🧼 Американските компании се обвинети за „перење вештачка интелигенција“ бидејќи ја наведуваат вештачката интелигенција како причина за губењето работни места ↗
Компаниите постојано велат дека отпуштањата се „поради вештачката интелигенција“... но отпорот станува сè погласен. Основната поента е едноставна: вештачката интелигенција е реална, секако - но таа исто така претставува и современ жртвен јарец кога секако ги намалувате трошоците.
Она што е доведено во прашање е рамката. „Автоматизацијата го направи тоа“ звучи неизбежно и насочено кон иднината, додека „премногу вработивме“ или „ги стеснуваме маржите“ завршува со помалку херојство. И може да биде и двете - само не секогаш во пропорциите што ги подразбира соопштението за печатот.
🏈 Crypto.com се обложува на доменот AI.com од 70 милиони долари пред Супербоул ↗
Купувањето домен од 70 милиони долари е веќе разбиено на забавен начин - и сега се претставува како влезна врата за „лични агенти со вештачка интелигенција“ кои работат наместо вас. Размена на пораки, користење апликации, дури и тргување со акции - лесно на хартија, а многу ветувања одеднаш.
Она што е важно е дистрибутивната игра: поседувањето на неверојатно запомнувачка URL адреса всушност е купување билборд на интернет. Без разлика дали производот е магичен или едноставно… во ред, лансирањето е јасно дизајнирано да привлече внимание со груб притисок.
📈 Како да се заштити меурот, издание со вештачка интелигенција ↗
Атмосферата овде е претпазлив оптимизам со калкулатор во рака. Трошоците за вештачка интелигенција се огромни, очекувањата се погласни од звучник на стадион, а прашањето е како да се остане изложен без да се „готви“ ако треската се смири.
Не е „Вештачката интелигенција е лажна“ - туку „цените можат да бидат чудни“. Текстот се потпира на практичното однесување на инвеститорите: диверзифицирајте се, размислете за победниците од втор ред и не претпоставувајте дека секој тикер поврзан со вештачката интелигенција е автоматски благословен од силиконските богови.
🧬 ByteDance го објавува Protenix-v1: Нов модел со отворен код кој постигнува перформанси на ниво на AF3 во предвидувањето на биомолекуларната структура ↗
Голем пад на биолошката страна на вештачката интелигенција со отворен код: Protenix-v1 се позиционира како сериозен систем за предвидување на структурата, а не само како симпатична демо верзија. Главна теза е перформансите од „AlphaFold3-класа“ - смело знаме за поставување, дури и ако бенчмарките секогаш доаѓаат со ограничувања.
Поинтересен дел е аголот на отвореност. Ако кодот и тежините се навистина употребливи во дивината, ова би можело брзо да ги забрза работните процеси во истражувањето - како некој одеднаш да ги вклучи светлата во лабораторија која работела на свеќа.
🛂 Се наѕираат нови ограничувања за имиграцијата, бидејќи вештачката интелигенција ги поттикнува H-1B визите за технолошките компании ↗
Вештачката интелигенција не само што менува производи - туку преработува кого компаниите се обидуваат да вработат и од каде. Текстот ги поврзува амбициите на вештачката интелигенција со побарувачката за одредени висококвалификувани работни места што фирмите често ги пополнуваат преку H-1B патеки.
Тензијата е позната: компаниите сакаат поспецијализирани канали за таленти, додека креаторите на политиките зборуваат за заострување на правилата. Така, завршувате со ова незгодно „туркање-влечење“ каде што „ни требаат повеќе луѓе со вештачка интелигенција“ се судира со „ги ограничуваме патиштата за да ги добиеме“
Најчесто поставувани прашања
Што значи „перење на вештачка интелигенција“ кога компаниите ги обвинуваат отпуштањата за вештачката интелигенција?
„Пробивање на вештачката интелигенција“ се однесува на начинот на кој некои компании ги толкуваат отпуштањата како водени од вештачката интелигенција, правејќи ги намалувањата да звучат модерно, неизбежно и стратешко. Во пракса, вештачката интелигенција може да биде дел од приказната, но може да послужи и како погодно жртвено јагне за намалување на трошоците, притисок врз маржите или прекумерно вработување. Противставата е главно поврзана со пропорциите: автоматизацијата може да игра улога, само не толку колку што сугерираат соопштенијата за печатот.
Зошто луѓето се спротивставуваат на перењето на вештачката интелигенција во наративите за губење на работни места?
Критиката е насочена повеќе кон рамката отколку кон самото постоење на вештачката интелигенција. Да се каже дека „автоматизацијата го направи тоа“ може да звучи напредно, додека да се признае дека „премногу вработивме“ или „ги намалуваме трошоците“ звучи помалку херојски. Отпорот има тенденција да се зголеми кога објаснувањето се чувствува како лак за бренд, а не како јасен опис на тоа што се променило. Многу набљудувачи сакаат поголема специфичност и помалку реторика на неизбежност.
Што би го направило тврдењето „отпуштањата предизвикани од вештачка интелигенција“ поверодостојно?
Веродостојното тврдење обично вклучува специфики: кои работни процеси биле автоматизирани, кои улоги се смениле и како одлуките за бројот на вработени се поврзани со временската рамка за воведување. Исто така, помага да се одделат придобивките од продуктивноста предизвикани од вештачката интелигенција од пошироките планови за намалување на трошоците. Во многу цевководи, и двете можат да бидат вистинити одеднаш, па затоа јасното припишување е важно. Без детали, „Вештачката интелигенција“ може да се покаже како сјајна етикета, а не како примарен двигател.
Зошто Crypto.com би потрошил 70 милиони долари на доменот AI.com?
Купувањето на AI.com е чиста дистрибутивна игра: глобално запомнувачка URL-адреса што функционира како постојан билборд на интернет. Поентата е дека таа станува влезна врата за „лични агенти на вештачка интелигенција“, дозволувајќи му на брендот да се чувствува како да поседува дел од категоријата. Дури и ако производот е само пристоен, доменот може да привлече внимание и љубопитност во моментите на лансирање.
Што се тоа „лични агенти на вештачка интелигенција“ и во што е проблемот со големите ветувања?
Во оваа рамка, личните агенти за вештачка интелигенција се асистенти наменети да извршуваат задачи наместо вас - испраќање пораки, користење апликации, па дури и тргување со акции. Проблемот е што спојувањето на толку многу можности во едно ветување покренува прашања за сигурноста, заштитните огради и колку пристап му е потребен на агентот. Во многу реални распоредувања, искуството е некаде помеѓу „корисно“ и „ограничено“, а не магично.
Како можете да го заштитите меурот на вештачката интелигенција без да ја пропуштите позитивната страна?
Вообичаен пристап е претпазлива изложеност: останете инвестирани, но диверзифицирајте за да не се потпирате на еден пенлив агол од пазарот. Идејата е да се бараат победници од втор ред и да се избегне претпоставката дека секој тикер „близок со вештачка интелигенција“ добива награден по дифолт. Цените можат да станат нестабилни за време на циклусите на рекламирање, па затоа големината на позицијата и ширината се важни. Оптимизмот најдобро функционира кога е поврзан со калкулатор.
Што е Protenix-v1 и зошто се важни перформансите на „нивото AlphaFold3“?
Protenix-v1 е опишан како модел за предвидување на биомолекуларна структура со отворен код, позициониран како сериозна алатка за истражување, а не како демо верзија. Насловната изјава е дека перформансите се „AlphaFold3-класа“, што привлекува внимание, но сепак зависи од контекстот на бенчмарк и предупредувањата. Аголот на отвореност е клучен: ако кодот и тежините се навистина употребливи, тоа би можело брзо да ги забрза работните процеси во истражувањето.
Како побарувачката за вештачка интелигенција го обликува вработувањето на H-1B и зошто се важни ограничувањата за имиграција?
Опишаната динамика е дека амбициите за вештачка интелигенција ја зголемуваат побарувачката за специјализирани, висококвалификувани работни места што многу фирми често ги пополнуваат преку H-1B патеки. Во исто време, креаторите на политиките кои дискутираат за построги правила создаваат потисок помеѓу потребите за таленти и ограничувањата за имиграција. Ова може да влијае на тоа каде компаниите градат тимови, колку брзо се шират и дали можат да пристапат до нишна експертиза. Резултатот е триење помеѓу стратегијата и политиката.