува.
Што се менува во продажбата
-
Вештачката интелигенција може веднаш да ги квалификува потенцијалните клиенти
-
Вештачката интелигенција може брзо да извршува сценарија за котирање (зголемување на франшизата, намалување на премијата; намалување на франшизата, зголемување на премијата)
-
Вештачката интелигенција може да ги персонализира пораките во голем обем (понекогаш морничаво, понекогаш корисно) ( McKinsey )
Што не исчезнува
-
Градење доверба за значајни купувања
-
Објаснување на исклучоците без да се замагли нечиј поглед
-
Откривање кога клиентот погрешно разбира што купува
Еден од најголемите тивки ризици: вештачката интелигенција може да „оптимизира“ за конверзија. Тоа може да ги турне луѓето кон недоволно осигурување бидејќи е поевтино и полесно да се каже „да“. Човечки агент кој вреди нешто понекогаш ќе ве одврати од најевтината опција. Тоа лошо се покажува на контролната табла за раст, но е опиплива услуга.
Тврдења: каде самодовербата на роботот може да се врати како бумеранг 😵💫🧯
Побарувањата се местото каде што вештачката интелигенција може масовно да помогне - а исто така и каде што може да направи најголема штета ако се постапува неправилно.
Каде вештачката интелигенција се истакнува во тврдењата
-
Сортирање на типови на побарувања (автомобилски наспроти имотни наспроти одговорност)
-
Извлекување детали од фотографии и документи
-
Забележување на недоследности и потенцијални модели на измама
-
Забрзување на рутинските исплати со мала сложеност ( Tractable ; Wired )
Каде што луѓето сè уште доминираат
-
Преговори кога одговорноста е заплеткана
-
Толкување на јазикот на политиката во гранични ситуации
-
Управување со емотивни клиенти (повиците „мојот живот гори“)
-
Ескалација и исклучоци
Тврдењето не е само податоци. Тоа е нечија уништена недела, понекогаш и месец. Ако искуството со вештачката интелигенција ви се чини ладно или збунувачко, клиентите сепак се враќаат кај човек - и сега човекот мора да го исчисти истурениот материјал. Како ангажирање роботска правосмукалка што размачкува џем по подот. Корисно сè додека не престане.
Усогласеност и регулатива: ѕидот на кој постојано се наидува вештачката интелигенција 🧱⚖️
Осигурувањето е строго регулирано. Само тоа ја забавува фантазијата „Вештачката интелигенција ги заменува сите“. ( FCA ; NAIC )
Вештачката интелигенција може да помогне во усогласувањето преку:
-
Стандардизирање на објавувањата
-
Обезбедување на доставување на потребните обрасци
-
Евидентирање на разговори и промени во политиката
Но, вештачката интелигенција, исто така, воведува нови главоболки поврзани со усогласеноста:
-
Објаснување на автоматизираните одлуки
-
Справување со проблемите со пристрасност и фер однесување
-
Одржување на ревизорски траги кои имаат смисла
-
Избегнување на „халуцинирани“ објаснувања за покритието ( ICO ; EIOPA )
Исто така, и ова е важно: не можете да имате модел кој измислува одговор за покриеноста. Дури и мала грешка може да стане голема работа. Агентот исто така може да погреши, секако, но има лице кое треба да се испрашува, преквалификува, дисциплинира или тужи (повторно... обвинувањето е карактеристика, леле). ( NAIC )
Вештачка интелигенција и осигурителни агенти: најјасниот одговор 😅
Вештачката интелигенција ќе замени некои агенти за осигурување и ќе замени делови од работата на повеќето агенти . Нема да ја избрише улогата на сите страни, бидејќи улогата е поделена на две верзии. ( Ројтерс )
Верзија што се стеснува
-
трансакциска политика за продажба
-
обновувања со низок допир
-
основни барања за услуги
-
едноставна понуда за стандардни ризици
Верзија што станува посилна (ако се направи правилно)
-
советник, консултант, преведувач на ризици
-
комерцијален специјалист
-
застапник за барања / партнер за ескалација
-
креатор на книги воден од врски
„Агентот“ станува помалку машина за цитати, а повеќе тренер за ризик. Тоа е поубава работа... но бара вештини за кои некои агенти никогаш не биле ангажирани. Таа транзиција може да биде нерамна.
Ако сте агент за осигурување, што да правите сега 🧠📈
Не „паника“, за почеток. Паниката ги тера луѓето да прават импулсивни работи, како на пример да купуваат курсеви што никогаш нема да ги завршат.
Практични движења кои помагаат:
-
Станете објаснувач на покриеност : Вежбајте го претворањето на јазикот на политиката во обичен говор. Снимете се себеси. Насмејте се малку. Подобрете се.
-
Насочете се кон сложени случаи : мали комерцијални проекти, специјализирани линии, планирање на живот + попреченост, чадор стратегија, домаќинства со повеќе политики.
-
Користете ја вештачката интелигенција како ваш асистент, а не како замена : Автоматизирајте ги следењата, внесувањето податоци, потсетниците за обновување и приемот. ( McKinsey )
-
Создадете водич за штети : Клиентите ги паметат искуствата со штети повеќе отколку премиите. Бидете лицето кое помага кога е стресно.
-
Документирајте ги советите јасно : Ако давате препораки, водете белешки. Тоа е заштита за вас, а јасност за нив.
Ова можеби звучи драматично, но е вистина: агентите кои се однесуваат како советници ќе преживеат. Оние кои се однесуваат како човечки форми ќе се автоматизираат.
Ако сте клиент, избирате помеѓу вештачка интелигенција и агент 🧾🤔
Еве една брза проверка на стомакот:
Користете опции со вештачка интелигенција прво ако:
-
твојата ситуација е едноставна
-
ги разбирате основите на покриеноста
-
ти е удобно со себични промени
-
главно се грижите за брзината и цената
Користете човечки агент (или хибрид) ако:
-
имате повеќе имоти, возила или комплицирани домашни возачи
-
водите бизнис или имате дополнителна работа
-
ви требаат насоки за одговорност (чадор, професионално изложување, работи поврзани со станодавците)
-
сте имале побарувања или очекувате поголем ризик
-
Сакаш некој да ти ја провери здравата свест - провери ги изборите
Изненадувачки пристојна стратегија е хибридната: брзо добивајте понуди со вештачка интелигенција, а потоа побарајте од човек да ги разгледа двете најдобри опции за празнини во покриеноста. Најдоброто од двата света - како користење GPS и сè уште разгледување на сообраќајните знаци.
Како изгледа следната нормалност (и зошто не е сè пропаст) 🌤️🤖
Најверојатниот исход не е „луѓето да исчезнат“. Тоа е:
-
Помалку агенти извршуваат административна работа со ниска вредност
-
Поголема автоматизација во понудите, сервисирањето, обновувањата
-
Поголем акцент на консултативна продажба
-
Повеќе специјализирани улоги (комерцијални ниши, управување со ризици, застапување на побарувања)
-
Нови задачи на „супервизор за вештачка интелигенција“: преглед на резултатите, откривање грешки, работни процеси за обука ( EIOPA ; NAIC )
На крајот добиваме помалку чисто трансакциски посредници и повеќе советници кои знаат што прават. Што, да бидам искрен, веројатно е поздраво и за клиентите.
Вештачката интелигенција не ги заменува агентите за осигурување како вид. Таа се однесува повеќе како брза еволуција. Некои се адаптираат. Некои не. Глас од документарец за природата: „И еве го гледаме агентот кој одби да престане да испраќа факсови со формулари…“ 📠😬
Резиме 🧾✨
Вештачката интелигенција ќе замени голем дел од повторувачката работа што ја вршат агентите и ќе ги замени агентите чија улога во основа беше „човечки интерфејс за формулари“. Но, осигурувањето е полно со остри случаи, емоционални моменти и потреби за одговорност - а тие сè уште се во корист на луѓето, особено во сложени ситуации. ( NAIC ; EIOPA )
Краток преглед
-
Вештачката интелигенција ќе доминира во цитирањето, приемот, рутинското сервисирање и делови од барањата за надомест на штета 🧠⚡ ( McKinsey )
-
Луѓето остануваат неопходни за комплексни ризици, нијансирани совети и застапување 🧍♀️⚖️
-
Иднината е хибридна: вештачката интелигенција се справува со брзината, агентите се справуваат со проценката 🤝🤖 ( Ројтерс )
-
Агентите кои еволуираат во советници ќе се снајдат добро - можеби дури и подобро 📈🙂
Ако сè уште ви е непријатно, не грешите. Промената може да се чувствува како да стоите на подвижна патека додека ја врзувате чевлата. Можете да го направите тоа… но ќе се затресете малку.
Мета опис (под 160 знаци):
Вештачка интелигенција и осигурителни агенти: што вештачката интелигенција може да автоматизира, каде луѓето сè уште победуваат и како советите за хибридно осигурување продолжуваат да се развиваат. 🤖🧾
Хаштагови:
#Осигурување #ВештачкаИнтелигенција #ОсигурителнаТех #ОсигурителниАгенти #ИскуствоНаКлиентите #Побарувања #УправувањеСоРизици #Автоматизација #ИднинаНаРаботата #ФинТек 🤖📄
Најчесто поставувани прашања
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени целосно агентите за осигурување?
Вештачката интелигенција веќе ги заменува многу задачи - како што се приемот, споредбите на понудите и рутинското сервисирање - но целосната замена е потешка. Осигурувањето се потпира на одговорност, човечки вложувања кои ретко пристигнуваат уредно и случаи на раб на кои се појавува за време на барањата за надомест на штета или сложените одлуки за покритие. Во пракса, улогата се дели: трансакциските агенти се стеснуваат, додека агентите во советнички стил стануваат повредни.
Кои делови од работата на агентот за осигурување ги автоматизира вештачката интелигенција во моментов?
Вештачката интелигенција се истакнува во повторувачките чекори на работниот тек: собирање основни информации, откривање на недостасувачки полиња, споредување на понуди по франшизи и лимити, ракување со едноставни одобрувања и насочување на разговори или повици. Исто така, помага во откривањето на модели на измама и ја забрзува обработката на барања со мала сложеност. Ако вредноста на агентот е главно брзината за стандардни полиси, притисокот од вештачката интелигенција е опиплив.
Дали користењето на четбот со вештачка интелигенција за понуда е безбедно за купување осигурување?
Може да биде безбедно за едноставни ситуации кога веќе ги разбирате основите на покриеноста и можете да ги потврдите деталите. Главниот ризик се самоуверени, но неточни објаснувања на покриеноста или недостаток на нијанси како исклучоци и остри сценарија. Вообичаен пристап е да се користи вештачка интелигенција за брзи понуди, а потоа човечки агент да ги разгледа најдобрите опции за празнини.
Кога треба да изберам човечки агент наместо онлајн портал или вештачка интелигенција?
Човечкиот агент (или хибрид) обично најмногу помага кога ризикот е сложен или со висок ризик: повеќе имоти, комплицирани домашни обврски, споредни работи, мали комерцијални потреби, одлуки за одговорност под чадор или претходна историја на побарувања. Агентите додаваат вредност со преведување на ризикот на едноставен јазик, поставување прашања од типот „не знаевте да поставите“ и застапување кога побарувањата стануваат тешки.
Зошто обработката на барањата се одвива таму каде што вештачката интелигенција може да има спротивен ефект?
Тврдењата не се само податоци - тие често се емотивни и полни со исклучоци. Вештачката интелигенција може да тријажа, да извлече детали од фотографии или документи и да ги означи недоследностите, но преговарањето, граничното толкување на политиките и ескалацијата сè уште се во корист на луѓето. Ако искуството со вештачката интелигенција се чини ладно или збунувачко, клиентите имаат тенденција да бараат човек во секој случај, честопати откако ситуацијата веќе ќе стане покомплицирана.
Како регулативата ја ограничува вештачката интелигенција како замена за агенти за осигурување?
Осигурувањето е строго регулирано, што ги забавува „целосно автоматизираните“ фантазии. Вештачката интелигенција мора да поддржува објавувања, ревизорски траги, загриженост за праведност и објаснување околу автоматизираните одлуки. Клучно прашање е одговорноста: ако автоматизираната препорака е погрешна, некој сепак мора да го преземе исходот. Тоа регулаторно триење ги држи луѓето во тек, особено за интеракции слични на совети.
Дали вештачката интелигенција ќе го направи осигурувањето поевтино ако го прескокнам агентот?
Понекогаш вештачката интелигенција може да ги намали триењата и административните трошоци, што може да помогне кај едноставните полиси. Но, „поевтино“ не е загарантирано, а поголем ризик е недоволно осигурување за да се добие пониска цена. Луѓето кои дејствуваат како вистински советници честопати спречуваат грешки во покритието кои чинат многу повеќе од која било мала разлика во премијата, особено кога се случува вистинска штета.
Што треба да направат агентите за осигурување сега за да останат релевантни на пазарот каде што се користи вештачка интелигенција?
Најбезбедниот пат е преминување од „печатач на понуди“ кон советник за ризик. Фокусирајте се на објаснување на покриеноста на јасен јазик, осврнувајќи се на сложени случаи (комерцијални, специјализирани, со висока нето вредност) и градење прирачник за поддршка на барања. Користете вештачка интелигенција за автоматизирање на следењата, приемот и обновувањата, додека ја заострувате документацијата на препораките, така што советите остануваат јасни и одбранливи.
Како изгледа „хибридната“ иднина на вештачката интелигенција и осигурителните агенти?
Повеќето знаци укажуваат на хибриден модел: вештачката интелигенција се справува со брзината - прием, понуди, сервисирање и делови од побарувањата - додека луѓето се справуваат со проценка, советување и застапување. Тоа создава и нова работа, како што е надгледување на резултатите од вештачката интелигенција, откривање грешки и подобрување на работните процеси. Резултатот е помалку чисто трансакциски посредници и поспецијализирани, консултативни улоги.
Ако вештачката интелигенција може да заврши 80% од работата во осигурувањето, зошто последните 20% се толку важни?
Бидејќи во последните 20% осигурувањето се претвора во спорови, негирања, правен ризик и оштетување на угледот. Луѓето не го опишуваат ризикот јасно, а екстремните случаи честопати пристигнуваат токму во моментот кога ви е најпотребно покритие. Дури и малите грешки во објаснувањата за покритието можат да станат големи проблеми. Затоа луѓето остануваат важни за одговорност, нијансирање и ескалација кога работите тргнуваат наопаку.
Референци
-
Национално здружение на комесари за осигурување (NAIC) - content.naic.org
-
Европски орган за осигурување и професионални пензии (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Европски орган за осигурување и професионални пензии (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Управа за финансиско однесување (FCA) - fca.org.uk
-
Канцеларија на комесарот за информации (ICO) - ico.org.uk
-
McKinsey & Company - Иднината на вештачката интелигенција во осигурителната индустрија - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Потенцијалот на вештачката интелигенција од генерацијата во осигурувањето: Шест карактеристики на водечките компании - mckinsey.com
-
Ројтерс - reuters.com
-
Делоит - deloitte.com
-
Tractable - tractable.ai
-
WIRED - wired.com