Работни места што вештачката интелигенција не може да ги замени и кои работни места ќе ги замени вештачката интелигенција? Глобална перспектива за влијанието на вештачката интелигенција врз вработувањето

Објаснување на подемот на вештачката интелигенција во работната сила

Во 2023 година, над три четвртини (77%) од компаниите ширум светот веќе користеа или истражуваа решенија за вештачка интелигенција ( Загуба на работни места со вештачка интелигенција: Откриена шокантна статистика ). Овој пораст на усвојувањето има реални последици: 37% од бизнисите што користат вештачка интелигенција пријавија намалување на работната сила во 2023 година, а 44% очекуваа повеќе намалувања на работни места предизвикани од вештачката интелигенција во 2024 година ( Загуба на работни места со вештачка интелигенција: Откриена шокантна статистика ). Во исто време, аналитичарите предвидуваат дека вештачката интелигенција би можела да доведе во опасност стотици милиони работни места - економистите на „Голдман Сакс“ проценуваат дека 300 милиони работни места глобално би можеле да бидат погодени од автоматизацијата на вештачката интелигенција ( 60+ статистики за замена на работни места со вештачка интелигенција (2024) ). Не е ни чудо што прашањето „кои работни места ќе ги замени вештачката интелигенција?“ и „Работни места што вештачката интелигенција не може да ги замени“ стана централно во дебатите за иднината на работата.

Сепак, историјата нуди одредена перспектива. Претходните технолошки револуции (од механизација до компјутери) ги нарушија пазарите на трудот, но исто така создадоа и нови можности. Како што растат можностите на вештачката интелигенција, се води интензивна дискусија за тоа дали овој бран на автоматизација ќе го следи истиот модел. Оваа бела книга го разгледува пејзажот: како функционира вештачката интелигенција во контекст на работните места, кои сектори се соочуваат со најголемо поместување, кои улоги остануваат релативно безбедни (и зошто) и што предвидуваат експертите за глобалната работна сила. Вклучени се неодамнешни податоци, примери од индустријата и цитати од експерти за да се обезбеди сеопфатна, ажурирана анализа.

Како функционира вештачката интелигенција во контекст на работните места

Вештачката интелигенција денес се истакнува во специфични задачи - особено оние што вклучуваат препознавање на шеми, обработка на податоци и рутинско донесување одлуки. Наместо да се размислува за вештачката интелигенција како работник сличен на човек, најдобро се разбира како збир на алатки обучени да извршуваат тесни функции. Овие алатки се движат од алгоритми за машинско учење што анализираат големи податоци, до системи за компјутерска визија што инспектираат производи, до процесори на природен јазик како што се четботови што се справуваат со основни барања на клиентите. Практично, вештачката интелигенција може да автоматизира делови од работата : може брзо да пребарува низ илјадници документи за релевантни информации, да вози возило по однапред одредена рута или да одговара на едноставни прашања за услуги на клиентите. Оваа вештина фокусирана на задачи значи дека вештачката интелигенција често ги надополнува човечките работници со преземање на повторувачки должности.

Клучно е што повеќето работни места се состојат од повеќе задачи, а само некои од нив може да бидат соодветни за автоматизација на вештачката интелигенција. Анализата на McKinsey покажа дека помалку од 5% од занимањата можат целосно да се автоматизираат со сегашната технологија ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Со други зборови, целосното заменување на човек во повеќето улоги останува тешко. Она што вештачката интелигенција може да го направи е да се справи со сегменти од работата: всушност, околу 60% од занимањата имаат значителен дел од активностите што би можеле да се автоматизираат со вештачка интелигенција и софтверски роботи ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Ова објаснува зошто гледаме дека вештачката интелигенција е распоредена како алатка за поддршка - на пример, систем на вештачка интелигенција може да се справи со почетната проверка на кандидатите за работа, означувајќи ги најдобрите биографии за човечки регрутер да ги прегледа. Силата на вештачката интелигенција лежи во нејзината брзина и конзистентност за добро дефинирани задачи, додека луѓето задржуваат предност во флексибилноста помеѓу задачите, сложената проценка и меѓучовечките вештини.

Многу експерти ја нагласуваат оваа разлика. „Сè уште не го знаеме целосното влијание, но ниедна технологија во историјата не ја намалила вработеноста на интернет“, забележува Мери Ц. Дејли, претседател на Федералните резерви на Сан Франциско, нагласувајќи дека вештачката интелигенција веројатно ќе го промени начинот на кој работиме, наместо веднаш да ги направи луѓето застарени ( шефицата на Федералните резерви на Сан Франциско, Мери Дејли, на технолошката конференција Fortune Brainstorm: Вештачката интелигенција ги заменува задачите, а не луѓето - Федерални резерви на Сан Франциско ). На краток рок, вештачката интелигенција „ги заменува задачите, а не луѓето“, ги зголемува човечките улоги со преземање на секојдневните должности и им овозможува на работниците да се фокусираат на посложени одговорности. Разбирањето на оваа динамика е клучно за идентификување на работните места што вештачката интелигенција ќе ги замени и работните места што вештачката интелигенција не може да ги замени - честопати индивидуалните задачи во рамките на работните места (особено повторувачките задачи базирани на правила) се најранливи на автоматизација.

Работни места кои најверојатно ќе бидат заменети со вештачка интелигенција (по сектор)

Иако вештачката интелигенција можеби нема целосно да ги преземе повеќето занимања преку ноќ, одредени сектори и категории на работни места се многу поранливи на автоматизација од други. Ова се области со изобилство рутински процеси, голем обем на податоци или предвидливи физички движења - областите каде што сегашните технологии за вештачка интелигенција и роботика се истакнуваат. Подолу, ги истражуваме индустриите и улогите што најверојатно ќе бидат заменети од вештачката интелигенција , заедно со реални примери и статистика што ги илустрираат овие трендови:

Производство и продукција

Производството беше еден од првите домени што го почувствува влијанието на автоматизацијата, преку индустриски роботи и паметни машини. Повторувачките задачи на линијата за склопување и едноставните задачи за производство сè повеќе ги извршуваат роботи со визија и контрола управувана од вештачка интелигенција. На пример, Фокскон , голем производител на електроника, распореди роботи за да замени 60.000 фабрички работници во еден објект со автоматизирање на повторувачки задачи за склопување ( 3 од 10-те најголеми работодавци во светот ги заменуваат работниците со роботи | Светски економски форум ). Во автомобилските фабрики ширум светот, роботските раце заваруваат и бојат со прецизност, намалувајќи ја потребата од рачна работа. Резултатот е дека многу традиционални работни места во производството - оператори на машини, монтажери, пакувачи - се заменуваат со машини водени од вештачка интелигенција. Според Светскиот економски форум, улогите на работниците во склопувањето и фабриките се меѓу оние во опаѓање , а милиони такви работни места веќе се отпуштени во последниве години како што се забрзува автоматизацијата ( AI ја заменува статистиката и фактите за работни места [2024*] ). Овој тренд е глобален: индустријализираните земји како Јапонија, Германија, Кина и САД ја користат вештачката интелигенција во производството за да ја зголемат продуктивноста, честопати на сметка на работниците во човечките линии. Позитивната страна е што автоматизацијата може да ги направи фабриките поефикасни, па дури и да создаде нови технички работни места (како техничари за одржување на роботи), но едноставните производствени улоги се очигледно изложени на ризик од исчезнување.

Малопродажба и е-трговија

Во малопродажниот сектор, вештачката интелигенција го трансформира начинот на кој работат продавниците и начинот на кој клиентите купуваат. Можеби највидливата промена е порастот на киосците за самостојна наплата и автоматизираните продавници. Работните места на благајниците, некогаш една од најчестите позиции во малопродажбата, се намалуваат бидејќи трговците на мало инвестираат во системи за наплата со вештачка интелигенција. Големите синџири на продавници за храна и супермаркетите сега имаат каси за самопослужување, а компании како Amazon воведоа продавници „само излезете“ (Amazon Go) каде што вештачката интелигенција и сензорите ги следат купувањата без потреба од човечки благајник. Бирото за статистика на трудот на САД веќе забележа пад на вработувањето на благајниците - од 1,4 милиони благајници во 2019 година на околу 1,2 милиони во 2023 година - и предвидува дека бројот ќе се намали за уште 10% во следната деценија ( Самостојната наплата е тука за да остане. Но, поминува низ пресметка | AP News ). Управувањето со залихите и складирањето во малопродажбата исто така се автоматизираат: роботите талкаат низ магацините преземајќи артикли (на пример, Amazon вработува над 200.000 мобилни роботи во своите центри за исполнување, кои работат заедно со луѓе кои собираат нарачки). Дури и задачите на подот како што се скенирање на полици и чистење ги извршуваат роботи управувани од вештачка интелигенција во некои големи продавници. Нето ефектот е помалку работни места во малопродажба на почетно ниво, како што се службеници за залихи, собирачи на магацини и благајници. Од друга страна, вештачката интелигенција во малопродажбата создава побарувачка за квалификувани работници кои можат да управуваат со алгоритми за е-трговија или да анализираат податоци за клиентите. Сепак, кога станува збор за тоа кои работни места вештачката интелигенција ќе ги замени во малопродажбата , улогите со ниски вештини со повторувачки должности се примарните цели на автоматизацијата.

Финансии и банкарство

Финансиите рано ја усвоија автоматизацијата на софтверот, а денешната вештачка интелигенција го забрзува трендот. Многу работни места што вклучуваат обработка на броеви, преглед на документи или донесување рутински одлуки се обработуваат од алгоритми. Впечатлив пример доаѓа од JPMorgan Chase , каде што беше воведена програма управувана од вештачка интелигенција наречена COIN за анализа на правни документи и договори за кредит. COIN може да ги прегледува договорите за секунди - работа што порано одземаше 360.000 часа време на адвокатите и службениците за кредити секоја година ( софтверот на JPMorgan го прави за секунди она што на адвокатите им одземаше 360.000 часа | The Independent | The Independent ). Со тоа, ефикасно замени голем дел од помладите правни/административни улоги во работењето на банката. Низ целата финансиска индустрија, алгоритамските системи за тргување заменија голем број човечки трговци со побрзо и честопати попрофитабилно извршување на тргувањата. Банките и осигурителните компании користат вештачка интелигенција за откривање на измами, проценка на ризик и чет-ботови за услуги на клиентите, намалувајќи ја потребата за што е можно повеќе аналитичари и персонал за поддршка на клиентите. Дури и во сметководството и ревизијата, алатките за вештачка интелигенција можат автоматски да ги класифицираат трансакциите и да детектираат аномалии, загрозувајќи ги традиционалните работни места во книговодството. Се проценува дека сметководствените и книговодствените службеници се меѓу најзагрозените работни места , при што се предвидува дека овие позиции значително ќе се намалат како што софтверот за сметководство со вештачка интелигенција станува поспособен ( 60+ статистики за замена на работни места со вештачка интелигенција (2024) ). Накратко, финансискиот сектор гледа како вештачката интелигенција ги заменува работните места што се вртат околу обработка на податоци, документација и рутинско донесување одлуки - од банкарски благајници (поради банкоматите и онлајн банкарството) до аналитичари од средна канцеларија - додека ги зголемуваат улогите за финансиски одлуки на повисоко ниво.

Технологија и развој на софтвер

Можеби звучи иронично, но технолошкиот сектор - самата индустрија што ја гради вештачката интелигенција - исто така автоматизира делови од сопствената работна сила. Неодамнешните достигнувања во генеративната вештачка интелигенција покажаа дека пишувањето код повеќе не е исклучиво човечка вештина. Асистентите за кодирање со вештачка интелигенција (како GitHub Copilot и Codex на OpenAI) можат автоматски да генерираат значителни делови од софтверскиот код. Ова значи дека некои рутински програмски задачи, особено пишувањето стандарден код или дебагирањето на едноставни грешки, можат да се префрлат на вештачката интелигенција. За технолошките компании, ова на крајот би можело да ја намали потребата од големи тимови од помлади програмери. Паралелно, вештачката интелигенција ги поедноставува ИТ и административните функции во технолошките фирми. Еден истакнат пример: во 2023 година, IBM објави пауза во вработувањето за одредени работни места во канцеларијата и изјави дека приближно 30% од работните места што не се поврзани со клиентите (околу 7.800 позиции) би можеле да бидат заменети со вештачка интелигенција во следните 5 години ( IBM ќе паузира со вработувањето во план да замени 7.800 работни места со вештачка интелигенција, објави Bloomberg | Ројтерс ). Овие улоги вклучуваат административни и човечки ресурси позиции што вклучуваат распоред, документација и други рутински процеси. Случајот со IBM илустрира дека дури и работните места со бели јаки во технолошкиот сектор се автоматизирани кога се состојат од повторувачки задачи - вештачката интелигенција може да се справи со закажување, водење евиденција и основни барања без човечка интервенција. Важно е да се напомене дека навистина креативната и сложена работа во софтверското инженерство останува во човечки раце (на вештачката интелигенција сè уште ѝ недостасува општата способност за решавање проблеми како искусен инженер). Но, за технолозите, секојдневните делови од работата ги презема вештачката интелигенција - и компаниите може да завршат со потреба од помалку програмери на почетно ниво, тестери за квалитет или персонал за ИТ поддршка како што се подобруваат алатките за автоматизација. Во суштина, технолошкиот сектор користи вештачка интелигенција за да ги замени работните места што се рутински или ориентирани кон поддршка, додека го пренасочува човечкиот талент кон поиновативни и задачи на високо ниво.

Кориснички сервис и поддршка

Чет-ботовите и виртуелните асистенти управувани од вештачка интелигенција направија огромен напредок во доменот на услуги на клиентите. Обработката на барања од клиенти - без разлика дали преку телефон, е-пошта или разговор - е функција што бара многу труд и која компаниите долго време се обидуваат да ја оптимизираат. Сега, благодарение на напредните јазични модели, системите со вештачка интелигенција можат да се вклучат во изненадувачки човечки разговори. Многу компании распоредија чет-ботови со вештачка интелигенција како прва линија на поддршка, решавајќи вообичаени прашања (ресетирање на сметка, следење на нарачки, често поставувани прашања) без човечки агент. Ова почна да ги заменува работните места во кол-центарот и улогите во службата за помош. На пример, телекомуникациските и комуналните компании известуваат дека значителен дел од барањата на клиентите се решаваат целосно од виртуелни агенти. Лидерите во индустријата предвидуваат дека овој тренд само ќе расте: извршниот директор на Zendesk, Том Егемеер, очекува дека 100% од интеракциите со клиентите ќе вклучуваат вештачка интелигенција во некоја форма и дека 80% од барањата нема да бараат човечки агент за решавање во блиска иднина ( 59 статистики за услуги на клиентите од вештачка интелигенција за 2025 година ). Таквото сценарио подразбира значително намалена потреба од претставници за човечки услуги на клиентите. Анкетите веќе покажуваат дека над една четвртина од тимовите за услуги на клиентите ја интегрирале вештачката интелигенција во нивните секојдневни работни процеси, а бизнисите што користат „виртуелни агенти“ од вештачката интелигенција ги намалиле трошоците за услуги на клиентите до 30% ( Услуга за клиенти: Како вештачката интелигенција ги трансформира интеракциите - Форбс ). Видовите работни места за поддршка кои најверојатно ќе бидат заменети со вештачка интелигенција се оние што вклучуваат сценаризирани одговори и рутинско решавање проблеми - на пример, оператор на кол-центар од прво ниво кој следи дефинирано сценарио за вообичаени проблеми. Од друга страна, ситуациите со клиентите кои се сложени или емоционално набиени сè уште често се ескалираат до човечки агенти. Генерално, вештачката интелигенција брзо ги трансформира улогите за услуги на клиентите , автоматизирајќи ги поедноставните задачи и со тоа намалувајќи го бројот на потребен персонал за поддршка на почетно ниво.

Транспорт и логистика

Малку индустрии привлекле толку внимание во врска со замената на работни места управувана од вештачка интелигенција како транспортот. Развојот на возила што се управуваат самостојно - камиони, таксиња и ботови за достава - директно ги загрозува занимањата што вклучуваат возење. Во индустријата за камионски превоз, на пример, повеќе компании тестираат автономни полукамиони на автопатите. Доколку овие напори успеат, возачите на камиони на долги релации во голема мера би можеле да бидат заменети со возила што се управуваат самостојно и можат да работат речиси 24/7. Некои проценки се строги: автоматизацијата на крајот би можела да замени до 90% од работните места во превозот на долги релации ако технологијата за самостојно возење стане целосно оперативна и доверлива ( Автономните камиони наскоро би можеле да ја преземат најнепосакуваната работа во превозот на долги релации ). Возењето камиони е една од најчестите работни места во многу земји (на пр., тоа е врвен работодавач на американски мажи без факултетска диплома), па влијанието тука би можело да биде огромно. Веќе гледаме постепени чекори - автономни шатл-автобуси во некои градови, магацински возила и пристаништни товарни ракувачи водени од вештачка интелигенција и пилот-програми за такси без возач во градови како Сан Франциско и Феникс. Компании како Waymo и Cruise обезбедија илјадници возења со такси без возач , алудирајќи на иднината каде што возачите на такси и возачите на Uber/Lyft можеби ќе бидат помалку барани. Во испораката и логистиката, беспилотните летала и роботите за тротоари се тестираат за да се справат со испораките во последната милја, што би можело да ја намали потребата од курири. Дури и комерцијалната авијација експериментира со зголемена автоматизација (иако автономните патнички авиони се веројатно децении далеку, ако воопшто, поради безбедносни проблеми). Засега, возачите и операторите на возила се меѓу работните места што најверојатно ќе бидат заменети со вештачка интелигенција . Технологијата брзо напредува во контролирани средини: магацините користат самоуправувачки виљушкари, а пристаништата користат автоматизирани кранови. Како што овие успеси се шират на јавните патишта, улогите како возач на камион, возач на такси, возач на достава и оператор на виљушкар се соочуваат со пад. Времето е неизвесно - регулативите и техничките предизвици значат дека човечките возачи сè уште не исчезнуваат - но траекторијата е јасна.

Здравствена заштита

Здравството е сектор каде што влијанието на вештачката интелигенција врз работните места е комплексно. Од една страна, вештачката интелигенција автоматизира одредени аналитички и дијагностички задачи што некогаш ги извршувале исклучиво високо обучени професионалци. На пример, системите со вештачка интелигенција сега можат да анализираат медицински слики (рендгенски снимки, магнетна резонанца, компјутерска томографија) со извонредна точност. Во една шведска студија, радиолог со помош на вештачка интелигенција открил 20% повеќе рак на дојка од мамографски скенирања отколку двајца човечки радиолози кои работат заедно ( Дали вештачката интелигенција ќе ги замени лекарите кои читаат рендгенски снимки или само ќе ги направи подобри од кога било? | AP News ). Ова сугерира дека еден лекар опремен со вештачка интелигенција може да ја заврши работата на повеќе лекари, потенцијално намалувајќи ја потребата од што е можно повеќе човечки радиолози или патолози. Автоматизираните лабораториски анализатори можат да вршат крвни тестови и да ги означуваат абнормалностите без човечки лабораториски техничари во секој чекор. Чет-ботовите со вештачка интелигенција, исто така, се справуваат со тријажа на пациенти и основни прашања - некои болници користат ботови за проверка на симптоми за да ги советуваат пациентите дали треба да дојдат, што може да го намали работното оптоварување на медицинските сестри и медицинските кол-центри. Административните работни места во здравствената заштита особено се заменуваат: закажувањето, медицинското кодирање и фактурирањето доживеаја висок степен на автоматизација преку софтверот за вештачка интелигенција. Сепак, директните улоги во грижата за пациентите остануваат во голема мера непроменети во однос на замената. Роботот може да помага при хирургија или да помага во преместувањето на пациентите, но медицинските сестри, лекарите и лицата што се грижат за нив извршуваат широк спектар на сложени, емпатични задачи што вештачката интелигенција моментално не може целосно да ги реплицира. Дури и ако вештачката интелигенција може да дијагностицира болест, пациентите честопати сакаат човечки лекар да ја објасни и лекува. Здравствената заштита, исто така, се соочува со силни етички и регулаторни бариери за целосно заменување на луѓето со вештачка интелигенција. Значи, додека специфични работни места во здравството (како медицински фактуристи, транскрипционисти и некои дијагностички специјалисти) се зголемуваат или делумно се заменуваат со вештачка интелигенција , повеќето здравствени работници ја гледаат вештачката интелигенција како алатка што ја подобрува нивната работа, а не како замена. На долг рок, како што вештачката интелигенција станува понапредна, таа би можела да се справи со поголемиот дел од тешката работа во анализата и рутинските прегледи - но засега, луѓето остануваат во центарот на обезбедувањето грижа.

Накратко, работните места кои најверојатно ќе бидат заменети со вештачка интелигенција се оние кои се карактеризираат со рутински, повторувачки задачи и предвидливи средини: фабрички работници, канцелариски и административен персонал, благајници во малопродажба, агенти за основна услуга на клиентите, возачи и одредени професионални улоги на почетно ниво. Всушност, проекциите на Светскиот економски форум за блиската иднина (до 2027 година) ги ставаат службениците за внесување податоци на врвот на листата на работни места во опаѓање (со очекувано елиминирање на 7,5 милиони административните секретари и сметководствените службеници , сите улоги се многу подложни на автоматизација ( 60+ статистики за замена на работни места од страна на вештачката интелигенција (2024) ). Вештачката интелигенција се шири низ индустриите со различни брзини, но нејзината насока е конзистентна - автоматизирање на наједноставните задачи низ секторите. Следниот дел ќе ја испита другата страна: кои работни места имаат најмалку веројатност да бидат заменети со вештачка интелигенција и човечките квалитети што ги штитат тие улоги.

Работни места со најмала веројатност да бидат заменети/Работни места што вештачката интелигенција не може да ги замени (и зошто)

Не секое работно место е изложено на висок ризик од автоматизација. Всушност, многу улоги се спротивставуваат на замената со вештачка интелигенција бидејќи бараат единствени човечки способности или се одвиваат во непредвидливи услови низ кои машините не можат да се движат. Колку и да е напредна вештачката интелигенција, таа има јасни ограничувања во реплицирањето на човечката креативност, емпатија и прилагодливост. Студијата на Мекинзи забележа дека иако автоматизацијата ќе влијае на речиси сите занимања до одреден степен, тоа се делови од работните места, а не цели улоги со кои вештачката интелигенција може да се справи - што имплицира дека целосно автоматизираните работни места ќе бидат исклучок, а не правило ( Вештачката интелигенција ја заменува статистиката и фактите за работните места [2024*] ). Овде ги истакнуваме видовите работни места е најмалку веројатно да бидат заменети со вештачка интелигенција во догледна иднина и зошто тие улоги се повеќе „отпорни на вештачка интелигенција“:

• Занимања што бараат човечка емпатија и лична интеракција: Работните места што се вртат околу грижата, подучувањето или разбирањето на луѓето на емоционално ниво се релативно безбедни од вештачката интелигенција. Тие вклучуваат даватели на здравствени услуги како што се медицински сестри, лица што се грижат за постари лица и терапевти, како и наставници, социјални работници и советници . Ваквите улоги бараат сочувство, градење врски и читање на социјални знаци - области каде што машините се борат. На пример, образованието во раното детство вклучува негување и реагирање на суптилни знаци на однесување што ниедна вештачка интелигенција не може навистина да ги реплицира. Според Pew Research, околу 23% од работниците се вработени на работни места со ниска изложеност на вештачка интелигенција (честопати во нега, образование итн.), како што се дадилки, каде што клучните задачи (како што е негувањето на дете) се отпорни на автоматизација . Луѓето генерално претпочитаат човечки допир во овие домени: вештачката интелигенција може да дијагностицира депресија, но пациентите обично сакаат да разговараат со човечки терапевт, а не со четбот, за своите чувства.

• Креативни и уметнички професии: Работата што вклучува креативност, оригиналност и културен вкус има тенденција да се спротивстави на целосната автоматизација. Писатели, уметници, музичари, режисери, модни дизајнери - овие професионалци произведуваат содржина што е ценета не само за следење на формула, туку и за воведување нови, имагинативни идеи. Вештачката интелигенција може да помогне во креативноста (на пример, генерирање груби нацрти или предлози за дизајн), но честопати ѝ недостасува вистинска оригиналност и емоционална длабочина . Додека уметноста и пишувањето генерирани од вештачката интелигенција се појавија на насловните страници, човечките креативци сè уште имаат предност во производството на значење што резонира со другите луѓе. Исто така, постои пазарна вредност во уметноста создадена од човекот (земете го предвид континуираниот интерес за рачно изработени производи и покрај масовното производство). Дури и во забавата и спортот, луѓето сакаат човечки перформанси. Како што се пошегува Бил Гејтс во неодамнешна дискусија за вештачката интелигенција, „Нема да сакаме да гледаме компјутери како играат бејзбол“. ( Бил Гејтс вели дека луѓето нема да бидат потребни за „повеќето работи“ во ерата на вештачката интелигенција | EGW.News ) - импликацијата е дека возбудата доаѓа од човечките спортисти, и со тоа, многу креативни и перформативни работни места ќе останат човечки потфати.

• Работни места што вклучуваат непредвидлива физичка работа во динамични средини: Одредени практични занимања бараат физичка спретност и решавање проблеми на лице место во различни услови - работи што им се многу тешки на роботите. Помислете на квалификувани занаети како што се електричари, водоинсталатери, столари, механичари или техничари за одржување на авиони . Овие работни места често вклучуваат неправилни средини (инсталациите на секоја куќа се малку различни, секое прашање за поправка е уникатно) и бараат адаптација во реално време. Сегашните роботи управувани од вештачка интелигенција се одлични во структурирани, контролирани средини како фабриките, но се борат со непредвидените пречки на градилиште или домот на клиентот. Значи, занаетчиите и другите кои работат во физичкиот свет со многу варијабилност имаат помала веројатност наскоро да бидат заменети. Извештајот за најголемите работодавци во светот истакна дека додека производителите се зрели за автоматизација, секторите како теренски услуги или здравствената заштита (на пр., Националната здравствена служба на Велика Британија со својата армија лекари и медицински сестри кои извршуваат разновидни задачи) остануваат „непријателска територија“ за роботите ( 3 од 10-те најголеми работодавци во светот ги заменуваат работниците со роботи | Светски економски форум ). Накратко, работните места што се валкани, разновидни и непредвидливи честопати сепак имаат потреба од човек во тек .

• Стратешко лидерство и донесување одлуки на високо ниво: Улогите што бараат сложено донесување одлуки, критичко размислување и одговорност - како што се бизнис директори, менаџери на проекти и организациски лидери - се релативно безбедни од директна замена со вештачка интелигенција. Овие позиции вклучуваат синтетизирање на многу фактори, практикување проценка во неизвесност и честопати човечко убедување и преговори. Вештачката интелигенција може да обезбеди податоци и препораки, но доверувањето на вештачката интелигенција да донесува конечни стратешки одлуки или да води луѓе е скок што повеќето компании (и вработени) не се подготвени да го преземат. Покрај тоа, лидерството често зависи од довербата и инспирацијата - квалитети што произлегуваат од човечката харизма и искуство, а не од алгоритмите. Иако вештачката интелигенција може да ги анализира бројките за извршен директор, работата на извршен директор (поставување визија, управување со кризи, мотивирање на персоналот) засега останува единствено човечка. Истото важи и за највисоките владини претставници, креаторите на политики и воените лидери каде што одговорноста и етичкото расудување се од најголема важност.

Како што напредува вештачката интелигенција, границите на она што може да го прави ќе се поместуваат. Некои улоги што денес се сметаат за безбедни, на крајот би можеле да бидат предизвикани од нови иновации (на пример, системите за вештачка интелигенција постепено навлегуваат во креативните области преку компонирање музика или пишување вести). Сепак, горенаведените работни места имаат вградени човечки елементи што е тешко да се кодираат: емоционална интелигенција, мануелна спретност во неструктурирани услови, размислување низ повеќе домени и вистинска креативност. Овие дејствуваат како заштитен ров околу тие занимања. Всушност, експертите често велат дека во иднина, работните места ќе еволуираат, а не целосно ќе исчезнат - човечките работници во овие улоги ќе користат алатки за вештачка интелигенција за да бидат уште поефикасни. Често цитирана фраза го доловува ова: вештачката интелигенција нема да ве замени, но лицето што користи вештачка интелигенција би можело. Со други зборови, оние што ја користат вештачката интелигенција веројатно ќе ги надминат оние што не ја користат, во многу области.

Накратко, работните места кои најмалку веројатно ќе бидат заменети со вештачка интелигенција/работните места што вештачката интелигенција не може да ги замени се оние кои бараат едно или повеќе од следниве: социјална и емоционална интелигенција (грижа, преговарање, менторство), креативна иновација (уметност, истражување, дизајн), мобилност и спретност во сложени средини (квалификувани занаети, итен одговор) и проценка на општата слика (стратегија, лидерство). Иако вештачката интелигенција сè повеќе ќе се инфилтрира во овие домени како асистент, основните човечки улоги, засега, се тука за да останат. Предизвикот за работниците е да се фокусираат на вештините што вештачката интелигенција не може лесно да ги имитира - емпатија, креативност, прилагодливост - за да се осигурат дека тие остануваат вредни додатоци на машините.

Експертски ставови за иднината на работата

Не е изненадувачки што мислењата се разликуваат, при што некои предвидуваат сеопфатни промени, а други нагласуваат постепена еволуција. Овде составуваме неколку проницливи цитати и перспективи од лидери на мислата, обезбедувајќи спектар на очекувања:

• Каи-Фу Ли (експерт за вештачка интелигенција и инвеститор): Ли предвидува значителна автоматизација на работните места во следните две децении. „Во рок од десет до дваесет години, проценувам дека ќе бидеме технички способни да автоматизираме 40 до 50 проценти од работните места во Соединетите Американски Држави“, рече тој ( Цитати од Каи-Фу Ли (автор на Супермоќи за вештачка интелигенција) (страница 6 од 9) ). Ли, кој има децениско искуство во вештачката интелигенција (вклучувајќи поранешни улоги во Google и Microsoft), верува дека ќе бидат засегнати широк спектар на занимања - не само фабрички или услужни работни места, туку и многу работни места со бели јаки. Тој предупредува дека дури и за работниците кои не се целосно заменети, вештачката интелигенција ќе „намали нивната додадена вредност“ со преземање делови од нивната работа, потенцијално намалувајќи ја преговарачката моќ и платите на работниците. Ова гледиште нагласува загриженост за широко распространетото раселување и општественото влијание на вештачката интелигенција, како што се зголемената нееднаквост и потребата од нови програми за обука за работа.

• Мери Ц. Дејли (претседател, Федерални резерви на Сан Франциско): Дејли нуди контрапункт вкоренет во економската историја. Таа забележува дека иако вештачката интелигенција ќе ги наруши работните места, историските преседани сугерираат ефект на нето балансирање на долг рок. „Ниедна технологија во историјата на сите технологии никогаш не ја намалила вработеноста на интернет“, забележува Дејли, потсетувајќи нè дека новите технологии имаат тенденција да создаваат нови видови работни места дури и кога ги заменуваат другите ( шефицата на Федералните резерви на Сан Франциско, Мери Дејли, на технолошката конференција Fortune Brainstorm: Вештачката интелигенција ги заменува задачите, а не луѓето - Федерални резерви на Сан Франциско ). Таа нагласува дека вештачката интелигенција веројатно ќе ја трансформира работата, наместо целосно да ја елиминира . Дејли предвидува иднина каде што луѓето работат заедно со машините - вештачката интелигенција ги извршува досадните задачи, луѓето се фокусираат на работа со повисока вредност - и ја нагласува важноста на образованието и преквалификацијата за да се помогне на работната сила да се прилагоди. Нејзиниот поглед е претпазливо оптимистичен: вештачката интелигенција ќе ја зголеми продуктивноста и ќе создаде богатство, што може да го поттикне растот на работните места во области што можеби сè уште не ги замислуваме.

• Бил Гејтс (ко-основач на Мајкрософт): Гејтс во последниве години опширно зборуваше за вештачката интелигенција, изразувајќи и возбуда и загриженост. Во едно интервју од 2025 година, тој даде смело предвидување кое ги привлече насловите: подемот на напредната вештачка интелигенција би можел да значи дека „луѓето нема да бидат потребни за повеќето работи“ во иднина ( Бил Гејтс вели дека луѓето нема да бидат потребни за „повеќето работи“ во ерата на вештачката интелигенција | EGW.News ). Гејтс посочи дека многу видови работни места - вклучително и некои висококвалификувани професии - би можеле да бидат управувани од вештачката интелигенција како што технологијата созрева. Тој даде примери во здравството и образованието , замислувајќи вештачка интелигенција која може да функционира како врвен лекар или наставник. „Одличен“ лекар од вештачка интелигенција би можел да биде широко достапен, потенцијално намалувајќи го недостигот на човечки експерти. Ова имплицира дека дури и улогите што традиционално се сметаат за безбедни (поради тоа што бараат широко знаење и обука) би можеле да бидат реплицирани од вештачката интелигенција со текот на времето. Сепак, Гејтс, исто така, призна ограничувања на она што луѓето ќе го прифатат од вештачката интелигенција. Тој хумористично забележа дека иако вештачката интелигенција може да игра спорт подобро од луѓето, луѓето сè уште претпочитаат човечки спортисти во забавата (нема да плаќаме за да гледаме роботски бејзбол тимови). Гејтс останува оптимист во целина - тој верува дека вештачката интелигенција ќе ги „ослободи луѓето“ за други занимања и ќе доведе до зголемена продуктивност, иако општеството ќе треба да управува со транзицијата (веројатно преку мерки како што се образовни реформи или дури и универзален основен приход доколку се случи губење на работни места во голем обем).

• Кристалина Георгиева (управен директор на ММФ): Од гледна точка на политиката и глобалната економија, Георгиева го истакна двојниот карактер на влијанието на вештачката интелигенција. „Вештачката интелигенција ќе влијае на речиси 40 проценти од работните места низ целиот свет, заменувајќи некои и надополнувајќи други“, напиша таа во анализа на ММФ ( Вештачката интелигенција ќе ја трансформира глобалната економија. Да се ​​осигураме дека ќе му користи на човештвото. ). Таа истакнува дека развиените економии имаат поголема изложеност на вештачката интелигенција (бидејќи поголем дел од работните места вклучуваат задачи за висококвалификувани задачи што вештачката интелигенција потенцијално може да ги извршува), додека земјите во развој може да доживеат помалку непосредно раселување. Ставот на Георгиева е дека нето ефектот на вештачката интелигенција врз вработеноста е неизвесен - таа би можела да ја зголеми глобалната продуктивност и раст, но исто така потенцијално да ја прошири нееднаквоста ако политиките не продолжат. Таа и ММФ повикуваат на проактивни мерки: владите треба да инвестираат во образование, мрежи за безбедност и програми за надградба на вештините за да се осигурат дека придобивките од вештачката интелигенција (повисока продуктивност, создавање нови работни места во технолошките сектори итн.) се широко споделени и дека работниците кои ги губат работните места можат да преминат на нови улоги. Овој експертски став потврдува дека иако вештачката интелигенција може да ги замени работните места, исходот за општеството во голема мера зависи од тоа како ќе реагираме.

• Други лидери во индустријата: Бројни извршни директори и футуристи од технолошкиот сектор, исто така, се вклучија. На пример, извршниот директор на IBM, Арвинд Кришна, забележа дека вештачката интелигенција првично ќе влијае на „работните места со бели јаки“ , автоматизирајќи ја задната канцеларија и канцелариската работа (како што се улогите во човечки ресурси што IBM ги рационализира) пред да се префрли во потехнички домени ( IBM ќе го паузира вработувањето во план да замени 7.800 работни места со вештачка интелигенција, објави Bloomberg | Ројтерс ). Во исто време, Кришна и други тврдат дека вештачката интелигенција ќе биде моќна алатка за професионалци - дури и програмерите користат асистенти за кодирање со вештачка интелигенција за да ја зголемат продуктивноста, што укажува на иднина каде што соработката човек-вештачка интелигенција е норма кај квалификуваните работни места, а не целосна замена. Раководителите во службата за корисници, како што беше цитирано претходно, предвидуваат вештачката интелигенција да се справува со најголемиот дел од рутинските интеракции со клиентите, при што луѓето се фокусираат на сложени случаи ( 59 статистики за служба за корисници со вештачка интелигенција за 2025 година ). И јавните интелектуалци како Ендру Јанг (кој ја популаризираше идејата за универзален основен приход) предупредија за возачите на камиони и работниците во кол-центрите кои ќе ја изгубат работата, залагајќи се за системи за социјална поддршка за справување со невработеноста предизвикана од автоматизацијата. Спротивно на тоа, академици како Ерик Бринјолфсон и Ендру Мекафи зборуваа за „парадоксот на продуктивноста“ - дека придобивките од вештачката интелигенција ќе дојдат, но само заедно со човечките работници чии улоги се предефинирани, а не елиминирани. Тие често нагласуваат зголемување на човечкиот труд со вештачка интелигенција, наместо целосна замена, измислувајќи фрази како „ работниците што користат вештачка интелигенција ќе ги заменат оние што не ја користат “.

Во суштина, мислењата на експертите се движат од многу оптимистички (ВИ ќе создаде повеќе работни места отколку што ќе уништи, исто како што направија минатите иновации) до многу претпазливи (ВИ може да замени невиден дел од работната сила, што ќе бара радикални прилагодувања). Сепак, заедничка нишка е дека промената е сигурна . Природата на работата ќе се промени како што ВИ станува поспособна. Експертите едногласно се согласуваат дека образованието и континуираното учење се од витално значење - работниците на иднината ќе имаат потреба од нови вештини, а општествата ќе имаат потреба од нови политики. Без разлика дали ВИ се смета за закана или алатка, лидерите низ индустриите нагласуваат дека сега е време да се подготвиме за промените што таа ќе ги донесе на работните места. Како што заклучуваме, ќе разгледаме што значат овие трансформации за глобалната работна сила и како поединците и организациите можат да се движат по патот напред.

Што значи ова за глобалната работна сила

Прашањето „кои работни места ќе ги замени вештачката интелигенција?“ нема еден, статичен одговор - тоа ќе продолжи да се развива како што растат способностите на вештачката интелигенција и како што економиите се прилагодуваат. Она што можеме да го забележиме е јасен тренд: вештачката интелигенција и автоматизацијата ќе елиминираат милиони работни места во наредните години, а истовремено ќе создаваат нови работни места и ќе ги менуваат постојните . Светскиот економски форум предвидува дека до 2027 година, околу 83 милиони работни места ќе бидат отстранети поради автоматизацијата, но ќе се појават 69 милиони нови работни места во области како што се анализа на податоци, машинско учење и дигитален маркетинг - нето ефект од -14 милиони работни места на глобално ниво ( Вештачката интелигенција ги заменува статистиката и фактите за работни места [2024*] ). Со други зборови, ќе има значително менување на пазарот на трудот. Некои улоги ќе исчезнат, многу ќе се променат и ќе се појават сосема нови занимања за да се задоволат потребите на економијата водена од вештачката интелигенција.

За глобалната работна сила , ова значи неколку клучни работи:

• Преквалификацијата и надградбата на вештините се императив: На работниците чии работни места се изложени на ризик мора да им се дадат можности да научат нови вештини за кои има побарувачка. Ако вештачката интелигенција ги презема рутинските задачи, луѓето треба да се фокусираат на нерутинските. Владите, образовните институции и компаниите ќе играат улога во олеснувањето на програмите за обука - без разлика дали станува збор за раселен работник во магацин кој учи да одржува роботи или за претставник за услуги на клиентите кој учи да надгледува чет-ботови со вештачка интелигенција. Доживотното учење е на пат да стане норма. Од позитивна страна, како што вештачката интелигенција ја презема макотрпната работа, луѓето можат да се префрлат на поисполнета, креативна или посложена работа - но само ако имаат вештини за тоа.

• Соработката помеѓу човекот и вештачката интелигенција ќе ги дефинира повеќето работни места: Наместо целосно преземање на вештачката интелигенција, повеќето професии ќе еволуираат во партнерства помеѓу луѓето и интелигентните машини. Работниците кои напредуваат ќе бидат оние кои знаат како да ја искористат вештачката интелигенција како алатка. На пример, адвокат може да користи вештачка интелигенција за моментално истражување на судската пракса (вршејќи ја работата што порано ја вршеше тим помошници на адвокати), а потоа да примени човечка проценка за да изработи правна стратегија. Фабрички техничар може да надгледува флота роботи. Дури и наставниците може да користат тутори со вештачка интелигенција за да ги персонализираат часовите, додека се фокусираат на менторство на повисоко ниво. Овој модел на соработка значи дека описите на работните места ќе се променат - нагласувајќи го надзорот на системите со вештачка интелигенција, толкувањето на резултатите од вештачката интелигенција и меѓучовечките аспекти што вештачката интелигенција не може да ги справи. Тоа исто така значи дека мерењето на влијанието врз работната сила не е само за изгубени или стекнати работни места, туку за променети . Речиси секое занимање ќе вклучува одреден степен на помош од вештачката интелигенција, а прилагодувањето кон таа реалност ќе биде клучно за работниците.

• Политика и социјална поддршка: Транзицијата може да биде нерамна и покренува прашања за политиката на глобално ниво. Некои региони и индустрии ќе бидат попогодени од губењето на работни места од другите (на пример, економиите во развој кои се претежно ориентирани кон производство може да се соочат со побрза автоматизација на работните места кои бараат многу труд). Можеби ќе има потреба од посилни мрежи за социјална сигурност или иновативни политики - идеи како универзален основен приход (УОП) беа предложени од личности како Елон Маск и Ендру Јанг во очекување на невработеност предизвикана од вештачката интелигенција ( Елон Маск вели дека универзалниот приход е неизбежен: Зошто мисли... ). Без разлика дали УОП е одговорот, владите ќе треба да ги следат трендовите на невработеност и евентуално да ги прошират надоместоците за невработеност, услугите за вработување и грантовите за образование во погодените сектори. Меѓународната соработка може да биде неопходна, бидејќи вештачката интелигенција може да го прошири јазот помеѓу високотехнолошките економии и оние со помал пристап до технологија. Глобалната работна сила може да доживее миграција на работни места кон локации поволни за вештачката интелигенција (исто како што производството се пресели во земји со пониски трошоци во претходните децении). Креаторите на политиките ќе треба да се осигурат дека економските придобивки од вештачката интелигенција (поголема продуктивност, нови индустрии) ќе доведат до широк просперитет, а не само до профит за неколкумина.

• Нагласување на човечката уникатност: Како што вештачката интелигенција станува вообичаена, човечките елементи на работата добиваат уште поголемо значење. Особини како креативност, прилагодливост, емпатија, етичко расудување и меѓудисциплинарно размислување ќе бидат компаративна предност на човечките работници. Образовните системи би можеле да се свртат кон нагласување на овие меки вештини заедно со STEM вештините. Уметноста и хуманистичките науки би можеле да станат клучни во негувањето на квалитетите што ги прават луѓето незаменливи. Во извесна смисла, подемот на вештачката интелигенција нè поттикнува да ја редефинираме работата во почовечки ориентирани услови - вреднувајќи не само ефикасност, туку и квалитети како што се искуството на клиентите, креативната иновација и емоционалните врски, каде што луѓето се истакнуваат.

Како заклучок, вештачката интелигенција е пред да замени некои работни места - особено оние кои се тешки за рутински задачи - но исто така ќе создаде можности и ќе зголеми многу улоги. Влијанието ќе се почувствува во практично сите индустрии, од технологија и финансии до производство, малопродажба, здравствена заштита и транспорт. Глобалната перспектива покажува дека додека напредните економии би можеле да доживеат побрза автоматизација на работните места со бели јаки, економиите во развој би можеле сè уште да се соочат со замена на рачните работни места во производството и земјоделството со машини со текот на времето. Подготовката на работната сила за овие промени е глобален предизвик.

Компаниите мора да бидат проактивни во етичкиот и интелигентниот пристап кон усвојувањето на вештачката интелигенција – користејќи ја за да ги оспособат своите вработени, а не само да ги намалат трошоците. Работниците, од своја страна, треба да останат љубопитни и да продолжат да учат, бидејќи прилагодливоста ќе биде нивна сигурносна мрежа. А општеството во целина треба да негува начин на размислување што ја цени синергијата човек-вештачка интелигенција: гледајќи ја вештачката интелигенција како моќна алатка за зголемување на човековата продуктивност и благосостојба, а не како закана за човечкиот живот.

Работната сила на утрешнината веројатно ќе биде таква каде што човечката креативност, грижата и стратешкото размислување ќе работат рака под рака со вештачката интелигенција - иднина во која технологијата го подобрува човечкиот труд наместо да го прави застарен. Транзицијата можеби не е лесна, но со подготовка и правилни политики, глобалната работна сила може да се појави отпорна и уште попродуктивна во ерата на вештачката интелигенција.

Статии што можеби ќе сакате да ги прочитате по оваа бела книга:

🔗 Топ 10 алатки за барање работа со вештачка интелигенција – револуционизирање на играта на вработување
Откријте ги најдобрите алатки со вештачка интелигенција за побрзо наоѓање работа, оптимизирање на апликациите и вработување.

🔗 Кариерни патеки за вештачка интелигенција – Најдобрите работни места во вештачката интелигенција и како да започнете
Истражете ги најдобрите можности за кариера во вештачката интелигенција, кои вештини се потребни и како да го започнете вашиот пат во вештачката интелигенција.

🔗 Работни места во вештачка интелигенција – Тековни кариери и иднината на вработувањето во вештачката интелигенција
Разберете како вештачката интелигенција го преобликува пазарот на трудот и каде лежат идните можности во индустријата за вештачка интелигенција.