🧬 DeepMind го лансира AlphaGenome за откривање на генетски фактори на болести ↗
DeepMind го претстави AlphaGenome, систем со вештачка интелигенција чија цел е да предвиди како мутациите на ДНК ја менуваат регулацијата на гените - во основа кога гените се вклучуваат, каде и колку гласно. Може да скенира огромни делови од ДНК одеднаш, вклучувајќи ги и раширените некодирачки региони кои честопати се чувствуваат како биолошка темна материја.
Суштината е прилично директна: побрза идентификација на тоа кои мутации навистина се важни за работи како што се ризикот од рак и сложените наследни болести. Ако функционира како што се рекламира, истражувачите трошат помалку време нагаѓајќи, а повеќе време тестирајќи ги вистинските работи - што звучи очигледно, но е некако целата игра.
🧑💼 Вештачката интелигенција ќе чини работни места, признава Лиз Кендал ↗
Британскиот секретар за технологија отворено изјави дека усвојувањето на вештачката интелигенција ќе предизвика губење на работни места - не вообичаената атмосфера од типот „ќе биде во ред, ветуваме“. Таа посочи на вознемиреноста околу работните места за дипломирани студенти во области како што се правото и финансиите и не се преправаше дека има убав број што некој може да го понуди.
Во исто време, владата силно се потпира на адаптација: голем поттик за обука на милиони работници во основни вештини за вештачка интелигенција, со цел Велика Британија да стане побрзо усвојување на вештачката интелигенција. Тоа е класичната тензија - да работни места се отвораат, да работни места се појавуваат, не, нема да биде мазно во средината.
🗞️ Велика Британија го притиска Google да им дозволи на сајтовите да се откажат од прегледите на вештачката интелигенција ↗
Регулаторите за конкуренција во Велика Британија предложија измени што ќе им овозможат на издавачите да се откажат од користење на нивната содржина за Прегледите на вештачката интелигенција на Google - или за обука на самостојни модели на вештачка интелигенција - без да бидат казнети во нормалните рангирања на пребарувањето. Тој дел „без да бидат казнети“ многу функционира овде.
Идејата е да се ребалансира моќта, бидејќи резимеата на вештачката интелигенција го преобликуваат начинот на кој луѓето кликнуваат (или не кликнуваат). Одговорот на Google во основа беше: однесувањето при пребарување се менува, размислуваме за повеќе контроли, но не го разложувајте производот на незгодно фрагментирана верзија од себе… што е фер, но исто така и практично.
🛡️ Безбедност на вашите податоци кога агент од вештачката интелигенција ќе кликне на линк ↗
OpenAI детално објасни специфичен безбедносен ризик на агентот: ексфилтрација на податоци базирана на URL - каде што напаѓачот ја измамува вештачката интелигенција да вчита URL адреса која тивко вградува приватни информации во низата за барање. Дури и ако моделот никогаш не ја „каже“ тајната, самото барање може да ја открие. Гадно и разоружувачки нискотехнолошко.
Нивното ублажување е едноставно правило со остри рабови: агентите треба автоматски да преземаат само URL-адреси кои веќе се јавни и за кои е познато дека постојат преку независен веб-индекс. Ако врската не е потврдена како јавна, системот треба да забави и да му ја врати контролата на корисникот со предупредувања - намерно триење, но од добар вид.
🇪🇺 Следното поглавје за вештачката интелигенција во ЕУ ↗
OpenAI објави план фокусиран на ЕУ во кој се разгледува проблемот со „преголемата способност“ - моделите можат да направат повеќе отколку што луѓето и бизнисите моментално ги користат, а таа разлика ризикува нееднакви придобивки меѓу земјите. Тоа е како да поседувате тркачки автомобил и да го возите само до автомеханичарската работилница... освен што автомеханичарската работилница е целата ваша економија.
Заедно со реториката, постојат и конкретни делови: програма чија цел е обука на илјадници европски мали и средни претпријатија за вештини за вештачка интелигенција, грант поврзан со истражување за безбедноста и благосостојбата на младите и проширена позиција на „соработка со владите“. Делумно е меморандум за политика, делумно кампања за усвојување - и да, тие се замаглуваат заедно.
🔐 Ризикот од вештачка интелигенција се среќава со сајбер управувањето: Нацрт-профилот за сајбер вештачка интелигенција на NIST ↗
Нов нацрт-профил од NIST (преку анализа од напис од адвокатска фирма) се фокусира на тоа како организациите треба да ја мапираат вештачката интелигенција во сајбер-управувањето - и самите да ги обезбедат системите за вештачка интелигенција и да ја користат вештачката интелигенција за подобрување на сајбер-одбраната. Доброволно на хартија, но „доброволното“ има начин да стане очекувано со текот на времето.
Нацрт-групите работат на теми како што се обезбедување на компоненти од вештачка интелигенција и распоредување на одбрана овозможена од вештачка интелигенција - вклучувајќи ги и размислувањата за синџирот на снабдување и автоматизација слична на агент во работните процеси за одговор. Вибрацијата е: третирајте ја вештачката интелигенција како нова површина за напад и нов сет на алатки и не се преправајте дека тие се поништуваат.
Најчесто поставувани прашања
Што е Алфагеномот на DeepMind и каков проблем се обидува да реши?
AlphaGenome е систем со вештачка интелигенција за кој DeepMind вели дека може да предвиди како мутациите на ДНК влијаат врз регулацијата на гените - кога гените се вклучуваат, каде тоа се случува и колку силно. Создаден е да скенира многу големи делови од ДНК одеднаш, вклучувајќи ги и некодирачките региони кои се познати по тоа што тешко се толкуваат. Целта е да им се помогне на истражувачите да забележат кои мутации најверојатно ќе предизвикаат болести, така што лабораториските тестирања можат да се концентрираат на најперспективните траги.
Како може АлфаГеном да им помогне на истражувачите побрзо да ги пронајдат генетските фактори на болестите?
Во многу генетски работни процеси, тесното грло произлегува од намалувањето на огромните листи на варијанти на неколку што веројатно ја менуваат генската активност. Ветувањето на AlphaGenome е да го намали тоа нагаѓање со предвидување како специфичните мутации би можеле да ја променат регулацијата низ долгите ДНК секвенци. Ако тие предвидувања се одржат, тимовите можат да дадат приоритет на експериментите околу варијантите што најверојатно се поврзани со ризик од рак или сложени наследени состојби, трошејќи помалку време на ќорсокак.
Дали усвојувањето на вештачката интелигенција навистина ќе чини работни места во Велика Британија и кои работни места се најмногу изложени на ризик?
Министерката за технологија на Велика Британија, Лиз Кендал, изјави дека усвојувањето на вештачката интелигенција ќе предизвика губење на работни места и ја истакна вознемиреноста околу влезните позиции на дипломираните студенти. Таа конкретно посочи на области како што се правото и финансиите, каде што задачите на почетокот на кариерата може да бидат поавтоматизирани. Во исто време, владата нагласува адаптација преку обука од голем обем за основни вештини за вештачка интелигенција, признавајќи дека транзицијата може да се чувствува нееднаква дури и ако се појават нови улоги.
Можат ли издавачите во Велика Британија да се откажат од прегледите на вештачката интелигенција на Google без да го изгубат рангирањето во пребарувањето?
Регулаторите за конкуренција во Велика Британија предложија промени што ќе им овозможат на издавачите да се откажат од користење на нивната содржина за прегледите на вештачката интелигенција на Google - или за обука на самостојни модели на вештачка интелигенција - без да бидат казнети во стандардните рангирања на пребарувањето. Целта е да се ребалансира моќта бидејќи резимеата на вештачката интелигенција го менуваат однесувањето при кликнување. Google сигнализираше дека размислува за повеќе контроли, истовремено предупредувајќи против фрагментирано искуство со пребарување.
Како може агент на вештачката интелигенција да открие приватни податоци само со кликнување на линк?
OpenAI опиша ризик од ексфилтрација на податоци базиран на URL, каде што напаѓачот го поттикнува агентот на вештачката интелигенција да преземе врска што тивко вградува чувствителни информации во низата за барање. Дури и ако моделот никогаш не ја повтори тајната во својот излез, самото барање може да ја пренесе. Вообичаен начин за ублажување е додавање „намерно триење“, како што се предупредувања и барање потврда од корисникот кога врската не е независно потврдена како јавна.
Што е нацрт-профилот за сајбер-вештачка интелигенција на NIST и како го менува сајбер-управувањето?
Нацрт-профилот на NIST (дискутиран преку правна анализа) ја прикажува вештачката интелигенција како нешто што треба да се обезбеди и нешто што треба да се користи во сајбер-одбраната. Ја групира работата во теми како што се обезбедување на компонентите на вештачката интелигенција, справување со ризиците во синџирот на снабдување и распоредување на одбрана овозможена од вештачка интелигенција - вклучувајќи поавтоматизирани работни процеси за одговор слични на агенти. Иако доброволни по име, ваквите рамки честопати стануваат де факто очекувања, принудувајќи ги организациите формално да ја мапираат вештачката интелигенција во управувањето и контролите.