Краток одговор: Вештачката интелигенција прво ќе ги замени некои задачи на аниматорите - чистење, интермедијално работење, ротирање, бази за синхронизација на усните, измазнување на движењето - особено кога брзината е победничка од нијансите. Нема целосно да ги замени аниматорите освен ако вашата улога не е претежно повторувачка волуменска работа. Кога намерата на приказната, изборот на глума и конзистентноста од кадар до кадар се важни, луѓето сè уште водат.
Клучни заклучоци:
Автоматизација прво : Ослободете се од повторувачки чекори со многу шеми, како што се чистење, следење и интервали помеѓу нив.
Човечка предност : Дајте приоритет на перформансите, времето, воздржаноста и намерата на приказната - најтешките делови за автоматизирање.
Промена на работниот тек : Очекувајте поголем надзор, курирање и дотерување на основните пропусници потпомогнати од вештачка интелигенција.
Доказ за портфолио : Покажете го процесот на донесување одлуки со поправки „пред“/„после“, циклуси на повратни информации и анализи.
Управување со ризици : Додадете правила за сопственост и прегледајте ги портите за да избегнете брзи, но погрешни ревизии.

🔗 Најдобри алатки за вештачка интелигенција за софтвер за графички дизајн денес
Споредете ги врвните апликации за дизајн со вештачка интелигенција кои ги забрзуваат распоредите, логоата и визуелните елементи.
🔗 Најдобри бесплатни алатки за вештачка интелигенција за графички дизајн со понизок буџет
Откријте бесплатни алатки за вештачка интелигенција за креирање графики без прекумерно трошење.
🔗 Алатки за вештачка интелигенција за дизајн на производи за попаметни работни процеси во дизајнот
Истражете алатки за вештачка интелигенција кои го подобруваат создавањето идеи за производи, прототипирањето и итерацијата.
🔗 Алатки со вештачка интелигенција за дизајн на настава во модерното учење
Дознајте како вештачката интелигенција го поддржува дизајнот на курсеви, креирањето содржини и проценките.
Брза проверка: Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите? 🤔
Еве ја вистината што ги иритира обете крајности:
-
Вештачката интелигенција ќе замени некои задачи што ги извршуваат аниматорите ✅
-
Вештачката интелигенција ќе ги преобликува повеќето работни места за анимација ✅
-
Вештачката интелигенција нема целосно да ги замени аниматорите како категорија - освен ако не го дефинираме „аниматор“ како „лице кое прави повторувачко чистење цел ден“ 😵💫
Поострото прашање е: Кои делови од анимацијата се автоматизираат, кои делови се засилуваат, а кои делови сè уште бараат вкус, насока, тајминг и човечка проценка? Тука живее вистинската мапа.
Зошто оваа дебата е толку интензивна 😳
Бидејќи анимацијата се наоѓа точно во средината на неколку зони на притисок:
-
Студијата сакаат побрзи процеси и поевтини итерации 💸
-
Публиката сака повеќе содржина и чудно, повеќе дотерување ✨
-
Креаторите сакаат контрола и кредит , а знаете, и пари од кирија 🫠
-
Алатките за вештачка интелигенција се подобруваат на средниот слој „доволно добар“ (што е вознемирувачкиот дел)
Исто така, луѓето што се занимаваат со анимација се обучени да забележуваат мали недостатоци. Не можете да ги отстраните лошите проредувања, лебдечките лакови, мртвите очи или тој чуден проблем „сè се движи, но ништо не се чувствува живо“. Значи, кога вештачката интелигенција ќе прикаже нешто што е 80% таму… тоа може да се почувствува како навреда и закана во исто време.
И да, понекогаш е и двете.
Протокот на анимација - што се случува во пракса (и каде вештачката интелигенција прво се активира) 🧩
Анимацијата не е една работа. Тоа е синџир од работи, а вештачката интелигенција не ги извршува рамномерно.
Вообичаени чекори низ 2D и 3D цевководи:
-
Концепт + приказна (идеи, табли, ритми) 📝
-
Дизајн (ликови, реквизити, средини) 🎨
-
Распоред / преглед (планирање на снимање, сценографија, камера) 🎥
-
Опрема (контроли, системи за деформација, поставувања на лицето) 🦴
-
Анимација (изведба, глума, тајминг, механика на телото) 🎭
-
Сим / Ефекти (ткаенина, коса, честички, уништување) 💥
-
Осветлување + рендерирање (расположение, читливост, реализам или стил) 💡
-
Комп + полирање (конечен изглед, интеграција, чистење) 🧼
-
Ревизии (бесконечни ревизии, всушност) 🔁
Вештачката интелигенција има тенденција прво да ги автоматизира повторувачките делови и со многу шеми . Работи како што се:
-
вметнување ( Вметнување со длабока геометриска цртана линија (ICCV 2023) )
-
чистење
-
рото / следење ( Adobe After Effects: Roto Brush и Refine Matte )
-
синхронизација на усни ( NVIDIA модел Audio2Face со отворен код )
-
измазнување на движењето
-
генерирање во позадина
-
брз преглед
-
зголемување на резолуцијата и намалување на шумот ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )
-
усогласување на стилови (понекогаш… со мешани резултати)
Но „срцето“ на анимацијата ретко се повторува. Тоа е вкусот. Тоа се изборите.
Во што вештачката интелигенција е веќе добра во работните процеси на анимација ⚙️✨
Вештачката интелигенција си го заработува своето кога се однесува како турбо-полнет асистент. Не како замена. Асистент кој не се жали, што е малку сомнително, но сепак.
1) Брзи идеи и груби додавања 🎨
Ви требаат десет опции за позадина? Вештачката интелигенција може да ги искашла. Ви треба брз список со пропусници? Исто. Не е секогаш точно , но е брзо, а брзината го менува однесувањето. Луѓето итерираат повеќе кога итерацијата е евтина.
2) Чистење, ротирање, следење и досадни, но важни работи 🧽
Ако некогаш сте направиле чистење на секој кадар во краток рок, знаете зошто автоматизацијата се чувствува како испорака. Вештачката интелигенција може да ја намали макотрпната работа, особено во:
-
стабилизација на линијата
-
конверзија од грубо до чисто
-
маскирање и рото асистенции ( Adobe After Effects: Roto Brush и Refine Matte )
-
отстранување на предмети
-
следење на движење
3) Помош при движење 🕺
Проценката на позата, чистењето на mocap, интерполацијата, повторното таргетирање и измазнувањето на движењето стануваат полесни. Не се совршени. Но, „доволно добро за блокирање“ е моќна фраза. ( Труд на OpenPose (arXiv) )
4) Синхронизација на усните и тајминг на лицето (прилично) 👄
Автоматската синхронизација на усните се подобрува. Сè уште е склона кон чудни форми на устата и лица со мртви очи, но може да ви даде основна пропусница. Потоа човек ја поправа непријатноста. ( Преглед на NVIDIA Audio2Face + издание со отворен код )
5) Подобрувања на рендерирањето и изгледот 🔥
Отстранувањето на шум, зголемувањето на резолуцијата, интерполацијата на кадри и паметното компонирање можат да заштедат огромно време. Ова е помалку контроверзно бидејќи се толкува како техничко подобрување, а не како креативна кражба… обично. ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoshoiser )
Што прави една верзија на аниматор да биде добра во свет потпомогнат од вештачка интелигенција 🎯🧠
Еве го задолжителниот дел, и да, фразата е незгодна, но се обврзуваме.
Добрата верзија на аниматор (сега) е помалку „човечка машина за клучни кадри“ и повеќе „дизајнер на перформанси + уреднички мозок + креатор на алатки“. Не е секогаш гламурозно, но всушност, ниту именувањето на 400 слоеви е „FINAL_final_v7_reallyfinal“ 😅
Клучни карактеристики што добро стареат, дури и со вештачка интелигенција во просторијата:
-
Вкус и тајминг - знаење што да се задржи, што да се исече, што да се нагласи 🫶
-
Актерски инстинкти - намера, подтекст, контраст, микро-паузи 🎭
-
Чувство за снимање - сценографија, јасност на силуетата, ритам на камерата 🎥
-
Писменост за повратни информации - преведување на нејасни забелешки во практични промени (суперсила) 🧠
-
Флексибилност на алатките - не обожавање на еден софтвер, не страв од нови 🧰
-
Конзистентност на стилот - одржување на визуелен јазик низ сцените 🎨
-
Решавање проблеми под ограничувања - буџет, распоред, технички ограничувања, човечки ограничувања 😵💫
Ако си силен во тие области, вештачката интелигенција станува лост, а не гилотина.
Табела за споредба: популарни алатки за анимација и каде се вклопува вештачката интелигенција 🧾🤖
Подолу е прикажана основана (и малку несовршена) споредбена табела. Цените варираат во зависност од планот, регионот, студиските понуди и случајните корпоративни промени во расположението.
| Алатка / Платформа | Најдобро за | Ценовниот амбиент | Зошто функционира (или не) |
|---|---|---|---|
| Блендер | Инди 3D, мали тимови | Бесплатно | Огромен екосистем, растечки додатоци за вештачка интелигенција - но сепак ви требаат вештини, жал ми е 😅 |
| Аутодеск Маја | Студиска 3D работа на ликови | Скапо | Опремување + прифатливо за цевководи; вештачката интелигенција помага повеќе во работниот процес отколку во „дејствувањето“ |
| Тун Бум Хармони | 2D ТВ канали | Претплата | Силни производствени карактеристики; вештачката интелигенција помага во задачите што се однесуваат на чистење, а не во основните перформанси |
| Adobe After Effects | Подвижна графика | Претплата | Додатоците + алатките Roto можат да се чувствуваат магично… сè додека не се расипат во 2 часот наутро 🫠 |
| Нереален мотор | Анимација во реално време, претходна | Слободно за почеток | Одлично за итерација; вештачката интелигенција совршено се вклопува за брзо распоредување и виртуелно производство |
| Писта | Брзо генерирано видео + уредувања | Фримиум | Брзи експерименти, тестови за стил; резултатот може да биде непредвидлив на начин од типот „кој ми го мрдна лицето“ |
| Пика | Тестови за стил од текст во видео | Фримиум | Добро за табли за расположение и прототипови; не е сигурно за конзистентна глума на ликовите |
| OpenToonz | 2D традиционални работни процеси | Бесплатно | Солиден за одредени цевководи; интеграцијата со вештачка интелигенција зависи од вашето трпение за поправање |
| EbSynth | Пренос на стил по кадар | Еднократно / со ниска цена | Добро за стилизирани додавања, но бара внимателна подготовка или ќе стане… крцкаво |
| NVIDIA Omniverse | 3D соработка / цевковод | Мешано | Работи добро во одредени студиски поставки; не е магично копче, туку повеќе голема кутија со алатки |
Забележуваш што недостасува? Алатка што го заменува вкусот. Алатките го заменуваат времето, а не осудувањето. Обично. Отприлика така.
Работните места кои се најмногу изложени на ризик: што вештачката интелигенција прво го загрозува ⚠️
Ако сакате реалистична мапа на ризик, побарајте задачи кои се:
-
повторувачки
-
голем волумен
-
оценувано главно според „дали е прифатливо?“, наместо според „дали е одлично?“
-
лесно се опишува со примери
-
не е длабоко поврзано со намерата на приказната
Значи, најопасните области често вклучуваат:
2D задачи што бараат многу чистење 🧼
Вметнување помеѓу линии, чистење на линии, пополнување на бои, стабилизација. Вештачката интелигенција може драматично да ги забрза овие процеси. Тоа може да ги намали тимовите или да ги пренасочи кон надзор. ( Длабоко геометризирано цртано вметнување помеѓу линии (ICCV 2023) )
Ротоскопирање и маскирање 🪄
Ова е веќе многу потпомогнато. Улогата на „чист рачен рото уметник“ е стеснета освен ако не еволуира во специјалист за компајлирање/чистење на повисоко ниво. ( Adobe After Effects: Roto Brush и Refine Matte )
Општи средства за движење 🧍
Циклуси на прошетки на залихи, движење на толпа во позадина, едноставни јамки. Вештачката интелигенција или процедуралните системи можат да генерираат варијации побрзо од луѓето. (И да се соочиме со тоа, снимките од толпа никогаш не биле местото каде што аниматорите ги изразувале своите души.)
Рано менување на концепти 🎨
Ако на едно студио му требаат 50 минијатури до ручек, вештачката интелигенција може да го направи тоа. Концепт уметникот станува повеќе куратор + режисер + специјалист за усовршување.
Не секое студио ќе го намали бројот на вработени, но природата на работата се менува. Понекогаш тивко. Понекогаш брутално.
Деловите со кои се мачи вештачката интелигенција (и зошто аниматорите сè уште се важни) ❤️🔥
Ова е делот што луѓето или го потценуваат или го романтизираат. Вештачката интелигенција се бори со:
1) Изведба водена од приказна 🎭
Ликот не трепка затоа што „трепкањето е еднакво на реалност“. Тој трепка затоа што лаже, или е уморен, или се обидува да не плаче, или купува време. Тоа е намера. Вештачката интелигенција може да имитира шеми, но намерата е контекстуална.
2) Конзистентност низ кадрите 🎬
Анимацијата е спорт на континуитет. Енергијата на ликот мора да се следи низ сцените. Движењето генерирано од вештачка интелигенција може да се менува, да се заборави или суптилно да мутира. Тоа ги уништува продукциите бидејќи континуитетот е скап за поправка.
3) Насока, вкус и воздржаност ✋
Понекогаш најдобриот избор за анимација е да се прават помалку работи. Помалку движење. Помалку гестови. Држена поза што им дозволува на емоциите да дишат. Вештачката интелигенција има тенденција да „пополни простор“ бидејќи научила дека движењето е во корелација со содржината.
4) Стилот како јазик 🎨
Стилот не е само изглед. Тоа е збир правила. Тоа е што можете да прекршите, а што не. Одличните аниматори го интернализираат стилот на начин на кој музичарите го интернализираат ритамот. Вештачката интелигенција може да имитира стил, но честопати не разбира .
5) Соработка и толкување 🧠
Режисерот дава неуредна забелешка како: „Направи да се чувствуваш… повинено, но сепак храбро?“
Човечки аниматор може да го преведе тоа во говор на телото. На вештачката интелигенција ѝ е потребна појасна цел, па дури и тогаш може да произведе нешто што е технички исправно, а емоционално празно. Како музеј на восочни фигури што научил да танцува.
Несовршена метафора? Да. Но, сфаќате.
Новите улоги на аниматорите веќе се впуштаат во нив 🧑💻✨
Ако вештачката интелигенција продолжи да јаде повторувачка работа, луѓето се поместуваат нагоре кон улоги што бараат повеќе проценка.
Некои насоки во подем:
-
Супервизор за анимација како „директор на движење“ - одобрува пропусници со помош на вештачка интелигенција, обезбедувајќи конзистентност на перформансите
-
Previs + хибридни уметници за распоред - брза итерација на снимки со мотори во реално време ( преглед на лиценцирање на Unreal Engine )
-
Чувари на стилот - спроведување на квалитет на линијата, правила за тајминг, визуелен јазик низ тимовите
-
Аниматори на алатки - аниматори кои исто така градат шаблони, платформи, процедурални поставувања
-
Уредници за AI pass - луѓе кои се специјализирани за поправање на движење генерирано од вештачка интелигенција, така што тоа ќе одговара на потребите на продукцијата
-
Специјалисти за перформансно полирање - земање груби движења и правење да се чувствуваат живо
Ова не значи дека секој станува технички вешт. Но, значи дека „само клучен кадар што ви е кажано“ станува потенка кариерна линија.
Значи… Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите? Еве ја појасната верзија 😅
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите? Ќе ги замени:
-
некои задачи на почетно ниво
-
некои договорни свирки изградени околу обемна работа
-
некои потреби за производство „ни требаат брзо 200 варијации“
-
подготвеност на некои студија за соодветно вработување (да не се преправаме дека ова нема да се случи)
Но, тоа нема да го замени:
-
потребата на режисерите за луѓе кои можат да ја толкуваат приказната
-
тимови кои го ценат квалитетот и конзистентноста
-
врвна изведба на ликови
-
анимацијата како занает за кој луѓето се грижат
Она што е поверојатно е поделба:
-
Цевководите за ефтини содржини стануваат во голема мера управувани од вештачка интелигенција
-
Премиум анимацијата се потпира на луѓето уште повеќе, бидејќи вкусот станува диференцијатор
На еден тивок начин, тоа може да ја направи одличната анимација повредна… а воедно да го направи средината на пазарот понестабилна. Тоа е непријатниот дел.
Практичен водич за преживување за аниматори (без мотивациската енергија на постер) 🧭
Ако сте аниматор и мислите „кул, но што да правам“, еве неколку приземјени потези:
Изградете силни страни што вештачката интелигенција не може лесно да ги лажира 💪
-
глума и изведба
-
комичен тајминг
-
емоционална јасност
-
поставување на снимање
-
стилизација и претерување
-
суптилност (да, суптилноста е вештина)
Научете ја вештачката интелигенција како алатка, а не како религија 🧰
-
користете го за референца, блокирање, помош при чистење, итерација
-
не го третирај излезот како конечен
-
станете добри во „насочување на алатката“ наместо да се борите против неа
Направете портфолио кое вреска за донесување одлуки 🎬
Студијата вработуваат судии. Прикажи:
-
пред/после поминувања
-
пресметки на избори
-
како ги прифативте повратните информации и подобривте еден кадар
-
конзистентност низ повеќе сцени
Смирете се како „финишер“ ✨
Завршната обработка е вредна. Лицето кое може да го претвори грубиот материјал во подготвен за производство е секогаш зафатено.
И да, не е толку романтично како „Јас анимирам змејови“, но се исплати.
Што студијата и клиентите треба да земат предвид (бидејќи и тие се дел од ова) 🏢🤝
Ако вработувате или управувате со цевковод, вештачката интелигенција може да помогне - но кратенките можат тивко да го отрујат квалитетот.
Паметната употреба има тенденција да изгледа вака:
-
Вештачка интелигенција за забрзување на итерацијата , а не за замена на креативната насока
-
јасни правила за сопственост (кој што направил, кој е заслужен)
-
човечки порти за преглед за перформанси, континуитет и стил
-
обука на тимови за тоа како да интегрираат алатки без хаос
Лошата употреба изгледа вака:
-
„Вештачката интелигенција ќе го направи тоа, нема потреба од надзор“
-
неконзистентни прикажувања на ликовите низ кадрите
-
правни и етички заплеткувања
-
бескрајни ревизии бидејќи првото додавање беше брзо, но погрешно
Брзото и погрешното сепак е погрешно… а понекогаш и побавно.
Етика, кредит и незгодните човечки работи 🧾😬
Дури и ако вештачката интелигенција никогаш не ги „заменува“ аниматорите, таа покренува заплеткани прашања:
-
сопственост на изведба потпомогната од вештачка интелигенција
-
како функционираат кредитите кога алатка го генерира основното движење
-
Што се смета за оригинално дело наспроти ремикс
-
заштита на стилот на студиото од копирање
-
Што се случува со патеките за обука на помлади лица ако задачите на почетно ниво исчезнат
Тука на индустријата ѝ се потребни стандарди, а не вибрации. И да, ќе биде нерамномерно, политичко и фрустрирачко - бидејќи се вклучени луѓе.
Заклучоци 🧡
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите? Не на чистиот, целосен начин како што луѓето го замислуваат. Вештачката интелигенција ќе го преобликува занаетот, ќе исцеди некои улоги и ќе ги забрза работните процеси. Но, анимацијата не е само излез на движење - таа е изведба, раскажување приказни, вкус, воздржаност и соработка.
Краток преглед 😄
-
Вештачката интелигенција ги заменува задачите, а не целиот занает
-
Повторувачката работа е најизложена
-
перформансите и анимацијата водена од приказна остануваат водени од луѓе
-
аниматорите кои се адаптираат стануваат повредни, а не помалку
-
Вистинскиот ризик е средниот пазар на „доволно добри“ да се помести под нозете на сите
Ако сте аниматор, целта не е да ја надмудрите вештачката интелигенција во пресметувањето. Туку да ја надмудрите во насочувањето. И во извесна смисла… тоа е она што анимацијата отсекогаш била, само со помалку роботи.
Најчесто поставувани прашања
Дали вештачката интелигенција ќе ги замени аниматорите целосно?
Вештачката интелигенција ќе замени одредени задачи што ги извршуваат аниматорите денес, особено повторувачкото чистење и работата со многу шеми. Во повеќето цевководи, поточно е да се каже дека вештачката интелигенција ги менува работните места отколку што целосно ја елиминира улогата. Деловите што зависат од вкусот, насоката, времето и намерата на приказната сè уште бараат човечка проценка. Многу тимови ќе користат вештачка интелигенција за да го забрзаат повторувањето, а потоа ќе се потпираат на аниматори за да ги подобрат перформансите и да одржат конзистентност.
Кои задачи за анимација најверојатно ќе бидат прво автоматизирани?
Најизложената работа има тенденција да биде повторувачка, обемна и оценета како „прифатлива“ наместо како „одлична“. Тоа често вклучува 2D вметнување, чистење на линии, стабилизација, асистенции за рото/маскирање, едноставни јамки на движење и варијации на волумен. Вештачката интелигенција, исто така, помага при измазнување на движењето, повторно таргетирање и рано претходно прикажување. Во пракса, овие области се движат од рачна работа кон надзор, селекција и завршна обработка.
Со кои делови од анимацијата вештачката интелигенција сè уште се мачи?
Вештачката интелигенција честопати се бори со перформанси водени од приказната, каде што изборот на движење зависат од контекстот и намерата, а не од генеричкиот реализам. Доследноста низ кадрите е уште една слаба точка, бидејќи ликовите можат суптилно да се менуваат во енергијата, пропорциите или тајмингот. Исто така, се бори со воздржаноста - знаејќи кога да се задржи поза или да се направи помалку. Конечно, преведувањето на неуредните човечки повратни информации во јасни избори на анимација останува изразито човечка вештина.
Како аниматорите можат да користат вештачка интелигенција без да ја изгубат креативната контрола?
Вообичаен пристап е да се користи вештачка интелигенција за груба идеја, референца, поддршка за блокирање и помош при чистење - потоа да се третира резултатот како основен премин, а не како целна линија. Одржувајте јасни порти за преглед за перформанси, континуитет и стил, така што „брзиот“ чекор не создава бавни поправки подоцна. Кога вештачката интелигенција испорачува 80% решение, вашата задача станува режирање, избор и дотерување сè додека не се усогласи со намерата на приказната и визуелниот јазик на продукцијата.
Дали вештачката интелигенција прво ќе ги замени аниматорите во нискобуџетните или средните продукции?
Типично, да - нискобуџетните цевководи имаат поголема веројатност да се потпираат на вештачката интелигенција бидејќи брзината и обемот се најважни таму. „Доволно добриот“ среден слој е местото каде што вештачката интелигенција може да се почувствува најдисруптивна, бидејќи директно се натпреварува со работата оценета според ефикасноста. Премиум анимацијата сè уште се потпира на луѓето бидејќи вкусот и конзистентноста стануваат диференцијатор. Непријатната промена е што средниот пазар може да стане понесигурен, дури и ако занаетот опстои.
Кои нови улоги се појавуваат за аниматорите поради вештачката интелигенција?
Во многу студија, аниматорите се префрлаат на улоги што бараат повеќе проценка и надзор. Примерите вклучуваат надзор на стилот на движење и насока, хибриди на претходна верзија/распоред со користење на алатки во реално време и одговорности на „чувар на стил“ што наметнуваат конзистентност низ сцените. Некои стануваат аниматори на алатки кои градат шаблони, платформи и процедурални поставки. Друга растечка насока е уредувањето со вештачка интелигенција - земање генерирано движење и правење подготвено за продукција и емоционално убедливо.
На кои вештини треба да се фокусираат аниматорите за да останат вредни во свет потпомогнат од вештачка интелигенција?
Вештините што добро созреваат имаат тенденција да бидат тешки за автоматизирање: глумечки инстинкти, комичен тајминг, емоционална јасност, поставување на кадарот, читливост на силуетата и способност за одржување на конзистентност на стилот. Писменоста за повратни информации е исто така огромна - преведувајќи ги нејасните белешки во практични промени. Силниот вкус и воздржаноста се поважни кога алатките можат да генерираат бесконечно движење. Портфолио кое ги нагласува подобрувањата во донесувањето одлуки и пред/после често сигнализира „Можам да завршам“, а не само да произведам резултати.
Дали алатките како Blender, Maya или After Effects се „заменуваат“ со алатки за вештачка интелигенција?
Вообичаено, вештачката интелигенција се појавува во постоечките алатки и работни процеси, наместо целосно да ги заменува. Во 3D, софтвер како Blender или Autodesk Maya често имаат корист од додатоците на вештачката интелигенција и забрзувачите на работниот процес, додека основната работа за перформанси сè уште зависи од вештината на аниматор. Во графиката во движење и композитирањето, Adobe After Effects веќе користи алатки за ротирање и рафинирање со помош на вештачка интелигенција. Моделот е аугментација: побрза итерација, почисти технички чекори и поголем притисок врз луѓето да насочуваат и дотеруваат.
Што треба да земат предвид студијата пред да ја воведат вештачката интелигенција во анимациската технологија?
Паметната употреба ја третира вештачката интелигенција како забрзувач на итерации, а не како замена за креативна насока. Јасните правила за сопственост и кредитирање помагаат да се избегнат спорови, а портите за човечки преглед ги штитат перформансите, континуитетот и стилот. Тимовите исто така имаат потреба од обука за интеграцијата да не создава хаос или бесконечни ревизии. Ризичната употреба е претпоставка дека „вештачката интелигенција ќе го направи тоа“ без надзор, што често води до неконзистентни резултати за ликовите, правни/етички заплеткувања и брза, но погрешна работа што чини повеќе за да се поправи подоцна.
Референци
-
IEEE/CVF Computer Vision Foundation (CVF) Отворен пристап - Длабоко геометризирана цртана линија помеѓу (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com
-
Adobe - Adobe After Effects: Roto Brush и Refine Matte - helpx.adobe.com
-
Блог за развивачи на NVIDIA - NVIDIA модел Audio2Face со отворен код - developer.nvidia.com
-
NVIDIA развивач - NVIDIA OptiX AI-забрзан дешумизатор - developer.nvidia.com
-
arXiv - OpenPose (arXiv хартија) - arxiv.org
-
Фондација Blender - Blender (За нас) - blender.org
-
Autodesk - Autodesk Maya (Преглед) - autodesk.com
-
Анимација на Тун Бум - Хармонија на Тун Бум - toonboom.com
-
Adobe - Adobe After Effects - adobe.com
-
Epic Games - Преглед на лиценците за Unreal Engine - unrealengine.com
-
Писта - Цени на писта - runwayml.com
-
Pika - Pika Pricing - pika.art
-
OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io
-
EbSynth - EbSynth - ebsynth.com
-
NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com