Вести од вештачката интелигенција, 14 октомври 2026 година

Преглед на вести од вештачката интелигенција и квиз: 14 октомври 2026 година

GovTech и Google DeepMind развиваат детекција на измами на уреди во реално време

Сингапур сака вашиот телефон да открие измама додека таа сè уште се случува. Министерката Џозефин Тео рече дека GovTech работи со Google DeepMind на откривање измами во реално време, на уредот, а Google вели дека моделот е наменет за Android.

Паметното е што ги анализира шемите на разговор локално, па затоа работи дури и со енкриптирани разговори од крај до крај. Доколку забележите нешто сомнително, ќе се појави предупредување, кое ќе ве поттикне да застанете пред парите или акредитивите да одат некаде.

Тео признава дека борбата станала „потешка за победа“ поради вештачката интелигенција - но „нашиот одговор не треба да биде да се свртиме од вештачката интелигенција затоа што измамниците ја злоупотребуваат“. Што се однесува до тоа како да се инсталира, Google вели дека деталите ќе бидат објавени наскоро.

Апате испраќа агенти на вештачка интелигенција како прикриени за да бидат измамени за да можат да соберат информации за измами

Кога сме кај измамите, овој австралиски стартап го менува сценариото. Apate распоредува илјадници агенти на вештачка интелигенција кои се претставуваат како невини жртви, одговарајќи на измамнички повици и пораки за да ги држат измамниците зафатени.

Се тврди дека потрошиле 17 години измамничко време преку 2,5 милиони разговори. Сепак, поголемата цел е да се извлечат банкарски сметки, крипто паричници и телефонски броеви пред да се повреди некој жив човек.

Шармантен детаљ: тимот слави секој пат кога измамник ќе ги пцуе ботовите. „Веројатно сме еден од ретките бизниси во светот што слави кога луѓето го пцујат нашиот производ.“

„Колосал биосајенс“ најавува нова платформа за вештачка интелигенција која ќе помогне во забрзувањето на напорите за деинктинкција

Враќањето на додото штотуку доби помош од вештачка интелигенција. Новата платформа на Colossal, GenoMorph, помага да се пронајдат гени за уредување кога речиси и да нема древна ДНК со која може да се работи - а за додото има само еден геном, наспроти 100 за волнениот мамут.

Учел од развојни податоци за кокошки, препелици, патки и гулаби, плус мерења на черепите од повеќе од 70 видови птици. Досега се означени околу 2.300 ветувачки цели за уредување на лицето и черепот на додото.

Извршниот директор Бен Лам го нарекува „мапа на богатство за геномот на додо“. Во врска со безбедноста, тој вели дека самиот не уредува ништо, само избира што вреди да се тестира.

YouTube Music лансира нови издавачки куќи додека музиката генерирана од вештачка интелигенција ги преплавува платформите за стриминг

YouTube Music воведува етикети што покажуваат кога некоја песна користела генеративна вештачка интелигенција, а тие ќе бидат достапни и на главната апликација на YouTube. Допрете ја етикетата и ќе ги добиете спецификите за улогата на вештачката интелигенција.

Партнерите можат да декларираат целосно генерирана вештачка интелигенција, делумно генерирана вештачка интелигенција или без генераторска вештачка интелигенција. Смешно е што автоматското подесување се смета за без генераторска вештачка интелигенција.

Станува збор за откривање, а не за забрана. Самото вклучување на вештачката интелигенција нема да спречи монетизација на песната, што е поблага линија од онаа на Deezer или TIDAL.

Фигма најавува нови функции за да дефинира како агентите работат на својата платформа

На својот прв настан за конфигурација во Индија, Figma го лансираше Figma Specs, уредник на Markdown каде што тимовите го запишуваат својот дизајнерски јазик за луѓето и агентите да можат да ги следат истите правила.

Слоевите на кодот исто така се префрлија во јавна бета верзија, а Figma вели дека нивниот MCP сега поддржува над 20 нови алатки, вклучувајќи го и Sarvam. Вештачката интелигенција не е детерминистичка, па затоа сè е во тоа да се насочи кон предвидливи резултати.

Главната директорка за дизајн, Лоредана Крисан, имаше изненадувачка статистика: се пишува 17 пати повеќе код, но само 1,3 пати повеќе изданија. Голем дел од кодот, тврди таа, е направен „за дизајн“

Ricursive Intelligence се обложува на чипови дизајнирани од вештачка интелигенција за да помогне во решавањето на кризата со компјутерите

Основачите на AlphaChip, Ана Голди и Азалија Мирхосеини, сакаат вештачката интелигенција да дизајнира чипови, да учи од секоја итерација и да станува подобра во секоја рунда.

Голди очекува најмалку 10.000 пати поголема побарувачка за компјутери за пет години и таа не би сакала да гради 10.000 пати повеќе центри за податоци. Дури и во вселената, се пошегува таа, „веќе нема да го видите сонцето“

Впечатливиот дел се распоредите. AlphaChip произведе аранжман во форма на „крофна“ кој ги изненади инженерите, но функционираше, а сега тие најавуваат дизајни слични на бранови. Ако за чип е потребна една недела, наместо една година, силиконот по нарачка за сè одеднаш има смисла.

Најчесто поставувани прашања

Како функционира откривањето на измами на уредот преку GovTech и Google DeepMind?

Сингапурскиот GovTech соработува со Google DeepMind на откривање на измами во реално време што работи на самиот телефон, а Google вели дека моделот е наменет за Android. Тој локално ги анализира шемите на разговор, така што може да работи дури и со енкриптирани разговори од крај до крај. Кога нешто изгледа сомнително, се појавува предупредување и ве поттикнува да застанете пред парите или акредитивите да одат некаде. Google вели дека деталите за инсталацијата ќе бидат објавени наскоро.

Што прави Апате со агенти на вештачка интелигенција кои се преправаат дека се жртви на измама?

Австралиски стартап „Апате“ распоредува илјадници агенти на вештачка интелигенција кои се претставуваат како невини жртви за да одговараат на лажни повици и пораки. Тврди дека потрошиле 17 години време на измамниците низ 2,5 милиони разговори. Подлабоката цел е собирање информации за измами, како што се банкарски сметки, крипто паричници и телефонски броеви, пред да се повреди живо лице. Тимот дури и слави кога измамниците ги пцујат ботовите.

Како „Колосал Биосајенс“ користи вештачка интелигенција за да помогне во враќањето на додото?

Новата платформа за вештачка интелигенција на Colossal, GenoMorph, помага да се одбере кои гени да се уредуваат кога преживува многу малку древна ДНК. За додото има само еден геном, во споредба со 100 за волнениот мамут. Платформата учеше од развојни податоци за кокошки, потполошки, патки и гулаби, плус мерења на черепите од над 70 видови птици. Досега има означено околу 2.300 ветувачки цели за уредување на лицето и черепот на додото.

Што значат новите музички издавачки куќи генерирани од вештачка интелигенција на YouTube Music?

YouTube Music воведува етикети што покажуваат кога некоја песна користела генеративна вештачка интелигенција, а тие се упатуваат и кон главната апликација на YouTube. Партнерите можат да декларираат како Целосно Генерациска вештачка интелигенција, Делумно Генерациска вештачка интелигенција или Без Генерациска вештачка интелигенција, а допирањето на етикетата ја открива специфичната улога на вештачката интелигенција. Автоматското подесување се смета за Без Генерациска вештачка интелигенција. Тоа е откривање, а не забрана, така што вклучувањето на вештачката интелигенција само по себе нема да спречи монетизација на песната.

Што се Figma Specs и како им помага на агентите на вештачката интелигенција да ги следат правилата за дизајн?

Figma го лансираше Figma Specs на својот прв настан Config во Индија. Тоа е уредник Markdown каде што тимовите го запишуваат својот јазик за дизајн, така што луѓето и агентите ги следат истите правила. Слоевите на кодот исто така се префрлија во јавна бета верзија, а MCP на Figma сега поддржува над 20 нови алатки, вклучувајќи го и Sarvam. Бидејќи вештачката интелигенција не е детерминистичка, овие функции имаат за цел да ја насочат кон попредвидливи резултати.

Зошто Ricursive Intelligence мисли дека чиповите дизајнирани од вештачка интелигенција можат да ја олеснат кризата со компјутерите?

Ricursive Intelligence е основана од креаторите на AlphaChip, Ана Голди и Азалија Мирхосеини, кои сакаат вештачката интелигенција да дизајнира чипови и да се подобрува со секоја итерација. Голди очекува најмалку 10.000 пати поголема побарувачка за компјутерски технологии во рок од пет години и не би сакала да изгради 10.000 пати повеќе центри за податоци. AlphaChip еднаш произведе изненадувачки распоред во форма на крофна кој функционираше. Ако дизајнирањето на чип траеше една недела наместо една година, силиконот по нарачка за сè станува практичен.

Квиз
1. Зошто детекторот за измами GovTech и Google DeepMind може да работи дури и со енкриптирани разговори од крај до крај?

2. Колку време на измамници, тврди Apate, потрошиле неговите тајни агенти за вештачка интелигенција?

3. Со колку геноми на додо треба да работи Колосал, во споредба со 100 за волнениот мамут?

4. Според новите ознаки за вештачка интелигенција на YouTube Music, како е класифицирано автоматското подесување?

5. Каков изненадувачки распоред на чипови произведе AlphaChip, според основачите на Ricursive Intelligence?


Назад кон блогот