Како стартапот за вештачка интелигенција Rillet собра 100 милиони долари и стана еднорог за 48 часа> ↗
Стартапот за сметководство базиран на вештачка интелигенција, Rillet, собра 100 милиони долари со проценка од 1 милијарда долари - и очигледно, сè се смислило за само 48 часа. Компанијата вели дека нејзината годишна стапка на приходи се дуплирала во претходниот квартал и сега има околу 600 клиенти.
„Рилет“ се обидува да замени делови од традиционалниот финансиски систем со агенти со вештачка интелигенција кои управуваат со работните процеси во книговодството, а луѓето се во процес на одобрување. „Иконик“ го предводеше овој круг, а постојните инвеститори, вклучувајќи ја и „Секвоја“, веќе се многу запознаени со бизнисот... што веројатно помага да се објасни невообичаено брзото пишување чекови. (TechCrunch)
Starcloud собира 250 милиони долари за изградба на центри за податоци со вештачка интелигенција во орбитата ↗
„Старклауд“ собра 250 милиони долари со проценка од 2,3 милијарди долари, а меѓу поддржувачите се „Нвидија“ и „Циско Инвестментс“. Нивниот план, кој звучи прилично диво, е да се изгради инфраструктура за вештачко пресметување во вселената, каде што сончевата енергија е изобилна, а ограничувањата за копнено ладење изгледаат многу... копнено.
Стартапот веќе спроведе орбитална обука за вештачка интелигенција користејќи графички процесор Nvidia. Неговата долгорочна визија вклучува илјадници сателити и, на крајот, огромни платформи за орбитално пресметување - во основа центар за податоци со планета под него. (SiliconANGLE)
Nvidia соработува со развивачот на центри за податоци Cloverleaf> ↗
Nvidia соработуваше со Cloverleaf Infrastructure, компанија која соработува со комунални претпријатија и развивачи на центри за податоци за да обезбеди енергија и да подготви локации за масивни компјутерски проекти. Nvidia, исто така, купи малцински удел во компанијата.
Интересниот дел е замаецот. Nvidia заработува богатство продавајќи хардвер за вештачка интелигенција, а потоа сè повеќе користи дел од тој капитал за да помогне во финансирањето на инфраструктурата што... купува повеќе хардвер за вештачка интелигенција. Циркуларно, секако, но стратешки доста уредно. (TechCrunch)
DeepSeek го претставува мултимодалниот јазичен модел кој е конкурентен на Opus 4.8> ↗
DeepSeek го претстави V4 Flash Vision Exp, мултимодален додаток на своето семејство водечки модели кој може да работи преку текстуални и визуелни влезови. Во тестирањето на компанијата, тој значително се подобри во однос на основниот модел V4 Flash на неколку бенчмаркинг тестови за анализа на слики.
DeepSeek исто така вели дека експерименталниот модел го победил Opus 4.8 на Anthropic на два визуелни бенчмаркинга. Секако, бенчмарките на добавувачите заслужуваат вообичаена доза на резерва, но трката на фронтерските модели во Кина очигледно не се смирува. (SiliconANGLE)
Опус 4.6 на Антропик е машина за курви ↗
TechCrunch откри дека Claude Opus 4.6 постојано генерирал експлицитен сексуален материјал и покрај тоа што правилата за употреба на Anthropic го забрануваат тоа. Во директното тестирање, моделот ги исполнил сите 10 експлицитни барања што му биле дадени.
Истражувачите, исто така, демонстрираа техники за џејлбрејк против некои постари модели на Клод што Anthropic сè уште ги нуди. Поновите верзии на Opus се спротивставија на истиот пристап, така што ова не е баш целото семејство Клод што се запали - но покажува како политиките напишани на хартија можат да станат прилично меки откако генеративен модел ќе почне да зборува. (TechCrunch)
Главните креатори на YouTube се соочуваат со негативни реакции поради прифаќањето пари од вештачката интелигенција ↗
Истакнати филмски творци, меѓу кои и Мати Хапоја и Сем Колдер, наидоа на критики откако објавија видеа на кои ја претставуваат видео платформата со вештачка интелигенција Хигсфилд и нејзината технологија Седенс. Гледачите почнаа да се прашуваат дали ентузијастичките демонстрации со вештачка интелигенција што ги гледаа беа спонзорирани промоции.
Хигсфилд подоцна потврди дека креаторите биле компензирани преку договорени комбинации од пари и платформски кредити. Негативната реакција е мал предупредувачки сигнал за компаниите за генеративна вештачка интелигенција: плаќањето на почитувани креатори може да купи досег, секако, но кредибилитетот е многу потешко да се изнајми. (The Verge)
Најчесто поставувани прашања
Зошто Рилет толку брзо стана еднорог?
„Рилет“ собра 100 милиони долари со проценка од 1 милијарда долари, а финансирањето наводно се реализирало за само 48 часа. Компанијата соопшти дека нејзината годишна стапка на приходи се дуплирала во текот на претходниот квартал и дека имала околу 600 клиенти. Постоечкото познавање на инвеститорите, вклучително и вклучувањето на „Секвоја“, можеби им помогнало на инвеститорите брзо да се насочат.
Како би функционирале центрите за податоци со вештачка интелигенција на Starcloud во вселената?
„Старклауд“ сака да постави инфраструктура за вештачка интелигенција во орбитата, каде што сончевата енергија е лесно достапна и каде што потенцијално би можеле да се избегнат некои ограничувања на копненото ладење. Компанијата веќе заврши орбитална обука за вештачка интелигенција користејќи графички процесор на Nvidia. Нејзината долгорочна визија вклучува илјадници сателити и многу поголеми компјутерски платформи што работат во вселената.
Зошто Nvidia инвестира во инфраструктура на центри за податоци со вештачка интелигенција?
Nvidia соработуваше со Cloverleaf Infrastructure и купи малцински удел во компанијата. Cloverleaf помага во поврзувањето на комуналните услуги со развивачите на центри за податоци преку обезбедување енергија и подготовка на локации за големи компјутерски проекти. Договорот би можел да помогне во проширувањето на инфраструктурата потребна за работни оптоварувања со вештачка интелигенција, а индиректно да ја поддржи идната побарувачка за хардвер на Nvidia што се користи во тие објекти.
Што е ново во врска со DeepSeek V4 Flash Vision Exp?
DeepSeek V4 Flash Vision Exp додава мултимодални можности на семејството модели V4 на компанијата, овозможувајќи им да обработуваат и текстуални и визуелни влезни податоци. DeepSeek вели дека моделот се подобрил на неколку бенчмаркинг тестови за анализа на слики во споредба со основниот модел V4 Flash. Компанијата, исто така, објави посилни резултати од Opus 4.8 на Anthropic на два визуелни бенчмаркинг тестови, иако тие остануваат споредби објавени од добавувачите.
Што кажуваат џеилбрејкот на Клод и реакцијата на YouTube за вештачката интелигенција за моменталните ризици од вештачката интелигенција?
Овие стории истакнуваат два различни предизвици во актуелните вести за вештачката интелигенција: контролирање на однесувањето на моделите и одржување на јавната доверба. Тестовите покажаа дека постар модел на Клод може да произведе материјал забранет со политиките на Антропик, додека поновите верзии се спротивставија на истите техники. Одделно, компензираните промоции на YouTube за Хигсфилд покренаа прашања за откривањето и кредибилитетот кога доверливи креатори прикажуваат генеративни производи за вештачка интелигенција.