Краток одговор: Вештачката интелигенција нема целосно да ги замени инвестициските банкари, но ќе преземе голем дел од помладата „продукциска“ работа и ќе скрати некои тимови како што работните процеси се пренасочуваат. Доколку фирмите можат да ги оградат алатките во рамките на шините за усогласеност и херметичките ревизорски траги, аналитичката работа брзо се компресира; ако довербата се распадне под притисок, луѓето сè уште ја имаат одлуката.
Клучни заклучоци:
Автоматизација на задачи : Користете вештачка интелигенција за први нацрти, компарации, резимеа и форматирање на слајдови.
Човечка предност : Фокус на доверба, преговарање, политика и одговорност во договорите во живо.
Промена на сениорството : Аналитичарите се намалуваат; соработниците/потпретседателите добиваат предност преку преглед и проценка.
Контролите прво : Инсистирајте на ревизорски траги, ознаки на неизвесност и строги ограничувања за усогласеност.
Ризик од обука : Ако работата со грб исчезне, обновете го чиракувањето со намерни циклуси на вежбање.
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени радиолозите во блиска иднина?
Како работата со снимање може да се промени со дијагностика потпомогната од вештачка интелигенција.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени сметководителите или ќе ја промени улогата?
Што може да се справи со автоматизацијата и каде луѓето сè уште се важни.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аналитичарите на податоци: вистинскиот муабет
Практичен поглед на задачите што вештачката интелигенција може, а што не може да ги замени.
🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени адвокатите? Посложено прашање отколку што изгледа
Зошто правната работа се спротивставува на целосната автоматизација, и покрај брзите придобивки од вештачката интелигенција.
Краткиот одговор на прашањето „Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари?“
Малку е веројатно дека вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари од почеток до крај, бидејќи банкарството не само што произведува резултати - туку стекнува доверба, се справува со двосмисленост и склучува зделки преку линијата кога секој има различни стимулации и селективно сеќавање.
Но, вештачката интелигенција апсолутно ќе:
-
Автоматизирајте големи делови од анализата, цртањето нацрти и обработката на работата
-
Компресирај временски линии за презентации и извршување
-
Намалете го бројот на луѓе потребни за одредени слоеви на работа
-
Променете ја вредноста кон односот коњски сили + проценка + распределба
-
Принудете ги банките да го преиспитаат моделот на „чиракување“ од аналитичар до соработник
Значи, ако прашувате „Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари“ како да е едно копче да/не, директниот одговор е: вештачката интелигенција ги заменува задачите, а не целиот вид 🧠🤖
Брза проверка на реалноста: ова не е „еден ден“ - ова е веќе во математиката на работната сила 🔢
Чист начин да се формулира ова: раководителите не дебатираат дали вештачката интелигенција е важна - тие го планираат буџетот околу неа.
-
Во анкетата на работодавачите на Светскиот економски форум, 86% очекуваат вештачката интелигенција + технологијата за обработка на информации да го трансформираат нивниот бизнис до 2030 година, а истата работа го истакнува големиот одлив на работни места (создавање + преместување) предизвикан од структурна трансформација. [1]
-
Во меѓувреме, големите истражувања за продуктивноста тврдат дека генеративната вештачка интелигенција може материјално да го промени производството на час ако организациите успешно го прераспределат времето и ги пренасочат работните процеси (големо „ако“, но тоа е поентата). [2]
Превод: дури и ако „банкарите“ не исчезнат, оперативниот модел нема да остане ист.
Што прават инвестициските банкари (делот што луѓето го забораваат) 🧾📈
Ако инвестициското банкарство беше само табеларни пресметки и слајдови, овој разговор веќе ќе беше завршен. Но, работата е повеќе како пет работни места наредени во мантил:
-
Потекло (наоѓање и добивање работа)
Градење односи, позиционирање, тајминг, политика. Малку терапија, малку стратегија, малку шах ♟️ -
Извршување (остварување на договорот)
Координација меѓу адвокати, сметководители, внатрешни одбори, раководство на клиенти, договорни страни… плус постојани „мали“ кризи. -
Вреднување и наратив
Не само бројки - приказна што преживува и по испитување. Зошто овој договор, зошто сега, зошто оваа цена. -
за управување со процеси
, простории за податоци, барања за анализа, собирање на засегнати страни. Тоа е во основа професионално управување со мачки 🐈 -
Управување со ризик и проценка на репутацијата
Она што не треба да се прави е исто толку важно колку и она што треба да се прави. Понекогаш и повеќе.
Вештачката интелигенција може да помогне со сите пет. Заменувањето на сите пет е потешко.
Што ја прави една верзија на вештачка интелигенција добра во инвестициското банкарство 🤝🤖
„Добра верзија“ на вештачката интелигенција во банкарството не е онаа што генерира најубав пасус. Тоа е онаа што се однесува како сигурен помлад соиграч кој:
-
Не халуцинира (или барем јасно означува неизвесност)
-
Ги објаснува своите претпоставки без да се претвори во предавање по филозофија
-
Работи во рамките на ограничувањата за усогласеност без да се жали за тоа
-
Користи конзистентни шаблони и контрола на верзии (банкарството е алергично на случајност)
-
Го разбира контекстот - динамиката на секторот, нормите на структурата на зделките, чувствителноста на клиентите
-
Води ревизорска трага за некој да може да го одбрани резултатот подоцна 😬
Исто така: финансиите веќе ја применуваат вештачката интелигенција (вклучувајќи ја и GenAI) на места како што се обработката во позадина и усогласеноста, додека експлицитно ги посочуваат ризиците како што се непроѕирноста, приватноста, сајбер безбедноста и пристрасноста. Таа тензија е целата игра. [3]
Скриениот услов е довербата. Моделот може да биде паметен, но ако не може да му се верува под притисок, станува товар. Како спортски автомобил со несигурни сопирачки - забавно е сè додека не престане да биде.
Каде што вештачката интелигенција првпат напаѓа: „индустриските“ делови од банкарството 🏭🧠
Најраното поместување е во работата што е:
-
Голем волумен
-
Воден од шаблон
-
Склони кон грешки од страна на луѓето
-
Лесно се проверува механички
Значи да, многу класична аналитичка болка е во зоната на експлозија.
Задачи што веројатно ќе се автоматизираат (или силно ќе се компресираат)
-
Изготвување на текст за презентација од прв чекор и прегледи на пазарот ✍️
-
Градење табели за компресирање од структурирани влезни податоци
-
Сумирање на поднесоци, транскрипти, истражувачки белешки
-
Форматирање на слајдови и спроведување на правилата за брендот (збогум, војни за усогласување во 2 часот наутро) 🎯
-
Креирање на нацрт-делови од CIM од доставените белешки за анализа
-
Брзо генерирање на повеќе сценарија за вреднување
-
Пишување е-пошта, ажурирања на статус, агенди за состаноци (гламурозни работи…)
Превртувањето
Дури и кога вештачката интелигенција ја „врши“ задачата, луѓето сепак:
-
Проверете го
-
Исправи го
-
Брани го внатрешно
-
Презентирајте го однадвор
Значи, трудот се префрла од креирање на преглед, надзор и проценка . Што звучи полесно… сè додека не си ти оној што го потпишува 😵💫
Многу типична вињета: 23:17 часот е, клиентот сака „приказна со потесен капитал“ до утрото, а на некого му се потребни три верзии за три внатрешни изборни единици. Солидна поставеност со вештачка интелигенција може да го нацрта јазикот од прв премин и да го изгради скелетот на слајдовите за неколку минути - а потоа соработникот/потпретседателот ја врши вистинската работа: поправа што е технички исправно , но комерцијално погрешно .
Каде што вештачката интелигенција се бори: човечкиот лепак што склучува зделки 🧩💬
Еве ја непријатната вистина: голем дел од вредноста на инвестициското банкарство е социјална и ситуациска. Не лажно социјална - туку контекстуална.
Вештачката интелигенција има поголеми проблеми со:
-
Психологија на клиентот: страв, его, внатрешна политика, динамика на одборот
-
Нијанса во преговорите: што е кажано наспроти што е наменето
-
Инстинкти за тајминг: кога да се притиска, кога да се паузира
-
Доверба базирана на репутација: „Го имам гледано овој филм и претходно, немој да го правиш тоа“
-
Креативно структурирање под ограничувања (даноци, управување, регулаторни пречки)
-
Одговорност: клиентите сакаат човек кој е сопственик на советите
Моделот може да сугерира структура. Не може да седи спроти извршен директор кој е полулут и полупреплашен и мирно да го насочува разговорот назад кон рационални избори. Тоа е многу човечка вештина. Не магична - човечка.
Табела за споредба: најдобри поставувања „AI + банкарство“ (и кому му помагаат) 📊✨
Еве еден практичен поглед - не продажен текст за „најдобра алатка за вештачка интелигенција“, туку повеќе како „модел за најдобра употреба“.
| Алатка / Поставување | Публика | Цена | Зошто функционира |
|---|---|---|---|
| Копилот-аналитичар за компензации + драфтови | Аналитичари, соработници | $-$$ | Ги забрзува првите нацрти + ги намалува глупавите грешки. Сè уште треба да се проверува (секогаш). |
| Генератор на наклонета платформа со заштитни огради од бренд | Тимови за покривање | $$ | Брзо ги претвора грубите контури во употребливи страници… форматирањето понекогаш станува чудно |
| Резиме за трудољубивост + бот со прашања и одговори | Тимови за договори | $$-$$$ | Драматично го скратува времето за читање, но само ако пристапот до податоци е чист + со дозволи |
| Внатрешно пребарување на знаење (политики, преседани) | Секој | $$ | Го наоѓа одговорот на прашањето „како го направивме ова минатиот пат?“ - огромна заштеда на време 📚 |
| Интелигенција за односи (сигнали, мапирање на сметки) | Сениори, потекло | $$-$$$ | Помага во одредување на времето и аглите; не ја заменува вистинската врска |
| Работен тек за одобрување + проверка на усогласеност | Ризик, правни, банкари | $$$ | Спречува грешки што стануваат наслови. Исто така, ги забавува работите… иронично 😬 |
Да, цените се нејасни. Тоа е намерно. Банкарските набавки се свој паралелен универзум.
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари: зависи од стажот 👔🧑💻
Тука разговорот станува зачинет.
Аналитичари и помлади студенти 😵💫
Голем дел од работата на помладите е:
-
Изработка на нацрти
-
Форматирање
-
Ажурирање
-
Реконструкција на истиот модел со мали измени
Вештачката интелигенција го компресира ова силно. Што значи:
-
Можеби ќе бидат потребни помалку јуниори за ист резултат
-
Од јуниорите кои ќе останат ќе се очекува да работат на повисоко ниво порано
-
Моделот на „учење преку болка“ е нарушен
Постои реален ризик: ако вештачката интелигенција ја отстрани макотрпната работа, помладите ученици може да го изгубат и повторувањето што гради интуиција. Нешто како да учите да готвите само со нарачување храна - ќе преживеете, но нема да станете готвач.
Соработници и потпретседатели 🧠
Овие улоги можат да станат повредни, бидејќи тие:
-
Преведете ги потребите на клиентите во резултати
-
Откријте што не е во ред пред да се испрати
-
Управувајте со засегнатите страни и временските рокови
-
Интерпретирајте двосмисленост и правете повици
Вештачката интелигенција ги прави побрзи, а не застарени.
MD и дождопроизводители ☔
Ако навистина генерирате приходи преку односи и доверба, вештачката интелигенција не ве заменува. Таа дури може да го зголеми јазот помеѓу:
-
Банкери кои можат да иницираат и советуваат
-
Банкарите кои претежно го надгледуваат процесот
Сурово, но… да.
Новиот стек на банкарски вештини (т.е. како да не се биде тргнат од игра) 🧰🚀
Ако вештачката интелигенција го отстрани повторувачкото производство од вас, она што ќе остане е она за што луѓето плаќаат.
Вештини што стануваат повредни
-
Градење наратив кај клиентот: претворање на комплексноста во убедување 🎤
-
Комерцијална проценка: што е важно, што не е важно, што е ризично
-
Препознавање на секторски шеми: познавање на „зошто“ стои зад броевите
-
Преговори и влијание: внатрешно и надворешно
-
Лидерство во процесот: одржување на зделките во движење низ сложеноста
-
Супервизија со вештачка интелигенција: поттикнување, валидирање, резултати од тестирање на стрес
И да, да се биде „добар во вештачката интелигенција“ станува вистинска работа - не на срамен начин. Поточно: дали можете да ја користите одговорно, брзо и без да го засрамите тимот?.
Непријатните работи: ризик, усогласеност и одговорност ⚠️🏛️
Банкарството не е „песочник“. Тоа е машина за отчетност.
Две многу несекси реалности го поттикнуваат брзото посвојување:
-
Управувањето со моделниот ризик не е опционално.
Банкарските регулатори имаат долгогодишни очекувања во врска со управувањето со моделниот ризик: валидација, документација и управување. (Генеративната вештачка интелигенција не добива магично пропусница - ако ништо друго, таа ја крева летвата за контрола.) [4] -
Комуникацијата + чувањето евиденција брзо станува трнливо.
Брокерите-дилери имаат експлицитни обврски да ги чуваат комуникациите поврзани со бизнисот (вклучувајќи ги и електронските комуникации) според режимите за водење евиденција на SEC/FINRA. Тоа е важно кога луѓето почнуваат да го лепат контекстот на зделката во алатки, да генерираат нацрти или да „разговараат“ со внатрешни ботови. [5]
Значи, усвојувањето честопати изгледа вака: „Вештачката интелигенција е насекаде… но само откако ќе биде оградена“
Како изгледа иднината: помалку слоеви, побрзи циклуси, поголема специјализација 🔄💼
Реален исход не е изумирање на банкарите. Тоа е нивно преуредување:
-
Тимови за Lean Deal поддржани од системи со вештачка интелигенција
-
Повеќе „групи“ од сектор + производ + талент за извршување
-
Побрза итерација на тонови и модели
-
Поголем акцент на дистрибуцијата (кој може да пласира, кој може да донесе купувачи, кој може да го движи капиталот)
-
Поделба помеѓу:
-
Советодавна работа со висок степен на доверба (вклучувајќи луѓе)
-
Производствена работа со голем обем (интензивна вештачка интелигенција)
-
Исто така, очекувајте повеќе бутици да бидат посилни од нивната тежина. Ако вештачката интелигенција им дава на помалите тимови производствен капацитет на големите фирми, диференцијаторот стануваат односите, проценката и нишната експертиза 🥊
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари: компактната верзија 🧾✅
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкари? Не целосно. Но, таа ќе замени голем дел од она што банкарите го прават, особено работата на помладите во производството.
Што се држи:
-
Врски
-
Пресуда
-
Преговори
-
Одговорност
-
Навигација низ човечки системи (табли, ега, политика… да)
Што се менува:
-
Големини на тимови
-
Патеки за обука
-
Очекувања за брзина
-
Дефиницијата за „додавање вредност“
Банкарот кој победува е оној кој станува одличен уредник на реалноста - користејќи вештачка интелигенција за моќност, а воедно останува опсесивно одговорен за повикот. Малку поетско, но исто така вистинито. Како користење електрична алатка: ве прави побрзи, а не помудри.
Најчесто поставувани прашања
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери целосно?
Не во уреден, целосен преглед. Инвестициското банкарство не е само излезни резултати - тоа е доверба, проценка, политика и наведување на вистински луѓе да кажат „да“ под притисок. Вештачката интелигенција ќе замени делови од работата, ќе компресира временски рокови и ќе намали некои слоеви, особено во помладата продукција. Но, клиентите сè уште сакаат лице кое ги поседува советите (и последиците). 🤝
Кои задачи за инвестициско банкарство најверојатно ќе бидат прво автоматизирани?
„Индустриската“ работа е прва погодена: обемна, водена од шаблони и лесна за механичка проверка. Помислете на текст за презентација од прв пат, прегледи на пазарот, табели за компарации, резимеа на поднесоци/транскрипти, форматирање на слајдови, нацрт-секции на CIM, извршување сценарија и бесконечни ажурирања на статусот. Пресвртот е што не престанувате да работите - преминувате од креирање на преглед, корекција и одбрана на резултатите кога се комерцијално погрешни.
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери на аналитичко ниво?
Вештачката интелигенција силно ја компресира класичната аналитичка болка: цртање, форматирање, ажурирање и обнова на истиот модел со мали измени. Тоа може да значи дека ќе бидат потребни помалку помлади кадри за истиот резултат и повисоки очекувања за оние што ќе останат. Ризикот е обуката: ако исчезне напорната работа, исчезнува и повторувањето што гради инстинкти. Не можете да станете остри само со „нарачување“ на работата. 😅
Што се случува со соработниците, потпретседателите и директорите како што се шири вештачката интелигенција?
Соработниците и потпретседателите може да станат повредни бидејќи ги преведуваат сложените потреби на клиентите во резултати и ги откриваат проблемите пред да се испорача нешто. Тие исто така управуваат со временските рамки, засегнатите страни и двосмисленоста - области каде што вештачката интелигенција сè уште се бори. За директорите, односите и довербата не исчезнуваат. Јазот се проширува помеѓу „врнежливите“ креатори и луѓето кои претежно го надгледуваат процесот. ☔
Зошто вештачката интелигенција има проблеми со деловите од банкарството што склучуваат зделки?
Бидејќи најтешките делови се ситуациски и човечки. Вештачката интелигенција може да предложи структури, но психологијата на клиентите, политиката на одборот, нијансите на преговорите и инстинктите за тајминг не се чисти бази на податоци. Довербата базирана на репутација е исто така сложена: „Го имам гледано овој филм и претходно“ е делумно искуство, делумно одговорност. Кога извршниот директор е полулут и полупреплашен, некој треба да управува со просторијата - а не само да генерира текст.
Како банките можат да користат вештачка интелигенција во инвестициското банкарство без да бидат „изгорени“?
„Добрата“ поставеност се однесува како сигурен помлад соиграч: ја означува неизвесноста, ги објаснува претпоставките, работи во рамките на ограничувањата за усогласеност и ги одржува шаблоните конзистентни. Исто толку важно е што ѝ е потребна ревизорска трага за некој да може да ги брани резултатите подоцна. Усвојувањето честопати изгледа како „Вештачка интелигенција насекаде… но оградена“, бидејќи ризиците од приватност, сајбер безбедност, непроѕирност и пристрасност не исчезнуваат на денот на договорот. ⚠️
Кои се најголемите ризици за усогласеност и водење евиденција со GenAI во банкарството?
Две реалности забавуваат сè. Прво, управувањето со моделниот ризик не е опционално - регулаторите очекуваат валидација, документација и контроли, а GenAI може да ја подигне летвата, наместо да ја спушти. Второ, комуникациите и задржувањето на евиденцијата се важни: кога луѓето го залепуваат контекстот на зделката во алатки или генерираат нацрти во разговор, можете да создадете главоболки во задржувањето и надзорот под режимите брокер-дилер.
Како да останете вредни ако вештачката интелигенција го менува инвестициското банкарство?
Размислувајте за „коњска сила, а не за мудрост“. Користете вештачка интелигенција за побрзо цртање, структурирање и итерирање - потоа потрошете го вашето човечко време на наратив, комерцијална проценка, препознавање на секторски обрасци, преговори и лидерство во процесите. Да се биде „добар во вештачката интелигенција“ значи одговорно надгледување на неа: добро поттикнување, тестирање на резултатите од стрес и фаќање на она што е технички исправно, но комерцијално погрешно. Победниците стануваат одлични уредници на реалноста. 🧠🤖
Најчесто поставувани прашања
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери целосно?
Не во уреден, целосен преглед. Инвестициското банкарство не е само излезни резултати - тоа е доверба, проценка, политика и наведување на вистински луѓе да кажат „да“ под притисок. Вештачката интелигенција ќе замени делови од работата, ќе компресира временски рокови и ќе намали некои слоеви, особено во помладата продукција. Но, клиентите сè уште сакаат лице кое ги поседува советите (и последиците). 🤝
Кои задачи за инвестициско банкарство најверојатно ќе бидат прво автоматизирани?
„Индустриската“ работа е прва погодена: обемна, водена од шаблони и лесна за механичка проверка. Помислете на текст за презентација од прв пат, прегледи на пазарот, табели за компарации, резимеа на поднесоци/транскрипти, форматирање на слајдови, нацрт-секции на CIM, извршување сценарија и бесконечни ажурирања на статусот. Пресвртот е што не престанувате да работите - преминувате од креирање на преглед, корекција и одбрана на резултатите кога се комерцијално погрешни.
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери на аналитичко ниво?
Вештачката интелигенција силно ја компресира класичната аналитичка болка: цртање, форматирање, ажурирање и обнова на истиот модел со мали измени. Тоа може да значи дека ќе бидат потребни помалку помлади кадри за истиот резултат и повисоки очекувања за оние што ќе останат. Ризикот е обуката: ако исчезне напорната работа, исчезнува и повторувањето што гради инстинкти. Не можете да станете остри само со „нарачување“ на работата. 😅
Што се случува со соработниците, потпретседателите и директорите како што се шири вештачката интелигенција?
Соработниците и потпретседателите може да станат повредни бидејќи ги преведуваат сложените потреби на клиентите во резултати и ги откриваат проблемите пред да се испорача нешто. Тие исто така управуваат со временските рамки, засегнатите страни и двосмисленоста - области каде што вештачката интелигенција сè уште се бори. За директорите, односите и довербата не исчезнуваат. Јазот се проширува помеѓу „врнежливите“ креатори и луѓето кои претежно го надгледуваат процесот. ☔
Зошто вештачката интелигенција има проблеми со деловите од банкарството што склучуваат зделки?
Бидејќи најтешките делови се ситуациски и човечки. Вештачката интелигенција може да предложи структури, но психологијата на клиентите, политиката на одборот, нијансите на преговорите и инстинктите за тајминг не се чисти бази на податоци. Довербата базирана на репутација е исто така сложена: „Го имам гледано овој филм и претходно“ е делумно искуство, делумно одговорност. Кога извршниот директор е полулут и полупреплашен, некој треба да управува со просторијата - а не само да генерира текст.
Како банките можат да користат вештачка интелигенција во инвестициското банкарство без да бидат „изгорени“?
„Добрата“ поставеност се однесува како сигурен помлад соиграч: ја означува неизвесноста, ги објаснува претпоставките, работи во рамките на ограничувањата за усогласеност и ги одржува шаблоните конзистентни. Исто толку важно е што ѝ е потребна ревизорска трага за некој да може да ги брани резултатите подоцна. Усвојувањето честопати изгледа како „Вештачка интелигенција насекаде… но оградена“, бидејќи ризиците од приватност, сајбер безбедност, непроѕирност и пристрасност не исчезнуваат на денот на договорот. ⚠️
Кои се најголемите ризици за усогласеност и водење евиденција со GenAI во банкарството?
Две реалности забавуваат сè. Прво, управувањето со моделниот ризик не е опционално - регулаторите очекуваат валидација, документација и контроли, а GenAI може да ја подигне летвата, наместо да ја спушти. Второ, комуникациите и задржувањето на евиденцијата се важни: кога луѓето го залепуваат контекстот на зделката во алатки или генерираат нацрти во разговор, можете да создадете главоболки во задржувањето и надзорот под режимите брокер-дилер.
Како да останете вредни ако вештачката интелигенција го менува инвестициското банкарство?
Размислувајте за „коњска сила, а не за мудрост“. Користете вештачка интелигенција за побрзо цртање, структурирање и итерирање - потоа потрошете го вашето човечко време на наратив, комерцијална проценка, препознавање на секторски обрасци, преговори и лидерство во процесите. Да се биде „добар во вештачката интелигенција“ значи одговорно надгледување на неа: добро поттикнување, тестирање на резултатите од стрес и фаќање на она што е технички исправно, но комерцијално погрешно. Победниците стануваат одлични уредници на реалноста. 🧠🤖
Најчесто поставувани прашања
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери целосно?
Не во уреден, целосен преглед. Инвестициското банкарство не е само излезни резултати - тоа е доверба, проценка, политика и наведување на вистински луѓе да кажат „да“ под притисок. Вештачката интелигенција ќе замени делови од работата, ќе компресира временски рокови и ќе намали некои слоеви, особено во помладата продукција. Но, клиентите сè уште сакаат лице кое ги поседува советите (и последиците). 🤝
Кои задачи за инвестициско банкарство најверојатно ќе бидат прво автоматизирани?
„Индустриската“ работа е прва погодена: обемна, водена од шаблони и лесна за механичка проверка. Помислете на текст за презентација од прв пат, прегледи на пазарот, табели за компарации, резимеа на поднесоци/транскрипти, форматирање на слајдови, нацрт-секции на CIM, извршување сценарија и бесконечни ажурирања на статусот. Пресвртот е што не престанувате да работите - преминувате од креирање на преглед, корекција и одбрана на резултатите кога се комерцијално погрешни.
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери на аналитичко ниво?
Вештачката интелигенција силно ја компресира класичната аналитичка болка: цртање, форматирање, ажурирање и обнова на истиот модел со мали измени. Тоа може да значи дека ќе бидат потребни помалку помлади кадри за истиот резултат и повисоки очекувања за оние што ќе останат. Ризикот е обуката: ако исчезне напорната работа, исчезнува и повторувањето што гради инстинкти. Не можете да станете остри само со „нарачување“ на работата. 😅
Што се случува со соработниците, потпретседателите и директорите како што се шири вештачката интелигенција?
Соработниците и потпретседателите може да станат повредни бидејќи ги преведуваат сложените потреби на клиентите во резултати и ги откриваат проблемите пред да се испорача нешто. Тие исто така управуваат со временските рамки, засегнатите страни и двосмисленоста - области каде што вештачката интелигенција сè уште се бори. За директорите, односите и довербата не исчезнуваат. Јазот се проширува помеѓу „врнежливите“ креатори и луѓето кои претежно го надгледуваат процесот. ☔
Зошто вештачката интелигенција има проблеми со деловите од банкарството што склучуваат зделки?
Бидејќи најтешките делови се ситуациски и човечки. Вештачката интелигенција може да предложи структури, но психологијата на клиентите, политиката на одборот, нијансите на преговорите и инстинктите за тајминг не се чисти бази на податоци. Довербата базирана на репутација е исто така сложена: „Го имам гледано овој филм и претходно“ е делумно искуство, делумно одговорност. Кога извршниот директор е полулут и полупреплашен, некој треба да управува со просторијата - а не само да генерира текст.
Како банките можат да користат вештачка интелигенција во инвестициското банкарство без да бидат „изгорени“?
„Добрата“ поставеност се однесува како сигурен помлад соиграч: ја означува неизвесноста, ги објаснува претпоставките, работи во рамките на ограничувањата за усогласеност и ги одржува шаблоните конзистентни. Исто толку важно е што ѝ е потребна ревизорска трага за некој да може да ги брани резултатите подоцна. Усвојувањето честопати изгледа како „Вештачка интелигенција насекаде… но оградена“, бидејќи ризиците од приватност, сајбер безбедност, непроѕирност и пристрасност не исчезнуваат на денот на договорот. ⚠️
Кои се најголемите ризици за усогласеност и водење евиденција со GenAI во банкарството?
Две реалности забавуваат сè. Прво, управувањето со моделниот ризик не е опционално - регулаторите очекуваат валидација, документација и контроли, а GenAI може да ја подигне летвата, наместо да ја спушти. Второ, комуникациите и задржувањето на евиденцијата се важни: кога луѓето го залепуваат контекстот на зделката во алатки или генерираат нацрти во разговор, можете да создадете главоболки во задржувањето и надзорот под режимите брокер-дилер.
Како да останете вредни ако вештачката интелигенција го менува инвестициското банкарство?
Размислувајте за „коњска сила, а не за мудрост“. Користете вештачка интелигенција за побрзо цртање, структурирање и итерирање - потоа потрошете го вашето човечко време на наратив, комерцијална проценка, препознавање на секторски обрасци, преговори и лидерство во процесите. Да се биде „добар во вештачката интелигенција“ значи одговорно надгледување на неа: добро поттикнување, тестирање на резултатите од стрес и фаќање на она што е технички исправно, но комерцијално погрешно. Победниците стануваат одлични уредници на реалноста.
Референци
[1] Светски економски форум -
Извештај за иднината на работните места 2025 (Дајџест) [2] Глобален институт Мекинзи -
Економскиот потенцијал на генеративната вештачка интелигенција: Следната граница на продуктивноста [3] Банка за меѓународни порамнувања -
Интелигентен финансиски систем: како вештачката интелигенција ги менува финансиите (Работни документи на BIS бр. 1194, PDF) [4] Федерални резерви -
Супервизорски упатства за управување со ризик од модели (SR 11-7), PDF [5] FINRA - Книги и евиденции (вклучувајќи го правилото 17a-4 на Законот за размена на SEC)