Кој е најдобриот SoC за проекти со вештачка интелигенција? (Водич без глупости)

Кој е најдобриот SoC за проекти со вештачка интелигенција? (Водич без глупости)

Значи, се прашувате, кој е најдобриот SoC за проекти со вештачка интелигенција? Тоа е измамнички едноставно прашање со, искрено, хаос од можни одговори. Бидејќи „најдобриот“ зависи од тоа кој сте, што градите, каде го распоредувате и колку огнева моќ ви е потребна во таа мала силиконска плоча.

Веројатно не го пребарувате ова на Google само од љубопитност. Можеби правите прототип на паметен сензор, или развивате роботска платформа или тестирате детекција на објекти на работ. Во секој случај, ќе го разгледаме.

Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:

🔗 DevOps алатки за вештачка интелигенција – најдобрите од низата
Откријте ги врвните алатки за вештачка интелигенција кои ги трансформираат работните процеси на DevOps, од CI/CD до следење и одговор на инциденти.

🔗 Која вештачка интелигенција е најдобра за кодирање? – Најдобри асистенти за кодирање со вештачка интелигенција
Преглед на најмоќните асистенти за кодирање со вештачка интелигенција кои ќе ви помогнат попаметно да пишувате, прегледувате и дебагирате.

🔗 Алатки за пенетрација на вештачка интелигенција – Најдобри решенија за сајбер безбедност базирани на вештачка интелигенција.
Истражете ги водечките алатки за пенетрација на вештачка интелигенција и откривање на ранливости со машинско учење.


Чекај, направи резервна копија: Што е всушност SoC за вештачка интелигенција?

Ајде да поставиме нивоа. SoC , или Систем на чип, е компактен пакет кој вклучува поголем дел од она што нормално би го нашле на матична плоча со полна големина - процесор, графичка картичка, меморија, понекогаш дури и единица за невронска обработка - сите сведени на едно парче силикон.

Зошто би им било грижа на развивачите на вештачка интелигенција? Бидејќи SoC-ите ги стартуваат вашите модели локално . Без облак, без задоцнување, без „обработка“ на пропаст. Му давате TensorFlow Lite модел или PyTorch извоз, и бум - реагира во реално време. Идеален за дронови, паметни камери, носиви уреди, фабричка опрема, што и да посакате.


Значи… Кој е најдобриот SoC за вештачка интелигенција?

Тука нема универзален победник. Различни SoC-и доминираат во различни ленти. Ајде да ги разгледаме оние што се важни:


🧠 NVIDIA Jetson Orin серија

Случај на употреба: Роботика, дронови, компјутерски вид со висока резолуција.
Ако ви треба сериозна моќност и не ви пречи да платите за неа, Jetson Orin е вистинскиот избор. Добивате CUDA јадра, оптимизација за TensorRT, поддршка за сите популарни рамки и, искрено, тоа е она што многу тимови за роботика од реалниот свет го користат во моментов.

Но, бидете предупредени: ова не е за вашиот лежерен проект. Orin плочите можат лесно да чинат над 500 долари. Сепак, ако вашата апликација треба да извршува повеќе модели на визија или да се справува со брзо откривање на објекти, ова е вашиот избор.


🪶 Google Coral Dev Board / SoM (Edge TPU)

Случај на употреба: Лесна инференција, офлајн визија.
Coral е чуден на најдобар начин. Мал формат, лудо ниска потрошувачка на енергија и оптимизиран за TensorFlow Lite. Ако само сакате да фрлите мал модел на визија на киоск или камера и тој „едноставно да работи“, Coral е тешко да се победи.

Ограничувања? Да. Не ги сака големите модели, а најчесто си заглавен со TFLite освен ако не сакаш да се мачиш со конверзии.


👓 Snapdragon XR2 Генерација 2 (Qualcomm)

Случај на употреба: AR очила, мобилни роботи, аудио со вештачка интелигенција
. XR2 е неверојатно моќен. Тоа е чипот во Quest 3 на Meta и неколку индустриски слушалки. Има 45 TOPS моќ на вештачка интелигенција, вградена 5G и пристојна SDK поддршка, ако сте спремни да живеете во светот на програмерите на Qualcomm.

Ова не е замена за Raspberry Pi. Ова е за кога вашиот производ е хардверот, како паметни очила или ботови поврзани на работ.


🍏 Apple M4 (наскоро Vision Pro, MacBooks, iPads)

Случај на употреба: Mac-native AI, креативни алатки, уредување на модели во живо.
SoC играта на Apple е на друго ниво ако градите за нивниот екосистем. Со унифицирана меморија, јадра со висока ефикасност и CoreML забрзување, таа се справува со AI како сон, особено со моделите за визија, текст и јазик.

Сепак, тоа е Apple. Песочната кутија е тесна. Не очекувајте „plug-and-play“ со вашиот ONNX работен процес. Но, ако сте длабоко во Mac линијата, одлично е.


🔓 Кендрајт K510 / K230 (RISC-V)

Случај на употреба: Вештачка интелигенција со отворен код, пазари во развој, индустриска предност.
Не е впечатливо. Не е скапо. Но, солидно. Овие SoC-ови базирани на RISC-V од Canaan добиваат на популарност во Кина и делови од Југоисточна Азија. Добивате пристојна поддршка за NPU, основно инференцирање на визија и отворена архитектура што е освежувачка ако доаѓате од затворениот свет на Arm или x86.


Значајни личности што вреди да се споменат набрзина

  • MediaTek Dimensity – напојува тони паметни телефони со вештачка интелигенција во Азија

  • Rockchip RK3588 – евтин и весел за сигнализација, малопродажба и киосци

  • Samsung Exynos Auto – вградена вештачка интелигенција за автомобили, претежно во Кореја


Па… Како избирате?

Ајде да го поделиме по цел:

Ако сакате... Оди со...
Максимална моќност за роботи или паметни градови NVIDIA Jetson Orin
Евтина, сигурна табла за изведување на заклучоци Гугл Корал
Вештачка интелигенција на уредот во AR/VR хардвер Снапдрагон XR2
Нешто што е вградено во хардверот на Apple Епл М4
RISC-V флексибилност со употреба на AI на рабовите Кендрит

О, и не заборавајте ја географијата. Ограничувањата за увоз, форумите за поддршка и доцнењата во испораката можат да влијаат на вашата временска рамка. На пример:

  • Џетсон даските не се лесни за набавка во делови од Кина

  • Акциите на „Корал“ флуктуираат во Велика Британија

  • Кендрит има речиси никакво присуство во Северна Америка

Секогаш, секогаш проверете го вашиот регион пред да купите 10 комплети за развивачи.


Значи, кој е најдобриот SoC за проекти со вештачка интелигенција? Зависи. Но, еве го списокот со совети:

  • Градење роботи, киосци или паметни камери со голем капацитет за гледање? → Џетсон Орин

  • Ви треба нешто евтино и брзо за прототипирање? → Корал

  • Се занимавате со AR, носливи уреди или вештачка интелигенција на телото? → Snapdragon XR2 или Apple M4

  • Сакате да останете отворени и RISC-y? → Кендрајт

Без разлика каков ќе биде вашиот избор, започнете со мали чекори. Изработете неколку модели. Тестирајте ја вашата идеја на стрес. „Најдобриот“ SoC е оној што можете да си го дозволите, испорачате и проширите без жалење.

Пронајдете ја најновата вештачка интелигенција во официјалната продавница за асистенти за вештачка интелигенција

Назад кон блогот