Објавуваме серија видеа за почетници во вештачката интелигенција, па сè до експертско ниво.
Тренирајте одредено ниво или почнете од видео 1 па сè до 50 за да станете сериозен професионалец во вештачката интелигенција.
Постојано ќе додаваме нови видеа, сè до ниво 50, па и понатаму, за специфични алатки што ќе ги совладате.
Ниво 1 - Почетник во вештачката интелигенција
Епизоди 1-10: „Јас ја разбирам вештачката интелигенција.“
Гледајте видеа 1-10 = ОТКЛУЧЕНО НИВО: КОРИСНИК НА ВИСТИНСКА АИ 🟢
Ниво 2 - Поттикнување
Епизоди 11–20: „Можам правилно да комуницирам со вештачка интелигенција.“
Гледајте видеа 1-20 = ОТКЛУЧЕНО НИВО: МОЌЕН КОРИСНИК НА ВИЕНА 🔵
Ниво 3 - Вештачка интелигенција на работа
Епизоди 21–30: „Можам да користам вештачка интелигенција за работа во реалниот свет.“
Гледајте видеа 1-30 = ОТКЛУЧЕНО НИВО: ПРОФЕСИОНАЛЕН СО ВИСТИНСКА АИ 🟣
Ниво 4 - Градител на вештачка интелигенција
Епизоди 31–40: „Можам да градам системи со вештачка интелигенција.“
Гледајте видеа 1-40: НИВО ОТКЛУЧЕНО: ГРАДИТЕЛ НА ВИСТИНСКА АИ 🟠
Ниво 5 - Професионалец за вештачка интелигенција
Епизоди 41–50: „Разбирам што се случува под нив.“
Гледајте видеа 1-50: 🎓 AI PRO - ДИПЛОМИРАН
НИВО 1 - ПОЧЕТНИК ВО ВИСТИНСКАТА УМЕТНОСТ
Епизоди 1-10: „Јас ја разбирам вештачката интелигенција.“
| Еп | Епизода | 5-минутни видеа |
|---|---|---|
| 1 | Што всушност е вештачката интелигенција? |
Објаснува вештачка интелигенција, генеративна вештачка интелигенција и LLM без технички жаргон. Објаснува дека предвидува/генерира, наместо да „знае сè“ Линк до видеото од курсот: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Линк до целата статија: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Клод, Џемини итн. - Која е разликата? |
Објаснува модели наспроти апликации со вештачка интелигенција. Споредува истото едноставно прашање кај неколку асистенти. Поучува дека не постои една „најдобра вештачка интелигенција“ Линк до видеото од курсот: |
| 3 | Вашиот прв вистински поттик за вештачка интелигенција | Лошо: „напиши ми е-пошта“. Подобро: цел + контекст + публика + посакуван резултат. |
| 4 | 4-те делови од одличен поттик | Предава Задача + Контекст + Ограничувања + Резултат. Им дава на гледачите едноставна рамка за повеќекратна употреба. |
| 5 | Престанете да се однесувате кон вештачката интелигенција како кон Google | Предава разговори и упатства за следење. Покажува како просечниот прв одговор станува одличен преку итерација. |
| 6 | Зошто вештачката интелигенција понекогаш измислува работи | Халуцинации. Покажува веродостојни неточни одговори. Подучува „потврдување на важни факти“ од првиот ден. |
| 7 | Знаење за вештачка интелигенција наспроти пребарување на интернет | Објаснува кога постојното знаење на моделот е доволно и кога е потребно тековно веб истражување/пребарување. |
| 8 | Што НИКОГАШ не треба да ставате во вештачката интелигенција | Лозинки, доверливи информации за клиентите, комерцијално чувствителни податоци, приватни информации. Воведување на свест за податоци/приватност. |
| 9 | Вештачката интелигенција може да гледа, слуша и чита | Воведува мултимодална вештачка интелигенција: слики, снимки на екранот, документи, глас и аудио. Направете брз пример за снимка на екранот/слика. |
| 10 | Предизвик за почетници: Направете вештачката интелигенција да работи навистина | Ви дава неуредна страница со белешки и вештачката интелигенција ја претвора во резиме, е-пошта, список на акции и план. Резиме на епизодите 1-9. |
НИВО 2 - ПОТТИКНУВАЊЕ
Епизоди 11-20: „Можам правилно да комуницирам со вештачка интелигенција.“
| Еп | Епизода | 5-минутни видеа |
|---|---|---|
| 11 | Контекстот е супермоќта на вештачката интелигенција | Го демонстрира истото барање речиси без контекст, наспроти богати основни информации. |
| 12 | Дајте примери за вештачка интелигенција | Предава поттикнување базирано на примери. „Напиши уште три слични на овие.“ Покажува како примерите го контролираат стилот многу подобро од нејасните инструкции. |
| 13 | Контролирајте го одговорот со ограничувања | Должина, публика, ниво на читање, исклучоци, тон, рок, буџет и други граници. |
| 14 | Направете вештачката интелигенција да ви го даде токму форматот што го сакате | Табели, точки, контролни листи, наслови, шаблони и структурирани податоци. |
| 15 | Кажете му на вештачката интелигенција која е публиката | Го трансформира истиот технички предмет за дете, клиент, продавач, инженер и извршен директор. |
| 16 | Разделете ги големите проблеми на помали проблеми | Наместо „креирај моја бизнис стратегија“, демонстрира истражување → идеи → евалуација → стратегија → акционен план. |
| 17 | Натерајте ја вештачката интелигенција да го подобри сопствениот одговор | Побарајте од да критикува според дефинираните критериуми, да ги идентификува слабостите и да произведе подобрена верзија. |
| 18 | Нацртот → Критика → Подобрете ја јамката | Воведете една од вашите основни професионални техники: генерирајте, прегледајте, оспорете, подобрете, финализирајте. |
| 19 | Создадете потсетници што можете да ги користите повторно засекогаш | Претворете добар разговор во образец за повеќекратна употреба со [КЛИЕНТ], [ПРОИЗВОД], [ЦЕЛ]итн. |
| 20 | Крајниот предизвик за брзо отпуштање | Започнете со ужасно барање од еден ред и постепено претворете го во професионален предлог користејќи сè од епизодите 11 до 19. |
НИВО 3 - ВИСТИНСКА ИНТЕЛЕГИЈА НА РАБОТА
Епизоди 21-30: „Можам да користам вештачка интелигенција за работа во реалниот свет.“
| Еп | Епизода | 5-минутни видеа |
|---|---|---|
| 21 | Разговарајте со PDF-датотеки и документи | Поставете документ, поставувајте прашања за него, извлечете ги важните информации и идентификувајте ги дејствата. |
| 22 | Резимирајте без да ги изгубите важните работи | Извршно резиме наспроти детално резиме наспроти акции наспроти ризици. Објаснете зошто „резиме на ова“ често е лош поттик. |
| 23 | Извлечете информации од неуредни документи | Претворете фактури, извештаи, белешки или PDF-датотеки во структурирани табели/информации. |
| 24 | Како правилно да се спроведе истражување за вештачка интелигенција | Прашање → план за истражување → извори → наоди → верификација → извештај. Воведување алатки за длабинско истражување. |
| 25 | Никогаш не верувајте на еден извор | Споредете ги тврдењата, датумите и изворите. Покажете спротивставени информации и како да ги истражите. |
| 26 | Користете вештачка интелигенција за побрзо учење | Создадете персонализиран тутор, план за учење, квиз и сесија со објаснување за мене. |
| 27 | Вештачка интелигенција + Табеларни пресметки и податоци | Поставувајте/земајте примероци од податоци, наоѓајте трендови, поставувајте прашања, пресметувајте резимеа и предлагајте визуелизации. |
| 28 | Пишувајте извештаи, е-пошта и презентации | Земете еден сет информации и трансформирајте го во извршна е-пошта, целосен извештај и план на презентација. |
| 29 | Креирање слики со вештачка интелигенција | Прашајте за објект, композиција, осветлување, камера/стил и сооднос на ширина и висина. Прикажете итерација наместо генерирање на еден кадар. |
| 30 | Глас, аудио и видео од вештачка интелигенција | Објаснува генерирање на говор, транскрипција, музика/аудио и видео со вештачка интелигенција. Создадете еден мал мултимедијален работен тек, наместо длабински да навлегувате во одреден бренд. |
НИВО 4 - ГРАДИТЕЛ НА ВИСТИНСКА ИНТЕЛЕГРАЦИЈА
Епизоди 31-40: „Можам да градам системи со вештачка интелигенција.“
Тука серијата се менува од користење на вештачка интелигенција во градење со вештачка интелигенција.
| Еп | Епизода | 5-минутни видеа |
|---|---|---|
| 31 | Престанете да започнувате нови разговори - Изградете работни простори со вештачка интелигенција | Објаснете ги проектите/работните простори: трајни датотеки, контекст, разговори и инструкции. Тековните производи сè повеќе го поддржуваат овој модел. |
| 32 | Создадете го вашиот сопствен специјализиран асистент за вештачка интелигенција | Дајте му на вештачката интелигенција работа, однесување, знаење и правила за излез. Воведете прилагодени асистенти/скапоцени камења/итн. Gemini, на пример, моментално ги опишува скапоцените камења како повеќекратно употребливи прилагодени верзии на Gemini. |
| 33 | Автоматизација на едноставен англиски јазик | Активатор → услови → дејства. Пример: ново барање → анализа → класификација → нацрт-одговор → CRM. |
| 34 | Ставете вештачка интелигенција во автоматизација | Демонстрира вештачка интелигенција што врши класификација, екстракција, сумирање и генерирање содржина во рамките на работниот процес. |
| 35 | Изградете го вашиот прв работен тек со вештачка интелигенција без код | Практична автоматизација од крај до крај со употреба на алатка како што е Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Што е агент на вештачка интелигенција? | Асистент наспроти работен тек наспроти агент. Објаснува цели, расудување, алатки, дејства, меморија и автономија. |
| 37 | Дајте му алатки на агентот на вештачката интелигенција | Пребарување, е-пошта, календар, CRM, бази на податоци, датотеки и API-ја. Објаснете ги дозволите пред автономијата. |
| 38 | Дајте му на вештачката интелигенција свое знаење. .. | Воведува бази на знаење и RAG едноставно: добијте релевантни информации за компанијата пред да го генерирате одговорот. |
| 39 | Кодирање со вештачка интелигенција дури и ако не можете да кодирате | Генерирај мала веб апликација/скрипта. Потоа објасни дебагирање, тестирање и зошто слепо извршување на генерираниот код е опасно. |
| 40 | ИЗГРАДИ ГО: Вашиот прв вработен во вештачката интелигенција | Краен камен: изградба на едноставен асистент за истражување кој прима информации, ги истражува/класификува, произведува резултат и бара човечко одобрување. |
НИВО 5 - ПРОФЕСИОНАЛНА ВИСТИНСКА АИ
Епизоди 41–50: „Разбирам што се случува под нив.“
Овој дел е она што ја разликува вашата програма од илјадниците курсеви што застануваат на „еве 10 интересни ChatGPT прашања“.
| Еп | Епизода | 5-минутни видеа |
|---|---|---|
| 41 | Што е API? | Објаснете го san API како софтвер кој комуницира со софтвер. Направете едно основно AI API барање концептуално/на екран. |
| 42 | Токени, контекстуални прозорци и меморија со вештачка интелигенција | Објаснете ги токените, ограничувањата на контекстот, историјата на разговорите и зошто повеќе контекст не е автоматски подобар. |
| 43 | Структурирани излези | Натерајте ја вештачката интелигенција сигурно да враќа полиња/податоци наместо проза. Воведете шеми/JSON и зошто на машините им е потребен предвидлив излез. |
| 44 | Како вештачката интелигенција користи алатки / повикување функции | Корисникот прашува → вештачката интелигенција одлучува за алатката → алатката работи → резултатот се враќа → вештачката интелигенција одговара. Ова е клучно за разбирање на агентите. |
| 45 | Поврзете ја вештачката интелигенција со надворешниот свет | Концептуално објаснете ги сконектори, интеграции и протоколи како што е MCP: вештачката интелигенција добива контролиран пристап до алатки и податоци. |
| 46 | Избор на вистинскиот модел на вештачка интелигенција | Брзина наспроти интелигенција наспроти цена наспроти контекст наспроти мултимодални можности наспроти специјализирани модели. Поучува избор наместо лојалност кон брендот. |
| 47 | Како професионалците тестираат вештачка интелигенција | Воведува евалуации: креирање тест прашања, очекувано однесување, случаи на неуспех и резултати пред распоредување на работен тек со вештачка интелигенција. |
| 48 | Безбедност на вештачката интелигенција: Брза инјекција и протекување на податоци | Покажува зошто вештачката интелигенција поврзана со деловните системи создава нови ризици. Дозволи, недоверлива содржина, одобренија и најмал пристап. |
| 49 | Човек + вештачка интелигенција ја победуваат слепата автоматизација | Системи „човек во јамка“, прагови на доверба, ескалација, ревизорски траги, одговорност и кога вештачката интелигенција не треба да ја донесува одлуката. |
| 50 | ИЗГРАДЕТЕ ГО ВАШИОТ ОПЕРАТИВЕН СИСТЕМ СО ВИСТИНСКА ИНТЕЛИГЕН | Последен камен: идентификување на реален процес → избор на модел → креирање контекст/знаење → потсетник → алатки → автоматизација → верификација → човечко одобрување → мерење на резултатите. |
ВАШАТА ОБУКА ТОКМУ ЗАПОЧНА.
Следуваат епизоди над 50...