Што е AI Prompting?

Ако некогаш сте напишале прашање во четбот и сте помислиле дека тоа не е баш она што го сакав , наидовте на уметноста на поттикнување со вештачка интелигенција. Добивањето одлични резултати е помалку магија, а повеќе како прашувате. Со неколку едноставни шеми, можете да ги насочите моделите да пишуваат, да размислуваат, да резимираат, да планираат, па дури и да ја критикуваат сопствената работа. И да, малите измени во формулацијата можат да променат сè. 😄

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 Што е означување на податоци со вештачка интелигенција
Објаснува како означените бази на податоци обучуваат точни модели на машинско учење.

🔗 Што е етика на вештачката интелигенција
Опфаќа принципи што водат до одговорна и фер употреба на вештачка интелигенција.

🔗 Што е MCP во вештачката интелигенција
Го претставува протоколот за контекст на моделот и неговата улога во комуникацијата со вештачка интелигенција.

🔗 Што е edge AI
Опишува извршување на пресметки со вештачка интелигенција директно на локални рабни уреди.

Што е вештачко поттикнување? 🤖

Поттикнувањето со вештачка интелигенција е практика на креирање влезни податоци што го водат генеративен модел кон производство на излезот што навистина го сакате. Тоа може да значи јасни инструкции, примери, ограничувања, улоги, па дури и целен формат. Со други зборови, го дизајнирате разговорот така што моделот има шанса да го испорача токму она што ви треба. Авторитетните водичи го опишуваат инженерството на инструкции како дизајнирање и усовршување на инструкции за управување со големи јазични модели, нагласувајќи јасност, структура и итеративно усовршување. [1]

Да бидеме искрени - честопати се однесуваме кон вештачката интелигенција како кон поле за пребарување. Но, овие модели најдобро функционираат кога ќе им ја кажете задачата, публиката, стилот и критериумите за прифаќање. Тоа е накратко поттикнување со вештачка интелигенција.

Што го прави добро AI Prompting ✅

• Јасноста ја победува досетливоста - едноставните, експлицитни инструкции ја намалуваат двосмисленоста. [2]

• Контекстот е крал - наведете ја позадината, целите, публиката, ограничувањата, дури и пример за пишување.

• Покажи, не само раскажувај - неколку примери можат да го утврдат стилот и форматот. [3]

• Структурата помага - насловите, точките со точки, нумерираните чекори и излезните шеми го водат моделот.

• Итерирајте брзо - рафинирајте го прашањето врз основа на она што сте го добиле, а потоа тестирајте повторно. [2]

• Одделни загрижености - прво побарајте анализа, а потоа побарајте конечен одговор.

• Дозволете искреност - поканете го моделот да каже дека не знам или да побара информации што недостасуваат кога е потребно. [4]

Ништо од ова не е ракетна наука, но ефектот на соединување е реален.

Основните градежни блокови на вештачкото поттикнување 🧩

1. Упатство
   Јасно наведете ја работата: напишете соопштение за медиумите, анализирајте договор, критикувајте го кодот.

2. Контекст
   Вклучете ја публиката, тонот, доменот, целите, ограничувањата и сите чувствителни заштитни огради.

3. Примери
   Додадете 1–3 висококвалитетни примероци за да го обликувате стилот и структурата.

4. Излезен формат
   Побарајте JSON, табела или нумериран план. Бидете конкретни за полињата.

5. Лента за квалитет
   Дефинирајте „готово“: критериуми за точност, цитати, должина, стил, стапици што треба да се избегнат.

6. Совети за работен тек
   Предложете размислување чекор-по-чекор или јамка „нацрт, па уредување“.

7. Безбедно од грешки
   Дозвола прво да кажам „не знам“ или да поставам појаснувачки прашања. [4]

Мини пред/после
Пред: „Напишете маркетиншки текст за нашата нова апликација.“
После: „Вие сте виш копирајтер на брендови. Напишете 3 наслови за целни страници за зафатени фриленсери кои ја ценат заштедата на време. Тон: концизен, веродостоен, без возбуда. 5–7 зборови. Направете табела со наслов и зошто функционира . Вклучете една контрадикторна опција.“

Главните видови на вештачко поттикнување што всушност ќе ги користите 🧪

• Директно поттикнување
  Една инструкција со минимален контекст. Брза, понекогаш кршлива.

• Поттикнување со неколку кадри
  Наведете неколку примери за да го научите моделот. Одлично за формати и тон. [3]

• Поттикнување на улога
  Доделете личност како виш уредник, тутор по математика или рецензент за безбедност за да го обликува однесувањето.

• Верижно поттикнување
  Побарајте од моделот да размислува во фази: планирај, нацртај, критикувај, ревидира.

• Поттикнување на самокритика
  Моделот треба да го оцени сопствениот резултат според критериумите и да ги реши проблемите.

• Потсетување за алатките
  Кога моделот може да пребарува или да извршува код, кажете му кога и како да ги користи тие алатки. [1]

• Вградување
  на безбедносни ограничувања и правила за откривање за намалување на ризичните резултати - како што се лентите за браници во кугланата: малку пискаво, но корисно. [5]

Практични шеми за потсетници што функционираат 🧯

• Сендвичот со задачи
  Започнете со задачата, додадете контекст и примери во средината, завршете со повторно наведување на излезниот формат и лентата за квалитет.

• Критичар, па творец.
  Прво побарајте анализа или критика, а потоа побарајте го конечниот резултат што ја вклучува таа критика.

• Водено од контролна листа
  Обезбедете контролна листа и побарајте од моделот да го потврди секое поле пред финализирање.

• Шема-Прво
  Дајте JSON шема, побарајте од моделот да ја пополни. Идеално за структурирани податоци.

• Јамка на разговор
  Поканете го моделот да постави 3 разјаснувачки прашања, а потоа продолжете. Некои добавувачи експлицитно препорачуваат ваков вид структурирана јасност и специфичност. [2]

Мала промена, голема промена. Ќе видиш.

Вештачка интелигенција (AI) наспроти фино подесување наспроти едноставно менување модели 🔁

Понекогаш можете да го поправите квалитетот со подобар потсетник. Други пати, најбрзиот пат е да изберете различен модел или да додадете мали фини подесувања за вашиот домен. Добрите водичи за добавувачи објаснуваат кога да се направи инженеринг на потсетници, а кога да се промени моделот или пристапот. Кратката верзија: користете потсетници за обликување на задачите и конзистентност и размислете за фини подесувања за стил на домен или стабилни резултати во голем обем. [4]

Примерни инструкции по домен 🎯

• Маркетинг
  Вие сте виш копирајтер за брендови. Напишете 5 наслови за е-пошта до зафатени фриленсери кои ја ценат заштедата на време. Одржувајте ги впечатливи, помалку од 45 знаци и избегнувајте извичници. Прикачете како табела со 2 колони: Наслов, Образложение. Вклучете 1 изненадувачка опција што ги прекршува нормата.

• Производ
  Вие сте менаџер на производ. Претворете ги овие сурови белешки во јасна изјава за проблемот, кориснички приказни во Дадено-Кога-Тогаш и план за имплементација од 5 чекори. Означете ги нејасните претпоставки.

• Поддршка
  Претворете ја оваа фрустрирана порака од клиентот во смирувачки одговор што објаснува како да се поправи проблемот и поставува очекувања. Одржувајте емпатија, избегнувајте обвинувања и вклучете еден корисен линк.

• Податоци
  Прво наведете ги статистичките претпоставки во анализата. Потоа критикувајте ги. Конечно, предложете побезбеден метод со нумериран план и краток пример со псевдокод.

• Правни информации
  Резимирајте го овој договор за лице кое не е адвокат. Само точки, без правен совет. Наведете ги сите клаузули за обештетување, раскинување или интелектуална сопственост на јасен англиски јазик.

Ова се шаблони што можете да ги менувате, а не ригидни правила. Претпоставувам дека тоа е очигледно, но сепак.

Табела за споредба - Опции за поттикнување со вештачка интелигенција и каде тие блескаат 📊

Да, масата е малку нерамна. И реалниот живот е исто така.

Чести грешки во AI Prompting и како да ги поправите 🧹

1. Нејасни прашања
   Ако вашиот потсетник звучи како кревање раменици, и резултатот ќе звучи како кревање раменици. Додадете публика, цел, должина и формат.

2. Без примери
   Кога сакате многу специфичен стил, наведете пример. Дури и мал. [3]

3. Преоптоварување на потсетникот
   Долгите потсетници без структура ги збунуваат моделите. Користете делови и точки.

4. Прескокнување на евалуацијата
   Секогаш проверувајте за фактички тврдења, пристрасност и пропусти. Побарајте цитати кога е соодветно. [2]

5. Игнорирање на безбедноста
   Бидете внимателни со упатствата што би можеле да повлечат недоверлива содржина. Нападите со инјектирање и сродните напади се реални ризици при прелистување или повлекување од надворешни страници; дизајнирајте одбрани и тестирајте ги. [5]

Брза евалуација на квалитетот без нагаѓања 📏

• Дефинирајте го успехот однапред:
  Точност, комплетност, тон, усогласеност со форматот и време до употреблив резултат.

• Користете контролни листи или рубрики.
  Побарајте од моделот самостојно да ги оцени критериумите пред да го врати финалниот резултат.

• Аблатација и споредување.
  Менување на еден елемент на прашањето истовремено и мерење на разликата.

• Обидете се со друг модел или температура.
  Понекогаш најбрзата победа е промена на моделите или прилагодување на параметрите. [4]

• Модели на грешки во следењето:
  Халуцинации, прикрадување на опсегот, погрешна публика. Напишете контра-промпли што експлицитно ги блокираат нив.

Безбедност, етика и транспарентност во поттикнувањето со вештачка интелигенција 🛡️

Доброто поттикнување вклучува ограничувања што го намалуваат ризикот. За чувствителни теми, побарајте цитати од авторитетни извори. За сè што се однесува на политиката или усогласеноста, побарајте моделот или да цитира или да одложи. Воспоставените водичи постојано промовираат јасни, специфични инструкции, структурирани резултати и итеративно усовршување како побезбедни стандардни вредности. [1]

Исто така, при интегрирање на прелистување или надворешна содржина, третирајте ги непознатите веб-страници како недоверливи. Скриената или контрадикторната содржина може да ги поттикне моделите кон лажни изјави. Создадете упатства и тестови што се спротивставуваат на тие трикови и информирајте го човекот за одговори со висок ризик. [5]

Контролна листа за брз почеток за силно поттикнување со вештачка интелигенција ✅🧠

• Наведете ја задачата во една реченица.

• Додадете публика, тон и ограничувања.

• Вклучете 1–3 кратки примери.

• Наведете го излезниот формат или шема.

• Прво прашајте за чекорите, а потоа за конечниот одговор.

• Потребна е кратка самокритика и корекции.

• Нека поставува разјаснувачки прашања доколку е потребно.

• Итерирајте врз основа на празнините што ги гледате… потоа зачувајте го победничкиот потсетник.

Каде да научите повеќе без да се удавите во жаргон 🌊

Ресурсите на авторитетни добавувачи се пробиваат низ вревата. OpenAI и Microsoft одржуваат практични водичи за поттикнување со примери и совети за сценарија. Anthropic објаснува кога поттикнувањето е вистинската лост и кога да се обиде нешто друго. Прелистајте ги овие кога сакате второ мислење кое не е само вибрации. [1][2][3][4]

Предолго време не го прочитав и завршни мисли 🧡

Поттикнувањето со вештачка интелигенција е начинот на кој претворате паметна, но буквална машина во корисен соработник. Кажете ѝ ја работата, покажете ја шемата, заклучете го форматот и поставете стандард за квалитет. Повторете малку. Тоа е тоа. Останатото е практика и вкус, со мала доза на тврдоглавост. Понекогаш ќе претерувате со размислувањето, понекогаш ќе го прецизирате, а повремено ќе измислите чудна метафора за патеките за боулинг што речиси функционира. Продолжете. Разликата помеѓу просечните и одличните резултати е обично само една подобра потсетник.

Референци

1. OpenAI - Водич за брзо инженерство: прочитајте повеќе

2. Центар за помош на OpenAI - Најдобри практики за брзо инженерство за ChatGPT: прочитајте повеќе

3. Microsoft Learn - Техники за брзо инженерство (Azure OpenAI): прочитај повеќе

4. Anthropic Docs - Преглед на инженерството: прочитајте повеќе

5. OWASP GenAI - LLM01: Брза инјекција: прочитај повеќе

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

За нас