И покрај многуте предности, вештачката интелигенција претставува и сериозни ризици што покренуваат етички, економски и општествени загрижености.
Од преместување на работни места до кршење на приватноста, брзата еволуција на вештачката интелигенција предизвикува дебати за нејзините долгорочни последици. Па, зошто вештачката интелигенција е лоша? Да ги истражиме клучните причини зошто оваа технологија можеби не е секогаш корисна.
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Зошто е добра вештачката интелигенција? – Придобивките и иднината на вештачката интелигенција – Дознајте како вештачката интелигенција ги подобрува индустриите, ја зголемува продуктивноста и обликува попаметна иднина.
🔗 Дали вештачката интелигенција е добра или лоша? – Истражување на предностите и недостатоците на вештачката интелигенција – Избалансиран поглед на предностите и ризиците од вештачката интелигенција во современото општество.
🔹 1. Губење на работното место и економски нарушувања
Една од најголемите критики за вештачката интелигенција е нејзиното влијание врз вработувањето. Како што вештачката интелигенција и автоматизацијата продолжуваат да напредуваат, милиони работни места се во опасност.
🔹 Засегнати индустрии: Автоматизацијата со вештачка интелигенција ги заменува улогите во производството, услугата за корисници, транспортот, па дури и работните места како што се сметководството и новинарството.
🔹 Недостатоци во вештините: Иако вештачката интелигенција создава нови работни места, тие честопати бараат напредни вештини што им недостасуваат на многу раселени работници, што доведува до економска нееднаквост.
🔹 Пониски плати: Дури и за оние кои ги задржуваат своите работни места, конкуренцијата водена од вештачката интелигенција може да ги намали платите, бидејќи компаниите се потпираат на поевтини решенија со вештачка интелигенција наместо на човечка работна сила.
🔹 Студија на случај: Извештајот на Светскиот економски форум (WEF) проценува дека вештачката интелигенција и автоматизацијата би можеле да заменат 85 милиони работни места до 2025 година, дури и кога создаваат нови улоги.
🔹 2. Етички дилеми и пристрасност
Системите за вештачка интелигенција често се обучуваат врз основа на пристрасни податоци, што доведува до неправедни или дискриминаторски резултати. Ова покренува загриженост за етиката и правдата во донесувањето одлуки поврзани со вештачката интелигенција.
🔹 Алгоритамска дискриминација: Утврдено е дека моделите на вештачка интелигенција што се користат при вработување, кредитирање и спроведување на законот покажуваат расни и родови предрасуди.
🔹 Недостаток на транспарентност: Многу системи со вештачка интелигенција работат како „црни кутии“, што значи дека дури и програмерите се мачат да разберат како се донесуваат одлуките.
🔹 Пример од реалниот свет: Во 2018 година, Амазон укина алатка за регрутирање со вештачка интелигенција бидејќи покажа пристрасност кон женските кандидати, претпочитајќи машки кандидати врз основа на историски податоци за вработување.
🔹 3. Прекршувања на приватноста и злоупотреба на податоци
Вештачката интелигенција напредува врз основа на податоци, но оваа зависност доаѓа по цена на личната приватност. Многу апликации управувани од вештачка интелигенција собираат и анализираат огромни количини на информации од корисниците, честопати без јасна согласност.
🔹 Масовен надзор: Владите и корпорациите користат вештачка интелигенција за следење на поединци, што предизвикува загриженост за повреда на приватноста.
🔹 Пробив на податоци: Системите со вештачка интелигенција што ракуваат со чувствителни информации се ранливи на сајбер напади, ставајќи ги во опасност личните и финансиските податоци.
🔹 Технологија за длабоки фејкови: Дипфејковите генерирани од вештачка интелигенција можат да манипулираат со видеа и аудио, ширејќи дезинформации и еродирајќи ја довербата.
🔹 Пример: Во 2019 година, една британска енергетска компанија беше измамена за 243.000 долари користејќи длабоко лажно аудио генерирано од вештачка интелигенција кое го имитира гласот на извршниот директор.
🔹 4. Вештачка интелигенција во војување и автономно оружје
Вештачката интелигенција сè повеќе се интегрира во воените апликации, што предизвикува стравувања од автономно оружје и роботско војување.
🔹 Смртоносни автономни оружја: Дроновите и роботите управувани од вештачка интелигенција можат да донесуваат одлуки за живот или смрт без човечка интервенција.
🔹 Ескалација на конфликти: Вештачката интелигенција може да ги намали трошоците за војна, правејќи ги конфликтите почести и непредвидливи.
🔹 Недостаток на одговорност: Кој е одговорен кога оружје со вештачка интелигенција врши незаконски напад? Отсуството на јасни законски рамки поставува етички дилеми.
🔹 Предупредување од експерти: Илон Маск и над 100 истражувачи на вештачка интелигенција ги повикаа ОН да ги забранат роботите убијци, предупредувајќи дека тие би можеле да станат „оружје на терор“.
🔹 5. Дезинформации и манипулација
Вештачката интелигенција поттикнува ера на дигитални дезинформации, што го отежнува разликувањето на вистината од измамата.
🔹 Дипфејк видеа: Дипфејковите генерирани од вештачка интелигенција можат да манипулираат со јавната перцепција и да влијаат на изборите.
🔹 Лажни вести генерирани од вештачка интелигенција: Автоматизираното генерирање содржини може да шири погрешни или целосно лажни вести во невидени размери.
🔹 Манипулација со социјалните медиуми: Ботовите управувани од вештачка интелигенција ја засилуваат пропагандата, создавајќи лажен ангажман за да влијаат на јавното мислење.
🔹 Студија на случај: Студија на МИТ откри дека лажните вести се шират шест пати побрзо од вистинските вести на Твитер, честопати засилени со алгоритми управувани од вештачка интелигенција.
🔹 6. Зависност од вештачка интелигенција и губење на човечки вештини
Бидејќи вештачката интелигенција презема критични процеси на донесување одлуки, луѓето може да станат премногу зависни од технологијата, што доведува до деградација на вештините.
🔹 Губење на критичко размислување: Автоматизацијата водена од вештачка интелигенција ја намалува потребата од аналитички вештини во области како што се образование, навигација и корисничка поддршка.
🔹 Ризици во здравството: Преголемата зависност од дијагностиката со вештачка интелигенција може да доведе до тоа лекарите да ги занемарат критичните нијанси во грижата за пациентите.
🔹 Креативност и иновација: Содржината генерирана од вештачка интелигенција, од музика до уметност, покренува загриженост за опаѓањето на човековата креативност.
🔹 Пример: Студија од 2023 година покажа дека учениците кои се потпираат на алатки за учење потпомогнати од вештачка интелигенција покажале пад на способностите за решавање проблеми со текот на времето.
🔹 7. Неконтролирана вештачка интелигенција и егзистенцијални ризици
Стравот од тоа вештачката интелигенција да ја надмине човечката интелигенција - честопати наречен „Сингуларност на вештачката интелигенција“ - е голема загриженост кај експертите.
🔹 Суперинтелигентна вештачка интелигенција: Некои истражувачи се загрижени дека вештачката интелигенција на крајот би можела да стане премногу моќна, надвор од човечка контрола.
🔹 Непредвидливо однесување: Напредните системи со вештачка интелигенција можат да развијат ненамерни цели, дејствувајќи на начини што луѓето не можат да ги предвидат.
🔹 Сценарија за преземање од вештачка интелигенција: Иако звучи како научна фантастика, водечките експерти за вештачка интелигенција, вклучувајќи го и Стивен Хокинг, предупредија дека вештачката интелигенција еден ден би можела да го загрози човештвото.
🔹 Цитат од Илон Маск: „Вештачката интелигенција е фундаментален ризик за постоењето на човечката цивилизација“.
❓ Може ли вештачката интелигенција да се направи побезбедна?
И покрај овие опасности, вештачката интелигенција не е по природа лоша - зависи од тоа како се развива и користи.
🔹 Прописи и етика: Владите мора да спроведат строги политики за вештачка интелигенција за да обезбедат етички развој.
🔹 Податоци за обука без пристрасност: Програмерите на вештачка интелигенција треба да се фокусираат на отстранување на пристрасностите од моделите за машинско учење.
🔹 Човечки надзор: Вештачката интелигенција треба да помага, а не да го заменува, човечкото донесување одлуки во критичните области.
🔹 Транспарентност: Компаниите за вештачка интелигенција мора да ги направат алгоритмите поразбирливи и поодговорни.
Па, зошто вештачката интелигенција е лоша? Ризиците се движат од преместување на работни места и пристрасност до дезинформации, војување и егзистенцијални закани. Иако вештачката интелигенција нуди неоспорни придобивки, нејзината потемна страна не може да се игнорира.
Иднината на вештачката интелигенција зависи од одговорен развој и регулатива. Без соодветен надзор, вештачката интелигенција би можела да стане една од најопасните технологии што човештвото некогаш ги создало.