🧩 Anthropic ги збогатува понудите за претпријатија со додатоци за Cowork ↗
Anthropic се повеќе се наклонува кон аголот на „вештачка интелигенција на работното место“, воведувајќи градежни блокови во стилот на додатоци кои им овозможуваат на тимовите да спакуваат повторувачки работни процеси во нешто поблиску до внатрешна апликација.
Вибрацијата е помалку „прашај четбот“ и повеќе „предавај задача на полуструктуриран помошник“, што звучи здодевно сè додека не се сетите дека парите обично живеат во здодевноста.
Исто така, постои и отворен почетен сет на приклучоци - во основа тивка покана за копирање, прилагодување и испорака - и, во пракса, така поголемиот дел од корпоративниот софтвер станува опиплив.
🧪 Poetiq доби 45,8 милиони долари почетно финансирање за својот „мета-систем“ за подобрување на LLM ↗
Poetiq вложи голем почетен капитал за да изгради она што го нарекува „мета-систем“ за LLM - слој наменет за подобрување на квалитетот на излезот, а воедно и намалување на трошоците за време на извршување.
Поентата е дека му давате примери за задачи, а тоа помага моделот да се обликува во нешто повеќе агентско, со вградена итеративна самопроверка и рафинирање. Како да му дадете на моделот мал внатрешен менаџер на проекти… малку пребирлив, но сепак.
Ако функционира, тоа е практично решение. Ако не функционира, ќе се придружи на купот стартапи од типот „поправивме LLM“ кои се покажаа како… претежно вибрации.
💸 Тајно финансираат стартапите за вештачка интелигенција кои се занимаваат со ризичен капитал ↗
Бастенот е претставен како победник во „слојот на инференција“ - негламурозниот дел каде што моделите работат во производство, буџетите стануваат чудни, а инженерите почнуваат да бројат милисекунди како да рационализираат вода.
Текстот тврди дека ќе има голема рунда со голема проценка и го забележува вклучувањето на Nvidia, што е еден од оние сигнали што луѓето ги третираат како ветрокартон: каде што се појавува Nvidia, следува вниманието.
Тоа е исто така потсетник дека златната треска не е само за изградба на најдобриот модел - туку за тоа моделот да биде доволно прифатлив за да остане вклучен.
🧾 OpenAI се подготвува за IPO во четвртиот квартал, објави WSJ ↗
Според извештаите, OpenAI поставува темели за распоред на IPO, плус гради финансиско лидерство - вид потези што обично значат дека „стануваме сериозни во врска со животот на јавниот пазар“, без разлика дали го кажуваат тоа гласно или не.
Подтекстот е прилично директен: фронтирната вештачка интелигенција е скапа, конкуренцијата е интензивна, а собирањето огромни капитални фондови станува полесно кога можете да продадете приказна на целиот пазар - а не само на неколку приватни поддржувачи.
И да, малку е надреално. „Лабораторија за вештачка интелигенција“ и „подготовка за IPO“ во истата реченица сè уште се чувствуваат како два магнети што се спојуваат.
🤝 ServiceNow и Anthropic го откриваат договорот за вештачка интелигенција ↗
ServiceNow се здружува за да го вгради Клод во својот стек на работни процеси, позиционирајќи го моделот како стандардна опција во алатките што луѓето веќе ги користат за управување со ИТ, човечки ресурси, поддршка - сите несекси работи што ги држат компаниите исправени.
Вистинската приказна овде е дистрибуцијата: ако вештачката интелигенција се наоѓа во работниот процес, таа не мора да ги моли корисниците да се сетат дека постои. Таа е само… таму, тивко земајќи залаци од досадни задачи.
Ваквите зделки исто така го поттикнуваат наративот „агенти насекаде“ - дури и ако половина од времето „агент“ сè уште значи „бот што пополнува формулари побрзо од вас“
🕵️♂️ Google додава „агентска визија“ на Gemini 3 Flash ↗
Google DeepMind ја промовира идејата за „агентска визија“ за Gemini 3 Flash - дозволувајќи моделот да се повторува преку гледање, дејствување (преку алатки за код), а потоа повторно гледање, наместо да се преправа дека ја разбрал сликата совршено на прв поглед.
Тоа значи практични потези како зумирање во мали региони, сечење или извршување мали пресметки како дел од процесот на расудување. Тоа е речиси комично очигледно, но исто така - на тивок начин - вистински чекор кон помалку „сигурни погрешни одговори“ на визуелни задачи.
Ако овој образец се прифати, „модел на визија“ престанува да значи „опишете ја фотографијата“ и почнува да значи „испитајте ја фотографијата“, што звучи малку агресивно… но можеби тоа е она што ѝ е потребно на точноста.
Најчесто поставувани прашања
Што се додатоците за Cowork на Anthropic и како им помагаат на тимовите?
Додатоците за соработка се конципирани како градежни блокови во стил на додаток кои им помагаат на тимовите да ги претворат повторувачките задачи во полуструктурирани работни процеси. Наместо слободен „разговор“, идејата е поблиску до доделување задача на помошник кој следи конзистентен модел. Во многу воведувања на вештачка интелигенција во претпријатијата, таа структура има тенденција да го олесни усвојувањето бидејќи резултатите се попредвидливи. „Почетниот сет“ исто така сугерира дека копирањето и прилагодувањето на шаблоните е дел од наменетиот начин на работа.
Како се менува вештачката интелигенција во претпријатијата од чет-ботови кон вградени работни процеси?
Целта на овие ажурирања е претпријатиската вештачка интелигенција да се оддалечи од самостоен чет-бот кон нешто што е вградено во секојдневните алатки. Кога вештачката интелигенција е во постоечки работен процес, корисниците не треба да се сетат да отворат посебен интерфејс. Тоа обично води кон континуирана употреба, особено за рутинска ИТ, човечки ресурси и работа за поддршка. Акцентот е на сигурноста и повторувањето, а не на новоста.
Што значи партнерството ServiceNow и Anthropic во пракса?
Партнерството е претставено како вградување на Claude во работниот тек на ServiceNow, што го прави стандардна опција во системите што луѓето веќе ги користат. Тоа првенствено се толкува како дистрибутивна игра: вештачката интелигенција се појавува таму каде што веќе се наоѓаат билетите, барањата и одобренијата. Во многу организации, таму се натрупува непривлечна, но обемна работа. Вредноста е помалку во впечатливите демонстрации, а повеќе во тивкото отстранување на здодевните чекори.
Што треба да прави „мета-системот“ на Poetiq за LLM?
Poetiq претставува слој наменет за подобрување на квалитетот на излезот, а воедно и намалување на трошоците за извршување, преку обликување на модели со примери на задачи и итеративна самопроверка. Замислете го тоа како додавање на јамка за рафинирање, така што системот може да ги потврди и прилагоди одговорите пред да се одлучи за конечната верзија. Во многу цевководи, ова наликува на однесување слично на агент без целосно да се потпира на еднократни одговори. Ветувањето е прагматично: помалку грешки и помалку потрошено пресметување.
Зошто инвеститорите се возбудени за „слојот на инференција“ и компаниите како Бастен?
„Слојот на инференција“ е местото каде што моделите работат во продукција, и таму латенцијата, сигурноста и цената стануваат болно опипливи. Овој дел го позиционира Baseten како веројатен победник во тој негламурозен, но суштински дел од стекот. Во многу распоредувања, најдобриот модел не е главното ограничување - буџетот и времето на одговор се. Вклученоста на Nvidia често се третира како сигнал дека аголот на инфраструктурата носи тежина.
Што е „агентска визија“ во Блицот 3 на Gemini и зошто е важна?
„Агентска визија“ е опишана како дозволување на моделот да се повторува низ гледање, дејствување преку алатки (како код), а потоа повторно гледање. Тоа овозможува практични движења како зумирање, сечење или извршување мали пресметки, наместо да се преправаме дека првиот поглед бил доволен. Целта е помалку сигурни грешки при визуелните задачи, со тоа што инспекцијата ќе биде попромислена. Ако овој модел се прошири, моделите на визија почнуваат да се однесуваат повеќе како истражувачи отколку како наратори.