Добро, што е квантна вештачка интелигенција? (Не очекувајте јасен одговор) ⚛️🤖
Со ризик од претерано поедноставување на нешто што е веќе едвај реално - квантната вештачка интелигенција е она што се случува кога се обидувате да ја научите вештачката интелигенција да размислува користејќи ја логиката на субатомската чудност. Тоа значи спојување на квантното пресметување (кубити, преплетување, целата таа морничава акција) со моделите за машинско учење
Освен што всушност не е спојување. Повеќе е како... хибриден хаос? Традиционалната вештачка интелигенција тренира врз основа на јасни податоци. Квантната вештачка интелигенција лебди во веројатностите. Не станува збор само за побрзи одговори. Станува збор за различни одговори.
Замислете наместо да одите низ лавиринт, вашиот алгоритам да стане лавиринт. Тука работите стануваат интересни.
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Што е инференција во вештачката интелигенција? – Моментот кога сè ќе се спои
Откријте како вештачката интелигенција донесува одлуки во реално време - тука се исплати целата обука.
🔗 Што значи да се има холистички пристап кон вештачката интелигенција?
Истражете го поширокиот начин на размислување потребен за дизајнирање на вештачка интелигенција што навистина ќе му користи на човештвото.
🔗 Како да тренирате модел на вештачка интелигенција – Целосен водич
Разберете го секој чекор зад учењето на машините како да размислуваат, учат и се прилагодуваат.
Ајде да ги подредиме работите... па да ги срушиме 🧩
Сè уште си со мене? Еве една слика рамо до рамо што смисла , сè додека не престане да важи:
Димензија | Класична вештачка интелигенција 🧠 | Квантна вештачка интелигенција 🧬 |
---|---|---|
Информативна единица | Бит (0 или 1) | Кубит (0, 1 или и двете - некако) |
Паралелно процесирање | Базирано на нишки, ограничено со хардвер | Истражува повеќе состојби истовремено (теоретски) |
Математика зад магијата | Калкулус, алгебра, статистика | Линеарната алгебра се среќава со квантната физика |
Вообичаени алгоритми | Спуштање по градиент, CNN, LSTM | Квантно жарење, амплитудно засилување |
Каде што сјае | Препознавање на слики, јазик, автоматизација | Оптимизација, криптографија, квантна хемија |
Каде што не успева | Длабоко сложени, повеќепроменливи решенија | Всушност сè - сè додека не престане |
Фаза на развој | Доста напреден, мејнстрим | Рано, експериментално, полушпекулативно 🧪 |
Повторно: ништо од ова не е поправено. Темелот се поместува. Половина од истражувачите сè уште се расправаат за дефинициите.
Зошто да се мешаат квантумот и вештачката интелигенција? 🤔 Не е ли доволен еден проблем?
Бидејќи обичната вештачка интелигенција - иако е брилијантна - ги достигнува своите граници. Особено кога математиката станува грда.
Да речеме дека оптимизирате синџири на снабдување, моделирате преклопување на протеини или анализирате трилиони финансиски зависности. Традиционалната вештачка интелигенција се справува со тоа, бавно и енергетски гладна. Квантните системи (ако некогаш работат сигурно) би можеле да се справат со нив на начини што сè уште не можеме ни да ги моделираме.
Не само побрзо. Поинаку . Тие ја обработуваат можноста, а не сигурноста. Помалку е математиката како инструкции, а повеќе математиката како истражување.
Причини зошто луѓето обрнуваат внимание:
-
🔁 Масовно комбинаторичко истражување.
Среќно со бруталното форсирање на граф од трилиони јазли. Квантниот можеби само најде патот низ него. -
🧠 Нови модели сосема.
Работи како Квантни Болцманови машини или варијациони квантни класификатори? Тие дури и не се преведуваат на класични модели. Тие се нешто друго. -
🔐 Безбедноста и квантната вештачка интелигенција за разбивање кодови
би можеле да го уништат денешното криптирање - и да го изградат утрешното. Постои причина зошто банките се потеат.
Па, ааа... Каде сме сега ? 🧭
Сè уште е на пистата. Авионот е направен од жичени рамки и математички шеги.
Денешната „квантна вештачка интелигенција“ е претежно теоретска или постои на симулатори. Машините се бучни, кубитите се кршливи, а стапките на грешки се брутални. Сепак, напредокот се случува. IBM, Google, Rigetti и Xanadu сите имаат демонстрирано мали чекори.
Некои хибридни модели се реални. Како квантно подобрени SVM или експериментални варијациони кола што имитираат класични структури, но со квантен ‘рбет.
Сепак, не очекувајте вашиот телефонски асистент да стане неверојатно интелигентен следната година. Можеби не за пет. Но, прототипите брзо мутираат.
да направи квантната вештачка интелигенција еден ден? 🔮
Сега се движиме во просторот на можностите. Но, ако овие машини се стабилизираат, ако алгоритмите добијат „заби“ - тогаш можеби:
-
💊 Автоматизирано откривање лекови
Преклопување на протеини, тестирање на однесувањето на соединенијата... во реално време? -
🌦️ Симулација на екстремна средина
Квантните системи би можеле многу пореално да моделираат климатски или честички. -
🧑🚀 Когнитивни копилоти за долгорочни мисии
Размислувајте за попаметни, адаптивни мотори за донесување одлуки во неструктурирани средини. -
📉 Анализа и предвидување на ризик во хаотични системи
Финансиски, метеоролошки, геополитички - каде што класичната вештачка интелигенција паничи, квантната може да танцува.
Една последна тангента (затоа што зошто да не?) 🌀
Квантната вештачка интелигенција не е само технологија. Тоа е филозофско потценување на идејата за еден точен одговор . Станува збор за моделирање не на она што е , туку на она што би можело да биде , одеднаш.
И затоа ги плаши луѓето.
Не е зрело. Неуредно е. Но, тоа е исто така еден вид интелектуален адреналин - чуден, треперлив можеби на работ на сегашноста.
Треба ова да се скрати во цитати или да се пренамени за вовед во билтен?