Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони? [Видео и квиз]

Краток одговор: Вештачката интелигенција нема целосно да ги замени возачите на камиони, но ќе автоматизира некои предвидливи товарни рути и рутински задачи за возење. Возачите се соочуваат со најголема изложеност кога нивната работа се фокусира на повторувачки автопат или километража од центар до центар, додека специјализираните, улогите насочени кон клиентите и оние со големи исклучоци остануваат многу потешки за автоматизирање.

Клучни заклучоци:

Фокус на ризик: Дајте приоритет на вештини што одат подалеку од повторувачкото возење по автопат и предвидливите товарни ленти.

Човечка вредност: Изградете експертиза во инспекции, ракување со товар, интеракција со клиенти и исклучоци.

Одговорност: Возовите треба да дефинираат кој е одговорен кога автономните системи ќе откажат.

Транспарентност: Возачите треба да разберат како функционираат телематиката, алатките за диспечерски услуги и безбедносниот мониторинг.

Промена во кариерата: Размислете за специјализиран транспорт, одобренија или улоги во поддршка на автономни возни паркови.

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите.
Како алатките за вештачка интелигенција можат да ги преобликуваат задачите за анимација, креативните процеси и секојдневните работни процеси.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени радиолозите?
Истражува ја растечката улога на вештачката интелигенција во медицинското снимање, дијагнозата и клиничката поддршка.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени актерите?
Ги разгледува синтетичките медиуми, клонирањето гласови и променливиот пејзаж на изведувачката работа.

🔗 Дали вештачката интелигенција ќе ги замени сметководителите?
Ги опфаќа ризиците од автоматизација и вештините што се развиваат потребни во современите сметководствени улоги.

1. Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони? Директниот одговор

Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони? Во некои ограничени ситуации, да. Низ целата индустрија, не брзо и не рамномерно.

Најранливите работни места при возење најверојатно се повторувачки, предвидливи рути - особено товарен транспорт од центар до центар на автопат, испорака на средна милја и фиксни комерцијални рути помеѓу магацини, продавници, пристаништа и дистрибутивни центри. Вештачката интелигенција ја сака повторувањето. Вештачката интелигенција сака мапирани ленти, конзистентна геометрија на патот, познати точки на товарење и јасни оперативни правила.

Но, човечките камионџии се сè уште многу потребни во флексибилната работа со високи проценки. Тоа вклучува регионална достава, градежен превоз, ладилен товар, преголеми товари, опасни материјали, добиток, пристаништен превоз, урбана достава, рурални патишта, итен превоз и сè што вклучува клиенти кои го менуваат планот на половина пат затоа што, знаете, луѓе.

Официјалните податоци за трудот сè уште го покажуваат возењето тешки камиони и камиони со приколки како голема професија со постојани отворени работни места, што е прилично силен знак дека работата не исчезнува преку ноќ. Возачите на камиони прават многу повеќе од тоа само да возат директно по автопатите; тие проверуваат опрема, обезбедуваат товар, пријавуваат инциденти, ги следат прописите, водат евиденција и управуваат со ограничувањата на рутата.

Значи, подобриот одговор е овој: вештачката интелигенција ќе замени некои задачи во транспортот, ќе промени многу работни места во транспортот и ќе создаде нови улоги за поддршка околу автономниот товар. Но, веројатно нема да ги избрише возачите на камиони како професија во еден голем драматичен момент од филмска сцена. 🎬

2. Што ја прави една верзија на камионски превоз со вештачка интелигенција добра?

Добрата верзија на камионски превоз со вештачка интелигенција не е само роботски камион што може да се движи по автопат ноќе и да ги натера инвеститорите да аплаудираат. Тоа е впечатливо, секако. Но, добрата автоматизација во камионскиот превоз треба да биде безбедна, стабилна, сигурна, ревидирана и вредна за возните паркови.

Силен систем за транспорт со вештачка интелигенција треба да има:

• Предвидливи оперативни рути со јасни сообраќајни правила и мапирани услови

• Силен безбедносен мониторинг за временски услови, пречки, градежништво и возила за итни случаи

• Тимови за далечинска поддршка кои можат да помогнат кога системот ќе ги достигне своите граници

• Проверки за одржување на сензори, сопирачки, гуми, камери, радар, лидар и софтвер

• Јасна одговорност кога нешто тргнува наопаку

• Точки за човечко предавање за товарни пристаништа, дворови, инспекции и невообичаени проблеми со испораката

• Регулаторно одобрение кое одговара на комерцијален товарен простор, а не само технолошка демонстрација

• Кибербезбедносна заштита, бидејќи хакнат камион не е баш сладок мал софтверски баг 😬

Регулаторите сè уште работат на тоа како комерцијалните моторни возила без возач треба да се следат, проверуваат, одржуваат и управуваат без човек зад воланот. Тоа е важно бидејќи камионскиот сообраќај не е играчка-пат. Тоа е јавна инфраструктура со тешки возила што се движат околу семејства, работници, полиција, училишни автобуси и сите други што се обидуваат да преживеат во патувањето.

3. Табела за споредба: Каде вештачката интелигенција најверојатно ќе ги замени возачите на камиони

Област за камиони

Ризик од замена на вештачката интелигенција

Зошто е важно

Човечката улога веројатно останала

Автопатски превоз на долги релации

Хај-иш

Автопатите се попредвидливи од градовите, претежно

Локално подигнување, достава, инспекции, исклучоци

Магацински рути на средна милја

Висок

Иста рута, исти пристаништа, повторувај-повтори-повтори

Работа во двор, проблеми со товарење, поправки од клиенти

Урбана достава

Средно-ниско

Пешаци, велосипедисти, двојно паркирање, хаос супа 🍲

Возач, помошник, решавач на проблеми со клиентите

Преголеми товари

Ниско

Потребна е проценка, координација на придружба, необични правци

Специјализираниот возач останува важен

Опасни материјали

Ниско-средно

Безбедноста и одговорноста се огромни

Сертифициран човечки надзор

Градежен превоз

Ниско

Неструктурирани локации, кал, тесни простори, променливи услови

Човечки оператор, координација на локацијата

Ладилен товар

Средно

Вештачката интелигенција може да вози, но управувањето со товарот е сè уште важно

Привремени проверки, решавање проблеми со фрижидер

Пристаниште драјаж

Средно

Повторувачки, но пренатрупан и оперативно заплеткан

Ракување со порти, документација, исклучоци

Поддршка за автономна флота

Расте

Не е традиционална улога на возач, туку е соседна

Далечински асистент, оператор за безбедност, техничар

Признание од мала маса: „Хај-иш“ не е научна категорија. Но, се вклопува. Некои рути практично молат за автоматизација, додека други се циркус со вкус на дупки. 🎪

4. Зошто вештачката интелигенција воопшто доаѓа во камионскиот транспорт

Камионскиот превоз е скап, физички напорен и тешко е постојано да се вработува персонал. Работата на долги релации може да ги држи возачите подалеку од дома со денови или недели, а тој начин на живот не е за секого. Дури и кога платата е пристојна, компромисот може да биде брутален: спиење во такси, премногу често јадење храна од бензинска пумпа, пропуштање семејни настани, борба против лошо време, а потоа да се обвинувате кога некој превозник ќе го одложи товарењето шест часа. Прекрасно.

Камионските превози со вештачка интелигенција ветуваат неколку привлечни придобивки:

• Камиони што можат да работат подолги периоди без човечки замор

• Подобра ефикасност на горивото преку порамномерни шеми на возење

• Помалку празнини во закажувањето

• Попредвидлив капацитет за товар

• Помала зависност од работна сила на одредени правци

• Потенцијални безбедносни придобивки ако системите ги намалат несреќите предизвикани од човечка грешка

• Почиста интеграција со софтвер за магацини и логистика

Некои компании за автономен камионски превоз веќе преминаа од чисти демонстрации во комерцијални операции или интеграции со системи за управување со товар. Тоа не значи дека целата камионска индустрија ќе се преврти утре, но значи дека ова повеќе не е научна фантастика.

Сепак, бизнис-предметот мора да ја преживее реалноста. Сензорите чинат пари. Одржувањето станува комплицирано. Прашањата за осигурување стануваат зачинети. Регулаторите сакаат одговори. Флотите имаат потреба од време на работа. Шпедитерите сакаат сигурност, а не PowerPoint платформа со очила за сонце. 😎

5. Вештачката интелигенција веројатно прво ќе се промени во работните места

Првите работни места во камионскиот превоз кои чувствуваат сериозен притисок од вештачката интелигенција се работните места со најповторливи шеми на возење.

Размислете:

• Товар од терминал до терминал

• Дистрибутивен центар до рути за складирање

• Линии од магацин до магацин

• Ноќни автопатски патеки

• Товарни коридори во стилот на Санбелт со појасно време

• Рути со помалку сложени урбани интеракции

• Наменски договорни ленти

Ова се привлечни бидејќи компаниите можат да ја мапираат рутата, да тестираат постојано, да контролираат многу варијабли и да изградат оперативни прирачници. Тоа е верзијата со камиони за учење куче на еден ходник пред да го замолите да се движи низ целиот аеродром. Лоша метафора, но некаде завршува. 🐕

Во овие случаи, човечкиот возач може да се префрли од извршување на целото патување на извршување на сложените рабови: прва милја, последна милја, поместувања на двор, интеракција со клиенти, инспекции, обезбедување на товар и ракување со исклучоци.

Тоа значи дека иднината може да изгледа помалку како „без возачи на камиони“ и повеќе како „помалку луѓе по товарна милја во одредени ленти“

6. Работните места што вештачката интелигенција ќе се мачи да ги замени

Вештачката интелигенција се бори таму каде што светот станува лизгав.

Камионџиите се справуваат со практични проблеми со патот кои не се секогаш видливи на мапата. Вратата од пристаништето е блокирана. Приколката има лошо заптивање. Товарот е префрлен. Приемникот вели „врати се назад“, но „назад“ значи три порти, два виљушкари и еден човек по име Дејл кој нејасно мавта. Снегот ги покрива ознаките на лентите. Гумата изгледа погрешно. Полицаец дава сигнали со рака. Патот на еден земјоделец има ограничување на тежината што никој не го спомена. GPS-от лаже. Купувачот сака товарот да се подели. Документацијата недостасува. Возачот на виљушкарот е на ручек. Сфаќате што значи.

Вештачката интелигенција се подобрува, но камионското возење содржи изненадувачки многу импровизација.

Тешко заменливите работни места во камионски превоз вклучуваат:

• Возачи на платформа кои обезбедуваат необични товари

• Специјалисти за превоз на тешки товари и преголеми товари

• Возачи на цистерни

• Возачи на опасни материјали

• Возачи на рурални патишта

• Оператори на градежни и дампери

• Превозници на добиток

• Возачи кои ракуваат со товар со висок степен на допир

• Сопственици-оператори кои лично управуваат со односите и логистиката

Овие возачи не само што управуваат. Тие управуваат со ризик, опрема, клиенти, товар, распореди и одлуки. Тој човечки слој е леплив.

7. Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони или ќе ги направи потехнички настроени?

Многу возачи можеби нема да бидат заменети, но нивните работни места може да станат потехнички. Веројатно ова е делот за кој луѓето недоволно дискутираат.

Со влегувањето на вештачката интелигенција во камионскиот транспорт, на возните паркови ќе им бидат потребни луѓе кои го разбираат и патот и системот. Поранешните возачи би можеле да станат:

• Автономни монитори за камиони

• Оператори за далечинска поддршка

• Координатори на дворот

• Супервизори за безбедност

• Техничари за инспекција на сензори

• Тренери за автоматизација на возен парк

• Специјалисти за валидација на рути

• Инструктори со систем за помош на возачот

• Лидери за усогласеност и операции

Тука е предноста на искусните камионџии. Тие знаат како се чувствува „нормално“ на патот. Тие знаат кога товарот звучи погрешно, кога поставувањето на пристаништето изгледа проколнато, кога рутата е технички легална, но практично глупава. Таквото теренско знаење е тешко да се автоматизира бидејќи не е секогаш запишано.

Табелата може да каже „рутата е одобрена“. Возачот може да каже: „Да, не, таа кривина јаде приколки за појадок“. 🥞

8. Прашањето за безбедноста: Подобри од луѓето или само различни?

Компаниите за камионски превоз со вештачка интелигенција честопати тврдат дека автономните системи можат да ги намалат несреќите предизвикани од замор, расеаност, пребрзо возење или возење со проблеми. Овој аргумент има тежина. Луѓето се заморуваат. Луѓето си испраќаат пораки. Луѓето имаат лоши денови. Луѓето јадат буритос со едната рака додека се обидуваат да префрлат во пониска брзина, што не е најдобриот момент на нашиот вид.

Но, автономните камиони, исто така, воведуваат различни безбедносни проблеми:

• Дефекти на сензорите

• Софтверски куќишта со рабови

• Ризици од сајбер безбедноста

• Лоши временски услови

• Предизвици за патна инспекција

• Координација за итни интервенции

• Работно оптоварување на далечински асистент

• Одговорност по несреќите

• Одржување на хардвер специфичен за вештачка интелигенција

Регулаторите конкретно покренаа прашања околу тоа како високо автоматизираните комерцијални возила треба да се справат со инспекцијата, одржувањето, спроведувањето на правилата на патот и безбедното работење без присуство на човечки возач.

Значи, дебатата за безбедноста не е „човекот е добар, роботот е лош“ или „роботскиот гениј, човекот е застарен“. Таа е понепријатна и пореална: кои ризици се намалуваат, кои нови ризици се појавуваат и кој е одговорен кога системот ќе се збуни?

9. Зошто целосната замена е потешка отколку што луѓето мислат

Фразата „Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони?“ звучи како да постои само една работа - возач на камион. Не постои.

Камионскиот превоз е огромна мешавина од видови товар, рути, прописи, опрема, клиенти и локални реалности. Заменувањето на возач на чиста автопатска рута е едно. Заменувањето на возач кој ракува со мешан товар, се враќа на тесен штанд за намирници, проверува заптивки, разговара со примачот, се прилагодува на доцниот состанок и забележува проблем со сопирачките е сосема друго.

Целосната замена е забавена од:

• Правила од држава до држава и разлики во спроведувањето

• Несигурност во осигурувањето

• Проблеми со јавната доверба

• Притисок од синдикатите и работниците

• Променливост на времето и патот

• Високи трошоци за опрема

• Комплексноста на одржувањето

• Прифаќање од страна на клиентите

• Безбедносни дефекти на рабовите

• Јасниот факт дека камионите не постојат само на автопатите

Исто така, маржите на камионскиот превоз можат да бидат мали. Технологијата може да биде импресивна, а сепак да не биде финансиски привлечна насекаде. Сопствениците на возни паркови не купуваат магија. Тие купуваат време на работа, поврат на инвестицијата, безбедност и помалку главоболки. Понекогаш технологијата ги намалува главоболките. Понекогаш се појавува држејќи табла за пишување и создава шест нови.

10. Што можат да прават возачите на камиони сега

Возачите кои сакаат да останат вредни не треба да паничат, туку треба да обрнат внимание. Најлошата стратегија е да се преправаме дека ништо не се менува. Втората најлоша стратегија е да претпоставиме дека сè е осудено на пропаст и да станеме пештерски гоблин. Ниту едното ниту другото не помагаат.

Паметните потези вклучуваат:

• Стекнете искуство во комплексен товар, не само во основни километри на автопат

• Научете безбедносни системи, телематика и софтвер за возен парк

• Добијте препораки каде што е соодветно

• Длабински разберете ја инспекцијата и одржувањето

• Подобрете ги вештините за комуникација со клиентите

• Размислете за специјализирани ниши за превоз

• Бидете информирани за автономните операции на флотата

• Развијте вештини за испраќање, усогласеност или обука

• Водете чист безбедносен запис

• Третирајте ја технологијата како алатка пред да ја третирате како непријател

Колку повеќе вредноста на возачот зависи само од седењето зад воланот за време на предвидливи километри на автопат, толку повеќе станува изложена таа улога. Колку повеќе возачот се справува со проценка, односи, опрема, товар и тешки теренски операции, толку потешко е да се замени.

Тоа не е мотивациско дополнување на постери. Едноставно така автоматизацијата обично ја јаде работата: прво едноставни повторливи задачи, комплицирана човечка супа подоцна - ако воопшто некогаш.

11. Што сакаат компаниите од транспортот со вештачка интелигенција

Операторите на флотни паркови и шпедитерите не ја прифаќаат вештачката интелигенција затоа што е сјајна. Па, некои ја прифаќаат, затоа што раководителите ги сакаат сјајните работи. Но, подлабоките причини се практични:

• Поконзистентно движење на товар

• Пониски долгорочни оперативни трошоци

• Подобро искористување на средствата

• Намален притисок за недостаток на возачи на одредени правци

• Подобрена сигурност на закажувањето

• Подобра интеграција со логистички платформи

• Помалку доцнења поради ограничувањата на работното време на одредени ленти

• Попредвидливо надополнување на продавниците

Некои компании веќе ги поврзуваат платформите за автономен камионски превоз со софтвер за управување со транспорт, што е важно бидејќи купувачите на товар не сакаат посебен, необичен роботски портал. Тие сакаат автономен капацитет што ќе се вклопи во алатките што веќе ги користат.

Таа интеграција е голем показател. Иднината на камионскиот превоз со вештачка интелигенција не е само камионот. Тоа е целиот работен тек на товарот: нарачка, испраќање, насочување, товарење, следење, испорака, ракување со исклучоци, фактурирање, усогласеност и одржување. Камионот е големата метална маскота.

12. Значи, дали вештачката интелигенција целосно ќе ги замени возачите на камиони?

Не, не целосно. Не на никаков чист, универзален начин.

Подобрата прогноза е оваа:

Вештачката интелигенција ќе замени одредени задачи на возачите на одредени рути. Со текот на времето, ќе ја намали побарувачката за некои улоги на долги релации. Ќе создаде нови работни места во автономните товарни операции. Ќе ги насочи возачите кон поспецијализирана, локална, техничка, работа насочена кон клиентите и работа со големи исклучоци. И ќе ја направи индустријата за камионски превоз поподелена помеѓу „рутински милји“ и „милји за човечка проценка“

Тоа звучи помалку драматично од „роботите го земаат секој камион“, но е многу поблиску до реалноста.

Возач кој сака засекогаш да вози само по едноставни автопатски ленти може да се соочи со поголем притисок. Возач кој може да се справи со опрема, клиенти, безбедност, технологија и непредвидлив товар, сепак ќе има силно место. Во еден необичен пресврт, идниот камионџија може да стане повреден со тоа што ќе биде повеќе човек - а не помалку. 🧠🚛

Заклучок: Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони?

Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони? Делумно. Селективно. Нерамномерно. И веројатно со повеќе документација отколку што некој би сакал.

Вештачката интелигенција веќе влегува во камионскиот транспорт преку автономни товарни рути, системи за помош на возачот, алатки за диспечерски услуги, предвидливо одржување, координација на магацини и логистички софтвер. Патот се менува. Но, возењето камион не е само едно повторувачко дејство. Тоа е збир на задачи, ризици, односи и одлуки завиткани околу машина која тежи многу и не простува глупост.

Значи, иднината не е „камионџиите исчезнуваат“. Иднината е „камионџиите се прилагодуваат“

Најбезбедно е да се замени со возачи кои градат специјализирани вештини, ја разбираат технологијата и се движат кон товар со поголема проценка. Возачот можеби ќе стане попаметен, секако - но на работата сè уште ѝ се потребни луѓе кои знаат што се случува кога реалноста ќе го истури кафето по целиот план на рутата. 

Пример од реалниот свет: Возач на долги релации се прилагодува на автономен товарен превоз

Сценарио

Замислете возач по име Маркус кој поминал осум години возејќи предвидлива рута од магацин до магацин помеѓу два регионални дистрибутивни центри. Поголемиот дел од километражата е возење по автопат, со исти станици, ист тип приколка и ист ноќен распоред.

Токму тоа е видот на работа што една флота би можела прво да ја тестира со автономни камиони. Маркус не е без вредност во оваа иднина, но најповторливиот дел од неговата работа е разоткриен.

Наместо да чека рутата да се промени, Маркус почнува да гради вештини околу автоматизацијата на деловите со кои сè уште се мачи: инспекции, движење на двор, проверки на товарот, исклучоци од клиенти, известување за безбедноста и автономна поддршка на возен парк.

На што се фокусира Маркус

Маркус прави едноставен план:

Дознајте ја телематската контролна табла на возниот парк и безбедносните предупредувања

Вежбајте подлабоки инспекции пред и по патувањето

Побарајте да го следите диспечерот за една смена месечно

Стекнете искуство со проверки на фрижидери, проверки на пломби, проблеми со документацијата и доцнење во товарењето

Водете писмен дневник за проблеми со рутата што автономниот систем може да ги пропушти

Посетете интерен курс за системи за помош на возачот, доколку компанијата нуди таков

Барајте слободни места во безбедноста, обуката, координацијата на дворот или автономното следење на камиони

Ова е важно бидејќи Маркус ја менува својата вредност од „Можам да возам на истиот автопат 420 милји“ кон „Разбирам како товарот тргнува наопаку откако ќе ја напушти уредноста на планот на рутата“

Пример за упатство што Маркус би можел да го користи со асистент за вештачка интелигенција

Маркус би можел да користи асистент со вештачка интелигенција за да го претвори своето искуство со возење во практичен план за надградба на вештините:

Јас сум возач на камион на долги релации на фиксна рута од магацин до магацин. Мојата рута може да биде засегната од автономниот камионски превоз во следните неколку години. Изградете ми 90-дневен план за вештини што ќе ми помогне да се префрлам на работа во камионски превоз со поголема проценка или поддршка за автономен возен парк. Вклучете неделни активности, вештини за вежбање, прашања што ќе ги поставувам на мојот менаџер, знаење за безбедност за документирање и три улоги што реално би можел да ги таргетирам без да ја напуштам индустријата за камионски превоз.

Посилна дополнителна најава би била:

Претворете го овој план во неделна листа за проверка што можам да ја користам. Нека биде практичен за некој што работи пет ноќи неделно. Вклучете задачи што траат помалку од 30 минути, плус една поголема задача неделно.

Како да го тестирате планот

Маркус не треба да им верува на советите од вештачката интелигенција само затоа што звучат паметно. Може да ги тестира во однос на секојдневните работи во транспортот:

Прашајте менаџер за безбедност кои вештини се вреднуваат во возниот парк

Споредете ги предложените улоги со тековните објави за работа

Следете колку често неговата рута има исклучоци во текот на 30 дена

Запишете колку проблеми барале човечка проценка, а не само управување

Проверете дали асистентот препорачува лажни сертификати или нејасни „вештини за вештачка интелигенција“ без практична цел

Практичните тест прашања вклучуваат:

„Што треба да документира возачот за време на возењето со автономна валидација на рутата?“

„Кои предупредувачки знаци за време на инспекцијата пред патувањето би биле поважни кај автономен камион?“

„Како оператор за далечинска поддршка би се справил со блокиран док, недостаток на пломба или дефект на приколката?“

„Кои делови од овој совет се специфични за камионскиот превоз, а кои делови се генерички пополнувачи на кариерата?“

Резултат

Илустративен резултат: Врз основа на темпирање на пет рутински задачи за планирање на кариерата пред и по користењето на овој работен тек, Маркус можеше да го намали времето за планирање од околу 4 часа на 55 минути.

Основа на мерење:

Рачно пишување план за вештини: 90 минути

Пребарување опции за улоги: 75 минути

Креирање неделни активности: 45 минути

Подготовка на прашања за менаџерот: 30 минути

Претворање на сè во контролна листа: 30 минути

Со работниот процес со вештачка интелигенција, истите пет задачи траеја приближно 55 минути, вклучувајќи човечка проверка и уредување. Вредната метрика не е „Вештачката интелигенција му ја спаси кариерата“. Таа е пооснована: Маркус изработи појасен 90-дневен план во едно седење, идентификуваше три целни улоги и создаде неделна листа за проверка што можеше да ја следи.

Тој можеше да го потврди напредокот со следење на:

Број на завршени неделни активности

Број на научени системи на возен парк

Број на правилно идентификувани проблеми со инспекцијата

Број на разговори со диспечерскиот, безбедносниот или персоналот за одржување

Број на релевантни внатрешни работни места за кои е квалификуван да аплицира по 90 дена

Што може да тргне наопаку

Најголемата грешка е да се третираат советите за кариера во вештачката интелигенција како кристална топка. Не е.

Вештачката интелигенција може да предложи работни места што не постојат во компанијата на Маркус. Може да ги потцени лиценцирањата, синдикалните правила, системите за стаж, барањата за осигурување или обуката специфична за компанијата. Исто така, може да го направи автономното камионско возење да звучи или магично лесно или целосно невозможно, во зависност од тоа како е напишан предлогот.

На Маркус сè уште му се потребни човечки проверки:

Потврдете ги опциите за обука со флотата

Проверете ги барањата за работа директно

Избегнувајте споделување на податоци од приватни компании со јавни алатки за вештачка интелигенција

Не лепете извештаи за инциденти, податоци за клиенти или информации чувствителни на рутата во асистент

Прашајте искусен персонал за безбедност и одржување дали планот се совпаѓа со работењето на возниот парк

Другата грешка е само учење „работи за вештачка интелигенција“ и игнорирање на основите на камионското возење. Возач кој ги разбира сопирачките, гумите, обезбедувањето на товарот, проценката на времето, проблемите со клиентите и нередот во дворот ќе биде повреден од некој што ја знае само модерната терминологија.

Практичен оброк за носење

Најбезбедниот кариерен потег е да не паничите околу роботските камиони. Тоа е да се движите кон деловите од камионскиот превоз кои бараат проценка, доверба, познавање на опремата и решавање на човечки проблеми под притисок.

Вештачката интелигенција може да преземе некои рутински поминати километри по автопат, но сепак ѝ се потребни луѓе кои разбираат што се случува пред да замине камионот, откако ќе пристигне и кога планот на рутата ќе биде наивен на удар од реалноста.

Најчесто поставувани прашања

Дали вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони целосно?

Малку е веројатно дека вештачката интелигенција ќе ги замени возачите на камиони целосно во една чиста смена низ целата индустрија. Поверојатно е дека ќе преземе специфични задачи на предвидливи рути, особено на товарни правци со големи количини на автопати или товар од центар до центар. Камионскиот превоз сè уште вклучува инспекции, проблеми со товарот, комуникација со клиентите, проценка на времето, документација и неочекувани компликации. Оние делови, каде што човечкото расудување е најважно, се многу потешки за автоматизирање.

Кои работни места како возач на камион се најмногу изложени на ризик од вештачка интелигенција?

Најизложените работни места се обично повторувачки рути со предвидливи услови. Тоа вклучува товарен транспорт од центар до центар, ленти од складиште до магацин, испорака на средна милја, наменски договорни рути и некои дистрибутивни центри. Овие рути се полесни за мапирање, тестирање и следење. Работните места што вклучуваат сложено товарење, необичен товар, менување локации или интензивна интеракција со клиентите се потешки за преземање од вештачката интелигенција.

Зошто автономното камионско возење е полесно на автопатите отколку во градовите?

Автопатите се генерално попредвидливи од градските улици. Тие имаат помалку пешаци, велосипедисти, тесни кривини, двојно паркирање и збунувачки точки за испорака. Автономните системи за камионски превоз можат да работат подобро кога рутите се мапирани, лентите се конзистентни, а правилата за работа се јасни. Урбаната испорака носи повеќе подвижни делови и неизвесност, што значи дека човечките возачи сè уште имаат голема предност во проценката и решавањето проблеми.

Дали вештачката интелигенција прво ќе ги замени возачите на камиони во превозот на долги релации?

Вештачката интелигенција може да влијае на товарот на долги релации порано од многу други сектори на камионски превоз, бидејќи километрите на автопатите се поповторливи. Веројатен модел се автономни системи кои ракуваат со рутинските средни делови, додека луѓето управуваат со подигање, испорака, инспекции, товарни пристаништа и исклучоци. Тоа не значи дека секој возач на долги релации исчезнува. Тоа значи дека улогата може да се промени бидејќи флотите ги одвојуваат рутинските километри од човечките проценки.

Кои работни места во камионскиот превоз ќе се мачи вештачката интелигенција да ги замени?

Вештачката интелигенција ќе има најголеми проблеми со работни места што вклучуваат непредвидливи средини, специјализиран товар или практично донесување одлуки. Рамните товари, преголемите товари, градежниот транспорт, добитокот, работата со цистерни, опасните материи, руралните патишта и товарот со често допирање се потешки за автоматизирање. Овие улоги бараат од возачите да читаат ситуации, да обезбедуваат товари, да се координираат со луѓето и да решаваат проблеми што не секогаш се вклопуваат совршено во софтверот.

Како возачите на камиони можат да останат вредни додека расте камионскиот сообраќај со вештачка интелигенција?

Возачите можат да останат вредни со градење вештини надвор од основното возење на автопат. Специјализираниот товарен простор, одобренијата, знаењето за инспекции, безбедносните системи, телематиката, комуникацијата со клиентите и искуството со усогласеност, сето тоа помага. Учењето како функционираат софтверот за возниот парк и автономните системи за поддршка, исто така, може да отвори идни улоги. Колку повеќе возачот се справува со проценката, опремата, товарот и луѓето, толку потешко е да се замени.

Може ли вештачката интелигенција да создаде нови работни места поврзани со камионскиот транспорт?

Да, вештачката интелигенција би можела да создаде улоги за поддршка околу автономниот товар. Искусните возачи можат да се префрлат на далечинско следење на камиони, надзор на безбедноста, координација на дворот, валидација на рутата, инспекција на сензори, обука на возниот парк или операции за усогласеност. Овие работни места сè уште имаат корист од знаењето за патишта стекнато од прва рака. Лице кое го разбира камионскиот сообраќај честопати може да забележи практични проблеми што чисто технички систем би можел да ги пропушти.

Дали превозот со вештачка интелигенција е побезбеден од возењето со луѓе?

Возењето камиони со вештачка интелигенција би можело да намали некои ризици поврзани со замор, расеаност, брзо возење или возење со проблеми. Но, исто така, создава различни ризици, како што се откажување на сензорите, софтверски проблеми, лоши перформанси на лоши временски услови, проблеми со сајбер безбедноста и нејасна одговорност по инцидентите. Прашањето за безбедноста не е дали луѓето или роботите се совршени. Прашањето е кои ризици се намалуваат, кои нови се појавуваат и како се управува со нив.

Зошто е толку тешка целосната автоматизација во камионскиот транспорт?

Превозот со камион не е едноставна работа. Вклучува различни видови товар, државни правила, опрема, клиенти, временски услови, места за товарење, инспекции и проблеми со рутата. Роботизиран камион на чиста автопатска рута е еден предизвик. Камион што ракува со мешан товар, лоша документација, тесни пристаништа, промени на клиенти и механички проблеми е друг. Целосната автоматизација мора да преживее на триењето и непредвидливоста на секојдневниот превоз со камион, а не само контролирани демонстрации.

Каква е реалната иднина на возењето камиони со вештачка интелигенција?

Реалната иднина е селективна автоматизација, а не моментална замена. Вештачката интелигенција веројатно ќе се справува со порутински задачи за возење, особено на предвидливи товарни ленти. Човечките возачи може да станат повеќе фокусирани на специјализиран товар, локална достава, инспекции, работа со клиенти, техничка поддршка и ракување со исклучоци. Во пракса, камионскиот превоз може да се подели на рутински километри кои полесно се автоматизираат и километри за кои сè уште се потребни искусни луѓе.

Референци

1. Биро за статистика на трудот - Официјални податоци за трудот - bls.gov

2. Федерален регистар - Безбедна интеграција на системи за автоматско возење (ADS) - опремени комерцијални моторни возила (CMV) - federalregister.gov

3. Национална администрација за безбедност на сообраќајот на автопатиштата - Ризици од сајбер безбедноста - nhtsa.gov

4. Torc AI - Товар од центар до центар на автопат - torc.ai

5. Gatik - Комерцијално работење - gatik.ai

6. Aurora - Софтвер за управување со транспорт - ir.aurora.tech

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас