🤝 Microsoft ги претстави надградбите за вештачка интелигенција и го воведе Copilot Cowork за корисниците со ран пристап ↗
Мајкрософт го турна Копилот понатаму во територијата на повеќе модели, што сега се чини како главна тема - не еден модел победува, туку неколку се спојуваат. Неговиот нов тек „Критика“ го тера GPT да изготви одговор, додека Клод го проверува за точност и квалитет, а Мајкрософт вели дека сака таа јамка на преглед подоцна да стане двонасочна.
Исто така, го лансираше „Council“ за споредби на модели еден до друг и го прошири пристапот до Copilot Cowork преку програмата за ран пристап Frontier. Предлогот е доволно едноставен: помалку халуцинации, побрза работа, подобар резултат - барем така изгледа, во секој случај, бидејќи тоа ветување стана стандарден индустриски јазик. ( Ројтерс )
🇰🇷 Јужнокорејскиот стартап за чипови со вештачка интелигенција „Rebellions“ собра 400 милиони долари во најновата рунда на финансирање ↗
„Ребелионс“ привлекоа 400 милиони долари со проценка од околу 2,34 милијарди долари, голем круг што покажува дека инвеститорите сè уште се доста спремни да поддржат проекти во инфраструктурата за вештачка интелигенција, особено надвор од вообичаените американски осомничени. Компанијата соопшти дека парите ќе ѝ помогнат да се прошири во САД, да ја развие својата платформа „Ребел100“ и да се движи кон евентуална јавна понуда на берзата.
Она што најмногу се издвојува е политичко-индустриската рамка околу тоа. Корејскиот фонд за раст направи директна инвестиција во рамките на иницијативата „K-Nvidia“ на земјата, додека „Rebellions“ се обложува дека вистинското бојно поле за вештачка интелигенција се префрлило од впечатливи чет-ботови кон поевтината, поефикасна машинерија што стои под нив. Тоа се чини помалку гламурозно, а поважно. ( Ројтерс )
🇫🇷 Францускиот „Мистрал“ собра долг од 830 милиони долари за изградба на центар за податоци со вештачка интелигенција ↗
Мистрал обезбеди 830 милиони долари финансирање со долг за изградба на центар за податоци во близина на Париз и купување на 13.800 чипови од Nvidia. Тоа е многу железо, многу моќ и многу директна изјава дека Европа не сака засекогаш да ја изнајмува својата иднина со вештачка интелигенција од американските гиганти во облакот.
Локацијата треба да биде пуштена во употреба во вториот квартал и е дел од поширок план за достигнување на 200 мегавати компјутерски капацитет низ цела Европа до крајот на 2027 година. „Мистрал“ им служи и на клиенти, вклучувајќи ги и француските вооружени сили, така што ова не е само приказна за раст на стартап - тоа е инфраструктура, суверенитет и стратегија, сите испреплетени заедно како кабли под подигнат под. ( Ројтерс )
🍎 Apple Intelligence по грешка беше лансиран во Кина. ↗
Apple случајно ги откри функциите на Apple Intelligence на некои корисници на iPhone во Кина, а потоа ги повлече откако извештаите се проширија на интернет. Според резимето на извештаите на The Verge, воведувањето се случило по грешка, што е далеку од идеално, со оглед на тоа колку строго се регулирани функциите на вештачката интелигенција на кинескиот пазар.
Непријатниот дел е што на Apple сè уште му е потребен локален партнер за да ги напојува алатките за вештачка интелигенција таму, а Alibaba е меѓу компаниите претходно споменати во тој контекст. Значи, ова не беше само промена на прекинувачот со грешки - накратко откри колку е недовршена стратегијата на Apple за вештачка интелигенција во Кина. ( The Verge )
⚖️ Студија покажува дека мнозинството американски федерални судии користат вештачка интелигенција ↗
Нова студија покажа дека 60% од американските федерални судии користат барем една алатка за вештачка интелигенција во судската работа, иако само 22% рекле дека ја користат дневно или неделно. Повеќето се потпираат на системи специфични за правно ниво, а не на општи чет-ботови, а најчеста употреба е правното истражување, проследено со преглед на документи.
Тоа е тивко огромна промена. Судовите обично се ледени, потоа одеднаш не, а тука еден од тројца судии изјавил дека дозволува или охрабрува употреба на вештачка интелигенција во судските комори, додека 20% формално ја забрануваат. Во исто време, повеќе од 45% изјавиле дека судската администрација не обезбедила обука за вештачка интелигенција, што се чини како познат модел на модерна технологија - прво усвојување, а потоа заштитни огради. ( Ројтерс )
📉 Како што сè повеќе Американци користат алатки за вештачка интелигенција, сè помалку велат дека можат да им веруваат на резултатите ↗
Новото истражување покажа дека Американците повеќе користат вештачка интелигенција, а помалку ѝ веруваат, што звучи контрадикторно сè додека не се сетите дека во основа така луѓето се однесуваат кон половина од интернетот. Анкетата покажа дека 70% сметаат дека напредокот во вештачката интелигенција ќе ги намали можностите за вработување, додека само 7% мислат дека ќе создаде повеќе работни места.
Расположението е лошо и надвор од работните места. Две третини од испитаниците рекле дека компаниите не се доволно транспарентни во врска со употребата на вештачката интелигенција, а истиот дел рекле дека владата не ја регулира доволно. Значи, усвојувањето е во пораст, но ентузијазмот не е - повеќе мрачен соживот отколку љубовна врска. ( TechCrunch )
Најчесто поставувани прашања
Зошто Microsoft комбинира повеќе модели на вештачка интелигенција во Copilot?
Се чини дека „Мајкрософт“ го насочува „Копилот“ кон поставување со повеќе модели бидејќи еден модел може да генерира, додека друг да рецензира. Во овој случај, „ГПТ“ го изготвува одговорот, а Клод го проверува за квалитет и точност. Практичната цел е да се намалат халуцинациите и да се зајакне резултатот без да се бара од еден систем да прави сè одеднаш. Тоа го прави „Копилот“ да се чувствува помалку како самостоен чет-бот, а повеќе како управуван работен тек.
Што всушност прави новата функција „Критика“ на „Мајкрософт“?
Критиката е опишана како јамка на преглед во која еден модел пишува одговор, а друг го оценува. Тоа е важно бидејќи додава второ поминување пред резултатот да стигне до корисникот. Тимовите често сакаат ваков вид поставување за да откријат грешки, слабо расудување или нејасно формулирање порано во процесот. „Мајкрософт“ исто така сигнализираше дека сака оваа јамка на повратни информации да стане поинтерактивна со текот на времето.
Зошто инвеститорите сè уште ги поддржуваат компаниите за чипови со вештачка интелигенција како што се „Rebellions“?
Статијата сугерира дека инвеститорите сè уште гледаат силен раст во инфраструктурниот слој на вештачката интелигенција. „Rebellions“ се позиционира околу поевтино и поефикасно пресметување, наместо околу тврдења за четбот насочени кон потрошувачите. Оваа понуда може да биде убедлива бидејќи побарувачката за вештачка интелигенција сè уште зависи од хардверот што лежи под моделите. Нивната последна рунда на финансирање, исто така, сугерира дека регионалните влади и фондовите сакаат локални шампиони во овој дел од пакетот.
Зошто проширувањето на центарот за податоци на Мистрал е важно за стратегијата за вештачка интелигенција на Европа?
Експанзијата на „Мистрал“ е важна бидејќи не станува збор само за раст на компанијата, туку и за контрола врз компјутерскиот капацитет. Купувањето илјадници чипови на Nvidia и изградбата на локација во близина на Париз сигнализира дека Европа сака повеќе од својата инфраструктура за вештачка интелигенција на домашно тло. Низ многу цевководи за вештачка интелигенција, пристапот до центри за податоци, енергија и чипови помага да се утврди кој може да гради и распоредува модели во голем обем.
Зошто Apple Intelligence се појави во Кина толку голем проблем?
Ова стана голем проблем бидејќи функциите за вештачка интелигенција во Кина работат во строго регулирана средина. Apple наводно ги открила алатките по грешка пред да ги повлече, што покажало колку недовршено е нивното локално воведување на вештачката интелигенција. Во статијата, исто така, се забележува дека Apple има потреба од локален партнер таму, па инцидентот не бил само софтверски пропуст, туку стратешки проблем што станал видлив.
Зошто сè повеќе луѓе користат алатки за вештачка интелигенција дури и кога довербата во неа постојано опаѓа?
Статијата укажува на модел во кој усвојувањето се зголемува бидејќи вештачката интелигенција е практична, дури и кога довербата во резултатите останува слаба. Американските судии веќе ја користат вештачката интелигенција за истражување и преглед на документи, додека анкетите покажуваат дека многу Американци сè уште се грижат за работните места, транспарентноста и регулативата. Оваа комбинација сугерира дека вештачката интелигенција се вградува во работата пред довербата, обуката и управувањето целосно да ја достигнат.