🧩 Бродком потпиша долгорочен договор за развој на прилагодени чипови за вештачка интелигенција на Google ↗
Бродком обезбеди долгорочен договор со Гугл за изградба на идни генерации на прилагодени чипови со вештачка интелигенција и сродни компоненти за решетки. Исто така, потпиша посебен договор со кој на Антропик му се дава пристап до околу 3,5 гигавати вештачка интелигенција, изградена на процесори на Гугл - што не е мала забелешка.
Поважната поента е дека силиконот по нарачка продолжува да добива на сила бидејќи компаниите бараат нешто поевтино, или барем помалку зависно од Nvidia. TPU-ата на Google стануваат централни за нивниот cloud-презентативен план, додека Anthropic рече дека стапката на приходи на Claude нагло се зголемила бидејќи побарувачката продолжува да се забрзува. (Ројтерс)
⚙️ Аквизицијата на SchedMD од страна на Nvidia предизвика загриженост кај специјалистите за вештачка интелигенција во врска со пристапот до софтвер ↗
Потегот на Nvidia да го купи SchedMD ги вознемирува луѓето кои се потпираат на Slurm, менаџерот за оптоварување со отворен код кој помага во извршувањето на работни задачи за обука за вештачка интелигенција и големи суперкомпјутери. Може да звучи нишно, но Slurm е една од оние тивки цевки во ѕидот - го забележувате во моментот кога некој ќе купи водовод.
Истражувачите и специјалистите за инфраструктура се загрижени дека давањето контрола врз толку важен распоредувач на доминантната компанија за чипови со вештачка интелигенција би можело да го сврти полето против конкурентите и независните оператори на центри за податоци. Slurm се користи и многу подалеку од чет-ботовите, вклучително и во владини суперкомпјутерски средини, што го прави прашањето за праведност да изгледа поголемо од рутински договор за софтвер. (Ројтерс)
💧 Инвеститорите вршат притисок врз Амазон, Мајкрософт и Гугл за потрошувачката на вода и енергија во американските центри за податоци ↗
Повеќе од десетина инвеститори вршат притисок врз големите технолошки компании за појасни информации за тоа како нивните центри за податоци ја користат водата и електричната енергија, откако неколку големи проекти наводно наидоа на отпор од заедницата. Притисокот се префрла од широкиот јазик за одржливост кон остри локални прашања - колку вода, каде и кој го носи товарот.
Ројтерс забележува дека центрите за податоци во Северна Америка користеле речиси 1 трилион литри вода, додека инвеститорите тврдат дека тековните извештаи се нерамномерни и честопати не се специфични за локацијата. Алфабет се соочува со притисок од акционерите во врска со климатските цели, Амазон вели дека открива повеќе локални податоци, а Мајкрософт вели дека одржливоста останува основна вредност - но основната забелешка е дека експанзијата на вештачката интелигенција се движи побрзо од транспарентноста. (Ројтерс)
🏛️ Визијата на OpenAI за економијата на вештачката интелигенција: јавни фондови, даноци на роботи и четиридневна работна недела ↗
OpenAI изнесе политичка визија која ги комбинира јавните фондови за богатство, посилните мрежи за безбедност, даноците за роботи, па дури и пократката работна недела. Се чита како амбициозна и внимателно прагматична - манифест на голема компанија кој се обидува да не звучи како таков.
TechCrunch го претставува ова како OpenAI, објаснувајќи како според него, богатството и работата би можеле да се реорганизираат во економија преоптоварена со вештачка интелигенција, во услови на растечка вознемиреност поради преместување на работните места, концентрација на моќ и изградба на гигантски центри за податоци. Значи, да, тоа е разговор за политики - но и управување со репутацијата, или нешто слично на тоа. (TechCrunch)
🎙️ Google лансираше бесплатна, офлајн апликација за диктирање со вештачка интелигенција која автоматски ќе го подобри вашиот говор. ↗
Google тивко го лансираше AI Edge Eloquent, апликација за диктат што работи офлајн, не чини ништо и доаѓа без ограничувања за употреба. Го транскрибира говорот во живо, а потоа го чисти со отстранување на дополнителни зборови и самокорекции - што може да биде корисно или малку вознемирувачко, во зависност од вашето расположение.
Моментално е достапно на iOS, а за Android и macOS се планирани подоцна. Интересниот дел не е само самата апликација, туку и сигналот: Google директно пласира повеќе функции за вештачка интелигенција на уредите, каде што приватноста, латенцијата и цената почнуваат да бидат многу поважни. (The Verge)
🛰️ Шпанскиот Xoople собира 130 милиони долари Серија Б за мапирање на Земјата за вештачка интелигенција ↗
Xoople собра 130 милиони долари за да изгради поквалитетни податоци за набљудување на Земјата за системи со вештачка интелигенција, претставувајќи се како извор на „вистини од теренот“ за употреба во претпријатијата. Компанијата гради сателитска констелација и вели дека нејзините сензори треба да доставуваат податоци многу подобро од постојните системи за следење - смело тврдење, очигледно, но тоа е правецот.
Стартапот, исто така, објави партнерство со L3Harris за изградба на сензори за своите вселенски летала и рече дека сака да ги вгради своите податоци директно во корпоративни платформи. Пошироката идеја е да стане нешто како систем на евиденција на Земјата за модели на вештачка интелигенција што се користат во логистиката, земјоделството, инфраструктурата и следењето на катастрофи. Малку грандиозно, можеби - но не и мало. (TechCrunch)
Најчесто поставувани прашања
Зошто долгорочниот договор на „Бродком“ со „Гугл“ за прилагодени чипови со вештачка интелигенција е голем проблем?
Ова е важно бидејќи покажува колку сериозно големите технолошки компании инвестираат во сопствен хардвер за вештачка интелигенција. Google не купува само генерички капацитет; тој развива идни генерации на чипови и сродни системи за решетки со Broadcom. Тоа може да ја изостри контролата на трошоците, да го подобри планирањето на снабдувањето и да ги дотера перформансите. Исто така, го зајакнува аргументот на Google за користење на сопствени процесори како клучен дел од својата стратегија за вештачка интелигенција во облак.
Дали прилагодените чипови со вештачка интелигенција стануваат вистинска алтернатива на Nvidia?
Тие стануваат сè позначајни, особено за компаниите што бараат пониски трошоци или помала зависност од еден добавувач. Во овој преглед, TPU-ата на Google изгледаат сè поцентрални за нивната инфраструктура со вештачка интелигенција и позицијата во облакот. Тоа не ја прави Nvidia ирелевантна. Тоа сугерира дека пазарот се шири, а силиконот по нарачка добива на интензитет таму каде што компаниите сакаат построга контрола врз перформансите и економијата.
Зошто специјалистите за вештачка интелигенција се загрижени за купувањето на SchedMD од страна на Nvidia?
Загриженоста не е ограничена само на една софтверска компанија. SchedMD е поврзан со Slurm, менаџер за оптоварување со отворен код кој се користи за закажување работни места за обука за вештачка интелигенција и големи суперкомпјутери. Бидејќи Nvidia веќе има толку голема моќ во чиповите со вештачка интелигенција, некои истражувачи се загрижени дека поседувањето важен софтверски слој би можело да создаде нефер предности. Проблемот, во суштина, е во неутралноста во споделената инфраструктура.
Како контролата на Slurm може да влијае врз истражувачите и независните центри за податоци?
Распоредувач како Slurm зазема критична позиција бидејќи помага да се утврди како се управува со работните оптоварувања низ компјутерските ресурси. Ако доминантна компанија за чипови го контролира тој слој, конкурентите и независните оператори може да се грижат за пристапот, приоритетите или идната компатибилност. Статијата не тврди за никаква конкретна злоупотреба. Покажува зошто луѓето го гледаат ова како поширока грижа за праведност, особено во истражувачките и владините компјутерски средини.
Зошто инвеститорите се залагаат за поголема транспарентност во однос на потрошувачката на вода и енергија од страна на центрите за податоци со вештачка интелигенција?
Инвеститорите се чини дека сакаат повеќе од широки ветувања за одржливост. Тие бараат локално, специфично за локацијата објавување бидејќи отпорот на заедницата честопати се свртува кон практични прашања како што се потрошувачката на вода, побарувачката за електрична енергија и кој го носи товарот. Статијата сугерира дека инфраструктурата на вештачката интелигенција се шири побрзо од стандардите за известување. Тој јаз им отежнува на акционерите и заедниците прецизно да ги проценат еколошките компромиси.
Што предлага OpenAI за економијата на вештачката интелигенција?
Визијата за политика на OpenAI вклучува идеи како што се јавни фондови за богатство, посилни мрежи за безбедност, даноци за роботи, па дури и четиридневна работна недела. Заедничката нишка е како пошироко да се распределат придобивките од вештачката интелигенција ако автоматизацијата ги преобликува работните места и богатството. Текстот го прикажува ова како размислување за политиката и управување со сликата. Со други зборови, станува збор за економија, но и за тоа како OpenAI сака да биде перцепиран.
Што вели апликацијата за офлајн диктат на Google за насоката на вештачката интелигенција на уредот?
Тоа сугерира дека Google гледа растечка вредност во директното поставување на вештачката интелигенција на уредите, наместо насочување на сè преку облакот. Апликацијата работи офлајн, нема ограничувања за употреба и автоматски го чисти говорниот текст со отстранување на зборови за дополнување и самокорекции. Оваа комбинација укажува на фокус на приватноста, помала латентност и пониски трошоци за сервисирање. Исто така, покажува како алатките за вештачка интелигенција на потрошувачите стануваат подлабоко вткаени во секојдневните работни процеси.
Зошто финансирањето на Xoople е важно за моделите на вештачка интелигенција кои се потпираат на податоци од физичкиот свет?
Xoople се обложува дека подобрите податоци за набљудување на Земјата можат да станат клучен влезен фактор за корпоративните системи со вештачка интелигенција. Нивниот потенцијал не се само сателити за снимање, туку и поквалитетна „теренска вистина“ за употреба како што се логистика, земјоделство, инфраструктура и следење на катастрофи. Тоа е важно бидејќи многу производствени системи со вештачка интелигенција зависат од сигурни податоци од физичкиот свет. Подобрите влезни податоци можат да бидат подеднакво важни како и подобрите модели.