💰 Амазон е во преговори за инвестирање на 10 милијарди долари во развивачот на ChatGPT
Според извештаите, „Амазон“ е во преговори да инвестира повеќе од 10 милијарди долари во „ОпенАИ“ - и ако тоа навистина се случи, тоа би ја турнало проценката на „ОпенАИ“ во зоната „чекај, сериозно?“ над 500 милијарди долари. Се позиционира како мешавина од финансирање и стратешко усогласување... плус наједноставниот мотиватор од сите: глад за компјутери.
Извештајот, исто така, сугерира дека OpenAI би можел повеќе да се потпира на капацитетот на AWS и потенцијално да почне да ги користи чиповите Trainium на Amazon, во основа претворајќи го ова во линија за снабдување за следниот бран на скалирање на модели (или барем така изгледа - овие разговори можат да се нестабилизираат).
🔗 Прочитајте повеќе
🧑💻 Програмерите сега можат да поднесуваат апликации на ChatGPT
OpenAI отвори поднесување на апликации за преглед и објавување во ChatGPT, заедно со директориум на апликации во производот каде што луѓето можат да пребаруваат истакнати апликации или да пребаруваат сè што е објавено. Апликациите може да се активираат за време на разговорот преку @mentions или да се изберат од менито со алатки - многу „апликации, но прилагодени за разговор“
Тие исто така промовираат Apps SDK (бета) плус пакет ресурси за развој (примери, библиотека со кориснички интерфејс, брз старт). Монетизацијата е претпазлива засега - претежно се поврзува за да се завршат трансакциите - но е прилично јасно дека OpenAI сака ова да прерасне во вистински екосистем.
🔗 Прочитајте повеќе
🗞️ Ви ја претставуваме Академијата OpenAI за новински организации
OpenAI лансираше центар за учење наменет за новинари, уредници и издавачи, изграден со партнери како што се Американскиот проект за новинарство и Институтот Ленфест. Предлог: практична обука и прирачници што им помагаат на редакциите да користат вештачка интелигенција без тивко да ја еродираат довербата во процесот.
Програмата за лансирање на Академијата вклучува „Основи на вештачката интелигенција за новинари“, плус случаи на употреба како истражувачко/истражувачко истражување, превод, анализа на податоци и ефикасност на производството. Исто така, постои многу забележлив акцент на одговорно користење и внатрешно управување - затоа што, да, некој мора да го напише документот за политики што никој не сака да го напише.
🔗 Прочитајте повеќе
⚡ Gemini 3 Flash: гранична интелигенција создадена за брзина
Google го претстави Gemini 3 Flash како побрз, поекономичен модел - и го направи стандарден во апликацијата Gemini и во режимот на вештачка интелигенција во пребарувањето. Поентата е во основа „Размислување на професионален ранг, брзина на ниво на Flash“, што звучи како слоган... но исто така некако ја опишува целата трка во моментов.
Исто така, се промовира низ површини за програмери и претпријатија (Gemini API, AI Studio, Vertex AI и други). Чудно големиот подтекст: Google го сака овој модел насекаде каде што луѓето веќе се, па трошоците за префрлување почнуваат да се чувствуваат како гравитација.
🔗 Прочитајте повеќе
🧩 OpenUSD и NVIDIA Halo ја забрзуваат безбедноста за роботакси, физички системи со вештачка интелигенција
NVIDIA ги спојува стандардите за симулација и безбедносните работни процеси во покохерентен стек на „физичка вештачка интелигенција“ - роботи и автономни возила кои мора да преживеат хаос во реалниот свет. Клучна состојка е OpenUSD Core Specification 1.0, наменета да ги направи 3D/симулациските цевководи попредвидливи и интероперабилни низ алатките.
Од безбедносна страна, NVIDIA ја истакнува Halos AI Systems Inspection Lab (и програмата за сертификација) за роботакси флоти, AV стекови, сензори и платформи. Меѓу првите учесници се именувани Bosch, Nuro и Wayve, а Onsemi е посочен како прв што ја поминал инспекцијата - убав мал момент на „отклучување на значка“.
🔗 Прочитајте повеќе
🧪 Лабораторијата на Универзитетот во Сан Диего го унапредува истражувањето за генеративна вештачка интелигенција со системот NVIDIA DGX B200
Лабораторијата за вештачка интелигенција „Хао“ на Универзитетот во Сан Диего доби систем NVIDIA DGX B200 за да го поттикне истражувањето на инференцијата за LLM со ниска латенција - негламурозен систем кој одлучува дали „вештачката интелигенција се чувствува моментално“ или „вештачката интелигенција се чувствува како да чека тост“. NVIDIA, исто така, забележува дека системите за продукциска инференција како „Динамо“ се потпираат на концепти од работата на лабораторијата, вклучувајќи го и DistServe.
Приказната силно се потпира на „добар пропусен опсег“ наспроти пропусен опсег - во основа, пропусен опсег што сè уште ги достигнува целите за латентност. Тие исто така опишуваат разделување на претходното полнење и декодирање низ различни графички процесори за да се намали пречките во ресурсите, што е штреберско, да, но тоа е вид штреберско што го менува чувството на производот.
🔗 Прочитајте повеќе
🏗️ Hut 8 потпиша договор за капацитет од 245 MW со Fluidstack како дел од партнерството од повеќе гигавати со Anthropic
„Хат 8“ потпиша долгорочен договор за капацитет од 245 мегавати во својот кампус „Ривер Бенд“, изнајмувајќи на фирмата за вештачка интелигенција „Флуидстек“ во структура вредна 7 милијарди долари (со опции што би можеле да ја зголемат цената). „Антропик“ е вклучен како краен корисник преку поширокото партнерство - ова е инфраструктура за крипто-рударење што повторно се претвора во вештачка интелигенција, само… поголема.
Исто така, постои право на прва понуда за до дополнителни 1 GW во Ривер Бенд, плус вклученост во финансирање од големи банки и бекстоп од Google. Искрено, целата работа гласи вака: „Вештачката интелигенција сака моќ и недвижен имот - и ги сака вчера“.
🔗 Прочитајте повеќе