Внатре во движењата на раководството на Google што доведоа до големата реконструкција на вештачката интелигенција ↗
Google го заострува својот притисок врз DeepMind додека работи на тоа да го врати Gemini во предност. Сергеј Брин наводно ги повикува вработените во областа на вештачката интелигенција целосно да се посветат на Gemini, вклучително и да работат на рекурзивно самоподобрување.
Реконструкцијата, исто така, му дава на главниот архитект за вештачка интелигенција Корај Кавукџуоглу поголеми овластувања, додека некои тимови се префрлаат подиректно во Google. Малку незгодниот дел? Следниот водечки модел на Gemini наводно е одложен откако заостанува зад конкурентите во области како што е кодирањето. (Ројтерс)
Платформата за преглед на вештачки код CodeRabbit е проценета на 1,5 милијарди долари во најновата рунда на финансирање ↗
CodeRabbit собра 143 милиони долари во рунда предводена од Atomico и Smash Capital, зголемувајќи ја нејзината проценка на 1,5 милијарди долари. Компанијата вели дека веќе спроведува повеќе од 2 милиони прегледи на код секоја недела за над 17.000 клиенти.
Времето има смисла: додека вештачката интелигенција пишува повеќе софтвер, некој - или можеби друга вештачка интелигенција - треба да ја провери лавината. CodeRabbit планира понатамошно проширување низ Европа и Азија и вели дека ќе потроши повеќе од 10 милиони долари за да ги чува своите алатки за преглед на вештачката интелигенција бесплатни за проекти со отворен код. (Ројтерс)
Стартапот за кодирање на природен јазик Lovable собра 400 милиони долари, проценета на 13,3 милијарди долари ↗
„Ловејбл“ собра уште 400 милиони долари, удвојувајќи ја својата проценка на 13,3 милијарди долари. „Менло Венчрс“ и фондот „Скалеп Јуроп“ на „ЕКТ“ ја предводеа рундата, а меѓу другите инвеститори беа и „Тенсент“ и „Балдертон Капитал“.
Креаторот на апликации на природен јазик вели дека годишните периодични приходи речиси се зголемиле за трипати од 200 милиони долари и се движат кон 600 милиони долари. Корисниците создадоа повеќе од 60 милиони проекти - кодирањето на природен јазик се претвори од нишен експеримент во прилично огромен бизнис, барем така изгледа. (Ројтерс)
Акциите на „Церебрас“ паднаа за 16% откако резултатите не ги импресионираа инвеститорите ↗
Производителот на чипови за вештачка интелигенција „Церебрас“ падна за 16% во продолженото тргување откако кварталните приходи беа под проценките на Волстрит, и покрај тоа што компанијата ги зголеми своите годишни прогнози. Продажбата достигна 180,11 милиони долари, додека аналитичарите очекуваа 194,23 милиони долари.
Неговиот бизнис во облакот се зголеми приближно четирикратно на 126 милиони долари, иако продажбата на хардвер се намали. „Церебрас“ исто така го зголемува капацитетот за својот огромен договор за пресметување од 20 милијарди долари со „ОпенАИ“ - така што приказната за раст останува многу жива; инвеститорите едноставно сакаа да биде претставена пожешка. (Ројтерс)
Cisco предвидува годишен приход над проценките од одржливо трошење на вештачка интелигенција ↗
„Циско“ прогнозира годишен приход над очекувањата на Волстрит, бидејќи побарувачката за мрежна опрема зад кластерите за вештачка интелигенција продолжува да расте. Компанијата регистрираше нарачки за инфраструктура за вештачка интелигенција во вредност од 9,3 милијарди долари во текот на последната фискална година, вклучувајќи 4 милијарди долари само во последниот квартал.
Сепак, акциите паднаа по работното време бидејќи инвеститорите ги разгледаа маржите и веќе високите очекувања. Инфраструктурата со вештачка интелигенција станува извонреден извор на пари - но очигледно дури и изворот на пари треба да се распрсне побрзо во денешно време. (Ројтерс)
Небиус ги исполнува претходните проценки додека клиентите се тркаат да обезбедат капацитет за вештачка интелигенција ↗
Доставувачот на услуги за вештачка интелигенција во облак „Nebius“ ги надмина очекувањата за квартални приходи, бидејќи компаниите брзаа да го ограничат оскудниот капацитет за пресметување, што ги зголеми акциите нагло. Вредноста на неговите договори за вештачка интелигенција во облак се зголеми речиси четирикратно, со четири договори со просечна вредност од над 1 милијарда долари секој.
„Небиус“ исто така ја зголеми својата цел за капацитет на енергија и рече дека побарувачката е доволно силна за да може да го продаде целиот планиран капацитет за следната година според тековните услови. Недостатокот на компјутери, некако, продолжува да се однесува како имот на плажа со поврзани графички процесори. (Ројтерс)
Американските производители на модели со вештачка интелигенција насетуваат можност ↗
Евтините, способни кинески модели со отворена тежина ги принудуваат американските компании за вештачка интелигенција да ги преиспитаат своите стратегии. „Мета“ се враќа на отворените модели, додека „Нвидија“ развива поголеми системи „Немотрон“ насочени кон конкуренција со водечките алтернативи со отворена тежина.
Економијата е клучна. На бизнисите сè повеќе им недостасува апсолутно најдобриот граничен модел за секоја задача, што ги прави поевтините отворени модели попривлечни и врши дополнителен притисок врз скапите затворени понуди од OpenAI и Anthropic. (Ројтерс)
Најчесто поставувани прашања
Што значи реконструкцијата на вештачката интелигенција на Google за Gemini и DeepMind?
Google го вклучува DeepMind потесно во својата поширока стратегија за вештачка интелигенција, додека на главниот архитект за вештачка интелигенција, Корај Кавукџуоглу, му дава поголем авторитет. Сергеј Брин, исто така, наводно ги охрабрил тимовите да посветат силен фокус на Gemini, вклучително и истражување за рекурзивно самоподобрување. Промените сугерираат дека Google сака поблиска и побрза координација додека работи на зајакнување на Gemini во однос на конкурентските модели на фронтер.
Зошто се вели дека следниот водечки модел на вештачка интелигенција на Gemini е одложен?
Следниот водечки модел на „Џемини“ наводно се соочил со одложувања откако заостанувал зад конкурентите во области како што е кодирањето. Извршната реконструкција на „Гугл“ се чини дека делумно има за цел да ја подобри координацијата низ истражувањето на вештачката интелигенција, развојот на производи и лидерството. Поинтегрирана структура би можела да ѝ помогне на компанијата да реагира побрзо кога перформансите на моделот не се под внатрешните или конкурентските очекувања.
Зошто компаниите за кодирање со вештачка интелигенција како CodeRabbit и Lovable привлекуваат толку многу инвестиции?
Инвеститорите ги поддржуваат компаниите што опслужуваат различни делови од брзорастечкиот работен тек на софтверот за вештачка интелигенција. Lovable им помага на корисниците да градат апликации преку инструкции на природен јазик, додека CodeRabbit се фокусира на преглед на код генериран од вештачка интелигенција и код напишан од луѓе. Како што вештачката интелигенција произведува повеќе софтвер, алатките за креирање, проверка и одржување на тој софтвер можат да станат сè повредни делови од процесот на развој.
Што ја поттикнува побарувачката за инфраструктура за вештачка интелигенција од страна на Cisco и Nebius?
Компаниите трошат многу на мрежно поврзување, капацитет во облак и компјутерски ресурси потребни за извршување на сè поголеми работни оптоварувања со вештачка интелигенција. Cisco објави силни нарачки за инфраструктура за вештачка интелигенција, додека Nebius рече дека клиентите се тркаат да обезбедат компјутерски капацитет преку големи договори во облак. Бројките сугерираат дека побарувачката останува силна и на физичкиот мрежен слој и на специјализираните услуги во облак со вештачка интелигенција.
Зошто акциите на Cerebras паднаа и покрај силната побарувачка за чипови со вештачка интелигенција?
Акциите на „Церебрас“ паднаа откако кварталните приходи беа под очекувањата на Волстрит, дури и кога компанијата ги зголеми своите годишни прогнози. Нејзиниот бизнис во облак значително порасна, додека продажбата на хардвер се намали. Реакцијата покажува дека силната долгорочна побарувачка за вештачка интелигенција не мора нужно да ја заштити компанијата од краткорочно разочарување на пазарот кога приходите или другите внимателно следени резултати не ги исполнуваат очекувањата на инвеститорите.
Зошто американските компании за вештачка интелигенција стануваат сè позаинтересирани за модели со отворена тежина?
Евтините, способни кинески модели со отворена тежина вршат поголем притисок врз американските компании за вештачка интелигенција да понудат поконкурентни алтернативи. „Мета“ се враќа на отворените модели, додека „Нвидија“ развива поголеми системи „Немотрон“. За многу деловни задачи, корисниците може да претпочитаат модел со пониска цена кој работи доволно добро, наместо да плаќаат за најмоќниот достапен фронтирен модел.