Ако сте слушнале луѓе да го користат зборот GPT како да е веќе познат, не сте сами. Акронимот се појавува во имињата на производите, истражувачките трудови и секојдневните разговори. Еве го едноставниот дел: GPT значи Генеративен претходно обучен трансформатор . Корисниот дел е да се знае зошто овие четири збора се важни - бидејќи магијата е во спојот. Ова упатство ги разложува работите: неколку мислења, мали отстапувања и многу практични заклучоци. 🧠✨
Статии што можеби ќе ве интересираат по оваа:
🔗 Што е предикативна вештачка интелигенција
Како предикативната вештачка интелигенција ги предвидува резултатите користејќи податоци и алгоритми.
🔗 Што е тренер за вештачка интелигенција
Улога, вештини и работни процеси зад обуката на современи системи за вештачка интелигенција.
🔗 Што е вештачка интелигенција со отворен код
Дефиниција, придобивки, предизвици и примери за вештачка интелигенција со отворен код.
🔗 Што е симболична вештачка интелигенција: сè што треба да знаете
Историја, основни методи, предности и ограничувања на симболичката вештачка интелигенција.
Брз одговор: Што значи GPT?
GPT = Генеративен претходно обучен трансформатор.
-
Генеративно - создава содржина.
-
Претходно обучено - учи широко пред да се адаптира.
-
Трансформер - архитектура на невронска мрежа која користи самовнимание за моделирање на врските во податоците.
Ако сакате дефиниција од една реченица: GPT е голем јазичен модел базиран на архитектурата на трансформаторот, претходно обучен на огромен текст, а потоа адаптиран да ги следи упатствата и да биде корисен [1][2].
Зошто акронимот е важен во реалниот живот 🤷♀️
Акронимите се здодевни, но овој навестува како овие системи се однесуваат во дивината. Бидејќи GPT-ата се генеративни , тие не само што преземаат фрагменти - тие синтетизираат одговори. Бидејќи се претходно обучени , тие доаѓаат со широко знаење веднаш и можат брзо да се адаптираат. Бидејќи се трансформатори , тие добро се скалираат и се справуваат со контекст на долг дострел пограциозно од постарите архитектури [2]. Комбинацијата објаснува зошто GPT-ата се чувствуваат разговорно, флексибилни и чудно корисни во 2 часот наутро кога дебагирате регуларен код или планирате лазања. Не дека сум… направил и двете истовремено.
Љубопитни сте за делот со трансформаторот? Механизмот на внимание им овозможува на моделите да се фокусираат на најрелевантните делови од влезот, наместо да третираат сè подеднакво - главна причина зошто трансформаторите работат толку добро [2].
Што ги прави GPT корисни ✅
Да бидеме искрени - многу термини за вештачка интелигенција се пренагласени. GPT се популарни од причини кои се повеќе практични отколку мистични:
-
Контекстуална чувствителност - вниманието кон себе му помага на моделот да ги спореди зборовите едни со други, подобрувајќи ја кохерентноста и текот на расудувањето [2].
-
Преносливост - претходната обука за широки податоци му дава на моделот општи вештини кои се пренесуваат на нови задачи со минимална адаптација [1].
-
Подесување на усогласувањето - следењето на инструкциите преку човечка повратна информација (RLHF) ги намалува бескорисните или нецелните одговори и ги прави резултатите да се чувствуваат кооперативно [3].
-
Мултимодален раст - поновите GPT можат да работат со слики (и друго), овозможувајќи работни процеси како визуелни прашања и одговори или разбирање на документи [4].
Дали сè уште грешат? Да. Но, пакетот е корисен - честопати чудно пријатен - бидејќи ги спојува суровите знаења со контролиран интерфејс.
Разложување на зборовите во „Што значи GPT“ 🧩
Генеративно
Моделот произведува текст, код, резимеа, скици и друго - токен по токен - врз основа на шеми научени за време на обуката. Побарајте ладна е-пошта и тој ќе состави една веднаш.
Претходно обучен
Пред да го допрете, GPT веќе ги има апсорбирано широките лингвистички шеми од големите збирки текстови. Претходната обука му дава општа компетентност, така што подоцна можете да го прилагодите на вашата ниша со минимални податоци преку фино подесување или само паметно потсетување [1].
Трансформатор
Ова е архитектурата што го направи скалирањето практично. Трансформаторите користат слоеви за самовнимание за да одлучат кои токени се важни при секој чекор - како прелистување на пасус и вашите очи се враќаат на релевантни зборови, но диференцијални и обучливи [2].
Како GPT се обучени да бидат од помош (кратко, но не премногу кратко) 🧪
-
Претходна обука - научете да го предвидите следниот токен низ огромни збирки текст; ова гради општа јазична способност.
-
Надгледувано фино подесување - луѓето пишуваат идеални одговори на прашања; моделот учи да го имитира тој стил [1].
-
Засилено учење од човечки повратни информации (RLHF) - луѓето ги рангираат резултатите, се обучува модел на награда и основниот модел е оптимизиран за да произведе одговори што луѓето ги претпочитаат. Овој рецепт на InstructGPT е она што ги направи моделите за разговор да се чувствуваат корисни, а не чисто академски [3].
Дали GPT е исто што и трансформатор или LLM? Некако, но не баш 🧭
-
Трансформатор - основната архитектура.
-
Голем јазичен модел (LLM) - широк термин за секој голем модел обучен на текст.
-
GPT - семејство на LLM базирани на трансформатори кои се генеративни и претходно обучени, популаризирани од OpenAI [1][2].
Значи, секој GPT е LLM и трансформатор, но не секој модел на трансформатор е GPT-мислечки правоаголници и квадрати.
Аголот „Што значи GPT“ во мултимодалната земја 🎨🖼️🔊
Акронимот сè уште одговара кога додавате слики заедно со текст. Генеративните и претходно обучените делови се протегаат низ модалитетите, додека трансформаторскиот ‘ рбет е адаптиран да ракува со повеќе типови влезни податоци. За јавен длабински преглед на разбирањето на сликата и безбедносните компромиси кај GPT-ата овозможени со вид, видете ја системската картичка [4].
Како да го изберете вистинскиот GPT за вашиот случај на употреба 🧰
-
Прототипирање на производ - започнете со општ модел и итерирајте со брза структура; тоа е побрзо отколку да се брка совршеното фино подесување уште од првиот ден [1].
-
Стабилни задачи со глас или задачи со големи политики - разгледајте надгледувано фино подесување плус подесување базирано на преференции за заклучување на однесувањето [1][3].
-
Работни процеси со голема визија или документи - мултимодалните GPT-техничари можат да анализираат слики, графикони или снимки на екранот без кршливи OCR-цевки [4].
-
Средини со висок ризик или регулирани средини - усогласете се со признатите рамки за ризик и поставете порти за преглед за потсетници, податоци и резултати [5].
Одговорна употреба, накратко - затоа што е важна 🧯
Бидејќи овие модели се вплетуваат во одлуките, тимовите треба внимателно да ракуваат со податоците, евалуацијата и комбинирањето. Практична почетна точка е мапирање на вашиот систем во однос на препознаена рамка за ризик, неутрална кон добавувачот. Рамката за управување со ризик од вештачка интелигенција на NIST ги опишува функциите за управување, мапирање, мерење и управување и обезбедува генеративен профил на вештачка интелигенција со конкретни практики [5].
Чести заблуди за пензионирање 🗑️
-
„Тоа е база на податоци што пребарува работи.“
Не. Основното однесување на GPT е генеративно предвидување на следниот токен; може да се додаде пребарување, но тоа не е стандардно [1][2]. -
„Поголем модел значи загарантирана вистина.“
Скалирањето помага, но моделите оптимизирани според преференциите можат да ги надминат поголемите, неприлагодени модели во однос на услужливоста и безбедноста - методолошки, тоа е поентата на RLHF [3]. -
„Мултимодалното само значи OCR.“
Не. Мултимодалните GPT интегрираат визуелни карактеристики во процесот на размислување на моделот за одговори што се посвесни за контекстот [4].
Џебно објаснување што можете да го користите на забави 🍸
Кога некој ќе праша што значи GPT , обидете се со ова:
„Тоа е генеративен претходно обучен трансформатор - вид на вештачка интелигенција која учела јазични шеми на огромен текст, а потоа се нагодувала со човечки повратни информации за да може да следи инструкции и да генерира корисни одговори.“ [1][2][3]
Кратко, пријателско и доволно штреберско за да ти сигнализира дека читаш работи на интернет.
Што значи GPT - подалеку од текстот: практични работни процеси што всушност можете да ги извршувате 🛠️
-
Размислување и скицирање - нацрт-контрола на содржината, а потоа побарајте структурирани подобрувања како што се точки, алтернативни наслови или спротивен став.
-
Претворање на податоци во нарација - залепете мала табела и побарајте резиме од еден пасус, проследено со два ризика и по еден начин за ублажување.
-
Објаснувања на кодот - побарајте чекор-по-чекор читање на сложена функција, а потоа неколку тестови.
-
Мултимодална тријажа - комбинирајте слика од графикон плус: „сумизирајте го трендот, забележете ги аномалиите, предложете две следни проверки“.
-
Резултат свесен за политиката - фино подесување или инструкции на моделот да се повикува на внатрешни упатства, со експлицитни инструкции за тоа што да се прави кога е неизвесно.
Секое од овие се потпира на истата тријада: генеративен излез, широка претходна обука и контекстуално расудување на трансформаторот [1][2].
Длабок поглед: внимание во една малку погрешна метафора 🧮
Замислете си дека читате густ пасус за економија додека лошо жонглирате со шолја кафе. Вашиот мозок постојано проверува неколку клучни фрази што ви изгледаат важни, доделувајќи им ментални лепливи белешки. Тој селективен фокус е како внимание . Трансформерите учат колку „тежина на внимание“ да стават на секој токен во однос на секој друг токен; повеќе глави на внимание се однесуваат како неколку читатели кои прелистуваат со различни моменти, а потоа ги собираат сознанијата [2]. Не е совршено, знам; но се држи.
Најчесто поставувани прашања: многу кратки одговори, претежно
-
Дали GPT е исто што и ChatGPT?
ChatGPT е производно искуство изградено врз GPT модели. Исто семејство, различен слој на UX и безбедносни алатки [1]. -
Дали GPT-ата работат само со текст?
Не. Некои се мултимодални, обработуваат и слики (и друго) [4]. -
Може ли да контролирам како пишува GPT?
Да. Користете структура на инструкции, системски инструкции или фино подесување за тон и почитување на политиката [1][3]. -
А што е со безбедноста и ризикот?
Усвојте признати рамки и документирајте ги вашите избори [5].
Заклучни забелешки
Ако не се сеќавате на ништо друго, запомнете го ова: Она што го означува GPT е повеќе од прашање од вокабулар. Акронимот кодира рецепт што ја направил модерната вештачка интелигенција да се чувствува корисна. Генеративниот ви дава течен излез. Претходно обучениот ви дава ширина. Трансформер ви дава скала и контекст. Додадете прилагодување на инструкциите за системот да се однесува - и одеднаш добивате генералист асистент кој пишува, размислува и се адаптира. Дали е совршен? Секако дека не. Но, како практична алатка за работа со знаење, тоа е како швајцарски нож што повремено измислува ново сечило додека го користите... потоа се извинува и ви дава резиме.
Предолго, не прочитав.
-
Што значи GPT : Генеративен претходно обучен трансформатор.
-
Зошто е важно: генеративна синтеза + широка претходна обука + ракување со трансформаторски контекст [1][2].
-
Како се прави: претходна обука, надгледувано фино подесување и усогласување со човечка повратна информација [1][3].
-
Користете го добро: потсетете се на структурата, дотерајте ја стабилноста, усогласете се со рамките за ризик [1][3][5].
-
Продолжете со учење: прелистајте го оригиналниот труд за трансформаторот, документите на OpenAI и упатствата на NIST [1][2][5].
Референци
[1] OpenAI - Клучни концепти (претходна обука, фино подесување, поттикнување, модели)
прочитај повеќе
[2] Васвани и др., „Вниманието е сè што ви треба“ (Трансформерска архитектура)
прочитај повеќе
[3] Оујанг и др., „Обука на јазични модели за следење на инструкции со човечка повратна информација“ (InstructGPT / RLHF)
прочитај повеќе
[4] OpenAI - GPT-4V(ision) Системска картичка (мултимодални можности и безбедност)
прочитај повеќе
[5] NIST - Рамка за управување со ризик од вештачка интелигенција (управување неутрално од добавувачот)
прочитај повеќе