Што ја прави вештачката интелигенција за CAD всушност добра

Компјутерски потпомогнатото дизајнирање (CAD) долго време е столб на инженерството, архитектурата и развојот на производи. Но, во последно време, се чини дека CAD доби пар мозок и хиперактивна имагинација. Со вештачката интелигенција што се пробива, цртањето, моделирањето и симулацијата се менуваат побрзо од вашата целоноќна будност напојувана од кофеин. Ако сè уште ја игнорирате вештачката интелигенција во CAD, верувајте ми - веќе сте заостанале. 😬

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 Која вештачка интелигенција е најдобра за кодирање: Најдобри асистенти за кодирање со вештачка интелигенција
Споредете ги најдобрите алатки за вештачка интелигенција кои ја подобруваат брзината и точноста на кодирањето.

🔗 Најдобри алатки за вештачка интелигенција за развивачи на софтвер: Најдобри асистенти за кодирање со вештачка интелигенција.
Истражете моќни асистенти за вештачка интелигенција прилагодени за продуктивност на развивачите.

🔗 Топ 10 алатки за вештачка интелигенција за програмери: Зголемете ја продуктивноста, кодирајте попаметно, градете побрзо.
Рангирана листа на алатки за вештачка интелигенција за забрзување на работните процеси во развојот.

Што ја прави вештачката интелигенција за CAD навистина добра 💡

Вештачката интелигенција го трансформира CAD од пасивно платно во партнер за колаборативен дизајн преку овозможување на:

• за предикативно моделирање
  со вештачка интелигенција ги предвидуваат проблемите со перформансите пред да се појават, со што се намалуваат претпоставките и преработката. Еднаш го видов нашиот тим како фаќа концентрација на стрес во заграда во моментот кога ја скициравме - заштедувајќи ни цела рунда физичко прототипирање.

• Автоматизација на дизајнот
  Досадните задачи - како што се генерирање стотици варијанти на делови или автоматски ограничувачки скици - се случуваат за секунди, а не за часови. Студиите покажуваат дека работните процеси со CAD управувани од вештачка интелигенција овозможуваат до 66% зголемување на продуктивноста и 30% побрзо време на испорака [13].

• Брзина на симулација
  Симулациите со висока точност што некогаш траеја преку ноќ сега завршуваат за минути - понекогаш и за секунди. HyperWorks® на Altair со PhysicsAI™ може да извршува одредени физички симулации 1.000 пати побрзо од традиционалните решавачи [14], додека адаптивното поврзување може да го скрати времето на извршување на термичката анализа од 4,5 часа на помалку од 35 минути [15].

• Детекција на грешки:
  Проверките на правилата за дизајн во реално време ги означуваат проблемите со производственоста и усогласеноста во лет - нема повеќе изненадувања од црвените линии на DFM при одобрување.

• Генеративен дизајн.
  Нахранете ја вештачката интелигенција со вашите материјали, оптоварувања и ограничувања на производството, и таа враќа десетици одржливи, понекогаш сосема бизарни, но често генијални опции. Овој итеративен процес на истражување управуван од алгоритми е познат како генеративен дизајн , каде што вештачката интелигенција оценува пермутации далеку над човечката скала [1].

🧾 Табела за споредба: Најдобри CAD алатки овозможени со вештачка интелигенција

Генеративен дизајн: Вашиот нов омилен пријател 🤯

Се сеќавате на практикантот кој еднаш врати „80“ рачно нацртани варијанти на делови? Вештачката интелигенција може да го направи тоа - и тие се всушност добри. Генеративниот дизајн го превртува сценариото: вие дефинирате што ви треба (товар, материјал, производливост), а вештачката интелигенција истражува како да го испорача тоа [1]. Некои дизајни изгледаат како фрактални скулптури; други се покажуваат како пробив во лесни, високоцврсти структури.

Симулации со вештачка интелигенција: Брзи и предвидливи 🧪

Симулациите базирани на физика порано беа тесно грло - честопати чекаа на ред за извршување преку ноќ. Сега, работните процеси водени од вештачка интелигенција автоматски ги распределуваат пресметковните ресурси во најкритичните региони, намалувајќи го времето на извршување од часови на минути [15]. Оваа турбо-полнета јамка значи:

• Побрзи итерации 🌀

• Помалку неуспешни прототипови 🔧

• Пониски трошоци за материјали 💰

Повратни информации во реално време додека дизајнирате 🛠️

Замислете да влечете површина и да чуете цврчење од врв на алатка: „Предупредување: под оптоварување од 3 кг, оваа функција дава фактор на безбедност од 1,2 пати“. Тоа е проверка на ограничувањата водена од вештачка интелигенција во акција, клучна за воздухопловството, медицинските уреди и секој систем што е критичен за безбедноста. Беспрекорно ги вградува проверките за усогласеност со регулативите - нема повеќе лавини од документација во последен момент.

Соработка со вештачка интелигенција: Не само за соло генијалци 🤓

Повеќето платформи со AI-CAD се наоѓаат во облакот, па тимовите во Берлин, Бангалор и Бостон можат да работат на истиот модел со зголемена вештачка интелигенција. Секој ги гледа најновите алтернативи генерирани од вештачка интелигенција, коментира внатрешно и извршува синхронизирани проверки на грешки - како Google Docs, но за механички склопови.

Недостатоци? Да, уште неколку… 🚧

• Несовршеност по дизајн : Вештачката интелигенција може да создава непрактични или невозможни форми.

• Стрмни криви на учење : Совладувањето на новите функции управувани од вештачка интелигенција бара време.

• Ценовни бариери : Модулите за вештачка интелигенција во претпријатијата можат да бидат скапи.

• Парализа на анализата : Педесет опции генерирани од вештачка интелигенција можат да ги преоптоварат одлуките.

• ИП и приватност : Вклучувањето на сопствена геометрија во вештачката интелигенција хостирана во облак покренува загриженост за интелектуалната сопственост и безбедноста на податоците [16][17].

Ништо од ова не е прекрасно - само дупки на автопатот AI-CAD.

Индустрии кои го возат бранот на AI-CAD 🌊

• Автомобилска индустрија : Ултра лесна шасија и сложени всмукувачки колектори.

• Аерокосмичка индустрија : Носачи и крилца со ефикасна потрошувачка на гориво оптимизирани за неколку часа.

• Потрошувачка стока : Ергономски, естетски водени дизајни со минимално прототипирање.

• Биомедицински : Импланти специфични за пациентот и порозни скелиња генерирани по потреба.

Секој сектор има свои правила - а вештачката интелигенција се прилагодува за да ги исполни како глина за дизајнерско размислување.

Дали треба да ви е грижа за вештачката интелигенција за CAD? 🤷

Краток одговор: Апсолутно . Дури и ако сте хобист или се занимавате со 2D цртање за време на викендите, додатоците за вештачка интелигенција и асистентите во облак го преобликуваат начинот на кој размислуваме за дизајнот. Тие се попаметни, почудни и - се осмелувам да кажам - дури и позабавни од вашата стара кутија со алатки за CAD.

Затоа, дајте им шанса на машините. Можеби само ќе ви го редизајнираат работниот тек... и вашиот начин на размислување. 🤖

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас

Референци

1. Генеративен дизајн. Википедија . https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_design

2. Дигитален близнак. Сименс . https://www.sw.siemens.com/en-US/technology/digital-twin/

3. Преглед на Autodesk Fusion 360. Autodesk . https://www.autodesk.com/products/fusion-360/overview

4. BricsCAD со Bricsys AI. Bricsys . https://www.bricsys.com/en-intl/bricscad/

5. nТопологија. https://www.ntopology.com/

6. NX софтвер. Сименс . https://plm.sw.siemens.com/en-US/nx/

7. Солид Еџ. Сименс . https://solidedge.siemens.com/en/

8. Од недели до секунди: Револуцијата на вештачката интелигенција во инженерството. Axios , 9 април 2025 година. https://www.axios.com/sponsored/from-weeks-to-seconds-the-ai-revolution-in-engineering

9. Брзина на симулација наспроти точност: Вештачката интелигенција и графичките процесори ја поместуваат рамнотежата. ANSYS блог , 16 март 2022 година. https://www.ansys.com/blog/simulation-speed-vs-accuracy-ai-and-gpus-tip-the-balance

10. Вештачка интелигенција за забрзана симулација | Ansys SimAI. Ansys , 10 јули 2024. https://www.ansys.com/products/simai

11. Вештачката интелигенција и новата ера на инженерска симулација. Блог на SimScale , 17 април 2024 година. https://www.simscale.com/blog/ai-new-era-engineering-simulation/

12. Вештачката интелигенција во големината и прогнозата за раст на пазарот на CAD. Market.us , 1 април 2025 година. https://market.us/report/ai-in-cad-market/

13. Дарот на времето од вештачката интелигенција: Како инженерите и студентите ги враќаат часовите. Medium , мај 2025 година. https://medium.com/@TheAICoder/ais-gift-of-time-how-engineers-and-students-are-reclaiming-hours-c6e73781ca77

14. Од недели до секунди: Револуцијата на вештачката интелигенција во инженерството. Axios , 9 април 2025 година. https://www.axios.com/sponsored/from-weeks-to-seconds-the-ai-revolution-in-engineering

15. Времетраењето на симулацијата е намалено од 1 час на помалку од 6 минути. LinkedIn , јуни 2025 година https://www.linkedin.com/posts/cadence_simulation-turnaround-reduced-from-1-hour-activity-7334281223172730900-2C2U

16. Справување со правните ризици од вештачката интелигенција: интелектуална сопственост и приватност. Милер Неш , 12 февруари 2025 година. https://www.millernash.com/industry-news/navigating-the-legal-risks-of-ai-intellectual-property-and-privacy-considerations

17. Клучни непознати работи за вештачката интелигенција: Што е закон и кој е одговорен? Ројтерс , 17 април 2024 година. https://www.reuters.com/legal/legalindustry/key-unknowns-about-ai-what-is-law-who-is-responsible-2024-04-17/