Првите резултати од „Халапењо“ покажуваат водечка брзина и ефикасност во индустријата во инференцијата со вештачка интелигенција ↗
OpenAI ги објави првите резултати од перформансите за Jalapeño, нивниот прилагоден чип за инференција. На GPT-OSS 120B, се вели дека чипот испорачал приближно 1,9 пати поголем врвен проток по киловат и околу 1,7 пати помала латенција од почеток до крај од системот за споредба.
Добивките се проширија и на DeepSeek R1 и Kimi K2.5. OpenAI планира да го распореди Jalapeño во сопствената компјутерска инфраструктура, додека дизајните од втора и трета генерација веќе се во тек... така што да, OpenAI сè повеќе станува компанија за чипови, некако. (OpenAI)
Клод Коворк конечно се сети што ѝ кажавте на апликацијата во разговорот ↗
Anthropic ја обедини меморијата на Клод преку редовниот разговор и Cowork. Информациите научени за време на разговорите сега можат да ги следат корисниците во агентските задачи, отстранувајќи го тој малку луд ритуал на објаснување на истиот проект одново и одново.
Корисниците можат да ги прегледуваат, уредуваат и бришат запаметените теми, додека сеќавањата се ажурираат додека разговорите сè уште се во тек. Функцијата е овозможена по дифолт кај бесплатните, про и максималните планови. (TechCrunch)
Google Cloud го лансира Gemini Enterprise за правни цели ↗
Google Cloud го претстави наменски дизајнираниот пакет Gemini Enterprise за адвокати, туркајќи ги своите агенти подалеку од генеричкиот разговор и кон преглед на договори, правно истражување, регулаторен мониторинг, барања за приватност и изготвување документи.
Вклучува конектори за платформи како што се Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne и Thomson Reuters, додека ги зачувува постојните контроли за пристап и етичките ѕидови на фирмите. Грабнувањето на земјиштето од страна на агенти за вештачка интелигенција стигна до правниот оддел... предвидливо, но сепак доста брзо. (Google Cloud Press Corner)
Google Cloud го лансира Gemini Enterprise за финансиски услуги ↗
Google, исто така, лансираше понуда за Gemini Enterprise специфична за финансии, вклучувајќи управуван агент за финансиски истражувања, повеќе од 50 специјализирани вештини и 13 конектори за финансиски и пазарни системи за податоци.
Платформата ги таргетира работните процеси, вклучувајќи проценка на кредитниот ризик, следење на портфолиото, истражување на KYC и анализа на пазарот. CME Group и Deutsche Bank се меѓу организациите што веќе се вклучени - агентите на претпријатијата стануваат сè поспецијализирани, речиси како софтвер што носи одело. (Google Cloud Press Corner)
NVIDIA го најавува Jetson Orin Nano 2 роботскиот компјутер за редефинирање на Edge AI од почетно ниво ↗
Nvidia го претстави Jetson Orin Nano 2, компактен компјутер наменет за роботи, дронови и други системи со физичка вештачка интелигенција. Нуди 78 трилиони операции во секунда, 8GB меморија и осум-јадрен процесор.
Nvidia вели дека перформансите на инференција се дуплираат во споредба со претходниот Nano Super, додека усогласувањето на неговите перформанси може да бара 40% помалку енергија. Интересниот дел тука е што помалите модели стануваат навистина способни на компактен хардвер - вештачката интелигенција повеќе не мора секогаш да се јавува во гигантскиот центар за податоци. (NVIDIA Newsroom)
Perplexity соработува со Nvidia за лансирање на Portable Computer, целосно локален агент за вештачка интелигенција со нула трошоци за токени ↗
Perplexity го лансираше преносливиот компјутер, донесувајќи го своето искуство како агентски компјутер на локален хардвер напојуван од Nvidia. Моделите, датотеките и извршувањето на агентите можат да останат на машината на корисникот, при што локално завршената работа не троши кредити за наплата во облак.
Задачите започнуваат локално, а системот бара дозвола пред да премине на модел на frontier cloud. Се лансира околу Nvidia DGX Spark и Linux системи со доволно моќни RTX графички процесори - приватноста и цената одеднаш стануваат дел од локалната продажна понуда за вештачка интелигенција, а не само брзината. (Venturebeat)
Се очекува „Антропик“ да им каже на инвеститорите дека гледа потенцијални приходи од над 30 трилиони долари, објави WSJ ↗
Според извештаите, „Антропик“ се подготвува да им каже на инвеститорите дека вкупниот пазар на кој може да се пристапи може да надмине 30 трилиони долари. Важна разлика - тоа е теоретската годишна можност доколку вештачката интелигенција ја долови релевантната работа, а не предвидувањето на „Антропик“ дека таа ќе продолжи да заработува 30 трилиони долари. (Ројтерс)
Огромната бројка помага да се дефинираат трошоците за инфраструктура на Anthropic, нејзината конкуренција со OpenAI и Google, како и пошироката приказна за инвеститорите. Тоа е спектакуларно голема бројка... дури и според стандардите за бројки во индустријата за вештачка интелигенција. (Ројтерс)
Најчесто поставувани прашања
Што значат резултатите од чипот Халапењо на OpenAI за инференција со вештачка интелигенција?
OpenAI вели дека Jalapeño испорачало поголем врвен проток по киловат и помала латенција од почеток до крај од нивниот систем за споредба додека работел на GPT-OSS 120B. Слични придобивки се пријавени и со DeepSeek R1 и Kimi K2.5. Резултатите сугерираат дека OpenAI сè повеќе дизајнира хардвер околу специфичните барања за ефикасност и брзина на инференцијата со вештачка интелигенција на големи размери.
Како функционира споделената меморија на Клод преку разговор и Cowork?
Клод сега може да ги пренесува информациите научени од редовни разговори во задачите на Cowork, намалувајќи ја потребата постојано да се објаснува истиот проект или контекст. Корисниците можат да ги проверуваат, уредуваат и бришат запаметените теми, додека тие сеќавања можат да продолжат да се ажурираат како што се развиваат разговорите. Според најавата опфатена во статијата, функцијата е овозможена по дифолт во сите бесплатни, про и максимални планови.
Што може да направи Gemini Enterprise за правни и финансиски услуги?
Специјализираните понуди на Google Cloud за Gemini Enterprise се насочени кон работни процеси специфични за индустријата, а не кон генерички разговор со вештачка интелигенција. Правниот пакет опфаќа области како што се преглед на договори, истражување, следење на регулативите, барања за приватност и изготвување нацрт-документи, додека верзијата за финансиски услуги поддржува работни процеси, вклучувајќи проценка на кредитен ризик, следење на портфолио, истражување на KYC и анализа на пазарот. И двете можат да се поврзат со постојните професионални податоци и софтверски системи.
Зошто локалните заклучоци со вештачка интелигенција стануваат сè поважни?
Локалното заклучување со вештачка интелигенција може да ја зајакне приватноста, да ја намали зависноста од облачната инфраструктура и потенцијално да ги намали трошоците за тековно користење. Jetson Orin Nano 2 на Nvidia е насочен кон роботи, беспилотни летала и други рабни системи, додека преносниот компјутер на Perplexity ги чува моделите, датотеките и извршувањето на агентите на компатибилен локален хардвер. Во многу работни процеси, облачните модели потоа можат да се резервираат за задачи што бараат дополнителни можности.
Како преносливиот компјутер Perplexity одлучува кога да користи вештачка интелигенција во облак?
Задачите се дизајнирани да започнат на локалниот хардвер на корисникот со Nvidia процесор, одржувајќи го компатибилното извршување на моделот и датотеките на машината. Доколку за некој чекор е потребен модел на Frontier cloud, системот бара дозвола од корисникот пред да го ескалира. Работата завршена локално не троши кредити за наплата во cloud, што го прави пристапот релевантен за корисниците кои се загрижени и за приватноста и за периодичните трошоци за инференција.
Што значи објавената проценка на Anthropic за пазарот на вештачка интелигенција од 30 трилиони долари?
Објавената бројка се однесува на гледиштето на Anthropic за потенцијалниот вкупен пазар за вештачка интелигенција, а не на предвидување дека самиот Anthropic ќе генерира 30 трилиони долари годишен приход. Таа ја претставува теоретската вредност на работата што вештачката интелигенција потенцијално би можела да ја реши низ целата економија. Проценката, исто така, помага да се објасни зошто водечките компании за вештачка интелигенција инвестираат толку многу во инфраструктура и корпоративни способности.