Што е негативен импулс во вештачката интелигенција?

Краток одговор: Негативниот потсетник ѝ кажува на вештачката интелигенција што да избегнува, што помага да се намали замаглувањето, нередот, повторувањето или резултатите што не се во стилот. Ова е важно бидејќи резултатите стануваат поконтролирани и конзистентни, особено кога најчестите точки на грешка лесно се забележуваат. Најдобро функционира кога ќе споите јасен главен потсетник со краток, целен список на исклучоци.

Клучни заклучоци:

Контрола : Прво дефинирајте ја целта, а потоа блокирајте ги само најверојатните несакани исходи.

Специфичност : Заменете ги нејасните забрани со јасни исклучоци како што се замаглување, клишеа или дополнителни предмети.

Баланс : Негативните инструкции треба да бидат кратки за резултатите да останат јасни без да се променат.

Тестирање : Прилагодете ги исклучоците по секое извршување кога моделот постојано ја повторува истата грешка.

Соодветство : Усогласување на негативите со задачата, без разлика дали тоа значи слики, пишување, одговори за поддршка или работни процеси.

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 Што е пребарување со вештачка интелигенција и како функционира
Објаснува интелигентно пребарување, рангирање и персонализирани резултати со помош на вештачка интелигенција.

🔗 Дали вештачката интелигенција е жива? Што вели науката денес
Ги истражува дефинициите за животот, свеста и денешните ограничувања на вештачката интелигенција.

🔗 Колку енергија користи вештачката интелигенција во пракса
Ги разложува трошоците за обука наспроти инференција, центрите за податоци и ефикасноста.

🔗 Кога е измислена вештачката интелигенција? Кратка историска хронологија
Опфаќа клучни пресвртници од раното пресметување до модерното машинско учење.

Што е негативен импулс во вештачката интелигенција? 🧠

Негативен потсетник во вештачката интелигенција е збир на инструкции што му кажуваат на моделот што да не генерира.

Наместо само да се каже:

• „Создадете реалистичен портрет на жена во мека светлина“

Може да додадете и:

• „Без замаглување“

• „Без дополнителни прсти“

• „Без цртан стил“

• „Без искривени очи“

• „Нема текст во позадина“

Тој втор дел е негативниот поттик.

Главната задача на негативниот потсетник е да ги намали несаканите шеми во излезот. Тој делува како филтер, или можеби повеќе како вратар на вратата од клубот кој одлучува кои визуелни артефакти нема да влезат вечерва 🚪

Во практична употреба, негативните нагони најчесто се појавуваат во:

• Генератори на слики со вештачка интелигенција

• Системи за генерирање текст

• Алатки за пренос на стил

• Работни процеси за генерирање видеа

• Генерирање аудио во некои случаи

• Брзи инженерски цевководи за деловна употреба

Сепак, тоа не е магија. Негативниот поттик не гарантира совршенство. Го турка моделот подалеку од одредени исходи. Понекогаш нежно. Понекогаш како количка за пазарење со скршено тркало.

Зошто негативниот поттик во вештачката интелигенција е толку важен 📌

Еве што луѓето учат брзо - вештачката интелигенција е добра во погодувањето, но погодувањето не е исто што и разбирањето.

Кога пишувате нормален потсетник, моделот се обидува да го задоволи барањето врз основа на шеми што ги научил. Тоа може да доведе до силни резултати, но исто така може да внесе ѓубре што никогаш не сте го побарале. Мекиот фантазиски портрет станува премногу измазнета пластична кожа. Чистата слика од производот одеднаш има случаен текст што лебди во аголот. Планот на блогот се претвора во генерички пополнувач. Го знаете шаблонот.

Затоа е негативниот поттик во вештачката интелигенција . Тој ја подобрува контролата .

Помага со:

• Прецизност - Го стеснувате излезниот простор

• Доследност - Помалку случајни изненадувања

• Контрола на квалитет - Помалку чистење подоцна

• Управување со стил - Избегнувајте изгледи или тонови што не ви се допаѓаат

• Намалување на грешки - Отстранете ги вообичаените дефекти и артефакти

• Заштеда на време - Подобри резултати со помалку обиди

Во моето сопствено тестирање, јазот помеѓу пристоен предлог и рафиниран предлог со негативни зборови е често поголем отколку што луѓето очекуваат. Додавањето неколку инструкции „не вклучувај“ може да се чини поефикасно од додавањето десет дополнителни описни зборови. Не секогаш, но доволно често за да се избројат.

Што прави еден негативен потсетник добар во вештачката интелигенција? ✅✨

Добрата негативна порака не е само случаен куп забранети зборови. Таа е насочена, специфична и практична .

Добриот негативен потсетник обично ги има овие особини:

• Релевантно за излезот

  • Ако сакате реалистичен портрет, негативите како „цртан филм, аниме, малку детали“ имаат смисла.

• Фокусирани на веројатни грешки

  • За раце, лица, текст, анатомија, замаглување и неред - ова се вообичаени проблематични точки.

• Доволно кратко за да остане јасно

  • Огромните листи можат да станат незгодни и контрадикторни.

• Специфичен без да стане опсесивен

  • „Без дополнителни прсти“ е подобро отколку „отстранување на сите биолошки неправилности од структурата на човечкиот додаток“. Ајде сега.

• Спарено со силен позитивен поттик

  • Негативните поттикнувања најдобро функционираат кога и вештачката интелигенција знае што сакате .

Слаб негативен поттик често изгледа вака:

• Премногу нејасно - „направи го подобро“

• Премногу широко - „ништо грдо“

• Премногу контрадикторно - „реалистично, но без сенки, без текстура, без детали за кожата“

• Предолго - бесконечно внесување клучни зборови без структура

Добар начин да се размисли за тоа е следниов: позитивниот поттик ја дефинира дестинацијата, а негативниот поттик ги отстранува патиштата по кои не сакате вештачката интелигенција да оди 🚗

Можеби не е совршена метафора. Повеќе како отстранување на мочуришни патеки од GPS. Сепак, се држи доволно добро.

Табела за споредба - Вообичаени начини за користење на негативен знак во вештачката интелигенција 📊

Еве практична споредбена табела што ги прикажува најчестите стилови на негативно поттикнување и каде тие најдобро функционираат, врз основа на упатствата за поттикнување слики , упатствата за инженерство на упатства за LLM и упатствата за инженерство на упатства за API .

Стил на негативен потсетник	Најдобро за	Пример за формулација	Зошто функционира	Честа грешка
Отстранување на артефакти	Слики од вештачка интелигенција	„замаглување, шум, низок квалитет, пикселизирано“	Брзо ги отстранува очигледните визуелни нередови	Користење на премногу преклопувачки термини за квалитет
Анатомска корекција	Портрети, ликови	„Вишок прсти, лоши раце, искривено лице“	Ги таргетира класичните грешки со човечка фигура	Заборавам да го зајакнам главниот потсетник за портрет
Исклучување на стил	Уметнички правец	„цртан филм, аниме, стрип стил, презаситен“	Го одржува излезот поблиску до избраниот визуелен тон	Стилови на блокирање што сè уште ви се потребни, незгодно
Чистење на позадината	Фотографии од производи, макети	„пренатрупана позадина, текст, воден печат“	Помага подобро да се изолира субјектот	Барање за детални сцени, а истовремено забранување на деталите
Исклучување на објект	Генерирање на сцени	„Без автомобили, без гужви, без животни“	Директно ги отстранува несаканите елементи	Прекумерно ограничување на сцената сè додека не се чувствува празна
Контрола на тонот за текст	Пишување со вештачка интелигенција	„без сленг, без преувеличен јазик, без повторување“	Го изострува гласот и читливоста	Бидејќи е толку строго, пишувањето звучи дрвено
Безбедност или филтрирање на брендови	Работни процеси во бизнисот	„Без навредлив јазик, без политика“	Ги намалува ризичните резултати при професионална употреба	Претпоставувајќи дека решава секој случај на раб
Контрола на формат	Структуриран излез	„без табели, без преоптоварување со куршуми, без емотикони“	Корисно кога ви е потребен прецизен формат	Конфликт со бараниот формат... се случува често

Видете го образецот. Најдобрите негативни потсетници не се обидуваат да контролираат сè. Тие ги решаваат најверојатните точки на неуспех.

Како функционираат негативните поттици зад сцената ⚙️

Без да навлегуваме премногу длабоко во плевелот, негативниот поттик влијае на моделот со тоа што обесхрабрува одредени асоцијации за време на генерирањето .

Во алатките за слики, системот ги гледа и главниот и негативниот потсетник и се обидува да се приближи до едниот, а да се оддалечи од другиот. Да, тоа е поедноставената верзија, но помага. Замислете го како управување со едната рака, додека со другата нежно туркате лоша мапа. Во алатките изградени на Diffusers, дури и основната површина на API вклучува полиња како negative_prompt_embeds за овој вид контрола.

Во јазичните алатки, негативните инструкции помагаат во обликувањето на:

• тон

• структура

• забранети теми

• ограничувања на стилот

• контрола на повторување

• однесување на форматирање

Вештачката интелигенција во основа ги балансира преференциите.

Тоа значи дека негативните инструкции не се некој посебен магичен прекинувач. Тие се дел од истиот екосистем за инструкции . Што исто така објаснува зошто тие можат да не успеат кога:

• Позитивниот поттик е премногу слаб

• негативниот потсетник е предолг

• конфликтот на инструкциите

• Моделот не се справува многу добро со негативните страни

• барањето е премногу сложено за едно поминување

И да, различните алатки реагираат различно. Некои модели на слики сакаат чисти негативни потсетници. Други повеќе или помалку се креваат со рамената и прават што и да се веќе поставени да прават. Вештачката интелигенција може да биде остра и тврдоглава во исто време 😬

Негативен поттик во вештачката интелигенција за генерирање слики 🎨🖼️

Тука терминот најчесто се користи.

Кога луѓето зборуваат за негативен поттик во вештачката интелигенција , тие обично мислат на генерирање слики . Тоа има смисла бидејќи моделите на слики се познати по повторувањето на неколку класични грешки:

• дополнителни екстремитети

• деформирани раце

• чудни очи

• дуплирани објекти

• калливи текстури

• случаен текст

• ниски детали

• прекумерна експозиција

• пренатрупани композиции

Значи, ако вашето барање е:

• „Кинематографски портрет на витез во златна светлина“

Може да додадете негативен поттик како:

• „заматено, дополнителни прсти, искривено лице, лоша анатомија, малку детали, текст, воден печат, исечено“

Тоа му кажува на системот што да избегнува при рендерирање на витезот.

Негативните поттици за добра слика честопати се насочени кон:

• Анатомски проблеми

  • лоши раце, вишок прсти, споени екстремитети

• Проблеми со квалитетот

  • низок квалитет, заматен, бучен, пикселизиран

• Проблеми со композицијата

  • исечен, дупликат објект, неред надвор од центарот

• Стилски несовпаѓања

  • цртан филм, аниме, нереална кожа, презаситеност

• Залутани артефакти

  • воден печат, текст, лого, рамка

Но, не претерувајте

Многу корисници фрлаат огромни негативни листи на прашања што ги копирале од некаде. Понекогаш тоа помага. Понекогаш е како да фрлате шеснаесет ќебиња врз ламба и да се прашувате зошто собата изгледа затемнета.

Долгите негативни потсетници можат:

• збуни го моделот

• ослабување на креативноста

• израмни текстура

• отстранете ги добрите детали

• креирајте стерилни резултати

Значи да, користете ги - само користете ги со намера.

Негативен поттик во вештачката интелигенција за пишување и четботови ✍️💬

Негативното поттикнување не е само за слики. Тоа е моќно и во системите за пишување, чет-ботовите, асистентите за поддршка и работните процеси со содржини .

За текст, негативен поттик може да му каже на моделот да избегне:

• повторување

• клишеа

• жаргон

• агресивен продажен јазик

• емотикони

• преоптоварување со куршуми

• шпекулација

• неподдржани барања

• одредени теми или тонови

На пример, наместо само да се каже:

• „Напишете опис на производ за премиум апарат за кафе“

Може да додадете:

• „Не звучи наметливо“

• „Избегнувајте претерани тврдења“

• „Без фрази за дополнување“

• „Без корпоративен жаргон“

• „Не користете клишеа како „пресвртница на правилата“ или „најсовремена“

Тоа целосно го менува тонот.

Негативните поттикнувања за пишување се корисни кога сакате:

• почист глас на брендот

• помалку генерички фрази

• попрофесионален тон

• почитливо форматирање

• помалку повторување

• побезбедни резултати за тимови и клиенти

Мислам дека овој случај на употреба е потценет. Сите зборуваат за убава уметност со вештачка интелигенција, што е фер, бидејќи е впечатлива и незаборавна. Но, за професионалците кои работат, контролата на тонот во писмената форма е местото каде што негативните поттици тивко го заработуваат својот ручек 🍽️

Чести грешки што луѓето ги прават со негативен потсетник во вештачката интелигенција 🚫

Негативното поттикнување изгледа полесно отколку што е.

Еве ги најчестите грешки.

1. Премногу нејасно

Лош пример:

• „Нема лоши работи“

Вештачката интелигенција нема цврста цел таму. „Лошо“ значи речиси ништо.

Подобро:

• „Без заматување, без дисторзија, без дополнителни објекти“

2. Контрадикција со главниот поттик

Ако побарате:

• „Боготочно детален пазар на фантазија“

И вашиот негативен поттик вели:

• „без неред, без гужва, без детали во позадина“

Па... си го поништи сопственото барање.

3. Вметнување премногу клучни зборови

Огромните копирани листи понекогаш можат да функционираат, но честопати стануваат пренатрупани. Моделот ја губи јасноста. Тоа е како да се обидувате да режирате филм со извикување на 80 ноти одеднаш 🎬

4. Користење на негативи без позитивна јасност

Негативниот поттик не може да спаси слаба идеја. Да, може да усоврши добар поттик. Не може магично да измисли таков.

5. Претпоставувајќи дека секој модел ги толкува термините на ист начин

Еден систем реагира силно на „низок квалитет“. Друг го игнорира. Еден се грижи за „деформираните раце“. Друг едвај трепка. Тестирањето е важно.

6. Обид за контрола на секој пиксел или реченица

Премногу контрола може да го исцрпи животниот век на излезот. Чистото е добро. Мртвото не е. Постои разлика.

Практични примери за негативен поттик во вештачката интелигенција 🔍

Примерите го прават ова појасно, па еве неколку.

Пример 1 - Реалистичен портрет

Главен поттик:
Реалистичен портрет одблизу на жена во мека светлина од прозорец, природна текстура на кожата, плитка длабочина на полето

Негативен поттик:
заматеност, дополнителни прсти, искривени очи, пластична кожа, презаситеност, цртан филм, текст, воден печат

Зошто функционира:
Го заштитува реализмот и ги потиснува најчестите визуелни грешки.

---

Пример 2 - Фотографија од производ

Главен поттик:
Минималистичка снимка од производ на црн паметен часовник на бела позадина, студиско осветлување

Негативен поттик:
неред, рефлексии, дополнителни предмети, текст, дисторзија на логото, ниски детали, неред од сенки

Зошто функционира:
Ја одржува рамката едноставна и комерцијално чиста.

---

Пример 3 - Пишување блог

Главен поттик:
Напишете корисен вовед во блогот за продуктивноста во домашната канцеларија со пријателски експертски тон.

Негативен поттик:
без пренадуен јазик, без клишеа, без повторување, без роботско фразирање, без претерани ветувања

Зошто функционира:
Спречува генерички пополнувач што звучи како вештачка интелигенција и ја одржува копијата поприродна.

---

Пример 4 - Одговор од корисничката поддршка

Главен поттик:
Напишете учтив одговор за поддршка за доцнење на пратката

Негативен поттик:
не го обвинувајте клиентот, без одбранбен тон, без правен жаргон, без празни извинувања повторени двапати

Зошто функционира:
Го подобрува професионализмот и емоционалниот тон.

Видете како овие негативни поттици не се случајни. Секој од нив е поврзан со реалниот ризик од неуспех.

Кога не треба премногу да се потпирате на негативните поттици 🪫

Негативните поттикнувања се вредни, но тие не се секогаш ѕвездата на шоуто.

Понекогаш е попаметно да се подобри главниот поттик наместо тоа.

Бидете претпазливи кога:

• Вашето барање е веќе премногу рестриктивно

• излезот на моделот се чувствува рамно и безживотно

• Вашата негативна листа е подолга од самиот налог

• алатката едвај реагира на негативно пондерирање

• прво не сте тестирале поедноставни верзии на промптот

Многу слаби резултати за кои се обвинува вештачката интелигенција се едноставно нејасни инструкции носејќи очила за сонце. Подобра основна инструкција честопати поправа повеќе од уште една куп негативи.

Значи, избалансираниот пристап најдобро функционира:

• Започнете со јасен главен поттик

• Додајте неколку насочени негативни термини

• Тест

• Прецизирајте врз основа на тоа што тргнува наопаку

Тој процес речиси секогаш го победува случајното испраќање на промпти.

Како да напишете подобар негативен предлог со вештачка интелигенција чекор по чекор 🛠️

Еве еден едноставен процес што можете да го примените.

Чекор 1 - Дефинирајте го посакуваниот резултат

Прашајте се себеси:

• Што се обидувам да создадам?

• Каков стил, тон или формат сакам?

Чекор 2 - Предвидете ги веројатните неуспеси

Размислете што обично тргнува наопаку.

• чудна анатомија?

• бучна слика?

• повторувачки текст?

• тон надвор од брендот?

Чекор 3 - Напишете специфични исклучоци

Претворете ги тие веројатни неуспеси во директни негативности.

• „без замаглување“

• „без сленг“

• „Без дополнителни раце“

• „без текст во позадина“

Чекор 4 - Одржувајте го списокот краток

Започнете со мали чекори. Секогаш можете да додадете повеќе подоцна.

Чекор 5 - Тестирање и прилагодување

Ако вештачката интелигенција продолжи да прави една грешка, насочете ја таа грешка појасно. Ако резултатот стане премногу крут, отстранете неколку ограничувања.

Практичен мини-шаблон

За слики:

• Главен поттик: субјект + стил + осветлување + композиција

• Негативен поттик: проблеми со анатомијата + несовпаѓања во стилот + отстранување на артефакти

За пишување:

• Главен поттик: цел + публика + тон + структура

• Негативен поттик: забранет тон + забрането форматирање + забранети клишеа + ризични зони

Ништо фенси. Само практично.

Заклучок за негативниот потсетник во вештачката интелигенција 🌟

Значи, што е негативен импулс во вештачката интелигенција .

Тоа е делот од поттикнувањето каде што му кажувате на моделот што да избегнува. Тоа е чистата дефиниција. Но, во пракса, тоа е повеќе од тоа. Тоа е алатка за контрола. Филтер за квалитет. Начин за намалување на глупостите пред да се појават. Не е совршено, не е апсолутно, но навистина моќно.

Најпаметниот начин да го користите не е да градите некоја монструозна гробишта на клучни зборови и да ја лепите насекаде. На пример, треба да забележите што постојано тргнува наопаку, а потоа да ги блокирате токму тие проблеми со смирени, специфични инструкции.

Тоа е идеалната точка.

Накратко

• Негативен потсетник во вештачката интелигенција му кажува на моделот што да не генерира

• Особено е корисно за генерирање слики , пишување и контрола на работниот тек.

• Добрите негативни потсетници се специфични, релевантни и концизни

• Лошите негативни поттикнувања се нејасни, пренатрупани или контрадикторни

• Најдобрите резултати се добиваат со комбинирање на силен главен поттик со насочен негативен поттик

• Тестирањето е важно - различните модели реагираат различно

Откако ќе почнете добро да ги користите негативните поттици, враќањето назад може да се чувствува како готвење без сол. Не е невозможно. Само малку иритирачки, а резултатот е порамномерен отколку што треба да биде 

Најчесто поставувани прашања

Што е негативен потсетник во вештачката интелигенција и како се разликува од нормалниот потсетник?

Нормалниот потсетник му кажува на моделот што да креира, додека негативниот потсетник му кажува што да избегне. Во пракса, тоа значи дека не само што ја опишувате целта, туку и ги блокирате вообичаените шеми на грешки. Статијата го претставува како контролен слој што ги намалува несаканите стилови, артефакти или однесувања, наместо да го заменува главниот потсетник.

Зошто негативниот поттик во вештачката интелигенција толку многу го подобрува квалитетот на излезот?

Негативниот потсетник во вештачката интелигенција помага да се стесни просторот за излез, што ги прави резултатите попрецизни и конзистентни. Наместо да му дозволите на моделот да претпоставува премногу широко, го насочувате подалеку од замаглување, неред, повторување или проблеми со тонот кои често се појавуваат по дифолт. Тоа обично води до помалку чистење, помалку обиди и посилни резултати во помалку додавања.

Кога треба да користам негативни инструкции за генерирање слики со вештачка интелигенција?

Користете ги кога моделот има тенденција да повторува грешки како што се дополнителни прсти, искривени лица, матни текстури, случаен текст или пренатрупани позадини. Тие се особено корисни за портрети, снимки на производи и стилизирани сцени каде што лесно се забележуваат дефектите во квалитетот. Најсилниот пристап е да се таргетираат точните визуелни проблеми што најверојатно ќе се појават.

Можат ли негативните поттици да помогнат пишувањето со вештачка интелигенција да звучи помалку роботизирано или повторувачко?

Да, статијата јасно става до знаење дека негативните потсетници се вредни и за текстот и за сликите. При пишувањето работни процеси, тие можат да ги намалат клишеата, полните, жаргонот, повторувањето и преувеличениот јазик. Тоа ги прави корисни за гласот на брендот, одговорите за поддршка, воведите на блогот и друга содржина каде што тонот и читливоста се важни.

Како да напишам добар негативен потсетник во вештачка интелигенција без да го претерано комплицирам?

Започнете со резултатот што го сакате, а потоа идентификувајте ги неколкуте работи што најверојатно ќе тргнат наопаку. Претворете ги тие ризици во кратки, специфични исклучоци како „без замаглување“, „без сленг“ или „без дополнителни предмети“ наместо во нејасни инструкции како „направи го подобро“. Добриот негативен поттик во вештачката интелигенција останува релевантен, насочен и доволно елегантен за да остане јасен.

Кои се најчестите грешки што луѓето ги прават со негативните потсетници?

Најголемите грешки се нејасноста, спротивставувањето на главниот поттик, преполнувањето со премногу клучни зборови и очекувањето дека негативните зборови ќе спасат слаба идеја. Друг чест проблем е обидот да се контролира секој детаљ, што може да го направи резултатот да изгледа нерамномерен или стерилен. Статијата, исто така, предупредува дека различните модели може да ги толкуваат истите термини многу различно.

Зошто истиот негативен поттик работи добро во една алатка за вештачка интелигенција, а лошо во друга?

Бидејќи негативните инструкции се дел од поширокиот систем на инструкции на моделот, а не универзален магичен прекинувач. Некои алатки реагираат силно на термини како „низок квалитет“ или „лоши раце“, додека други едвај реагираат. Поентата на статијата е практична: тестирајте го моделот што го користите, наместо да претпоставувате дека истиот формулација ќе се пренесе чисто насекаде.

Дали треба да копирам огромни негативни листи со барања од други луѓе?

Обично тоа не е најдоброто место за почеток. Долгите препишани листи можат да го збунат моделот, да ја ослабнат креативноста, да ги израмнат деталите или да воведат контрадикции што не сте ги забележале. Посигурен метод е да започнете со кратка листа поврзана со вашите специфични точки на неуспех, а потоа да се прилагодите врз основа на тоа што моделот постојано греши.

Кога е подобро да се подобри главниот поттик наместо да се додаваат повеќе негативни зборови?

Ако вашето барање е веќе рестриктивно, резултатот се чини безживотен или вашата негативна листа е подолга од самиот предлог, веројатно прво треба да се работи на главната иницијатива. Негативните инструкции ја усовршуваат добрата насока, но не ја заменуваат. Статијата препорачува разјаснување на темата, стилот, тонот и форматот пред да се натрупуваат повеќе исклучоци.

Кој е едноставен работен тек за тестирање на негативниот потсетник во вештачката интелигенција во реални проекти?

Започнете со јасен главен поттик што ја дефинира темата, стилот, тонот или структурата. Додадете само неколку целни негативи врз основа на веројатни грешки, а потоа тестирајте и проверете што сè уште тргнува наопаку. Оттаму, рафинирајте ги специфичните исклучоци наместо да додавате повеќе клучни зборови. Таа чекор-по-чекор јамка е претставена како најпрактичен начин за постојано подобрување на резултатите.

Референци

1. Google Cloud - Негативен потсетник во вештачката интелигенција - docs.cloud.google.com

2. OpenAI програмери - системи за генерирање текст - developers.openai.com

3. Microsoft Learn - LLM насоки за брзо инженерство - learn.microsoft.com

4. Лице што гушка - negative_prompt_embeds - huggingface.co

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас