Да не го комплицираме премногу - ако се прашувате кој всушност го започнал целото движење за вештачка интелигенција, одговорот, барем историски, е прилично едноставен: Џон Мекарти . Човекот кој не само што учествувал во раните години на вештачката интелигенција - тој буквално ѝ дал име. Фразата вештачка интелигенција ? Негова.
Но, немојте да го помешате тоа со привлечна титула. Не е почесна. Заслужена е.
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Како да креирате вештачка интелигенција – Длабоко нурнување без непотребни детали.
Сеопфатен, практичен водич за градење на сопствена вештачка интелигенција од самиот почеток.
🔗 Што е квантна вештачка интелигенција? – Каде што се пресекуваат физиката, кодот и хаосот
Истражете го неверојатниот пресек на квантната механика и вештачката интелигенција.
🔗 Што е инференција во вештачката интелигенција? – Моментот кога сè ќе се спои
Научете како вештачката интелигенција донесува одлуки и создава увиди во реално време користејќи обучени податоци.
🔗 Што значи да се има холистички пристап кон вештачката интелигенција?
Откријте зошто успехот во вештачката интелигенција е повеќе од само алгоритми - етиката, намерата и влијанието се исто така важни.
Џон Мекарти: Повеќе од име во весник 🧑📘
Роден во 1927 година и активен во оваа област сè до неговата смрт во 2011 година, Џон Мекарти имаше чуден вид јасност за машините - што би можеле да станат, што можеби никогаш нема да бидат. Долго пред невронските мрежи да ги расипат интернет серверите, тој веќе го поставуваше тешкото прашање: Како да ги научиме машините да размислуваат? Што воопшто се смета за мисла?
Во 1956 година, Мекарти коорганизирал работилница на колеџот Дартмут со сериозна интелектуална сила: Клод Шенон (да, човекот за теорија на информации), Марвин Мински и неколку други. Ова не беше само некоја прашлива академска конференција. Тоа беше моментот. Вистинскиот настан кога терминот вештачка интелигенција првпат беше употребен во официјален капацитет.
Тој предлог од Дартмут? Малку сув на површината, но предизвика движење кое сè уште не е забавено.
Што всушност направи? (Многу, искрено) 💡🔧
LISP, за почеток.
Во 1958 година, Мекарти го разви LISP , програмскиот јазик што практично ќе доминира во истражувањето на вештачката интелигенција со децении. Ако некогаш сте го слушнале терминот „симболична вештачка интелигенција“, LISP беше нејзин лојален работен коњ. Им дозволуваше на истражувачите да си играат со рекурзивна логика, вгнездено расудување - во основа, работи што сега ги очекуваме од многу посовремена технологија.
Споделување на времето: оригиналниот облак
Концептот на Мекарти за споделување на времето - дозволувајќи им на повеќе корисници да комуницираат со компјутерот истовремено - помогна да се поттикне компјутерството кон нешто скалабилно. Може дури и да се тврди дека тоа бил ран духовен предок на cloud computing.
Тој сакаше машините да расудуваат.
Додека повеќето беа фокусирани на хардвер или тесни правила, Мекарти се нурнал во логиката - големи, апстрактни рамки како што се ситуациско пресметување и ограничување . Ова не се модни зборови. Тие се рамки што им помагаат на машините не само да дејствуваат, туку и да расудуваат со текот на времето и неизвесноста.
О, и тој беше ко-основач на Лабораторијата за вештачка интелигенција на Станфорд.
Лабораторијата за вештачка интелигенција на Станфорд (SAIL) стана камен-темелник на академската вештачка интелигенција. Роботика, обработка на јазик, системи за вид - сите тие имаа корени таму.
Не беше само тој сепак 📚🧾
Гледајте, генијалноста ретко е соло изведување. Работата на Мекарти беше фундаментална, да, но тој не беше сам во градењето на основата на вештачката интелигенција. Еве кој друг заслужува да се спомене:
-
Алан Тјуринг - Го поставил прашањето „Можат ли машините да размислуваат?“ уште во 1950 година. Неговиот Тјурингов тест сè уште се цитира денес. Визионерски и трагично пред своето време 🤖.
-
Клод Шенон - Помогна во започнувањето на конференцијата во Дартмут со Мекарти. Исто така, изгради механички глушец (Тезеј) кој решаваше лавиринти со учење. Малку надреално за 1950-тите 🐭.
-
Херберт Сајмон и Ален Њуел - Тие го изградија Logic Theorist , програма што можеше да докажува теореми. Луѓето на почетокот не веруваа во тоа.
-
Марвин Мински - теоретичар и мајстор за тепање во еднакви делови. Тој скокаше помеѓу невронски мрежи, роботика и смели филозофски погледи. Интелектуален спаринг партнер на Мекарти со години 🛠️.
-
Нилс Нилсон - Тивко го обликуваше начинот на кој размислуваме за планирањето, пребарувањето и агентите. Ги напиша учебниците што повеќето од првите студенти по вештачка интелигенција ги имаа отворени на своите клупи.
Овие момци не беа споредни ликови - тие помогнаа да се дефинираат границите на тоа што би можела да биде вештачката интелигенција. Сепак, Мекарти го држеше центарот.
Современо време? Тоа е сосема друг бран 🔬⚙️
Брзо напред. Има луѓе како Џефри Хинтон , Јошуа Бенџо и Јан ЛеКан - сега познати како „Кумови на длабокото учење“.
Моделите на Хинтон за обратна пропагација во 1980-тите не само што избледија - тие еволуираа. До 2012 година, неговата работа на конволуциони невронски мрежи помогна вештачката интелигенција да се стави во центарот на вниманието на јавноста. Замислете: препознавање слики, синтеза на глас, предикативен текст - сите произлегуваат од тој импулс на длабоко учење 🌊.
Во 2024 година, Хинтон ја доби Нобеловата награда за физика за тие придонеси. Да, физика. Толку се заматени границите сега помеѓу кодот и когницијата 🏆.
Но, еве ја работата: нема Хинтон, нема бран на длабоко учење - точно. Но, исто така, нема Мекарти, нема поле на вештачка интелигенција за почеток . Неговото влијание е во коските.
Делото на Мекарти? Сè уште релевантно 🧩📏
Чуден пресврт - додека длабокото учење доминира денес, некои од „старите“ идеи на Мекарти се враќаат. Симболичко расудување, графикони на знаење и хибридни системи? Тие се повторно иднината.
Зошто? Бидејќи колку и да се паметни генеративните модели, тие сепак се лоши во одредени работи - како што се одржување на конзистентност, примена на логика со текот на времето или справување со контрадикции. Мекарти веќе ги истражуваше тие рабови уште во 60-тите и 70-тите години.
Значи, кога луѓето зборуваат за мешање на LLM со логички слоеви или симболични преклопувања - тие, свесно или несвесно, ја преиспитуваат неговата прирачник.
Значи, кој е таткото на вештачката интелигенција? 🧠✅
Без двоумење тука: Џон Мекарти .
Тој го измисли името. Го обликуваше јазикот. Ги изгради алатките. Ги постави тешките прашања. И дури и сега, истражувачите на вештачката интелигенција сè уште се борат со идеи што тој ги исцртал на табли пред половина век.
Сакате да пребарувате низ LISP код? Да се нурнете во симболични агенти? Или да проследите како рамките на Мекарти се спојуваат со денешните невронски архитектури? Јас ве покривам - само прашајте.