Пекинг размислува за ограничување на пристапот во странство до најмоќните модели на вештачка интелигенција во Кина ↗
Кинеските власти разговараат за контроли што би можеле да ги спречат корисниците од странство да пристапат до најнапредните модели на вештачка интелигенција во земјата. Според извештаите, „Алибаба“, „БајтДанс“ и „З.аи“ присуствувале на состаноци предводени од Министерството за трговија на Кина.
Службениците, исто така, разгледаа построги казни за протекување на сопствена технологија за вештачка интелигенција и ограничувања за странски инвестиции во домашни стартапи за вештачка интелигенција. Кинеските отворени модели станаа популарни бидејќи се способни и релативно ефтини, па затворањето на портите би можело да остави многу меѓународни програмери одеднаш да ги проверуваат своите буџети за инфраструктура.
DeepSeek наводно развива свој чип со вештачка интелигенција ↗
DeepSeek работи на чип за инференција дизајниран да ги извршува своите модели на вештачка интелигенција без толку многу да се потпира на хардверот на Nvidia или Huawei. Компанијата наводно го зголемила регрутирањето инженери за дизајн на чипови и водела разговори со леарници, добавувачи на меморија и други технолошки партнери.
Чиповите за инференција се справуваат со секојдневната работа на генерирање одговори откако моделот ќе биде обучен. Успешното градење на еден би му дало на DeepSeek поголема контрола врз трошоците и капацитетот, иако дизајнирањето на чипот може да се покаже како значително полесно отколку наоѓањето место каде што може да се произведува во голем обем.
Мета ја лансира Muse Image за Instagram и WhatsApp ↗
Мета го воведува Muse Image, првиот модел за генерирање слики произведен од Meta Superintelligence Labs. Моделот може да разбира комплицирани инструкции, да работи од прикачени фотографии и да им овозможува на корисниците да уредуваат слики преку скици и анотации.
Muse Image ќе поддржува повеќе од 30 нови ефекти за Instagram Stories и ќе им овозможи на корисниците да генерираат слики додека разговараат со Meta AI на WhatsApp. Планирана е интеграција со Facebook и Messenger, а во тек е и преглед на рана верзија на генераторот Muse Video на Meta. Очигледно, самото објавување фотографии станувало премногу едноставно.
Украина им дава приоритет на моделите на вештачка интелигенција на кои може да работи независно ↗
Украина планира да фаворизира модели на вештачка интелигенција кои можат да се инсталираат на сопствени сервери, наместо системи кои остануваат под контрола на надворешни добавувачи. Политиката има за цел да осигури дека владините, деловните и воените служби не можат одеднаш да го изгубат пристапот затоа што технолошка компанија или странска влада ги менуваат правилата.
Украина моментално го користи Gemini во рамките на својата владина апликација Diia, но ги отстранува личните информации пред да испрати барања бидејќи не го контролира основниот модел. Исто така, развива локално управуван систем базиран на отворениот модел Gemma на Google, чие објавување е закажано за есен.
Банката на Англија предупредува дека вештачката интелигенција може да ја загрози финансиската стабилност ↗
Банката на Англија вели дека вештачката интелигенција станува сè поголем ризик за финансискиот систем. Нејзините загрижености вклучуваат инвеститори со голема задолженост кои се обложуваат на компании за вештачка интелигенција, технолошки бизниси кои позајмуваат огромни суми за финансирање на инфраструктурата и сè поспособни сајбер напади врз банките.
Острата преоценка на профитабилноста на вештачката интелигенција би можела да предизвика пад на технолошките акции, а концентрираните инвестиции и позајмените пари потенцијално би го влошиле падот. Британскиот банкарски систем останува отпорен, според Банката, иако забележа дека постојните регулаторни рамки не се дизајнирани за автономни агенти на вештачката интелигенција.
Амазон бара дополнителни 25 милијарди долари за финансирање на своите амбиции за вештачка интелигенција ↗
„Амазон“ се стреми да собере 25 милијарди долари преку продажба на обврзници, бидејќи продолжува да троши многу на инфраструктура за вештачка интелигенција. Според извештаите, побарувачката на инвеститорите достигнала 62 милијарди долари, што покажува дека пазарот не го изгубил целосно апетитот за финансирање на екстремно скапи центри за податоци.
Се очекува „Амазон“, „Алфабет“, „Мајкрософт“ и „Мета“ заедно да потрошат повеќе од 700 милијарди долари за вештачка интелигенција оваа година. Технолошките гиганти традиционално ја финансираа експанзијата од своите огромни парични резерви, но трката со инфраструктурата за вештачка интелигенција сега е доволно скапа што дури и големите технолошки компании почнаа да посегнуваат по кредитните картички.
SpaceXAI и Cursor го подготвуваат својот прв заеднички развиен модел ↗
Според извештаите, SpaceXAI и Cursor се подготвуваат да го објават својот прв заеднички развиен модел на вештачка интелигенција. Лансирањето беше накратко одложено додека инженерите работеа на подобрување на ефикасноста, при што се очекуваше моделот да се натпреварува во некои области со напредните системи од Anthropic и OpenAI.
SpaceX во јуни се согласи да ја купи Anysphere, компанијата зад Cursor, во трансакција од 60 милијарди долари со сите акции. Комбинирањето на популарните алатки за кодирање на Cursor со компјутерската инфраструктура на SpaceXAI би можело да создаде значително посилна конкуренција во претпријатиската вештачка интелигенција - бидејќи ракетите, сателитите и социјалните медиуми очигледно не го држеа Елон Маск доволно зафатен.
Најчесто поставувани прашања
Зошто Кина размислува за ограничувања на пристапот во странство до напредни модели на вештачка интелигенција?
Кинеските власти наводно разговараат за контроли што би можеле да го ограничат пристапот на странските до најмоќните модели на вештачка интелигенција во земјата. Предлозите може да вклучуваат и построги казни за протекување на сопствена технологија и ограничувања за странски инвестиции во кинески стартапи за вештачка интелигенција. Ваквите мерки би можеле да влијаат врз меѓународните програмери кои се потпираат на способни, поевтини кинески отворени модели.
За што би се користел чипот DeepSeek со вештачка интелигенција?
Предложениот чип на DeepSeek би се фокусирал на инференција, процес на генерирање одговори откако ќе се обучи модел на вештачка интелигенција. Развивањето сопствен хардвер би можело да ја намали зависноста на компанијата од производите на Nvidia или Huawei и да обезбеди поголема контрола врз капацитетот и оперативните трошоци. Производството на чипот во доволен обем може да остане значаен предизвик.
Како функционира Meta Muse Image на Instagram и WhatsApp?
Muse Image може да генерира слики од детални инструкции, да користи прикачени фотографии и да поддржува уредувања преку скици или анотации. На Instagram, ќе овозможи повеќе од 30 нови ефекти за Stories. Корисниците на WhatsApp ќе можат да креираат слики додека разговараат со Meta AI, а поддршката за Facebook и Messenger е планирана подоцна.
Зошто Украина претпочита модели на вештачка интелигенција што може да ги извршува на сопствени сервери?
Украина сака да го намали ризикот од губење на пристап кога надворешен провајдер или странска влада ги менува своите политики. Локално управуваните модели на вештачка интелигенција, исто така, обезбедуваат поголема контрола врз чувствителните владини, деловни и воени служби. Украина моментално ги отстранува личните информации пред да го користи Gemini и развива домашен систем базиран на отворениот модел Gemma на Google.
Како инвестициите во вештачка интелигенција би можеле да создадат ризици за финансиската стабилност?
Банката на Англија ги истакна ризиците од инвеститорите со левериџ, големите инфраструктурни долгови и поспособните сајбер напади врз финансиските институции. Ненадејниот пад на очекувањата за профитабилност на вештачката интелигенција би можел да предизвика нагло паѓање на технолошките акции. Концентрираните инвестиции и позајмените пари би можеле да ги зголемат тие загуби, додека автономните агенти на вештачката интелигенција може да создадат предизвици што не се целосно опфатени со постојните регулативи.
Зошто големите технолошки компании позајмуваат пари за инфраструктура со вештачка интелигенција?
Изградбата на центри за податоци и компјутерски капацитет бара исклучително големи количини на капитал, дури и за компании со значителни парични резерви. Според извештаите, „Амазон“ бара 25 милијарди долари преку продажба на обврзници, додека побарувачката од инвеститорите достигна 62 милијарди долари. Задолжувањето им овозможува на технолошките компании да продолжат да ја прошируваат инфраструктурата за вештачка интелигенција без да финансираат секој проект директно од постојните парични средства.