Антропик е во преговори да ги користи вештачките чипови на Мајкрософт ↗
Според извештаите, „Антропик“ разгледува договор за изнајмување сервери напојувани од чиповите за вештачка интелигенција „Маја“ на „Мајкрософт“. Предлогот е едноставен: повеќе пресметка за Клод, со помала зависност од инфраструктурата само на Nvidia.
Сè уште е рано и можеби нема да води никаде. Но, сигналот е сепак гласен - лабораториите за вештачка интелигенција стануваат целосно развиени инфраструктурни стратези. Моделите се сјајниот дел, чиповите се водоводот што никој не може да го игнорира.
Базата на податоци на D&B од 642 милиони бизниси е изградена за луѓе, а не за агенти на вештачка интелигенција. Затоа ја обновија. ↗
„Дан и Бредстрит“ ги обновува своите комерцијални системи за податоци за агентите со вештачка интелигенција да можат правилно да ги користат. Човечките аналитичари можат да толерираат двосмисленост и бавни пребарувања. Агентите, помалку: им е потребен почист контекст и побрза сигурност.
Тоа звучи нишно, но е голема индикација за претпријатието. Многу деловни податоци беа создадени за луѓе кои кликаат низ контролните табли - а не за софтверски работници кои донесуваат одлуки со брзина на машината.
На вашите агенти за вештачка интелигенција им е потребен терминал, а не само векторска база на податоци ↗
Истражувачите промовираат поинаква идеја за пребарување на агенти: да им се дозволи на агентите на вештачката интелигенција да пребаруваат сурови датотеки и корпуси директно со алатки од командната линија, наместо да се потпираат само на векторски бази на податоци и поделени фрагменти.
Тоа е мала техничка промена со обемна импликација. Можеби на агентите не им треба само подобра меморија - можеби им требаат подобри раце. Терминалот не е гламурозен, но ниту е клуч, а тоа исто така ги решава работите.
🔐 Валидни сертификати, украдени сметки: како напаѓачите го пробија последниот сигнал за доверба на npm ↗
Се вели дека бран злонамерни npm пакети поминале проверки за потекло бидејќи напаѓачите користеле компромитирани акредитиви на одржувачот. Сертификатите изгледале валидни, што е токму проблемот - бравата била сјајна, но клучевите биле украдени.
Поголемата загриженост се сведува токму на работните процеси за кодирање со вештачка интелигенција. Машини за развивање, агенти за кодирање, менаџери на пакети, CI цевководи - сè станува една заплеткана површина за напад. Практично, да. Удобно, дури ни малку.
Претставување на OpenAI за Сингапур ↗
OpenAI се проширува во Сингапур со нов поттик за применета вештачка интелигенција, вклучувајќи ја и својата прва лабораторија за применета вештачка интелигенција надвор од САД. Фокусот е ставен на практична имплементација, локален талент и пристап до јавниот сектор.
Ова не е само уште еден значаен момент при отворањето канцеларија. Го става Сингапур подлабоко во мапата на инфраструктурата за вештачка интелигенција и му дава на OpenAI уште едно упориште во Азиско-пацифичкиот регион. Тивко голем, како фрижидер што зуи во соседната соба.
Најчесто поставувани прашања
Што значи тоа што Антропик ги користи чиповите со вештачка интелигенција на Мајкрософт?
Според извештаите, „Антропик“ истражува употреба на чиповите за вештачка интелигенција „Маја“ на „Мајкрософт“ за изнајмување на пресметковен капацитет за „Клод“. Главната цел е да се намали зависноста од инфраструктурата само на „Нвидија“, а воедно да се обезбеди поголема процесорска моќ. Дури и ако договорот не се реализира, тоа покажува дека водечките лаборатории за вештачка интелигенција почнуваат да размислуваат повеќе како инфраструктурни компании, а не само како креатори на модели.
Зошто агентите на вештачката интелигенција го менуваат начинот на кој се градат корпоративните системи за податоци?
На агентите од вештачката интелигенција им е потребен почист, побрз и поструктуриран пристап до информации отколку што овозможуваат многу бази на податоци насочени кон луѓе. Реконструкцијата на Dun & Bradstreet истакнува дека системите за деловни податоци изградени за контролни табли можеби не се соодветни за софтверските агенти кои донесуваат одлуки со брзина на машината. Во многу корпоративни цевководи, двосмисленоста што луѓето можат да ја толерираат станува проблем за автоматизацијата.
Дали на агентите на вештачката интелигенција им е потребно повеќе од векторска база на податоци?
Да, во многу работни процеси, агентите на вештачката интелигенција може да имаат потреба од алатки надвор од векторски бази на податоци. Статијата забележува зголемен интерес да им се дозволи на агентите директно да пребаруваат сурови датотеки и корпуси со алатки од командната линија. Ова сугерира дека агентите може да имаат корист од попрактични „раце“, не само од подобра меморија, особено кога треба да проверуваат, преземаат или манипулираат со информации низ сложени системи.
Како украдените сметки на одржувачите можат да влијаат на безбедноста на npm пакетите?
Украдените акредитиви на одржувачот можат да ги направат злонамерните пакети да изгледаат доверливи кога напаѓачите користат валидни сметки и сертификати. Во примерот со npm, проверките за потекло наводно поминале бидејќи сигналот за идентитет изгледал легитимен. Ризикот е особено сериозен за работните процеси за кодирање со вештачка интелигенција, каде што машините за развивачи, менаџерите за пакети, агентите за кодирање и CI системите можат да станат една поврзана површина за напад.
Зошто е важно проширувањето на OpenAI во Сингапур за распоредување на вештачката интелигенција?
Проширувањето на OpenAI во Сингапур ја вклучува и првата лабораторија за применета вештачка интелигенција надвор од САД, со фокус на практично распоредување, локален талент и пристап до јавниот сектор. Ова му дава на Сингапур поголема улога на мапата на инфраструктурата за вештачка интелигенција во Азиско-пацифичкиот регион. Исто така, покажува како големите компании за вештачка интелигенција се прошируваат надвор од развојот на модели во регионална имплементација и применети случаи на употреба.