🇬🇧 Храбриот облог на вештачката интелигенција ќе ја одржи Велика Британија на чело на научните и истражувачките откритија, од здравствената заштита до подобрите јавни услуги ↗
Главниот јавен финансиер за истражувања во Велика Британија (UKRI) ја објави својата прва посветена стратегија за вештачка интелигенција, во суштина залагајќи се за повеќе вештачка интелигенција во истражувањето, повеќе вештини за вештачка интелигенција, повеќе инфраструктура за вештачка интелигенција - целиот куп.
Предвидува сериозни пари насочени кон вештачка интелигенција, плус специфични инвестиции како што се надградба на суперкомпјутерот DAWN во Кембриџ и поддршка на работата „Вештачка интелигенција за наука“ (откривањето лекови се проверува, што не е изненадувачки). Се чита како „направи ги основите, но и испрати резултати“... што е расположение, или затегнување на јаже, или и двете.
🛡️ OpenAI и Microsoft се приклучуваат на меѓународната коалиција на Велика Британија за заштита на развојот на вештачката интелигенција ↗
OpenAI и Microsoft ветија ново финансирање во Проектот за усогласување на Британскиот институт за безбедност на вештачката интелигенција - фондот за независно истражување на усогласувањето се зголеми, а тие го толкуваат тоа како градење доверба, а не само како критика кон „штребери“.
Белешката овде е структурата: меѓународна коалиција, повеќе финансиери и серија грантови што се доделуваат низ голем број земји. Станува збор за „усогласување како екосистем“, а не за „усогласување како таен рецепт на една лабораторија“... дури и ако лабораториите сè уште го поседуваат поголемиот дел од рецептот.
🧠 Унапредување на независно истражување за усогласување со вештачката интелигенција ↗
OpenAI издвои 7,5 милиони долари за проектот за усогласување на AISI во Велика Британија - пари конкретно наменети за независни тимови кои вршат работа за безбедност/усогласување надвор од граничните лаборатории.
Суштината е прилично директна: frontier laboratories можат да направат усогласување кое вклучува голем пристап до модели, но на оваа област ѝ се потребни идиосинкратични, разновидни, неповрзани идеи од надворешни лица (нивните зборови се поубави, но разбирате). Исто така, постои јасен поглед на светот на „итеративно распоредување“ што лежи зад сето тоа - испраќај, учи, зацврстувај… повторувај… или барем така изгледа.
💳 Министерството за финансии објавува два нови ресурси за насочување на употребата на вештачка интелигенција во финансискиот сектор ↗
Министерството за финансии на САД се откажа од две практични алатки за финансии: заеднички лексикон за вештачка интелигенција (за да сите престанат да се расправаат за тоа што значат зборовите) и рамка за управување со ризици од вештачка интелигенција во финансиските услуги што го прилагодува пристапот на NIST на реалноста на банкарството.
Рамката е управување базирано на ризик со доволно детали за да го користат тимовите за усогласеност, регулаторите и добавувачите, без секој паралелно да измислува свои дефиниции. Тоа е еден вид прозаичен документ што тивко го обликува она што се одобрува… што е моќно на начин на кој се поднесуваат документи.
🪖 Техничкиот директор на Пентагон вели дека „не е демократски“ Антропик да ја ограничи воената употреба на вештачката интелигенција Клод ↗
Технички лидер во Пентагон јавно се спротивстави на ограничувањето на воената употреба на „Клод“ од страна на Антропик, нарекувајќи го „недемократско“ една компанија да поставува дополнителни правила надвор од законот и регулативата.
Ова се наоѓа на врвот на пошироката борба каде што повеќе компании со гранични модели имаат одбранбени договори за прилагодување на генерациската вештачка интелигенција за воени контексти - а точката на триење е токму она што би го очекувале: политики за користење од страна на компанијата наспроти владиниот апетит за оперативна употреба. Целата работа се чувствува како ракување што се претвора во борба со рацете, на средина од фотографијата.
Најчесто поставувани прашања
Која е стратегијата за вештачка интелигенција на UKRI и зошто е важна?
Првата посветена стратегија за вештачка интелигенција на UKRI го застапува аргументот за понатамошно насочување на вештачката интелигенција кон истражувачките процеси - вештини, инфраструктура и практична имплементација. Формулацијата е „направи ги основите, но и испорачувај ги резултатите“, сигнализирајќи притисок за претворање на инвестициите во истражувања во корист на јавноста. Исто така, укажува на пристап што се однесува на сите нивоа: не само модели на финансирање, туку и пресметките, луѓето и патиштата за усвојување што го одржуваат напредокот.
Што всушност овозможува надградбата на суперкомпјутерот DAWN на Кембриџ?
Надградбата на суперкомпјутерот DAWN на Кембриџ е позиционирана како инфраструктурен потег што поддржува поамбициозна работа со вештачка интелигенција низ истражувањата во Велика Британија. Во пракса, тоа обично значи поголем капацитет за обука, евалуација и експерименти од голем обем што помалите системи се мачат ефикасно да ги извршуваат. Во многу процеси, посилното споделено пресметување ги ублажува тесните грла на универзитетите и го забрзува процесот од прототипови до резултати што можат да се објават и тестираат.
Што значи „Вештачка интелигенција за наука“ во контекст на стратегијата за вештачка интелигенција во Велика Британија?
„Вештачката интелигенција за наука“ е претставена како користење на методи на вештачка интелигенција за забрзување на откривањето, при што откривањето лекови експлицитно е наведено како нешто што е наведено. Во пракса, ова често вклучува користење на вештачка интелигенција за генерирање хипотези, пребарување на големи простори за дизајн или давање приоритет на експериментите. Акцентот сугерира желба за резултати што јасно се читаат надвор од академијата - нови методи, пократки циклуси и апликации што се поврзуваат со здравствената заштита и јавните услуги.
Што е Проектот за усогласување на Институтот за безбедност на вештачката интелигенција на Обединетото Кралство и кој го финансира?
Проектот за усогласување на Британскиот институт за безбедност на вештачката интелигенција е опишан како меѓународна коалициска структура која поддржува независно истражување на усогласувањето, со придонес од повеќе финансиери. OpenAI и Microsoft се истакнуваат како дополнители на нови средства, дефинирани како градење доверба и поддршка на екосистемот. Моделот е „усогласување како екосистем“, при што грантовите се насочуваат кон тимови низ земјите, наместо да се концентрира работата во рамките на пограничните лаборатории.
Зошто OpenAI вложи 7,5 милиони долари во независно истражување за усогласување на вештачката интелигенција?
Логиката на OpenAI е дека водечките лаборатории можат да вршат безбедносна работа што зависи од длабок пристап до модели, додека независните тимови можат да придонесат со разновидни, неповрзани идеи што лабораториите можеби ќе ги пропуштат. Акцентот е на проширување на полето надвор од „тајниот рецепт на една лабораторија“. Текстот, исто така, алудира на светоглед на „итеративно распоредување“ - распоредување, учење од повратни информации за распоредување, зацврстување на системите, а потоа повторување.
Како ресурсите за вештачка интелигенција на Министерството за финансии на САД влијаат врз управувањето со вештачката интелигенција во финансискиот сектор?
Министерството за финансии на САД објави заеднички лексикон за вештачка интелигенција и рамка за управување со ризици од вештачка интелигенција во финансиските услуги, адаптирани од размислувањето во стилот на NIST. Намерата е да се намали распространувањето на дефинициите и да им се даде на тимовите за усогласеност, регулаторите и добавувачите заеднички прирачник. Во многу организации, документи како овие го обликуваат она што се одобрува во пракса, бидејќи тие ги стандардизираат очекувањата за контролите, документацијата и донесувањето одлуки врз основа на ризик.