Дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? [Видео и квиз]

Краток одговор: Електроинженерите нема да бидат масовно заменети, но вештачката интелигенција ќе преземе добар дел од работата што може да се повтори: цртање, документација, стандарден фирмвер и дизајни од прв степен. Ако вашата работа е претежно „извршување на шаблони“, ќе го почувствувате притисокот; ако поседувате ограничувања, верификација и безбедносни одлуки, вештачката интелигенција станува мултипликатор на сила.

Клучни заклучоци:

Промена на задачи: Автоматизирајте го составувањето нацрти, резимеата, контролните листи и брзите пресметки, додека одржувате човечки надзор.

Ограничувања: Останете вредни со совладување на термичките, EMC, деградацијата, ползењето и ограничувањата на сигурноста.

Верификација: Третирајте ги резултатите од вештачката интелигенција како хипотези; потврдете преку симулација, мерење и дисциплинирани планови за тестирање.

Одговорност: Луѓето остануваат одговорни за усогласеноста, одлуките критични за безбедноста и последиците од неуспехот.

Влијание врз помладите: На помладите им се потребни повеќе лабораториски претставници и пракса за дебагирање ако вештачката интелигенција ја одзема раната работа за „чиракување“.

Ова прашање има тенденција да се наметнува со силен удар. Не затоа што електротехниката е кревка (не е), туку затоа што вештачката интелигенција е вознемирувачки компетентна на работа што некогаш се чувствуваше - ако не света - барем безбедно човечка. Изготвување нацрти, сумирање, пребарување, забележување шеми и претворање на маглива идеја во нешто што изгледа „завршено“ 🧠⚡ OECD McKinsey

Значи, дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Подобриот одговор не е драматично да или не. Повеќе гласи вака: некои задачи ќе бидат „изедени“, некои ќе добијат турбополнач, а некои ќе останат тврдоглаво човечки. Светски економски форум МОТ

Подолу е целосната анализа - што е автоматизирано, што не е, каде води ова и како да останете вредни (без самите да се претворите во робот 🤖).

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени радиолозите
Што може, а што не може да направи автоматизацијата во медицинското снимање денес.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени сметководителите
Како вештачката интелигенција влијае врз книговодството, ревизиите и кариерата во сметководството.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени инвестициските банкери?
Задачи што вештачката интелигенција може да ги автоматизира во банкарството и во она што останува човечко.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аналитичарите на податоци: вистински муабет
Искреен поглед на аналитичката работа, алатките и безбедноста на работното место.

1) Директен одговор на прашањето „Дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција?“ 😬

Електроинженерите нема да бидат заменети на големо. Но, делови од работата веќе се заменуваат. Светски економски форум ОЕЦД

Она што се случува е „замена на работни места“, а не „замена на кариера“. МОТ ОЕЦД

Вештачката интелигенција се лизга во:

• повторувачка документација 📄

• дизајни и нацрти од прв циклус ✍️

• откривање грешки во кодот и конфигурациите 🧩

• анализа на тест-податоци и откривање на аномалии 📈

• брзи пресметки, проверки на разумноста и работа со пребарување 🔍 OECD McKinsey

И не се лизга учтиво. Се нафрла како мало дете со маркер.

Но, целосната улога на електроинженер вклучува многу повеќе од само изработка на уредна шема. Таа вклучува одговорност, безбедност, компромиси, физички ограничувања, усогласеност, непослушни барања и повремена ситуација „ова треба да функционира, но не функционира и никој не знае зошто“ 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

Вештачката интелигенција помага - понекогаш масивно - но не поседува последиците. Луѓето сè уште ги имаат. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)

Значи да, дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Некои ќе се чувствуваат заменети ако го работат само лесно автоматизираниот дел. Повеќето нема, бидејќи улогата е поголема од самиот дел.

2) Што ја прави една верзија на вештачка интелигенција добра за електротехничка работа? ✅🤝

Не е сета вештачка интелигенција корисна. Делумно е само само самоуверен шум со пријателски тон. Слатко, но не. Профил на NIST GenAI.

Добра верзија на вештачка интелигенција за електротехника обично има:

• Свесност за ограничувања: Не ги игнорира номиналните напони, термичките ограничувања, реалноста на EMC, ползењето, клиренсот, работниот циклус, намалувањето на притисокот… негламурозните работи што заштедуваат производи 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

• Следливо расудување: Може да објасни зошто избрал пристап, а не само да исфрли одговор 🧠 NIST AI RMF

• Доменски речник: Зборува „лист со податоци“, „стек на толеранција“, „стабилност на јамка“, „маргина на фаза“, „враќање на земја“, без потреба од детски муабет 📚

• Итеративна соработка: Не се распаѓа кога ќе кажете „ова е 4-слојна плоча со шум при префрлување и евтин конектор“ 😅

• Резултат лесен за верификација: Произведува работи што можете да ги тестирате, симулирате или прегледате - не само вибрации ⚙️ NIST AI RMF

• Контроли на скромноста (да, навистина): Означува неизвесност, предлага проверки и не се преправа дека ја измерила брановата форма 🫠 NIST GenAI профил

Ако алатката со вештачка интелигенција не може да се однесува под ограничувања, таа е како шрафцигер направен од сирење. Технички, алатка… не практично.

3) Каде што вештачката интелигенција веќе заменува делови од електротехниката (тивко) 🧠⚡

Еве каде вештачката интелигенција веќе ја „гризе“ работата што одзема многу време, особено во тимовите што ја прифаќаат:

Изработка на нацрти и документација

• претворање на белешките во документи за барања

• сумирање на прегледи на дизајнот

• генерирање на тест процедури и контролни листи

• пишување коментари за фирмверот и README датотеки OECD

Ова не е гламурозна работа, но е многу часови. Вештачката интелигенција јаде часови 🍽️

Коло од прв премин и скеле на фирмвер

• предлагање опции за топологија за енергетски фази

• генерирање на вграден код за стартер (драјвери, машини за состојби, комуникациски скелети)

• предлагајќи „класи“ на компоненти (не точни делови, туку категории) McKinsey

Тука луѓето се плашат бидејќи изгледа како инженерство. Така е - но „првиот премин“ не е последниот оброк.

Препознавање на шема за отстранување грешки

• откривање на аномалии низ логовите

• идентификување на корелации во тест податоците

• забележување на потписи за повторени грешки NIST DARE MERL

Тоа е како да имаш хиперактивен практикант кој никогаш не спие и не бара грицки. Опасно и корисно 😆

4) Со што се бори вештачката интелигенција во електротехниката (т.е. лепливите работи) 🧷

Вештачката интелигенција најмногу се мачи таму каде што реалноста е спротивна. Електротехниката е полна со реалност.

Физичкиот свет не се грижи за самодовербата

Вештачката интелигенција може да звучи сигурно. На физиката не ѝ е гајле. Паразити на распоредот, електромагнетни интерференции, вибрации, влажност, абење на конектори, маргинални компоненти - ова се „даноците за изненадување“ на производите што се наоѓаат надвор од слајдовите. IEC EMC FCC Дел 15

Заземјување, електромагнетна интерференција и компромиси со распоредот

Не можете целосно да го решите EMI ​​со предвидување на текст. Го решавате со:

• геометрија

• повратни патеки

• опции за заштита и филтрирање

• мерење

• итерација IEC 61000-4-3 IEC EMC

Вештачката интелигенција може да предложи поправки, но не го намириса дефектот во тестот на комората. Инженерите го прават тоа 👃⚡

Преговори за барања и заплеткување на засегнатите страни

Половина работа е преведување:

• „Направи го помал“

• „Направи го поевтино“

• „Направи да помине низ усогласеност“

• „Направи го да се испрати следната недела“

Во дизајн што може да се издржи. Вештачката интелигенција не ја поседува политиката, ризикот или вината. Луѓето ја поседуваат (ура?) 😅

Одговорност и безбедност

Кога ќе откаже напојувањето, ќе се расипе медицинскиот уред или батеријата ќе стане логорски оган - некој треба да донел одбранливи одлуки. BSI EN 60601 NI ISO 26262

Вештачката интелигенција може да биде вклучена, но не може да биде одговорна страна. Тоа е важно. Многу. Закон на ЕУ за вештачка интелигенција (EUR-Lex) NIST AI RMF

5) Работните места во електротехниката се најизложени на автоматизација 🎯

Некои споредни улоги ќе се менуваат побрзо од другите. Не затоа што се „помали“ - само затоа што содржат повеќе повторувачки шеми.

Повеќе изложени:

• рутинско цртање шематски приказ од познати шаблони

• основен вграден стандарден систем (иницијален код, вообичаени протоколи, логика на лепење) McKinsey

• генерирање на извештај од тестот и форматирање на документацијата за усогласеност

• резимеа на истражувањето на компонентите (со човечка верификација, ве молиме)

• едноставно повторување на распоредот на печатената плочка (постојано поставување познати кола)

Помалку изложени:

• интегритет на моќност + дизајн со висока електромагнетна компатибилност IEC EMC

• безбедносни критични системи NI ISO 26262

• хардвер со висока сигурност (тешки средини, долг век на траење) MIL-STD-1547B

• нова архитектонска работа (нови ограничувања, нови начини на дефект)

• системско инженерство (улогата на преведувачот низ дисциплините)

Значи, ако некој повторно праша, дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Колку повеќе вашата работа е „извршување на шема“, толку повеќе вештачката интелигенција може да ве следи. Колку повеќе вашата работа е „сопственост на реалноста“, толку повеќе вештачката интелигенција станува ваш асистент.

6) Табела за споредба: вообичаени опции за вештачка интелигенција кои им помагаат на енергетските експерти 🧰🤖

(Ова се категории, а не магични брендови. Вистинските тимови честопати мешаат неколку.)

Обрнете внимание на темата: Вештачката интелигенција ги забрзува резултатите, но инженерите ја потврдуваат реалноста. Тоа е танцот. NIST AI RMF

7) Како се менува улогата на електроинженер (и зошто помладите студенти го чувствуваат тоа први) 👣⚡

Овој дел е малку непријатен, па ќе го кажам јасно.

Вештачката интелигенција ќе ја промени „скалата за чиракување“. Светски економски форум на ОЕЦД

Традиционално, помладите инженери учеле правејќи:

• шеми за цртање

• пишување едноставни драјвери

• документирање на тестови

• поправање на очигледни грешки

• итерирање на познати дизајни

Но, ако вештачката интелигенција се справи со голем дел од тоа… јуниорите може да добијат помалку повторувања. МОТ

Тоа не значи дека јуниорите се осудени на пропаст. Тоа значи дека патот се менува. Тимовите ќе треба да бидат внимателни во врска со тренингот, а јуниорите ќе треба да се стремат кон:

• време за практична лабораторија 🔧

• вештини за мерење (телескоп, VNA, сонди, дисциплина за заземјување) 📟

• инстинкти за дебагирање (што да се провери прво, второ, трето)

• системско размислување (интерфејси, начини на дефекти, ограничувања)

Инженерот кој може добро да мери станува повреден, а не помалку. Бидејќи мерењето е местото каде што вештачката интелигенција е најмалку „реална“. IEC 61000-4-3 FCC Дел 15

Ако сте постари, вашата работа се префрла кон:

• архитектонски одлуки

• компромиси за ризик

• прегледи и планови за верификација

• меѓуфункционално преговарање

• менторство - но на поинаков начин

И да, можеби ќе поминете повеќе време „режирајќи“ вештачка интелигенција, што звучи глупаво сè додека не сфатите дека режирањето е всушност инженерство.

8) Практичен прирачник: како да не бидете заменети (без да станете навивач на вештачка интелигенција) 🛠️

Ако сакате едноставна стратегија, тоа е ова:

Стани инженер кој поседува ограничувања ✅

Вештачката интелигенција е добра во однос на можностите. Станувате вредни ако поседувате:

• безбедносни маржи

• ограничувања за усогласеност

• производливост

• цели за сигурност

• термички и енергетски буџети

• тестливост NIST AI RMF

Бидете одлични во верификацијата 🔍

Иднината им припаѓа на инженерите кои можат да кажат:

• „Еве ја хипотезата.“

• „Еве го планот за мерење.“

• „Еве го резултатот.“

• „Еве што променивме.“

Вештачката интелигенција може да предложи. Луѓето докажуваат. NIST AI RMF

Изградете „совладување на интерфејсот“

Биди личност која ги разбира границите:

• хардвер до фирмвер

• аналогно-дигитално

• моќност за сигнализација

• сензор за пресметување

• барања за производот според инженерските спецификации

Грешките во интерфејсот се местото каде што распоредите умираат 😵

Научете да користите вештачка интелигенција како помлад соиграч

Не како шеф, не како бог. Како помлад соиграч кој е:

• брзо

• желен

• понекогаш погрешно

• исклучително остри понекогаш NIST GenAI профил

Не го аутсорсирате размислувањето. Вие ги аутсорсирате нацртите и истражувањето.

9) Чести митови за „Дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција?“ 🧠💥

Мит: „Вештачката интелигенција ќе го направи целиот дизајн“

Реалност: Може да генерира објект во облик на дизајн. Но, вистинскиот дизајн вклучува ограничувања, тестови, реалности на распоредот, усогласеност и производство. Тоа е целиот неуреден сендвич. NIST AI RMF

Мит: „Само хардверот е безбеден“

Реалност: фирмверот се автоматизира побрзо во некои области бидејќи е базиран на текст. Хардверот има физички проблеми, но документацијата и цртањето исто така се автоматизираат. OECD

Мит: „Ако вештачката интелигенција може да положи испити, тогаш може и да ја заврши работата“

Реалност: Испитите не се работа. Работата е справување со нецелосни барања, лоши конектори, бучни електрични шини и добавувачи кои се колнат дека делот е идентичен кога... не е идентичен 😑

Мит: „Вештачката интелигенција секогаш заштедува време“

Реалност: Вештачката интелигенција заштедува време кога брзо проверувате. Ако не проверувате, губите време подоцна. Како да фрлате прашина под тепих, но тепихот е вашиот датум на лансирање. Профил на NIST GenAI

10) Заклучоци и брзо резиме 🌩️✨

Значи, дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција? Не на начинот на кој луѓето се плашат. Улогата нема да исчезне. Ќе се ребалансира. Светски економски форум МОТ

Вештачката интелигенција ќе:

• автоматизирајте делови од цртање, документација и повторувачка имплементација

• забрзајте го истражувањето и решавањето проблеми

• зголемување на основното очекување за брзина на производство ОЕЦД

Електроинженерите сè уште ќе бидат потребни за:

• сопствена безбедност, усогласеност и доверливост BSI EN 60601 NI ISO 26262

• валидирајте со мерење и тестирање IEC 61000-4-3 FCC Дел 15

• прави компромиси под ограничувања

• справување со практична интеграција

• бидете одговорни кога нешто ќе се расипе (бидејќи ќе се расипе) NIST AI RMF

Краток преглед 😄
Вештачката интелигенција ги заменува задачите. Инженерите кои извршуваат само заменливи задачи се чувствуваат притиснати. Инженерите кои поседуваат ограничувања, верификација и практични компромиси стануваат уште повредни. Утешно на свој начин.

И ако ја сакате најкратката верзија:
Вештачката интелигенција е електрична алатка. Вие сте сè уште оној што ја гради куќата. Понекогаш алатката искри. 🔧⚡ (Добро, таа метафора е малку нестабилна, но ја разбирате.)

Пример од реалниот свет: Создавање лабораториски асистент со вештачка интелигенција за валидација на напојување ⚡🔍

Сценарио

Замислете мал хардверски тим кој валидира конвертор од 24V во 5V DC-DC за индустриска сензорска кутија. Дизајнот не е егзотичен, но сепак носи вистински инженерски ризик: термички пораст, шум при вклучување, минливи промени во оптоварувањето, пад на напонот на конекторот и тесно куќиште со слаб проток на воздух.

Тимот не дозволува вештачката интелигенција да го дизајнира снабдувањето и да го „одобри“. Тоа би било неодговорно. Наместо тоа, тие го користат вештачкото интелигенција како брз лабораториски асистент кој ги претвора барањата, листовите со податоци и белешките од тестот во план за тестирање, листа за проверка и извештај од првичното поминување. Инженерот сè уште ги поседува мерењата, одлуките за поминување/не поминување и конечното одобрување, што се совпаѓа со поентата на статијата дека вештачката интелигенција треба да предложи додека луѓето проверуваат.

Што му е потребно на асистентот

Дајте му на асистентот за вештачка интелигенција само информациите што му се потребни:

• опсег на влезен напон: 18V-30V

• излезна цел: 5V на 2A

• дозволено бранување: под 50mV од врв до врв

• максимална температура на плочата: 85°C на 40°C амбиентална температура

• технички лист на конверторот

• шематски PDF-формат

• Снимки на екранот од PCB, ако се дозволени

• список на лабораториска опрема: осцилоскоп, електронско оптоварување, термална камера, снабдување со работна маса

• шаблон за тестирање на компанијата

• Безбедносно правило: „Не означувајте ништо како поминато освен ако човечки инженер не обезбеди измерени податоци“

Пример за упатство

Користете ја оваа инструкција:

Му помагате на електроинженер со валидација на конвертор од 24V во 5V DC-DC. Направете план за тестирање на работна маса кој ги проверува излезниот напон, бранувањата, минливиот одговор на оптоварувањето, однесувањето при стартување, термичкото зголемување и однесувањето при грешка. За секој тест, вклучете ја целта, поставувањето, чекорите, очекуваното мерење, правилото за поминување/неуспех и честата грешка што треба да се избегне. Не измислувајте мерени резултати. Ако недостасуваат податоци, напишете „потребно мерење“. Означете го секој тест што бара човечка проценка или преглед на безбедноста.

Како да го тестирате

Направете му на асистентот неколку реални проверки пред да му верувате на работниот тек:

• Побарајте од да креира тест за бранување, а потоа проверете дали ги споменува поставките за заземјување на сондата и ограничување на пропусниот опсег.

• Побарајте од него да прегледа лажно мерење: „Бран = 82mV од врв до врв, граница = 50mV“. Треба да го означи ова како неуспешно, а не да го омекне резултатот.

• Прашајте го што да прави ако конверторот достигне 92°C при полн товар. Треба да пријави термички дефект и да предложи истрага, а не да го одобри дизајнот.

• Побарајте од него да изготви резиме на извештај од пет измерени вредности и да потврди дека не измислува тестови што недостасуваат.

Резултат

Илустративен резултат: Врз основа на мерење на времето на пет примероци на задачи за валидација пред и по користењето на работниот тек, инженерот го намали времето за изготвување на документацијата и тест-планот од 3 часа и 20 минути на 52 минути.

Мерливата проверка беше едноставна:

• време на нацртот на рачниот план за тестирање

• време на нацртот потпомогнат од вештачка интелигенција плус човечки преглед

• потребни се корекции на бројот пред планот да биде употреблив

• споредете го конечниот план со контролна листа за внатрешна валидација од 14 точки

Во овој пример, верзијата со помош на вештачка интелигенција помина 12 од 14 ставки од контролната листа на првиот преглед. Двете недостасувачки ставки беа забележани од човечки инженер: немаше експлицитна инструкција за заземјување на врвот на сондата за тестирање на брановидни бранови и немаше посебен тест за топло стартување по термичко натопување.

Тоа е значајна добивка, но не е замена за инженерската проценка.

Што може да тргне наопаку

Најголемиот ризик е да му дозволите на асистентот да звучи посигурно отколку што дозволуваат податоците.

Вообичаени грешки вклучуваат:

• дозволувајќи им на вештачката интелигенција да измислува, да пренесува резултати од нецелосни мерења

• заборавајќи рачно да ги проверите ограничувањата на табелата со податоци

• користење нејасни инструкции како „направи план за тестирање“ без ограничувања

• прескокнување на деталите за поставување на осцилоскопот

• третирање на чист извештај како доказ за чист дизајн

• неуспешно снимање на невообичаени лабораториски набљудувања, како што се звучен шум од намотка или повремено стартување

Вештачката интелигенција може да ја направи документацијата да изгледа дотерана пред да биде завршена инженерската работа. Тоа е опасно.

Практичен оброк за носење

Добар работен тек со вештачка интелигенција за електроинженери не е „Вештачката интелигенција го дизајнира, човечките кликови го одобруваат“. Тој е поблиску до: вештачката интелигенција го изготвува планот, инженерот го води работното место, мерењата одлучуваат, а човекот го потпишува. Тука вештачката интелигенција заштедува време без да се преправа дека физиката ја напуштила зградата.

Најчесто поставувани прашања

Дали електроинженерите ќе бидат заменети со вештачка интелигенција во следните 5-10 години?

Во повеќето случаи, електроинженерите нема да бидат целосно заменети, но многу повторувачки задачи ќе бидат автоматизирани. Промената е поблиску до „замена на задачи“ отколку до „замена на кариера“, при што вештачката интелигенција се справува со цртањето, документацијата и работата со рано положување. Инженерите кои остануваат вредни се оние кои ги поседуваат ограничувањата, верификацијата и практичните компромиси. Одговорноста сè уште е кај луѓето, особено кога се вклучени безбедноста и усогласеноста.

Кои делови од електротехниката се најлесни за автоматизирање од страна на вештачката интелигенција?

Вештачката интелигенција има тенденција да преработува работа што е претежно текстуална, повторувачка или базирана на шеми. Тоа вклучува документација, сумирање на прегледи, генерирање контролни листи, стандардно скеле на фирмвер, брзи пресметки и откривање на аномалии низ логовите за тестирање. Исто така, може да предложи опции за топологија и категории на компоненти како почетна точка. Проблемот е што овие резултати сè уште бараат човечка верификација за да се избегнат сигурни, но погрешни грешки.

Кои области во електротехниката имаат најмала веројатност да бидат заменети со вештачка интелигенција?

Работата што е тесно поврзана со физичкиот свет и последиците е потешко да се автоматизира. Интегритетот на моќноста, дизајнот со голем интензитет на електромагнетна компатибилност/електрична минерална компатибилност, безбедносните критични системи, хардверот со висока сигурност и новите архитектурни одлуки се помалку изложени бидејќи зависат од мерење, итерација и проценка под ограничувања. Системското инженерство, исто така, останува тешко за луѓето бидејќи станува збор за преговори, компромиси со ризици и преведување на двосмислените барања во одбранливи дизајни.

Како можам да ја користам вештачката интелигенција во електротехниката без премногу да ѝ верувам?

Третирајте ја вештачката интелигенција како брз помлад соиграч: корисна за нацрти и истражување, но не и извор на вистина. Вообичаен пристап е да ја прашате за опции, планови за тестирање или објаснување од прв чекор, а потоа да ја потврдите со симулација, мерење и прегледи. Дајте предност на работните процеси каде што резултатите се „пријателски настроени кон верификација“, што значи дека можете брзо да ги проверите. Ако не може да го објасни своето размислување или не означува неизвесност, преземете дополнителен ризик.

Што треба да може да направи една „добра“ алатка за вештачка интелигенција за електротехника?

Корисната вештачка интелигенција за работа со енергетска ефикасност се однесува добро под ограничувања и не ги игнорира неубавите реалности како што се намалување на интензитетот, термичките ограничувања, ползење/клиренс, електромагнетна компатибилност и работен циклус. Треба да обезбеди проследливо расудување, прецизно да користи вокабулар на доменот и да произведува резултати што можете да ги тестирате или симулирате. Исто така, потребни ѝ се „контроли на скромност“ што ја истакнуваат неизвесноста и предлагаат проверки. Ако произведува само сигурни одговори, тоа е повеќе шум отколку алатка.

Дали помладите електроинженери ќе бидат повеќе погодени од вештачката интелигенција отколку постарите?

Да, помладите ученици честопати го чувствуваат тоа први бидејќи традиционалните задачи на почетно ниво се преклопуваат со она што вештачката интелигенција добро го автоматизира: цртање, едноставни драјвери, документација и основни поправки на дебагирање. Ако вештачката интелигенција ги преземе тие повторувања, тимовите треба да бидат поинтензивни во однос на обуката. Помладите ученици можат да останат напред со тоа што ќе бараат практично лабораториско време, вештини за мерење и инстинкти за дебагирање. Способноста за планирање тестови и толкување на реални сигнали станува диференцијатор.

Како да ја осигурам мојата кариера во електротехниката за иднината како што се подобрува вештачката интелигенција?

Целете да станете инженер кој ги поседува ограничувањата и верификацијата. Фокусирајте се на безбедносните маржи, усогласеноста, производственоста, целите за сигурност, термичките и енергетските буџети и тестливоста - области каде што практичната одговорност е важна. Изградете силно познавање на интерфејсот низ границите на хардверот/фирмверот и аналогните/дигиталните граници, каде што грешките во интеграцијата се вообичаени. Користете вештачка интелигенција за да ги забрзате нацртите и истражувањето, но направете ја вашата основна вредност „луѓето докажуваат, вештачката интелигенција предлага“

Може ли вештачката интелигенција сигурно да се справи со проблемите со EMI/EMC и компромисите помеѓу распоредот на печатените плочки?

Вештачката интелигенција може да предложи вообичаени поправки, но EMI/EMC е познато поврзано со геометријата, патеките на враќање, заштитата, изборите за филтрирање и итерацијата водена од мерења. Паразитите на распоредот и факторите на животната средина не се грижат колку самоуверено звучи моделот. Во пракса, инженерите сè уште треба да валидираат во лабораториските и компатибилните средини и да итерираат врз основа на резултатите. Вештачката интелигенција може да го забрза размислувањето, но не може да го замени „гледањето на брановата форма“ и докажувањето дека поправката функционира.

Дали „положувањето испити со вештачка интелигенција“ е знак дека може да извршува вистинска електротехничка работа?

Не баш, бидејќи испитите не ја доловуваат неуредна реалност на инженерската работа. Работата вклучува нецелосни барања, неочекувани неуспеси во интеграцијата, абење на конектори, проблеми со бучава, изненадувања со добавувачите и ограничувања за усогласеност кои се појавуваат доцна. Вештачката интелигенција може да генерира резултати во облик на дизајн, но тешкиот дел е преземањето одговорност за компромиси, тестирање и одговорност кога работите ќе се расипат. Вистинскиот инженеринг е помалку за совршени одговори, а повеќе за одбранливи одлуки во неизвесност.

Референци

1. Организација за економска соработка и развој (ОЕЦД) - Ефектите од генеративната вештачка интелигенција врз продуктивноста, иновациите и претприемништвото - oecd.org

2. Организација за економска соработка и развој (ОЕЦД) - Нови поделби во транзицијата кон вештачка интелигенција - oecd.org

3. Организација за економска соработка и развој (ОЕЦД) - Кои ќе бидат работниците најпогодени од вештачката интелигенција? - oecd.org

4. EUR-Lex - Акт за вештачка интелигенција на ЕУ - eur-lex.europa.eu

5. Национален институт за стандарди и технологија (NIST) - Рамка за управување со ризици од вештачка интелигенција (AI RMF 1.0) - nist.gov

6. Национален институт за стандарди и технологија (NIST) - Профил на генеративна вештачка интелигенција - nist.gov

7. Светски економски форум - Вештачка интелигенција, автоматизација и аугментација: работни места на утрешнината - weforum.org

8. Меѓународна организација на трудот (МОТ) - Генеративна вештачка интелигенција и работни места: Преработен глобален индекс на професионална изложеност - ilo.org

9. Светски економски форум - Извештај за иднината на работните места 2025 - weforum.org

10. McKinsey & Company - Економскиот потенцијал на генеративната вештачка интелигенција: Следната граница на продуктивноста - mckinsey.com

11. McKinsey & Company - Ослободување на продуктивноста на програмерите со генеративна вештачка интелигенција - mckinsey.com

12. BSI Group - EN 60601 леток - bsigroup.com

13. Познавање на BSI Group - IEC 60664-1 (Координација на изолацијата за опрема во рамките на нисконапонски системи за напојување) - bsigroup.com

14. Меѓународна електротехничка комисија (IEC) - Основни публикации за електромагнетна компатибилност - iec.ch

15. IEC веб-продавница - IEC 61000-4-3 - iec.ch

16. Електронски кодекс на федерални прописи на САД (eCFR) - FCC Дел 15, Поддел Б - ecfr.gov

17. Тексас Инструментс (TI) - SLUP421 - ti.com

18. Универзитет за одбранбени набавки (DAU) - MIL-STD-1547B Електронски делови, материјали и процеси за вселенски и лансирни летала (декември 1992) - dau.edu

19. Национални инструменти (NI) - стандард за функционална безбедност ISO 26262 - ni.com

20. Национален институт за стандарди и технологија (NIST) - Рамка за аномалии на ниво на уред (DARE) - nist.gov

21. Истражувачки лаборатории на Мицубиши Електрик (MERL) - TR2018-097 - merl.com

22. Cadence - Преглед на вештачката интелигенција - cadence.com

23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас