Кој ја создаде вештачката интелигенција?

Краток одговор: Вештачката интелигенција не е создадена од ниту една личност; таа се појавила преку работата на многу истражувачи низ времето. Доколку е потребен еден формален основач, Џон Мекарти е стандардниот одговор, додека Алан Тјуринг и други ги поставија подлабоките темели ( Стенфорд , Британика ).

Клучни заклучоци:

Извор : Наведете го Џон Мекарти кога прашањето се однесува на вештачката интелигенција како формална област.

Потекло : Цитирајте го Алан Тјуринг кога фокусот е на раните идеи зад машинското размислување.

Градители : Вклучете ги Њуел, Сајмон и Мински кога дискутирате за првите функционални системи со вештачка интелигенција.

Перспектива : Избегнувајте наративи за осамени генији; објаснете дека вештачката интелигенција се развивала преку преклопувачки дисциплини и соработнички тимови.

Современа употреба : Нагласете дека денешната вештачка интелигенција зависи од соработка на големи размери, податоци, хардвер и инженерство.

Кој ја создаде вештачката интелигенција? Најкраткиот директен одговор 🧠

Да не ги комплицираме работите уште на почетокот.

Ако некој праша кој ја создал вештачката интелигенција?, најчестиот концизен одговор е овој: вештачката интелигенција како формална област често му се припишува на Џон Мекарти , бидејќи тој помогнал јасно да се дефинира и ѝ го дал името на областа. Но, тој одговор е само дел од сликата. ( www-formal.stanford.edu )

Други гигантски придонесувачи вклучуваат:

• Алан Тјуринг - за прашањето дали машините можат да размислуваат и за поставувањето на клучна теоретска основа

• Марвин Мински - за промовирање на раните истражувања за вештачка интелигенција на голем, јавен начин

• Ален Њуел и Херберт Сајмон - за градење на некои од најраните програми што навистина го имитираа човечкото расудување

• Клод Шенон - за поврзување на логиката, информациите и машинските процеси на начини што беа од огромно значење

• Норберт Винер - за кибернетика, системи за повратна информација и идеи за контрола на машини кои влеваат во размислувањето за вештачка интелигенција

Значи да, постојат познати имиња. Но не, не постои еден единствен творец кој стои над сите други како кралот на роботите 👑🤖

Вештачката интелигенција е повеќе како крпеница направена од многу интензивни луѓе со табли, равенки, аргументи и веројатно премногу кафе.

Зошто прашањето „Кој ја создал вештачката интелигенција?“ е посложено отколку што звучи 🤔

Ова прашање звучи едноставно, но содржи три различни прашања.

1. Кој ја измислил идејата за интелигентни машини?

Тоа ве враќа назад во филозофијата и логиката . Долго пред современите компјутери, луѓето веќе се прашувале дали мислата може да се механизира. Може ли расудувањето да следи правила? Може ли машината да имитира проценка? Може ли интелигенцијата да се сведе на чекори?

Овие прашања се важни бидејќи вештачката интелигенција не се појавила од никаде. Таа произлегла од верувањето дека размислувањето може да се опише.

2. Кој ја претвори идејата во истражувачко поле?

Тука полето на вештачката интелигенција стана официјално, поорганизирано, посериозно. Наместо нејасно чудење, истражувачите почнаа да велат: „Ајде да го дефинираме проблемот, да изградиме модели, да спроведеме експерименти и да направиме машините да извршуваат интелигентни задачи“

Тоа поместување - од сон кон дисциплина - е во голем дел од причината зошто Џон Мекарти добива толку многу заслуги.

3. Кој ги изгради системите што ја направија вештачката интелигенција реална?

Ова е уште еден слој. Именувањето на полето е едно. Градењето корисни системи е друго. Различни истражувачи ја направија вештачката интелигенција практична на различни начини - алгоритми за пребарување, симболичко расудување, невронски мрежи, машинско учење, јазични модели, системи за визија, роботика, што и да посакате.

Значи, кога луѓето прашуваат кој ја создал вештачката интелигенција?, тие честопати мислат на различни работи без да го сфатат тоа. Затоа одговорот може да изгледа несигурен. И тоа е фер.

Што прави една верзија на „Кој ја создаде вештачката интелигенција“ да биде добра? ✅

Добрата верзија на ова прашање не бара еден магичен основач. Таа бара соодветно ниво на кредит .

Еве што претставува добар одговор:

• Го одделува пронајдокот од формализацијата

  • Првата личност што ја замислила машинската интелигенција не е нужно личноста што ја изградила таа област.

• Ги признава повеќе пионерите

  • Вештачката интелигенција има основачи, а не ниту еден. Тоа е едноставно почисто размислување.

• Вклучува и теорија и пракса

  • Идеите се важни, но и функционалните системи се важни.

• Избегнува обожавање на херои

  • Технолошката историја ги сака митовите за осамениот гениј бидејќи лесно се спакуваат. Вистинската историја е позаплеткана.

• Тоа објаснува зошто одредени имиња постојано се појавуваат

  • Не секој соработник играше иста улога. Некои смислија идеи. Некои изградија системи. Некои ги убедија другите дека целата работа вреди да се продолжи.

• Признава дека полето го променило обликот

  • Раната вештачка интелигенција не беше иста како модерната. Исто семејство, различен мебел.

Тоа е веројатно најдобриот начин да се размислува за тоа. Не „Кој сам го направи тоа?“, туку „Кој го изгради патот што го овозможи тоа?“. Можеби малку помалку драматично - но многу поблиску до вистината.

Табела за споредба - Главните луѓе зад одговорот на прашањето „Кој ја создаде вештачката интелигенција?“ 📊

Еве една поразумна верзија. Историјата во секој случај не бара цена 😅

Слика	Најдобра публика	Зошто функционира
Џон Мекарти	Читатели кои сакаат формален одговор од основачот	Го измисли терминот и помогна во обликувањето на вештачката интелигенција како соодветна област. Јасен одговор, претежно
Алан Тјуринг	Луѓе заинтересирани за длабоко потекло	Прашан дали машините можат да размислуваат, што повеќе или помалку ја започнува целата бура 🌩️
Марвин Мински	Секој што ја проучува раната култура на вештачка интелигенција (ВИ)	Главен ран застапник на вештачката интелигенција со огромно влијание врз истражувањата и многу видлива улога
Ален Њуел + Херберт Сајмон	Љубители на логиката, луѓе кои се фокусираат на истражување	Изградени програми за рано размислување - вистински работни обиди, а не само шпекулации
Клод Шенон	Технички читачи	Поврзани информации, логика и пресметка на основен начин
Норберт Винер	Системски мислители	Системите за повратни информации и контрола ги поттикнаа разговорите за машинската интелигенција напред
Френк Розенблат	Толпа од системи за учење	Рано размислување со невронски мрежи - амбициозно, несовршено и пред своето време
Многу неименувани тимови	Секој што сака вистински одговор	Бидејќи вештачката интелигенција беше колаборативна, што е помалку впечатливо, но многу попрецизно 🙃

Тука е присутна мала забелешка за форматирањето - историјата не се вклопува совршено во табелите со стил на производи. Сепак, ја доловува поентата.

Митот за осамениот гениј во вештачката интелигенција 🚫🦸

Луѓето сакаат приказна за еден пронаоѓач затоа што е задоволувачка. Една личност, еден момент, еден изум. Убаво и уредно. Но, вештачката интелигенција одбива да се однесува на тој начин.

Митот за осамениот гениј се распаѓа од неколку причини:

• Вештачката интелигенција зависи од повеќе дисциплини

  • Логика

  • математика

  • невронаука

  • лингвистика

  • компјутерско инженерство

  • когнитивна наука

• Различни пионери решија различни делови од сложувалката

  • еден се справи со расудувањето

  • друго ракувано учење

  • друга формализирана информација

  • друг ги туркаше машините кон јазикот или перцепцијата

• Полето напредуваше нерамномерно

  • Понекогаш симболичните системи беа доминантни

  • понекогаш методите на учење се зголемуваа

  • понекогаш оптимизмот пропаѓаше, а финансирањето пресушуваше

Таа нерамномерност е важна. Тоа значи дека вештачката интелигенција не била „измислена“ еднаш. Таа била постојано преосмислувана.

Една група вели дека интелигенцијата е логика, друга вели дека е препознавање на обрасци, друга вели дека е адаптација, а потоа сите се расправаат со години. Историјата на вештачката интелигенција е во основа тоа, но со предлози за грантови и повеќе равенки.

Раните темели - пред вештачката интелигенција да има име 🏗️

Пред вештачката интелигенција да стане призната област, мораше да постои рамка за размислување за размислувањето. Чудна реченица, да, но останете со мене.

Основата произлезе од луѓе кои се обидуваа да одговорат на прашања како што се:

• Може ли расудувањето да се изрази преку симболи?

• Дали проблемите можат да се поделат на чекори?

• Можат ли машините да следат апстрактни правила?

• Може ли интелигенцијата да се претставува, а не само да се восхитува?

Тука формалната логика стана огромна. Ако размислувањето можеше да се моделира како структуриран процес, тогаш можеби машината би можела да репродуцира делови од него. Таа идеја сега звучи очигледно, но во тоа време беше доволно радикална за да ги остави луѓето или возбудени или малку скандализирани.

Алан Тјуринг стана централен овде бидејќи помогна да се дефинира што самото пресметување може да биде. Тоа е поважно отколку што луѓето имаат тенденција да сфатат. Пред да можете да прашате дали една машина може да размислува, ви треба некаков концепт за тоа што машината може да направи во принцип.

А потоа е тука и Клод Шенон , кој помогна да се покаже дека информациите можат да се обработуваат математички. Тоа звучи малку бескрупулозно на хартија, но имаше огромно значење. Откако информациите, логиката и струјните кола почнаа да зборуваат на ист јазик, патот до вештачката интелигенција стана многу помалку маглив.

Значи, ако се прашувате кој ја создал вештачката интелигенција?, не можете да ги игнорирате овие рани интелектуални архитекти. Тие не само што додавале тули - тие го скицирале планот. ( OUP Academic )

Џон Мекарти и моментот кога вештачката интелигенција стана поле 🏷️💡

Ако една личност заслужува посебен акцент, тоа е Џон Мекарти .

Зошто? Затоа што тој помогна расфрланите идеи да се претворат во препознатлива област наречена вештачка интелигенција. Именувањето на област не е мала работа. Тоа ги обликува финансирањето, истражувачките агенди, академскиот идентитет и јавната имагинација. Откако нешто ќе добие име, луѓето можат да се соберат околу него, да дебатираат за него, да го напаѓаат, да го бранат - одеднаш тоа постои на поофицијален начин.

Затоа толку многу луѓе одговараат на прашањето „кој ја создал вештачката интелигенција?“ со името на Мекарти.

Неговата улога се издвојува затоа што направи три важни работи:

• Тој ја третираше машинската интелигенција како легитимен научен предизвик

• Тој помогна да се дефинира вештачката интелигенција како посебна област на студии

• Тој се залагаше за амбициозни цели наместо за мали, постепени цели

Сега, да бидеме фер, именувањето поле не е исто што и самостојно градење на сè во него. Сепак, на полето му требаше некој доволно храбар да каже, всушност: „Ова е нешто и ние ќе се занимаваме со тоа сериозно“

Тоа бара нервоза. Можеби и малку академска тврдоглавост... веројатно и двете. ( www-formal.stanford.edu )

Градителите - Луѓето кои ја направија вештачката интелигенција да направи нешто практично ⚙️

Тука приказната добива повеќе практична примена.

Ален Њуел и Херберт Сајмон беа важни бидејќи создадоа рани програми кои се обидуваа да расудуваат и да решаваат проблеми. Не само теорија - вистински системи. Таа разлика е огромна. Постои огромна разлика помеѓу тоа да се каже „машините можеби размислуваат“ и да се изгради таква што може да решава структурирани проблеми на начин што личи на мисла.

Марвин Мински стана и една од највидливите рани фигури на вештачката интелигенција, помагајќи во обликувањето на истражувачката култура и во туркањето амбициозни насоки. Секако, тој не беше сам, но неговото влијание стигна далеку.

Потоа имате истражувачи кои истражуваат системи за учење. Оваа страна на вештачката интелигенција е важна бидејќи интелигенцијата не е само за фиксна логика. Таа е и за адаптација. Машините кои се подобруваат преку изложеност, повратни информации и прилагодување претставуваат поинаква филозофија на интелигенцијата - можеби пофлексибилна.

Тука размислувањето во стилот на невронска мрежа влегува во разговорот. Раните верзии беа ограничени, понекогаш преценети, а понекогаш третирани како иднината пред да биде подготвена. Но, семето беше таму 🌱

Значи, повторно, кој ја создал вештачката интелигенција? зависи од тоа дали најмногу ви е грижа за:

• дефинирање на полето,

• утврдување на теоријата,

• градење на првите системи за расудување,

• или развивање системи што учат.

Секоја патека укажува на преклопувачки, но различни пионери. ( cmu.edu )

Симболична вештачка интелигенција наспроти учење на вештачка интелигенција - Два големи патишта, иста дестинација... Некако 🛣️

Овој дел е поважен отколку што изгледа на прв поглед.

Голем дел од раната вештачка интелигенција се фокусираше на симболичко расудување . Тоа значи претставување на знаењето со симболи, правила и логички структури. Таа ја третира интелигенцијата како нешто како структурирано решавање проблеми.

Друга голема гранка е повеќе фокусирана на учење од податоци , препознавање обрасци и прилагодување. Ова ја третира интелигенцијата како нешто пофлексибилно и помалку експлицитно рачно кодирано.

И двата пристапа ја обликуваа вештачката интелигенција. И двата донесоа вредни идеи. И двата имаа и ограничувања.

Симболичната вештачка интелигенција беше силна кога:

• правилата беа јасни

• логиката беше важна

• експертското знаење може да биде кодирано

Вештачката интелигенција базирана на учење беше силна кога:

• шемите беа сложени

• податоците беа изобилни

• проблемот вклучуваше препознавање, а не уредна дедукција

Полето скокаше помеѓу овие режими како количка за пазарење со едно расипано тркало. Сè уште се движи, само бучно 😬

Ова е важно за прашањето бидејќи различните „творци“ повеќе припаѓаат на различни традиции. Значи, кога едно лице вели Тјуринг, а друго вели Мекарти, а друго вели Розенблат, секој од нив може да зборува за различна гранка од истата голема река. ( britannica.com )

Зошто модерната вештачка интелигенција не е дело на една ера 🌍

Современата вештачка интелигенција, онаа што луѓето ја користат за пишување, генерирање слики, препораки, гласовни алатки, пребарување, роботика и јазични задачи, произлезе од слој по слој на напредок.

Потребно беше:

• теоретска компјутерска наука

• подобар хардвер

• поголеми збирки на податоци

• подобрени методи на обука

• статистички откритија

• инженерство во голем обем

• тимови, лаборатории и инфраструктура

Последново е многу важно. Современата вештачка интелигенција е длабоко колективна. Ја градат истражувачи, анотатори, дизајнери на чипови, софтверски инженери, тимови за производи, рецензенти за безбедност, лингвисти, математичари и други. Митот за еден пронаоѓач станува уште потенок овде.

Значи, ако некој праша: „Кој ја создаде вештачката интелигенција каква што ја знаеме сега?“, одговорот се проширува од неколку познати пионери до огромни заедници на придонесувачи.

И тоа можеби може да изгледа малку незадоволително. Но, вистина е. Вистинската иновација честопати е помалку како споменик, а повеќе како град - заплеткан, слоевит, преполн и изграден од луѓе кои никогаш не се среќаваат.

Зошто луѓето сè уште сакаат едно име 👀

Дури и откако ќе го чујат сето ова, многу луѓе сè уште сакаат еден одговор. Тоа е нормално.

Сакаме едноставност затоа што:

• полесно е да се запомни

• тоа создава подобри наслови

• училиштата и медиумите често ја компресираат историјата

• Луѓето повеќе ги сакаат хероите отколку системите

Исто така, постои и елемент на доверба. Ако можете да поврзете еден изум со една препознатлива личност, приказната се чини почиста. Но, историјата не ни должи уредност.

Ако апсолутно мора да изберете едно широко прифатено име за формалното основање на вештачката интелигенција, Џон Мекарти е најблиску до вас.

Ако сакате подлабока приказна за интелектуалното потекло, Алан Тјуринг е на самиот врв.

Ако ги сакате практичните рани градители, Њуел, Сајмон и Мински се неизбежни.

Ако сакате најточен одговор, сепак? Вештачката интелигенција е создадена од мрежа на мислители и градители со текот на времето . Тоа е помалку привлечно, малку иритирачко, но ете ја.

Заклучок - Значи, кој ја создаде вештачката интелигенција? 🧩

Еве го најчистиот заклучок.

Кој ја создал вештачката интелигенција? Никој единствен не го создал.

На Џон Мекарти често му се припишува основачот на вештачката интелигенција како формална област бидејќи помогнал во нејзиното дефинирање и ѝ дал име. Алан Тјуринг поставил клучна концептуална основа. Њуел и Сајмон изградиле некои од најраните системи за расудување. Мински го турнал раното истражување на вештачката интелигенција во центарот на вниманието. Шенон , Винер , Розенблат и многу други, исто така, придонесоа со големи трудови.

Вистинскиот одговор е соработка.

И тоа ја прави вештачката интелигенција поинтересна, а не помалку. Таа не беше производ на еден гениј кој драматично зјапаше во светлечки екран. Таа беше изградена од дебати, неуспеси, апстракции, експерименти, ќорсокаци, скокови и диви амбиции. Со други зборови, многу човечка ❤️

Значи, следниот пат кога некој ќе праша кој ја создал вештачката интелигенција?, можете да го дадете паметниот одговор без да го правите да звучи како учебник:

Вештачката интелигенција не е создадена од едно лице - но ако ви е потребен формален основач, Џон Мекарти е името што го посочуваат повеќето луѓе, а веднаш зад него се Алан Тјуринг и неколку други пионери. ( www-formal.stanford.edu )

Малку заплеткано. Малку светло. Сосема реално.

Најчесто поставувани прашања

Кој ја создал вештачката интелигенција во наједноставната, најшироко прифатена смисла?

Ниту една личност не ја создала вештачката интелигенција сама. Најјасниот краток одговор е дека на Џон Мекарти често му се припишува основањето на вештачката интелигенција како формална област бидејќи тој помогнал во нејзиното дефинирање и ѝ го дал името. Поцелосниот, поточен одговор, сепак, е дека вештачката интелигенција била изградена со текот на времето од страна на многу истражувачи.

Зошто Џон Мекарти толку често се споменува кога луѓето прашуваат кој ја создал вештачката интелигенција?

Џон Мекарти се издвојува затоа што помогна расфрланите идеи за машинската интелигенција да се претворат во препознатлива академска област. Давањето име на вештачката интелигенција беше важно затоа што помогна во обликувањето на истражувањето, финансирањето и јавната дискусија. Тој не ја изгради целата вештачка интелигенција сам, но одигра голема улога во нејзиното воспоставување како официјална дисциплина.

Дали Алан Тјуринг ја создал вештачката интелигенција пред областа да добие име?

Алан Тјуринг е една од најдлабоките фигури во потеклото на вештачката интелигенција, иако обично не се опишува како нејзин единствен основач. Неговата работа на компјутерството, заедно со неговото познато прашање за тоа дали машините можат да размислуваат, ѝ дадоа на оваа област суштински концептуални основи. Тој помогна вештачката интелигенција да стане замислива пред да стане организирана област на истражување.

Кој ги изградил првите програми за вештачка интелигенција кои всушност размислувале за проблемите?

Ален Њуел и Херберт Сајмон се централни овде бидејќи изградиле некои од најраните програми дизајнирани да имитираат човеково расудување и решавање проблеми. Тоа ги направило особено важни во практичната историја на вештачката интелигенција. Нивната работа покажала дека машинската интелигенција може да се движи од теорија во функционални системи.

Каква улога одигра Марвин Мински во раната вештачка интелигенција?

Марвин Мински беше еден од највидливите и највлијателните рани истражувачи на вештачката интелигенција. Тој помогна во развојот на полето и во јавните и во академските средини, обликувајќи ја истражувачката култура и охрабрувајќи амбициозни цели. Тој не беше единствениот пионер, но неговото влијание го направи едно од имињата што постојано се појавуваат во секоја сериозна историја на вештачката интелигенција.

Како Клод Шенон и Норберт Винер влијаеле врз вештачката интелигенција?

Клод Шенон помогнал да се поврзат логиката, информациите и пресметката на начини што ја направиле подоцнежната работа на вештачката интелигенција многу поможна. Работата на Норберт Винер на кибернетиката, повратните информации и контролните системи, исто така, го обликувала начинот на кој луѓето размислувале за интелигентните машини. Ниту еден од нив обично не се нарекува единствен креатор на вештачката интелигенција, но и двата помогнале да се изгради интелектуалната рамка околу неа.

Зошто прашањето „кој ја создал вештачката интелигенција?“ е потешко отколку што звучи?

Бидејќи луѓето честопати мислат на различни работи кога го поставуваат тоа прашање. Некои мислат на тоа кој прв ги замислил интелигентните машини, други мислат на тоа кој ја претворил вештачката интелигенција во формална област, а трети мислат на тоа кој изградил рани системи кои навистина функционирале. Откако ќе се одвојат тие значења, одговорот станува појасен и посоработлив.

Која е разликата помеѓу симболичната вештачка интелигенција и вештачката интелигенција базирана на учење?

Симболичната вештачка интелигенција ја третира интелигенцијата како правила, симболи и структурирана логика. Вештачката интелигенција базирана на учење се фокусира повеќе на шеми, податоци и системи кои се подобруваат преку изложеност и повратни информации. Статијата објаснува дека двата пристапа го обликувале полето, поради што различните пионери се поврзани со различни идеи за тоа што треба да биде вештачката интелигенција.

Кој ја создаде вештачката интелигенција каква што ја користиме денес во чет-ботовите, алатките за пребарување и алатките за слики?

Современата вештачка интелигенција е уште помалку дело на едно лице отколку што беше раната вештачка интелигенција. Таа се развиваше преку слоеви на теорија, напредок во хардверот, поголеми бази на податоци, подобри методи за обука и инженерство во голем обем. Во пракса, вештачката интелигенција што ја користат луѓето денес доаѓа од големи заедници на истражувачи, инженери, анотатори и тимови за производи, а не од еден единствен пронаоѓач.

Зошто луѓето сè уште сакаат едно име за тоа кој ја создал вештачката интелигенција?

Луѓето обично сакаат едно име бидејќи тоа ја прави историјата полесна за запомнување и полесно за објаснување. Приказната за еден основач се чувствува почиста, дури и кога е нецелосна. Затоа Џон Мекарти често се наведува како формален одговор за основачот, додека Алан Тјуринг и другите пионери остануваат од суштинско значење за поцелосната приказна.

Референци

1. Универзитет Стенфорд - Предлог за Летниот истражувачки проект во Дартмут за вештачка интелигенција - www-formal.stanford.edu

2. Стенфордска енциклопедија на филозофијата - Вештачка интелигенција - plato.stanford.edu

1. Оксфорд Академик (Mind Journal) - Компјутерска машинерија и интелигенција - academic.oup.com

2. Оксфорд Академик (Зборник на трудови на Лондонското математичко друштво) - За пресметливи броеви, со примена на проблемот на менталитетот - academic.oup.com

3. МИТ вести - некролог за Марвин Мински - news.mit.edu

4. Универзитет Карнеги Мелон - Историја – Иницијативата Сајмон - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Клод Шенон и дигиталното доба - nokia.com

6. Енциклопедија Британика - Вештачка интелигенција: Методи и цели во вештачката интелигенција - britannica.com

7. Корнел Кроникл - Перцептронот го отвори патот за вештачката интелигенција - news.cornell.edu

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас