Дали автоматското подесување е вештачка интелигенција? [Видео и квиз]

Краток одговор: Автоматското подесување не е типично „AI“ во класична смисла. Тоа е претежно DSP: го детектира тонот, го мапира на целна нота или скала, а потоа го поместува аудио соодветно. Во модерните вокални апартмани, машинското учење може да се појави во соседни фази - како изолација или намалување на шумот - па затоа целокупниот работен процес понекогаш се означува како „AI“.

Клучни заклучоци:

Дефиниции: „Автоматско подесување“ може да се однесува на додатокот Antares, корекција на висината на тонот воопшто или ефектот на хард-подесување.

Основен метод: Традиционалната корекција на висината на тонот се потпира на откривање на висината на тонот, мапирање на нотите и поместување на висината на тонот - не се потребни податоци за обука.

Контроли: Поставките за повторно подесување на брзината и „хуманизирање“ одредуваат дали резултатот е суптилно полирање или роботско кршење.

AI соседно: ML често се појавува во вокална изолација, адаптивно намалување на шумот, паметно деесирање и еквилајзер во стил на асистент.

Не клонирање на глас: Ако мислите на „пејач кој никогаш не постоел“, тоа спаѓа под синтеза или клонирање, а не под стандардно автоматско подесување.

Автоматското подесување (класичниот ефект на „автоматско подесување“) започна како математичка аудио обработка - класична територија за откривање на висината + менување на висината, т.е. алгоритми во стилот на DSP, а не „тренирани на милиони гласови“. (Корекција на висината на дигиталното аудио - Валтер Сматс)

Прво, што луѓето мислат под „автоматско подесување“ 😅

Тука се заплеткува.

Кога некој вели „автоматско подесување“, можеби мисли на следново:

• Автоматско подесување како кај добро познатиот бренд/производ (Антарес Автоматско подесување)

• Корекција на висината на тонот воопшто (секој додаток што ги турка нотите во штон) (Корекција на висината на тонот на дигитално аудио - Валтер Сматс)

• Цврсто подесен ефект (роботски, моментално прилагодување на ноти) (Упатство за корисникот на AutoTune 2026)

• Цел модерен вокален ланец: корекција на висината на тонот + чистење на шумот + деесирање + подобрување на вокалот + хармонии (карактеристики на iZotope Nectar 4)

Значи, ако ти и твојот пријател се расправате за тоа, можеби и двајцата сте во право додека зборувате за различни работи. Што е… врв на човечко однесување. 🙃

Дали Автоматското подесување е вештачка интелигенција? ✅🤏

Дали Autotune е вештачка интелигенција? Обично, не - не во неговата основна, класична форма.

Традиционалната корекција на висината на тонот е претежно DSP (дигитална обработка на сигнали) - детекција на висината на тонот и примена на алгоритми за скалирање на фреквенцијата / поместување на висината на тонот, без потреба од обучен ML модел. (Корекција на висината на тонот на дигитално аудио - Валтер Сматс; Основи на корекција на висината на вокалот - iZotope)

• детектира висина на висината

• одреди ја „најблиската“ целна нота (или нота во избрана скала)

• поместете го вокалот непречено или моментално кон него (Упатство за корисникот на AutoTune 2026)

Тоа е алгоритамско. Тоа е паметна математика, но не мора нужно да се „учи“ од податоци на начин на кој тоа го прават модерните модели на вештачка интелигенција.

Но - и еве го но, бидејќи секогаш има но - некои модерни алатки за корекција на висината на тонот користат машинско учење за поврзани задачи (подобро откривање, раздвојување, ракување со тембр, чистење). Затоа конфузијата постојано се враќа како песна што не сте ја замолиле Spotify да ја репродуцира… 🎧 (Demucs (раздвојување на музички извор); Open-Unmix)

Што всушност се случува под хаубата (класична корекција на висината на тонот) 🧰

Да го задржиме ова практично.

Типичен систем за корекција на висината на тонот извршува неколку големи задачи:

1) Детекција на висина на тонот 🎯

Ја проценува фундаменталната фреквенција (перцепираната нота).
Ова може да се направи со класични техники кои ја разгледуваат периодичноста, хармониците и фреквентната содржина - работи како методи на преминување на нула и автокорелација во монофонични контексти. (Корекција на висината на дигиталното аудио - Валтер Смутс)

2) Мапирање на теренот 🗺️

Тоа одлучува каде „треба“ да оди белешката:

• најблизок полутон

• најблиската нота во скалата (Ц-дур, Ла-мол, итн.)

• рачно нацртана крива на корекција (по „хируршка“) (Што е Мелодин?)

3) Промена на тонот 🪄

Го поместува звукот нагоре или надолу без да го менува тајмингот.
Во зависност од алгоритмот, се обидува да задржи:

• природност

• форманти (вокалната „облик“ што ве тера да звучите како вас)

• мазни транзиции помеѓу ноти (Време и висина на тонот (RX) - iZotope Radius; Висина на тонот (Nectar 3) - Форманти)

4) Временски распоред и однесување при транзиција ⏱️

Ова е делот што повеќето луѓе го слушаат прво:

• голема брзина на повторно подесување = силно, роботско кршење

• побавно повторно прилагодување = суптилна, човечка корекција

• Контролите за „хуманизирање“ спречуваат одржливите ноти да се претворат во права линија (Упатство за корисникот на AutoTune 2026; Auto-Tune Artist: Basic View Controls)

Ништо од тоа не бара модел обучен на огромни бази на податоци. Тоа е повеќе како многу интензивен калкулатор кој ја сака музиката.

Несовршена метафора, но некако се вклопува: е како термостат за висина на тонот. Ниту мозок, ниту пејач… само заповедничко мало копче кое постојано ја влече нотата кон зададената температура. 🌡️🎶

Каде што „AI“ се појавува околу вокалите 🤖✨

Еве го пресвртот: дури и ако самата корекција на тонот е класичен DSP, модерниот вокален работен тек често вклучува алатки кои се навистина базирани на ML.

Ова се карактеристиките кои имаат тенденција да бидат слични на вештачката интелигенција:

• Вокална изолација (одвојување на гласот од ритам или бучна снимка) (Demucs; Open-Unmix)

• Намалување на шумот што се прилагодува на променливите звуци во позадина (RX 11 Voice De-Noise; Waves Clarity Vx Pro)

• Автоматско отстранување на гласот што учи што се смета за „сурово“ за тој глас (smart:deess - sonible)

• Паметни предлози за еквилајзер или „асистент“ за обликување на тонот (карактеристики на iZotope Nectar 4)

• Детекција на висината на тонот што останува стабилна дури и при бучни, дишливи или рапави снимки (често подобрена преку современи пристапи за анализа, во зависност од алатката) (Основи на корекција на висината на вокалот - iZotope)

• Трансформација на гласот и обликување на „тембр“ што може да оди подалеку од едноставните форманти (Основи на корекција на вокалната висина - iZotope)

Значи, ако некој види додаток на кој пишува „AI Vocal Assistant“ и тој исто така вклучува корекција на висината на тонот, може да го спои сето тоа и да го нарече автоматско подесување.

И потоа друго лице вели „автоматското подесување не е вештачка интелигенција“, и сега двајцата се расправате во круг, како две мачки што се караат за истото сончево место на подот. 🐈🐈

Автоматско подесување и верзијата за зона на страв 😬

Ова е делот што луѓето го мислат со сигурност, дури и ако не го кажуваат гласно.

Многу луѓе не прашуваат за корекција на висината на тонот. Тие прашуваат:

• „Дали ова го заменува пејачот?“

• „Дали ова генерира лажен глас?“

• „Дали е тоа правење настап што никогаш не се случил?“

Класичната корекција на висината на тонот не генерира сосема нов глас. Таа го поместува тонот во вистинска снимка. Сè уште ви треба:

• вистински вокален пристап

• фразирање

• тон

• емоција

• тајмингот и ставот (работите што тврдоглаво остануваат човечки)

Но, ако преминеме на клонирање на глас и целосна синтеза на глас, тоа е друга категорија. Тоа не е „автоматско подесување“ во лежерна смисла, иако луѓето понекогаш го користат зборот на сè што звучи обработено.

Значи, во морничавата смисла на зборот „овој пејач никогаш не постоел“, Is Autotune AI завршува на генерално не. Не по дифолт.

Што ја прави верзијата на Auto-Tune (или која било друга алатка за тонирање) добра 🎛️

Ако избирате алатка за корекција на висината на тонот, „добрата“ верзија не е само во тоа колку совршено ги заклучува нотите. Туку во тоа како се однесува кога звукот станува човечки и непослушен.

Барај:

• Брза, прецизна детекција без жуборење при вибрато

• Контроли на Формантот што не ги прават гласовите да звучат како цртан хелиум (освен ако не го сакате тоа 😈) (Висина на тон (Nectar 3) - Formants; Упатство за корисникот на AutoTune 2026)

• Контрола на скалирање и копчиња што брзо се поставува (Упатство за корисникот на AutoTune 2026; ReaTune (Водич за ReaEffects))

• Опции за ниска латентност ако планирате да го користите во живо (Упатство за корисникот на AutoTune 2026; Waves Tune во реално време)

• Транспарентен режим за суптилно подесување кое не вика „изменето“

• Рачно уредување ако сакате прецизност (поместување на висината на тонот, транзиции, разделување на нотите) (Што е Melodyne?;Уредување на висината на тонот и тајмингот со Flex Pitch (Logic Pro))

• Добро ракување со лизгања и трчања (во основа R&B вокална гимнастика)

• Природни артефакти - бидејќи секоја алатка има артефакти, вие само сакате оние со кои можете да живеете

Да бидеме искрени - најдобрата алатка за презентација е онаа што можете брзо да ја активирате кога сте уморни и ушите ве лажат. Тоа е вистина. 😵💫

Табела за споредба: популарни опции за корекција на висината на тонот 🎚️📊

Подолу е дадена практична споредба. Цените се намерно лабави бидејќи пакетите, продажбите и изданијата многу се менуваат… а исто така и затоа што никој не сака да чита табела што се преправа дека го познава вашиот паричник подобро од вас.

Исповед за необичноста на форматирањето: да, „во пакет“ е вистинска категорија во животот на музичкиот софтвер. 🙃

Како производителите го користат во пракса (суптилно наспроти очигледно) 🎧

Суптилно подесување (пристапот „не дозволувај никој да забележи“) 🕵️♂️

• помала брзина на корекција

• зачувај вибрато

• избегнувајте прекини на транзициите

• рачно поправете само најлошите прекршители (обично неколку белешки)

Ова е типот што се користи кај многу вокали за кои луѓето претпоставуваат дека се „природни“. Не затоа што пејачот не може да пее - туку затоа што модерните миксови се непростливи. Секоја нота е под микроскоп.

Очигледниот ефект (строго подесување) 🤖

• голема брзина на повторно прилагодување

• строго заклучување на скалата

• понекогаш намерно го израмнува вибратото (Упатство за корисникот на AutoTune 2026)

Ова е помалку за поправање на грешки, а повеќе за стилизиран вокал сличен на инструмент. Не е криење, туку мавтање кон тебе.

Хибриден пристап (мојот личен фаворит, претпоставувам) 🧩

• суптилна корекција на стиховите

• посилен ефект врз куките

• автоматизирани поставки што се менуваат по дел

Тоа е како шминка - можеш да бидеш природна, гламурозна или „Го бојам лицето како неонски тигар“. Сето тоа важи. 🐯✨

Чести митови кои нема да умрат 🪦

„Автоматизирај го прави секого одличен пејач“

Не. Може да го поправи тонот на тонот, а не:

• тон

• ритам

• контрола на дишењето

• емоционално пренесување

• дикција (освен ако не снимате повторно или монтирате како манијак)

Ако изведбата е безживотна, штимувањето ви дава совршено штимана безживотна изведба. Ау, но вистина е.

„Ако слушате штимување, тоа е вештачка интелигенција“

Не мора. Многу артефакти се само класични несакани ефекти од менување на тонот (размачкување слично на фазниот вокодер, нерамномерност на формантот, минливо замаглување итн.). (Корекција на тонот на дигитално аудио - Валтер Сматс)

• жубори

• метални рабови

• несигурни транзиции на ноти

• вибратото се измазнува во права линија

„Автоматското подесување во живо е измама“

Ова е дебата за вкус. Корекцијата во живо често се користи како реверберација во живо: алатка. Некои уметници претеруваат, некои едвај ја допираат. Ако одговара на жанрот, луѓето ја прифаќаат. Ако се судира со очекувањата, луѓето се лутат. Луѓето се доследни на тој начин… не. ​​😅

Практични совети за да го направите штимањето да звучи почовечко 🧠🎙️

Ако сакате подесување кое не вреска „изменето“, пробајте ги овие:

• Поставете го клучот и скалирањето правилно (половина од битката, сериозно) (Упатство за корисникот на AutoTune 2026; ReaTune (Водич за ReaEffects))

• Не ги корегирајте премногу транзициите - дозволете слајдовите да постојат

• Користете помали брзини на повторно подесување освен ако не сакате роботски звук (Упатство за корисникот за AutoTune 2026)

• Зачувај ги формантите ако вашата алатка го поддржува тоа (Висина (Нектар 3) - Форманти)

• Наместете го во контекст со свирењето на песната, а не соло еден час

• Прво компресија, потоа штимање - штимање лош компресија е како пеглање згужвана кошула додека сè уште ја носиш.

Исто така, правете паузи. Вашите уши се адаптираат и потоа сè звучи „добро“, а подоцнежната репродукција може да открие рефрен што звучи како сјаен автомат. 🥴

Значи, дали е тоа вештачка интелигенција или не - завршна јасност 🔍

Ајде нежно да го спуштиме авионот.

Дали Autotune AI во строга смисла има тенденција да се одвива вака:

• Класична корекција на висината на тонот: претежно DSP, не AI. (Корекција на висината на дигитално аудио - Валтер Сматс)

Дали Autotune AI е начинот на кој луѓето зборуваат за модерната вокална продукција:

• Понекогаш соседните алатки користат ML (чистење, одвојување, паметни асистенти), а луѓето го означуваат целиот синџир како „AI“. (Demucs; карактеристики на iZotope Nectar 4)

Дали Autotune AI е во зоната на страв од типот „ова веќе не е вистински пејач“:

• Не по дифолт. Тоа е повеќе за синтеза и клонирање на глас, што е сосема поинаква работа.

Ако сакате чист ментален модел:
Корекцијата на тонот на тонот е како автофокус на камера. Генерирањето глас со вештачка интелигенција е како создавање цела лажна фотографија. И двете можат да се користат уметнички, и двете можат да се злоупотребат, но не се иста работа. 📸🎶

Заклучок 

Автоматското подесување започна како паметна аудио математика - детекција на висината на тонот и поместување на висината на тонот. Тоа не е по природа вештачка интелигенција. Но, модерните вокални алатки понекогаш вклучуваат додатоци со вештачка интелигенција, а „Вештачката интелигенција“ стана маркетиншка налепница што се лепи на сè, од намалување на шумот до апарати за кафе (веројатно). (Упатство за корисникот на AutoTune 2026; Waves Clarity Vx Pro)

Ако сакаш, кажи ми на што работиш - вокали во живо, студиско снимање, суптилно поп дотерување или целосно роботизирано кука - и ќе ти предложам поставки што одговараат на вибрациите без да го претворам твојот глас во хромирана флејта. 

Пример од реалниот свет: Тестирање на автоматско подесување во домашен вокален ланец 🎙️

Сценарио

Продуцент во спална соба снима 40-секундна поп-музика за демо. Изведбата на пејачот има добар тон и емоции, но неколку ноти се остри на крајот од подолгите фрази. Исто така, во собата има и тивок шум од вентилаторот.

Ова е вреден тест бидејќи ги раздвојува две работи што луѓето често ги мешаат заедно:

корекција на тонот, која е главно DSP

вокално чистење, кое може да користи вештачка интелигенција или машинско учење во зависност од алатката

Што е потребно за работниот тек

На производителот му е потребно:

Сув вокален запис

Клучот и скалата на песната, како на пример а-мол

Додаток за корекција на висината на гласот

Алатка за намалување на бучавата или чистење на вокалите, доколку е потребно

Референтен отскок без подесување

Кратка контролна листа за проверка на артефакти

Пример за поставување

Започнете со чистење на вокалот пред корекција на висината на тонот ако снимката има бучава во позадина. Користете поставки за осветлување, бидејќи агресивното чистење може да го направи гласот да звучи воденикав или тенок.

Потоа додадете корекција на висината на тонот:

Поставете го клучот и скалата правилно.

Користете помала брзина на повторно подесување за стихови или природни куки.

Користете побрзо повторно прилагодување само кога звукот од силното прилагодување е намерен.

Одржувајте го зачувувањето на формантот вклучено ако алатката го поддржува тоа.

Слушајте со свирење на ритамот, не само соло.

Практична почетна точка би можела да биде:

„За оваа 40-секундна кука во А-мол, корегирајте само очигледното поместување на висината. Одржувајте природни слајдови и вибрато. Не ги израмнувајте одржливите ноти освен ако роботскиот ефект не е намерен. Дајте приоритет на убедлив вокал пред совршено штимување.“

Како да го тестирате

Извршете три брзи извози:

1. Без штимување, само суров вокал.

2. Суптилно штимување со побавно штимување и зачувано вибрато.

3. Тешко подесување со брзо повторно подесување и строго заклучување на скалата.

Потоа слушајте:

Дали вокалот сè уште звучи како истиот пејач?

Дали долгите ноти се нишаат или добиваат метален вкус?

Дали слајдовите меѓу нотите се уште природни?

Дали куката звучи подобро во целиот микс, не само во соло?

Дали слушателот би го забележал штимањето пред да ја забележи песната?

Резултат

Илустративен резултат: врз основа на едноставна демо-кука од 40 секунди со 22 испеани ноти, продуцентот може да открие дека само 5 ноти имаат потреба од рачна корекција.

Реална споредба на времето би можела да изгледа вака:

Сурова композиција и рачно подесување од нула: 35 минути

Користење на зачувана претходно поставена суптилна поставка, а потоа рачно поправање само на проблематичните ноти: 14 минути

Заштедено време: 21 минута по дел од куката

Проверка на квалитет: 0 очигледни роботски артефакти по слушање на листа за проверка од 10 точки што опфаќа вибрато, транзиции на ноти, форманти, тајминг, шум на здив, сибиланс, согласки, долги ноти, емоционална изведба и репродукција на целосен микс.

Тој резултат е примерна проценка, а не универзално тврдење. Читателот би можел да го потврди со мерење на времето на сопственото уредување, броење колку белешки се рачно изменети и правење слеп A/B тест помеѓу суровите, суптилно подесени и тешко подесени верзии.

Што може да тргне наопаку

Најголемата грешка е користењето на корекцијата на висината на тонот како алатка за спасување за слаба изведба. Ако тајмингот, тонот или емоцијата се лоши, штимањето може да создаде само почиста верзија на лоша изведба.

Други вообичаени грешки:

Поставување на погрешен тоналитет и форсирање на добри ноти во лоши

Користење на брзо повторно прилагодување кога на песната ѝ е потребен природен вокал

Отстранување на премногу вибрато

Прекумерно користење на чистење на бучава пред подесување

Нарекувањето на целиот процес „Вештачка интелигенција“ кога само една фаза на чистење може навистина да користи машинско учење

Практичен оброк за носење

Добриот тест за автоматско подесување не е „дали ја направи секоја нота совршена?“, туку „дали го подобри вокалот, а воедно ја одржа изведбата веродостојна?“. Класичната корекција на висината на тонот може да го дотера перцепцијата на вистинскиот пејач, додека алатките поврзани со вештачката интелигенција можат да помогнат во чистењето или одделувањето на звукот околу него. Тоа се поврзани задачи, но не се иста работа.

Најчесто поставувани прашања

Дали Autotune е вештачка интелигенција или е само ефект?

Во својата класична форма, „автоматското подесување“ е претежно традиционален DSP: детекција на висината на тонот плус поместување на висината на тонот, управувано од правила како „најблиска нота“ или „останете во оваа скала“. Тоа е паметна математика, но не бара модел на машинско учење обучен на огромни библиотеки од гласови. Конфузијата се наметнува бидејќи модерните вокални синџири можат да вклучуваат алатки за чистење базирани на вештачка интелигенција кои се наоѓаат веднаш до корекција на висината на тонот.

Зошто луѓето го нарекуваат автоматското подесување „AI“ ако е претежно DSP?

Бидејќи „автоматско подесување“ често се користи како кратенка за целиот вокален канал, а не само за корекција на висината на тонот. Ако пакетот додатоци вклучува работи како што се вокална изолација, адаптивно намалување на шумот, паметен еквилајзер или функции „асистент“, луѓето може да го означат целото нешто како вештачка интелигенција. Маркетингот не помага, бидејќи „вештачката интелигенција“ се користи како широка етикета за сè што е автоматизирано.

Која е разликата помеѓу Auto-Tune (марката) и „autotune“ воопшто?

Автоматското подесување е специфичен производ на Антарес, додека „автоматското подесување“ во разговор може да се однесува на која било алатка за корекција на висината на звукот, на роботски подесениот звук, па дури и на целосен синџир за обработка на вокали. Две лица можат да дебатираат за „Дали автоматското подесување е вештачка интелигенција“ додека покажуваат кон сосема различни цели. Помага да се разјасни дали мислите на приклучокот, ефектот или поширокиот работен тек.

Како всушност функционира класичната корекција на висината на тонот?

Типична корекција на висината на тонот ја проценува основната висина на вокалот, ја мапира до цел (најблизок полутон, избрана скала или рачна крива), а потоа го поместува звукот додека се обидува да го зачува тајмингот и вокалниот карактер. Звукот е во голема мера обликуван од однесувањето на транзицијата - колку брзо нотите се вклопуваат на своето место. Ништо од ова не зависи од модели обучени врз основа на податоци; тоа е алгоритамска обработка.

Кои поставки го предизвикуваат „роботскиот“ звук со тешко подесување?

Карактеристичната атмосфера на тврдо подесување обично доаѓа од многу голема брзина на повторно подесување и строго заклучување на скалата/клучот, што ги принудува нотите веднаш да се прилепуваат наместо природно да се лизгаат. Алатките често додаваат контроли за „хуманизирање“ (или слични) за да спречат долготрајните ноти да се израмнат во права линија. Ако го слушнете ефектот гласно, тоа често е намерен стилски избор, а не „преземање од вештачка интелигенција“

Дали автоматското подесување создава лажен глас или го заменува пејачот?

Класичната корекција на висината на тонот не генерира нов глас од нула - таа го поместува тонот во рамките на вистинска снимена изведба. Сè уште ви требаат тајмингот, фразирањето, тонот, емоциите и целокупната изведба на пејачот. Зоната на страв „овој пејач никогаш не постоел“ е повеќе за синтеза или клонирање на глас, што е во различна категорија од стандардната корекција на висината во стилот на автоматско подесување.

Каде всушност се појавува вештачката интелигенција во модерните алатки за вокална продукција?

Вештачката интелигенција има тенденција да се појавува во соседни чекори како што се вокалната изолација (одвојување на гласот од музиката), адаптивно намалување на шумот, паметно деесирање и „асистентско“ обликување на тонот. Некои алатки може да користат и понапредни пристапи за да го одржат следењето на висината на тонот стабилно при бучни или нерамномерни снимки. Кога овие функции слични на вештачка интелигенција се наоѓаат веднаш до корекција на висината на тонот во истиот производ, луѓето честопати ги комбинираат сите заедно како „автоматско подесување на вештачката интелигенција“

Зошто подесениот звук понекогаш звучи неправилно или „стаклесто“?

Артефактите можат да потекнуваат од класичното однесување со менување на висината на тонот: треперење, метални рабови, незгодни транзиции на ноти или измазнување на вибратото. Ракувањето со формантите е исто така важно - ако формантите поместуваат, гласовите можат да станат цртани или да добијат ненамерен квалитет на „хелиум“. Овие необичности не се доказ за вештачка интелигенција; тие често се само компромиси за тоа како алгоритмот на висината на тонот го преобликува звукот.

Како можам да направам корекцијата на тонот да звучи поприродно и помалку изменето?

Започнете со поставување на точниот тоналитет и скала, бидејќи погрешните цели брзо создаваат очигледни грешки. Користете помали брзини на повторно подесување, избегнувајте прекумерно корегирање на слајдовите и транзициите и зачувајте ги формантите ако вашата алатка го поддржува тоа. Подесувајте во контекст со свирење на целата песна, а не соло безгранично. Вообичаен работен процес е прво компресирање, па подесување - дотерување на подобра снимка, „поправање“ на груба.

Референци

1. Antares - Auto-Tune Pro - antarestech.com

2. Antares - Упатство за корисникот за AutoTune 2026 - digitaloceanspaces.com

3. Валтер Смутс - Корекција на висината на дигитален звук - waltersmuts.com

4. iZotope - Карактеристики на Nectar 4 - izotope.com

5. iZotope - Основи на корекција на вокалната висина - izotope.com

6. iZotope - RX 11 Voice De-noise - izotope.com

7. iZotope - Време и висина на тонот (RX) - iZotope радиус - izotope.com

8. iZotope - Pitch (Нектар 3) - Форманти - amazonaws.com

9. Антарес - Автоматско подесување на уметникот: Основни контроли за преглед - antarestech.com

10. Истражување на Фејсбук - Demucs (разделување на музички извори) - github.com

11. SIGSEP - Отворено унифицирано - sigsep.github.io

12. Селемони - Што е Мелодин? - celemony.com

13. Бранови - Менување на бранови - waves.com

14. Бранови - Бранови подесување во реално време - waves.com

15. Поддршка на Apple - Уредување на висината на тонот и времето со Flex Pitch (Logic Pro) - support.apple.com

16. Image-Line - Упатство за бокал - image-line.com

17. Стајнберг - Cubase VariAudio - steinberg.help

18. REAPER - ReaTune (Водич за ReaEffects) - reaper.fm

19. Бранови - Clarity Vx Pro - waves.com

20. сонибл - паметен:деес - sonible.com

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас